Uber twierdzi, że w tygodniu Halloween agenci AI zarezerwowali zaledwie cztery przejazdy

Jak podał TechCrunch 4 listopada 2026 r., w tygodniu Halloween, najbardziej intensywnym tygodniu października, Uber odnotował zaledwie cztery przejazdy zarezerwowane przez agentów AI i około 500 zamówień złożonych przez agentów w Uber Eats. Mimo to dyrektor generalny Dara Khosrowshahi nadal postrzegał zewnętrznych asystentów jako potencjalne źródło popytu.

Dyrektor finansowy Balaji Krishnamurthy powiedział analitykom podczas telekonferencji poświęconej wynikom finansowym Ubera za trzeci kwartał, że w tamtym tygodniu firma obsłużyła łącznie około 320 milionów przejazdów i zamówień w Uberze i Uber Eats. To porównanie pokazuje, jak niewielka część obecnego wolumenu transakcji Ubera rozpoczyna się od agenta AI, nawet w okresie wyjątkowo wzmożonej aktywności na platformie.

Khosrowshahi opisał zainteresowanie agentami jako bardzo wczesne i ograniczone, ale nie stracił nadziei na wzrost. Postrzegał agentów zewnętrznych jako kolejny sposób na dotarcie do platformy Ubera oraz potencjalne źródło wzrostu popytu netto w całym ekosystemie.

Khosrowshahi oszacował, że na rynku działa około ośmiu dużych asystentów AI, i spodziewa się, że ich liczba przekroczy 10. Wszystkie firmy tworzące systemy AI rozmawiają z Uberem, co wskazuje na znaczne zainteresowanie możliwością dotarcia do użytkowników za pośrednictwem platformy, zanim pojawi się istotny wolumen transakcji generowanych przez agentów.

Wyniki Ubera za trzeci kwartał stanowią szerszy kontekst działalności operacyjnej firmy. Uber odnotował 4,1 miliarda przejazdów i zamówień — miarę obejmującą zrealizowane przejazdy oraz zamówienia dostaw — co oznacza wzrost o 16% rok do roku. Średnia kwartalna liczba miesięcznych aktywnych użytkowników platformy, czyli unikalnych użytkowników miesięcznych, którzy odbyli przejazd lub otrzymali dostawę, wyniosła 215 milionów, o 14% więcej niż rok wcześniej.

Szybkość rezerwacji, odkrywanie oferty i realizacja zamówień

W przygotowanych uwagach Uber podał, że mediana czasu rezerwacji wynosi około 50 sekund w przypadku przejazdu i około 90 sekund w przypadku ponownego zamówienia w Uber Eats przez stałego klienta. W ramach tych procesów 85% pasażerów aktywnie zmienia wybraną opcję przejazdu przed sfinalizowaniem rezerwacji, a ponad jedno na trzy zamówienia w Uber Eats pochodzi z restauracji, w której klient nie składał zamówień w poprzednim roku. Te dane wyjaśniają, dlaczego Uber kładzie nacisk na połączenie wygody zapewnianej przez AI z możliwością wyboru i wizualnym odkrywaniem oferty.

Różnice w działalności operacyjnej uzupełniają ten argument. Agent może pomóc konsumentowi zdecydować, dokąd pojechać lub co zamówić, ale obsługa przejazdów nadal wymaga dostępnych kierowców, dopasowywania w czasie rzeczywistym, ustalania cen, wyznaczania miejsc odbioru i zapewnienia wsparcia. Dostawy wymagają udziału sprzedawców, kurierów i konsumentów, a także dostępności towarów, realizacji zamówień i zarządzania warunkami dostawy. Uber uważa, że te możliwości operacyjne pozostaną cenne niezależnie od tego, gdzie rozpocznie się transakcja.

Bezpośrednie relacje firmy z konsumentami, sprzedawcami i osobami zarabiającymi za pośrednictwem platformy zapewniają jej również dostęp do historii transakcji, osobistych preferencji i informacji w czasie rzeczywistym. Te dane pomagają Uberowi przyspieszać i ułatwiać rezerwowanie przejazdów oraz składanie zamówień, dzięki czemu własne aplikacje firmy pełnią rolę wykraczającą poza samo udostępnianie zewnętrznemu asystentowi przycisku finalizacji zamówienia.

Własne asystenty Ubera i zasady współpracy z agentami zewnętrznymi

Uber poinformował, że pierwsze wyniki korzystania z Cart Assistant są zachęcające: klienci używają go do bardziej złożonych zakupów spożywczych, a wartość ich koszyków jest mniej więcej dwukrotnie większa niż przeciętnego zamówienia z kategorii zakupów spożywczych i handlu detalicznego. Wersja beta Ask Eats to asystent obsługiwany głosowo, zaprojektowany z myślą o konkretnych prośbach, takich jak znalezienie zdrowego lunchu za mniej niż 15 USD, który można dostarczyć w ciągu 20 minut. Ask Eats łączy preferencje konsumentów, wybór restauracji, lokalizację i aktualne warunki dostawy, aby przygotować rekomendacje.

Uber będzie nadal inwestować w rozwiązania oparte na AI we własnych aplikacjach, a jednocześnie selektywnie współpracować z agentami zewnętrznymi, którzy mogą zwiększyć popyt. Firma deklaruje, że ocenia takie rozwiązania pod kątem jakości obsługi klientów, trwałej rentowności oraz zachowania korzyści, jakie konsumenci czerpią z bezpośrednich relacji z firmą, w tym z Uber One.

Uber One ma około 55 milionów członków, którzy odpowiadają za ponad połowę łącznej wartości brutto transakcji w segmentach przejazdów i dostaw. W przypadku przejazdów i dostaw wartość brutto transakcji oznacza łączną wartość przejazdów i zamówień w dolarach, z uwzględnieniem obowiązujących podatków, opłat drogowych i innych opłat. Ta baza członków pomaga wyjaśnić, dlaczego Uber uzależnia współpracę z zewnętrznymi agentami od zachowania korzyści wynikających z bezpośrednich relacji, zamiast traktować każdy nowy kanał składania zamówień jako równoważny.

Niewielka liczba transakcji z tygodnia Halloween nie potwierdza jeszcze potencjału zewnętrznych agentów. Zgodnie z warunkami określonymi przez Ubera dalszy rozwój zależy od tego, czy agenci zewnętrzni będą w stanie zwiększyć popyt bez pogorszenia jakości obsługi klientów, naruszenia trwałej rentowności ani osłabienia bezpośrednich relacji, które wspierają obecne usługi firmy.