Wywiady
Updesh Dosanjh, lider praktyki, rozwiązania technologiczne, IQVIA – seria wywiadów
Updesh Dosanjh, lider praktyki rozwiązań technologicznych w firmie IQVIA, światowy lider w wykorzystywaniu danych, technologii, zaawansowanych analiz i wiedzy specjalistycznej, aby pomóc klientom w rozwijaniu opieki zdrowotnej – i zdrowia ludzkiego.
Co początkowo przyciągnęło Cię do nauk przyrodniczych?
Przez ostatnie 30 lat pracowałem w wielu branżach, w tym na początku mojej kariery w branży nauk przyrodniczych. Kiedy 15 lat temu zdecydowałem się wrócić do branży nauk przyrodniczych, chciałem osiągnąć trzy ambicje: pracę w branży, która przyczynia się do dobrobytu ludzi; pracować w branży, w której technologia może znacząco pomóc; i pracę w branży, która dała mi szansę na pracę z miłymi ludźmi. Praca z zespołem ds. nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii w naukach przyrodniczych pomogła mi osiągnąć wszystkie trzy cele.
Czy możesz omówić, czym jest nauka o danych ludzkich i jej znaczenie dla IQVIA?
Ilość danych dotyczących zdrowia ludzkiego szybko rośnie — o ponad Wzrost o 878 od 2016 r. Coraz częściej potrzebne są zaawansowane analizy, aby wydobyć potrzebne wnioski. Nauka i technologia danych postępują szybko, jednak w dalszym ciągu istnieją wyzwania związane z gromadzeniem i analizą danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, zwłaszcza pochodzących z odrębnych i izolowanych źródeł danych.
Wyłaniająca się dyscyplina nauki o danych ludzkich łączy badania nauk humanistycznych z przełomowymi osiągnięciami w technologii danych, aby wykorzystać potencjalną wartość, jaką duże zbiory danych mogą zapewnić w pogłębianiu wiedzy na temat zdrowia ludzkiego. Zasadniczo badacz danych służy jako tłumacz między światem klinicysty a światem specjalisty ds. danych. Ten nowy paradygmat pomaga stawić czoła wyzwaniom stojącym przed opieką zdrowotną XXI wieku.
IQVIA ma wyjątkową pozycję do gromadzenia, ochrony, klasyfikowania i badania danych, które pomagają nam odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia ludzkiego. Jako lider w dziedzinie nauki o danych dotyczących ludzi, IQVIA dysponuje głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie nauk przyrodniczych, a także zaawansowanymi możliwościami analitycznymi pozwalającymi na wyciąganie wniosków z mnóstwa punktów danych, które mogą pomóc klientom z branży nauk przyrodniczych szybciej wprowadzać nowe leki na rynek i osiągać lepsze wyniki zdrowotne . Rozumiejąc dzisiejsze wyzwania i kreatywnie myśląc o tym, jak nowe innowacje mogą przyspieszyć nowe odpowiedzi, IQVIA oparła się na koncepcji nauki o danych ludzkich, zmieniając sposób, w jaki branża nauk przyrodniczych znajduje pacjentów, diagnozuje choroby i leczy schorzenia.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może najlepiej pomóc badaczom leków w zawężeniu kryteriów, które konkretne leki zasługują na więcej zasobów branżowych?
Wprowadzanie nowych leków na rynek jest niezwykle kosztowne i czasochłonne — zajmuje średnio około 10 lat i kosztuje 2.6 miliarda dolarów. Kiedy twórcy leków badają potencjał cząsteczki w leczeniu choroby lub zapobieganiu jej, analizują wszelkie dostępne dane dotyczące tej cząsteczki, co wymaga znacznego czasu i zasobów. Co więcej, po wprowadzeniu i wprowadzeniu leku na rynek firmy są odpowiedzialne za nadzór nad bezpieczeństwem farmakoterapii, w ramach którego muszą wykorzystać technologię do monitorowania zdarzeń niepożądanych (AE) – wszelkich niepożądanych doświadczeń związanych ze stosowaniem danego leku – pomagając w ten sposób zapewnić bezpieczeństwo pacjentów .
Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) mogą pomóc organizacjom z branży nauk przyrodniczych zautomatyzować zadania ręcznego przetwarzania danych w celu wyszukiwania i śledzenia wzorców w danych. Zamiast ręcznie przeszukiwać setki lub tysiące punktów danych w celu odkrycia najistotniejszych wniosków dotyczących konkretnego leczenia, sztuczna inteligencja może pomóc zespołom zajmującym się naukami przyrodniczymi w skutecznym odkrywaniu najważniejszych informacji i umieszczaniu ich na pierwszym planie w celu dalszej eksploracji i praktycznych spostrzeżeń. Dzięki temu zespoły zajmujące się naukami przyrodniczymi będą miały więcej czasu i zasobów zarezerwowanych na analizę strategiczną i podejmowanie decyzji, a nie na raportowanie danych.
Niedawno napisałeś artykuł szczegółowo opisujący, w jaki sposób firmy biofarmaceutyczne korzystające z przetwarzania języka naturalnego będą miały przewagę konkurencyjną. Dlaczego uważasz, że to takie ważne?
Firmy z branży nauk przyrodniczych znajdują się pod większą niż kiedykolwiek presją wprowadzania innowacji, ponieważ dążą do poprawy zdrowia na świecie i utrzymania konkurencyjności na wysoce nasyconym rynku. Firmy z branży nauk przyrodniczych wykorzystują obecnie przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do wspomagania wydobywania i „czytania” nieustrukturyzowanych dokumentów tekstowych. Jednakże nadal istnieje znaczny niewykorzystany potencjał wykorzystania NLP w nadzorze nad bezpieczeństwem farmakoterapii w celu dalszej ochrony bezpieczeństwa pacjentów, a także zapewnienia zgodności z przepisami. NLP ma potencjał, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom dotyczącym zgodności, zrozumieć nowe źródła danych i stworzyć nowe możliwości napędzania innowacji. Dokonuje tego poprzez łączenie i porównywanie zdarzeń niepożądanych pochodzących z kilkudziesięciu lat starszych danych statystycznych z nowymi napływającymi danymi pacjentów, które można przetwarzać w czasie rzeczywistym, zapewniając niespotykaną wcześniej widoczność i przejrzystość informacji wydobywanych z krytycznych źródeł danych.
Nadzór nad bezpieczeństwem farmakoterapii (wykrywanie, zbieranie, ocena, monitorowanie i zapobieganie niepożądanym skutkom produktów farmaceutycznych) w coraz większym stopniu opiera się na sztucznej inteligencji. Czy możesz omówić niektóre wysiłki podejmowane przez IQVIA w tym kierunku?
Jak wspomniano, jednym z głównych zadań działów nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii (PV) jest gromadzenie i analizowanie informacji na temat działań niepożądanych. Dziś około Wzrost o 80 danych dotyczących opieki zdrowotnej znajduje się w nieustrukturyzowanych formatach, takich jak wiadomości e-mail i dokumenty papierowe, a zdarzenia niepożądane należy agregować i korelować z różnorodnych i ekspansywnych źródeł danych, w tym mediów społecznościowych, społeczności internetowych i innych formatów cyfrowych. Co więcej, język jest subiektywny, a definicje płynne. Chociaż dwóch pacjentów przyjmujących ten sam lek może opisywać podobne reakcje niepożądane, każdy pacjent może odczuwać, mierzyć i opisywać poziom bólu lub dyskomfortu w skali dynamicznej w oparciu o różne czynniki. Specjaliści z branży fotowoltaicznej i bezpieczeństwa pracujący w organizacjach zajmujących się naukami przyrodniczymi, które w dalszym ciągu polegają na ręcznym raportowaniu i przetwarzaniu danych, muszą przeglądać te rozległe, zróżnicowane i złożone zbiory danych za pomocą nieefektywnych procesów. To nie tylko spowalnia badania kliniczne, ale także potencjalnie opóźnia wprowadzanie nowych leków na rynek, uniemożliwiając pacjentom dostęp do leków potencjalnie ratujących życie.
Branża nauk przyrodniczych w dużym stopniu opiera się na danych i nie ma lepszego sojusznika w zakresie analizy danych i wykrywania wzorców niż sztuczna inteligencja. Narzędzia te są szczególnie przydatne w przetwarzaniu i ekstrapolacji dużych, złożonych zestawów danych PV, aby pomóc zautomatyzować ręczne obciążenia i jak najlepiej wykorzystać zasoby ludzkie w zespołach ds. bezpieczeństwa. Rzeczywiście przyjęcie narzędzi sztucznej inteligencji i NLP w branży nauk przyrodniczych umożliwia wykorzystanie tych dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych i przekształcenie ich w przydatne spostrzeżenia z niespotykaną dotąd szybkością. Oto kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może poprawić efektywność operacyjną zespołów fotowoltaicznych, które IQVIA aktywnie dostarcza dziś swoim klientom:
- Literatura dotycząca prędkości wyszukuje odpowiednie informacje
- Skanuj media społecznościowe na całym świecie, aby zlokalizować zdarzenia niepożądane
- Słuchaj i przejmuj połączenia audio (np. do call center) w przypadku wzmianek o firmie lub leku
- Tłumaczenie dużych ilości informacji z jednego języka na inny
- Przekształcaj zeskanowane dokumenty w AE w przydatne informacje
- Czytać i interpretować narracje przypadków przy minimalnym wsparciu ze strony człowieka
- Ustal, czy jakiekolwiek wzorce w danych dotyczących działań niepożądanych dostarczają nowych, wcześniej niezrealizowanych informacji, które mogłyby poprawić bezpieczeństwo pacjenta
- Zautomatyzuj działania następcze w celu sprawdzenia informacji i uchwycenia brakujących danych
Czy jest coś jeszcze, czym chciałbyś się podzielić na temat IQVIA?
IQVIA wykorzystuje swoje duże zbiory danych, zaawansowaną technologię i głęboką wiedzę specjalistyczną, aby zapewnić kluczowy wyróżnik w dostarczaniu narzędzi AI, które są specjalnie zbudowane i przeszkolone dla branży nauk przyrodniczych. Ta wyjątkowa kombinacja atrybutów przyczyniła się do pomyślnego wdrożenia technologii IQVIA wśród szerokiego grona graczy z branży. Wspiera to zintegrowane globalne wysiłki w zakresie zapewnienia zgodności w branży, a także poprawę bezpieczeństwa pacjentów.
Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas IQVIA.
