Unity Uruchamia Zestawy Danych Syntetycznych w Celu Zmniejszenia Czasu i Budżetów Szkoleń AI

Unity, wiodąca platforma dla treści 3D w czasie rzeczywistym, ogłosiła wydanie zestawów danych Unity Computer Vision. Zestawy te mogą mieć wpływ na różne branże, w szczególności produkcję, handel detaliczny i bezpieczeństwo. Ich celem jest obniżenie kosztów tworzenia aplikacji związanych z widzeniem komputerowym oraz zapewnienie sposobu przyspieszenia szkolenia systemów AI.

Zgodnie z rygorystycznymi wymogami dotyczącymi prywatności i regulacji, dostawcy rozwiązań związanych z widzeniem komputerowym mogą teraz kupować zestawy danych na zamówienie w celu szkolenia systemów AI.

Ważność Danych Syntetycznych

Dane syntetyczne są generowane, gdy istniejące dane nie spełniają określonych warunków lub potrzeb systemu AI. Przykładowe przypadki obejmują sytuacje, w których wymagania dotyczące prywatności ograniczają dostępne dane lub ich użycie.

Dane syntetyczne są często wykorzystywane do testowania produktu przed jego wydaniem, ponieważ zwykle nie ma dostępnych danych lub nie są one jeszcze dostępne. Ten rodzaj danych jest również niezwykle ważny dla algorytmów uczenia maszynowego i często wykorzystywany w technologiach takich jak samochody autonomiczne, ponieważ uzyskanie rzeczywistych danych jest drogie.

Unity próbuje przełamać tę barierę, zapewniając większy dostęp do wysokiej jakości zestawów danych syntetycznych za pomocą zestawów danych Unity Computer Vision.

Dr Danny Lange jest Starszym Wiceprezesem ds. Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego.

„Tworząc syntetyczną wersję zestawów danych, które odzwierciedlają zwalidowane reguły prywatności i dokładnie odzwierciedlają dane z świata rzeczywistego, umożliwiamy tym przełomowym zestawom danych trafiać w ręce większej liczby innowatorów” – mówi Lange.

„Podstawą jest to, że te zestawy danych umożliwiają firmom planowanie i symulowanie scenariuszy, których jeszcze nie doświadczyły, z znacznym wzrostem danych użytkowych, które naśladują to, co można znaleźć w świecie rzeczywistym. W efekcie widzimy bardziej inteligentne środowiska wewnętrzne, takie jak sklepy bez kasjerów, i wiele innych, ponieważ nasi klienci odkrywają nowe zastosowania.”

https://www.youtube.com/watch?v=Cz7KWqAgZAw

Losowość Domeny

Technika wykorzystywana przez zestawy danych Unity Computer Vision nazywa się „losowością domeny”, która pomaga tworzyć różnorodne zestawy danych, które poprawiają jakość i kontrolują stronniczość. Działa ona przez generowanie permutacji położenia i orientacji obiektów, w tym zmian oświetlenia, kątów kamery i możliwych konfiguracji.

Syntetyczne zestawy danych Unity unikają również problemów związanych z stronniczością ze względu na użycie obrazów prawdziwych ludzi i miejsc z Internetu lub obrazów sfotografowanych ręcznie.

Adnotacja zwykle zwiększa cenę wraz ze zwiększeniem złożoności typu adnotacji, ale Unity oferuje jedną cenę za każdy typ etykiety, co oznacza, że za proste i złożone typy etykiet przemysłowych zapłaci się tę samą cenę. Zestawy danych opierają się na modelu cenowym warstwowym, przy czym cena za obraz maleje wraz ze wzrostem potrzeby większej liczby syntetycznych obrazów.

„Dane syntetyczne rewolucjonizują szkolenie modeli uczenia maszynowego, ponieważ pokonują wiele słabości danych zbieranych i oznaczanych ręcznie w świecie rzeczywistym” – powiedział Lange.

„Wyjaśnianie, co jest możliwe, oraz łączenie twórców z przystępnymi cenowo danymi, których potrzebują do podejmowania właściwych decyzji, nadal napędza Unity, niezależnie od branży. Dlatego nasz zespół będzie dostępny, aby pomóc klientom w zapewnieniu, że wytworzone zestawy danych spełniają odpowiednie kryteria dla ich potrzeb.”