Rząd Wielkiej Brytanii gromadzi poufne dane dotyczące zdrowia w celu walki z Covid-19

Rząd Wielkiej Brytanii zaciągnął się Palantir, amerykańskiej firmy zajmującej się big datami założonej przez Petera Thiela oraz Wydział, startup specjalizujący się w profesjonalnej strategii analityki danych, oprogramowaniu i szkoleniach z zakresu umiejętności w walce z rozprzestrzenianiem się Covid-19. Chociaż może to wzbudzić obawy dotyczące kwestii prywatności, należy zauważyć, że gromadzenie dużych zbiorów danych, w tym prywatnych danych dotyczących zdrowia ogółu społeczeństwa, jest niezbędne, aby rządy mogły podejmować świadome decyzje dotyczące sposobów powstrzymania rozprzestrzeniania się Covid-19, określić, którzy członkowie społeczeństwa są najbardziej bezbronne i dowiedz się, które opcje leczenia są najskuteczniejsze.

Palantir rozumie, że istnieje powód do obaw związanych z prywatnością użytkowników i dlatego tak robi opublikowało zarys swoich najlepszych praktyk w zakresie wykorzystywania danych w czasie kryzysu. Palantir stwierdził: „Wiedza o tym, jak kompetentnie zastosować naukę o danych do odpowiedniego zestawu problemów, będzie kluczowym atutem we wzmacnianiu i ulepszaniu kompleksowych strategii walki z kryzysem zdrowia publicznego”, jest to niewątpliwie prawda.

Stwierdzili również, co następuje, co stanowi potwierdzenie niepewnego ryzyka, jakie podejmuje społeczeństwo, uzyskując dostęp do tego rodzaju udostępniania dużych zbiorów danych: „Bogate źródła danych często inspirują nieoczekiwane – nawet fałszywe – analizy. Ustanowienie i egzekwowanie zbiorowych podstawowych zasad dotyczących sposobu wykorzystywania danych oraz tego, kto powinien mieć jaki poziom dostępu do danych i ich wykorzystania. Niewłaściwe wykorzystanie danych może skutkować brakiem zaufania społeczeństwa do instytucji. Nawet ci, którzy rozwiązują problemy w najlepszych intencjach, są czasami ślepi na ryzyko związane z rozwiązaniami, które tworzą.

Jakiego rodzaju dane gromadzi rząd Wielkiej Brytanii? Obecnie odpowiednie dane są potrzebne, aby stawić czoła wyzwaniu związanemu z Covid-19. Jak donosi Opiekun, aktualne zanonimizowane dane obejmują płeć, chronione informacje zdrowotne, wyniki testów na Covid-19, treść rozmów telefonicznych z Narodową Służbą Zdrowia (NHS), linię porad zdrowotnych 111 oraz informacje kliniczne dotyczące osób przebywających na intensywnej terapii.

Chociaż prywatność danych powinna być anonimowa, aby nigdy nie można było przypisać ich do konkretnej osoby, potrzebujemy tych danych do analizy systemów uczenia maszynowego. Systemy głębokiego uczenia się wykorzystują tego typu duże zbiory danych do identyfikowania wzorców i punktów danych, które są pomijane przez ludzi. Coś tak trywialnego jak płeć może ujawnić ważne spostrzeżenia. Przykładem może być to, że mężczyźni z cukrzycą stanowią bardziej bezbronną część populacji niż kobiety z cukrzycą. Niektóre opcje leczenia mogą działać lepiej w przypadku różnych grup wiekowych, płci, pochodzenia genetycznego itp.

Zamiast być oczernianymi, powinniśmy dać rządowi Wielkiej Brytanii korzyść w postaci wątpliwości. Ten rodzaj gromadzenia i udostępniania danych przez wszystkie elementy systemu opieki zdrowotnej należy utrzymać w perspektywie długoterminowej. Może nam to posłużyć w przyszłości zarówno w walce z przyszłymi pandemiami, jak i w walce z regularnymi problemami zdrowotnymi, nowotworami i innymi dolegliwościami fizjologicznymi.

Obecnie w projekcie wykorzystuje się „pseudonumer NHS” do porównywania dużych zbiorów danych, w tym głównego indeksu pacjentów – istniejącego zasobu NHS, który wykorzystuje „dane z marketingu społecznego” do segmentowania populacji Wielkiej Brytanii na różne „typy” na poziomie gospodarstwa domowego. Chociaż nie okaże się, czy jest to najskuteczniejsza metoda dystrybucji danych, mamy wątpliwości co do niektórych aspektów procesu gromadzenia danych.

Obecnie zbierane są dane o lokalizacji telefonu. Chociaż zawężenie danych do kodu pocztowego może być właściwe, nie jest konieczne bezpośrednie wskazanie dokładnego źródła połączenia telefonicznego, ponieważ informacji tych nie można zanonimizować ani losowo. Może to spowodować, że chorzy będą bać się korzystać z linii telefonicznej, co może skutkować niepotrzebną śmiercią osób, które najbardziej potrzebują pomocy.

Obywatele Wielkiej Brytanii powinni być zaniepokojeni punktem danych o lokalizacji telefonu, który nie jest konieczny do skutecznego szkolenia algorytmu głębokiego uczenia się, ale można go bezpośrednio wykorzystać do śledzenia osoby.

Jeżeli rząd Wielkiej Brytanii będzie w dalszym ciągu gromadził tego typu duże zbiory danych i rozwiązywał problemy opisane powyżej, a także inne problemy związane z prywatnością/prawami użytkowników, o których nie jesteśmy świadomi, właściwym rozwiązaniem może być skorzystanie przez Wielką Brytanię z pomocy Unii Europejskiej w celu gromadzenia podobnych punktów danych od odpowiednich populacji. W końcu jak działa głębokie uczenie się, im więcej danych jest gromadzonych, tym skuteczniejszy jest algorytm. Miałoby to ogromny wpływ na budowanie pomostów między narodami po zamknięciu granic międzynarodowych.

Wzywamy do uważnej analizy i pomocy organizacji non-profit, aby zapewnić, że rząd Wielkiej Brytanii nie nadużyje zebranych informacji. Niemniej jednak trzeba przyznać, że jest to ważny krok w kierunku walki z Covid-19.