Updesh Dosanjh, Lider Praktyki, Rozwiązania Technologiczne, IQVIA – Wywiad

Updesh Dosanjh, Lider Praktyki Rozwiązań Technologicznych w IQVIA (IQV ), światowym liderze w wykorzystaniu danych, technologii, zaawansowanej analityki i ekspertyzy do pomocy klientom w rozwoju ochrony zdrowia i zdrowia ludzkiego.

Co było powodem, dla którego zdecydowałeś się na karierę w dziedzinie nauk o życiu?

Pracowałem w wielu branżach przez ostatnie 30 lat, w tym w branży nauk o życiu na początku mojej kariery. Kiedy zdecydowałem się wrócić do branży nauk o życiu 15 lat temu, było to po to, aby osiągnąć trzy cele: pracować w branży, która przyczynia się do dobrobytu ludzi; pracować w dziedzinie, która może być znacznie wspomagana przez technologię; oraz pracować w branży, która daje mi możliwość pracy z przyjemnymi ludźmi. Praca z zespołem farmakowigilancji w branży nauk o życiu pomogła mi spełnić wszystkie trzy cele.

Czy możesz omówić, co to jest nauka o danych ludzkich i jakie jest jej znaczenie dla IQVIA?

Objętość danych o zdrowiu ludzkim rośnie bardzo szybko – o ponad 878 procent od 2016 roku. Coraz częściej potrzebna jest zaawansowana analityka, aby ujawnić potrzebne spostrzeżenia. Nauka o danych i technologia rozwijają się bardzo szybko, jednak nadal istnieją wyzwania związane z gromadzeniem i analizą danych strukturalnych i niestrukturalnych, zwłaszcza pochodzących z różnych i rozproszonych źródeł danych.

Wynikająca dyscyplina nauki o danych ludzkich łączy badanie nauk o życiu z przełomami w technologii danych, aby wykorzystać potencjalną wartość, jaką mogą zapewnić duże dane w zrozumieniu zdrowia ludzkiego. W istocie, naukowiec danych ludzkich pełni rolę tłumacza między światem klinicysty a światem specjalisty od danych. Ten nowy paradygmat pomaga rozwiązywać wyzwania stojące przed opieką zdrowotną w XXI wieku.

IQVIA jest wyjątkowo dobrze przygotowana do gromadzenia, ochrony, klasyfikacji i badania danych, które pomagają nam odpowiedzieć na pytania o zdrowie ludzkie. Jako lider w dziedzinie nauki o danych ludzkich, IQVIA ma głębokie doświadczenie w branży nauk o życiu, a także zaawansowane możliwości analityczne, aby uzyskać spostrzeżenia z wielu punktów danych, które mogą pomóc klientom z branży nauk o życiu wprowadzić nowe leki na rynek szybciej i osiągnąć lepsze wyniki zdrowotne. Poprzez zrozumienie dzisiejszych wyzwań i bycie kreatywnym w sposobie, w jaki nowe innowacje mogą przyspieszyć nowe odpowiedzi, IQVIA przyjęła koncepcję nauki o danych ludzkich – zmieniając sposób, w jaki branża nauk o życiu znajduje pacjentów, diagnozuje choroby i leczy schorzenia.

Jak AI może najlepiej pomóc badaczom leków w zawężeniu zakresu leków, które zasługują na więcej zasobów branży?

Wprowadzenie nowych leków na rynek jest niezwykle kosztowne i czasochłonne – średnio trwa około 10 lat i kosztuje 2,6 miliarda dolarów. Kiedy twórcy leków badają potencjał cząsteczki w leczeniu lub zapobieganiu chorobie, analizują wszystkie dostępne dane dotyczące tej cząsteczki, co wymaga znacznych nakładów czasu i zasobów. Ponadto, gdy lek jest wprowadzony na rynek, firmy są odpowiedzialne za farmakowigilancję, w której muszą wykorzystywać technologię do monitorowania niepożądanych zdarzeń (AE) – wszelkich niepożądanych doświadczeń związanych z używaniem danego leku – pomagając w ten sposób zapewnić bezpieczeństwo pacjentów.

Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) mogą pomóc firmom z branży nauk o życiu w zautomatyzowaniu ręcznych zadań przetwarzania danych w celu wyszukiwania i śledzenia wzorców w danych. Zamiast musieć ręcznie przeszukiwać setki lub tysiące punktów danych, aby znaleźć najbardziej istotne spostrzeżenia dotyczące danego leczenia, AI może pomóc zespołom z branży nauk o życiu w skutecznym ujawnieniu najważniejszych informacji i przedstawieniu ich do dalszej analizy i uzyskania spostrzeżeniów. Zapewnia to, że więcej czasu i zasobów zespołów z branży nauk o życiu jest zaoszczędzonych na analizę strategiczną i podejmowanie decyzji, a nie na raportowanie danych.

Niedawno napisałeś artykuł, w którym szczegółowo opisałeś, jak firmy biotechnologiczne, które wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego, będą miały przewagę konkurencyjną. Dlaczego uważasz, że jest to takie ważne?

Firmy z branży nauk o życiu są bardziej narażone na presję, aby innowować, gdy starają się przyczynić do postępu zdrowia na świecie i utrzymać konkurencyjność na wysoko nasyceniu rynku. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest obecnie wykorzystywane przez firmy z branży nauk o życiu, aby pomóc w wydobywaniu i “czytaniu” niestrukturalnych dokumentów tekstowych. Jednak nadal istnieje duży, niewykorzystany potencjał w wykorzystaniu NLP w farmakowigilancji, aby dalej chronić bezpieczeństwo pacjentów, a także zapewnić zgodność z przepisami. NLP ma potencjał spełnić ewoluujące wymagania zgodności, zrozumieć nowe źródła danych i podnieść nowe możliwości, aby napędzić innowacje. Robi to, łącząc i porównując AEs z dziesięcioleci statystycznych danych dziedzictwa i nowych danych pacjenckich – które mogą być przetwarzane w czasie rzeczywistym – dając niezwykłą widoczność i klarowność wokół informacji wydobywanych z krytycznych źródeł danych.

Farmakowigilancja (wykrywanie, gromadzenie, ocena, monitorowanie i zapobieganie niepożądanym efektom leków) coraz bardziej opiera się na AI. Czy możesz omówić niektóre z wysiłków podejmowanych przez IQVIA w tym zakresie?

Jak już wspomniano, jedną z głównych ról farmakowigilancji (PV) jest gromadzenie i analiza informacji o AEs. Dzisiaj około 80 procent danych opieki zdrowotnej znajduje się w niestrukturalnych formatach, takich jak e-maile i dokumenty papierowe, a AEs muszą być agregowane i skorelowane z różnych i rozproszonych źródeł danych, w tym z mediów społecznościowych, społeczności internetowych i innych formatów cyfrowych. Co więcej, język jest subiektywny, a definicje są płynne. Chociaż dwóch pacjentów przyjmujących ten sam lek może opisać podobne reakcje AE, każdy pacjent może doświadczyć, mierzyć i opisać poziomy bólu lub dyskomfortu na dynamicznej skali, w zależności od różnych czynników. Specjaliści PV i bezpieczeństwa pracujący w firmach z branży nauk o życiu, które nadal polegają na ręcznym raportowaniu i przetwarzaniu danych, muszą przeglądać te obszerne, zróżnicowane i złożone zestawy danych za pomocą nieefektywnych procesów. To nie tylko spowalnia badania kliniczne, ale także potencjalnie opóźnia wprowadzenie nowych leków na rynek, uniemożliwiając pacjentom dostęp do potencjalnie życiochronnych leków.

Branża nauk o życiu jest wysoce uzależniona od danych, a nie ma lepszego sojusznika dla analizy danych i wykrywania wzorców niż AI. Te narzędzia są szczególnie przydatne w przetwarzaniu i ekstrakcji dużych, złożonych zestawów danych PV, aby pomóc w zautomatyzowaniu ręcznych obciążeń i najlepszym wykorzystaniu zasobów ludzkich w zespołach bezpieczeństwa. W istocie, przyjęcie AI i NLP w branży nauk o życiu umożliwia przekształcenie tych dużych, niestrukturalnych zestawów danych w spostrzeżenia działania na niezwykłą prędkość. Oto kilka sposobów, w jakie AI może poprawić wydajność operacyjną zespołów PV, które IQVIA aktywnie dostarcza swoim klientom dzisiaj:

1. Przyspieszaj wyszukiwania literatury w celu uzyskania istotnych informacji
2. Skanuj media społecznościowe na całym świecie, aby wskazać AEs
3. Słuchaj i absorbuj rozmowy telefoniczne (np. do centrum kontaktowego) w celu wzmianek o firmie lub leku
4. Tłumacz duże ilości informacji z jednego języka na inny
5. Przekształć zeskanowane dokumenty dotyczące AEs w informacje działania
6. Czytaj i interpretuj narracje przypadków z minimalnym nadzorem ludzkim
7. Określ, czy jakieś wzorce w danych reakcji niepożądanych dostarczają nowe, wcześniej niewykorzystane informacje, które mogą poprawić bezpieczeństwo pacjentów
8. Zautomatyzuj kontrole przypadków, aby zweryfikować informacje i przechwycić brakujące dane

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat IQVIA?

IQVIA wykorzystuje swoje duże zestawy danych, zaawansowaną technologię i głęboką wiedzę branżową, aby zapewnić krytyczną różnicę w dostarczaniu narzędzi AI, które są specjalnie opracowane i przeszkolone dla branży nauk o życiu. To unikalne połączenie atrybutów jest tym, co przyczyniło się do udanej implementacji technologii IQVIA w szerokim zakresie graczy branżowych. To wspiera zintegrowane globalne wysiłki zgodności branży, a także poprawia bezpieczeństwo pacjentów.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić IQVIA.