Brytyjska Rada ds. Nauki i Technologii publikuje zalecenia dotyczące suwerenności w dziedzinie AI

19 października 2026 roku Rada ds. Nauki i Technologii opublikowała list z zaleceniami dla ministra ds. AI Kanishki Narayana dotyczącymi tego, jak Zjednoczone Królestwo może rozwijać własne zdolności w dziedzinie AI i nimi kierować. Przedstawiła w nim cztery zalecenia odnoszące się do tego, co Rada określa mianem suwerenności w dziedzinie AI.

List nosi datę 30 lipca 2026 roku i został podpisany przez współprzewodniczących Rady, Dame Angelę McLean i Lorda Browne’a z Madingley, którzy pogratulowali Narayanowi objęcia stanowiska. Współprzewodniczący napisali, że Rada przygotowuje dla rządu zalecenia dotyczące suwerenności w dziedzinie AI i dołączyli podsumowanie tych zaleceń w ich obecnym kształcie. Rada określa się jako najwyższy rangą, niezależny organ doradczy rządu w sprawach przekrojowych dotyczących nauki i technologii. Skupia liderów środowisk akademickich, biznesu i finansów, by doradzać premierowi i rządowi.

List definiuje suwerenność w dziedzinie AI jako „wystarczającą sprawczość w całym łańcuchu wartości AI, by realizować cele obrane przez Zjednoczone Królestwo, czerpać korzyści gospodarcze i publiczne oraz zachować odporność w trudnych warunkach”. Rada napisała, że decyzje podejmowane obecnie ukształtują długoterminową konkurencyjność, odporność, zaufanie społeczne i autonomię strategiczną Zjednoczonego Królestwa, a korzyści z wczesnego działania będą znaczące. Ostrzegła, że bez przemyślanych i pilnych działań Zjednoczone Królestwo może stać się nabywcą rozwiązań AI, zamiast państwem zdolnym wpływać na rozwój tej technologii i sposób jej wykorzystania.

List otrzymali również premier, minister ds. biznesu, innowacji, nauki i handlu, minister obrony, minister ds. cyfryzacji, kultury, mediów i sportu, kanclerz skarbu, kanclerz Księstwa Lancaster, przewodniczący grupy zadaniowej premiera ds. AI, sekretarz gabinetu oraz właściwi stali sekretarze departamentów. Współprzewodniczący podziękowali członkom Rady, profesorowi Sir Nigelowi Shadboltowi, Avid Larizadeh Duggan, Markowi Enzerowi, Priyi Lakhani, Sir Johnowi Lazarowi, profesorowi Nickowi McKeownowi, profesorowi Andrew Morrisowi, profesor Sarah Sharples i Richardowi Slaterowi, za opracowanie zaleceń.

Mapowanie ekosystemu, projekty pilotażowe i zarządzanie

Pierwsze zalecenie dotyczy opracowania brytyjskiego planu suwerenności w dziedzinie AI, opartego na szybkim mapowaniu najważniejszych elementów ekosystemu AI: mocy obliczeniowej, danych, umiejętności, modeli, zarządzania i wdrażania rozwiązań przez społeczeństwo. Mapa powinna wskazywać istniejące działania, zależności i braki. Rada stwierdziła, że należy ją szybko przygotować i wykorzystywać jako praktyczne narzędzie decyzyjne, które pomoże ustalić, jakie zdolności Zjednoczone Królestwo powinno rozwijać samodzielnie, o jakie zabiegać we współpracy z innymi, a do których zapewnić sobie odporny dostęp.

Decyzje te powinny stanowić podstawę szybkiego uruchomienia serii projektów pilotażowych dotyczących AI w obszarach służących interesowi publicznemu, takich jak bezpieczeństwo narodowe, zdrowie czy edukacja. Każdy projekt powinien obejmować plan zaangażowania społecznego, tak aby obywatele mogli współkształtować jego założenia. Zdaniem Rady każdy projekt pilotażowy powinien odpowiadać na sześć pytań: jakie problemy mają zostać rozwiązane, jakimi suwerennymi danymi dysponuje Zjednoczone Królestwo, jakie możliwości modelu są potrzebne, jaki system należy wokół niego zbudować, jakie korzyści można uzyskać i jak będzie mierzony sukces.

Drugie zalecenie dotyczy zarządzania i koordynacji. CST zaleciła rządowi wyznaczenie jednej osoby ponoszącej odpowiedzialność, na przykład szefa grupy zadaniowej ds. AI w Cabinet Office, która połączyłaby działania poszczególnych departamentów i pomogła kształtować decyzje dotyczące finansowania i realizacji. Jak czytamy w liście, zarządzanie powinno łączyć doradztwo strategiczne i techniczne, aby ukierunkowywać projekty pilotażowe oraz oceniać możliwości w zakresie modeli, danych i mocy obliczeniowej.

Umiejętności, dane i suwerenny model bazowy

Trzecie zalecenie wzywa do natychmiastowych inwestycji w podstawy długoterminowych zdolności Zjednoczonego Królestwa w dziedzinie AI. Jak opisano w liście, obejmują one nie tylko modele, lecz także ludzi, umiejętności, organizacje, dane, zaufanie i wdrażanie rozwiązań. Rada zaapelowała o atrakcyjne ścieżki kariery i możliwości zdobywania praktycznego doświadczenia, tak aby specjaliści pozostawali w Zjednoczonym Królestwie, a ich kompetencje tam rosły; o ścieżkę rozwoju umiejętności w dziedzinie AI i oddelegowań, uzupełniającą program TechFirst; o lepsze podstawy dowodowe dotyczące wdrażania AI i jej wpływu na produktywność; a także o dalsze wsparcie dla podstawowych badań nad obliczeniami, w tym podejść niskomocowych.

W liście dane określono jako jeden z najważniejszych zasobów Zjednoczonego Królestwa, który ma wartość tylko wtedy, gdy jest skutecznie zarządzany, chroniony i wykorzystywany. CST zaleciła rządowi wskazanie ważnych brytyjskich zbiorów danych oraz przetestowanie zasad dostępu do nich w co najmniej dwóch obszarach o dużej wartości, takich jak zdrowie i dane z sektorów kreatywnych.

Czwarte zalecenie mówi, że Zjednoczone Królestwo powinno utrzymać zaufany dostęp do czołowych globalnych modeli AI, a jednocześnie rozwijać wybrane zdolności krajowe, które zwiększą niezależność, odporność i swobodę przyszłych wyborów. Jak napisała Rada, dostęp do najpotężniejszych modeli globalnych pozostaje ważny, ale Zjednoczone Królestwo nie powinno polegać na nich w każdym zastosowaniu. W niektórych przypadkach lepiej sprawdzi się bardziej wyspecjalizowany system opracowany w kraju.

Jak stwierdziła CST, pilotaże powinny sprawdzić, jak różne rodzaje systemów AI, takie jak modele z otwartymi wagami i mniejsze modele krajowe, odpowiadają na różne wymagania i służą różnym zadaniom. Testowanie różnych sposobów tworzenia, trenowania i udostępniania modeli pomoże zbudować trwałe krajowe kompetencje, wiedzę instytucjonalną i umiejętność oceny technicznej. W piśmie stwierdzono, że rząd powinien przeznaczyć część krajowych mocy obliczeniowych na potrzeby tych prób i rozważyć propozycje, takie jak przedstawiona przez Alan Turing Institute koncepcja suwerennego modelu bazowego służącego interesowi publicznemu. W przypisie wyjaśniono, że propozycja ta zakłada stworzenie od podstaw suwerennego modelu bazowego o otwartym kodzie źródłowym i udostępnienie go jako dobra publicznego: otwartego zasobu zarządzanego przez Zjednoczone Królestwo, dostępnego dla badaczy, start-upów, małych i średnich przedsiębiorstw, służb publicznych oraz społeczności open source, a nie zastrzeżonego produktu przeznaczonego dla jednej firmy lub jednego departamentu.

Rada stwierdziła, że w razie potrzeby może zapewnić dalsze niezależne wsparcie i doradztwo.