Atmospheric AI pozyskuje 10 mln dolarów w rundzie zalążkowej na rozwój modelowania zakupów

Atmospheric AI poinformowała 5 listopada 2026 r., że pozyskała 10 mln dolarów finansowania zalążkowego, któremu przewodził DBL Partners, aby rozwijać swoje modele obliczeniowe łańcuchów dostaw surowców. DBL Partners opublikował stronę swojego portfolio 4 listopada 2026 r. Startup planuje rozszerzyć działalność poza sektor tworzyw sztucznych, obejmując nią chemikalia, papier i metale, a Vinnie Caruso z DBL Partners dołącza do zarządu startupu.

Finansowanie pozwoli również pogłębić współpracę z początkową grupą około 100 producentów. Rozwój ten łączy prace techniczne z działaniami na rzecz rozwoju komercyjnego: dr Torsten Lichtenau dołącza do firmy jako jej pierwszy dyrektor handlowy, po 22 latach pracy w Bain & Company, gdzie był starszym partnerem i globalnym szefem obszaru transformacji węglowej.

Modelowanie przemysłowych łańcuchów dostaw

Podejście Atmospheric AI rozpoczyna się od procesów fizycznych wykorzystywanych do wytwarzania materiałów, zamiast opierać się na ujawnianiu przez dostawców wewnętrznych danych operacyjnych. Modele firmy uwzględniają inżynierię chemiczną, ekonomikę zakładów i procesy przemysłowe, w tym zależności między surowcami wsadowymi, energią, kosztami produkcji i emisjami. Połączony system obejmuje pola naftowe i rurociągi, rafinerie, zakłady chemiczne, terminale oraz trasy transportowe.

Atmospheric AI podaje, że obsługuje około 50 000 modeli zakładów i że w jednym teście odtworzyła opublikowany ślad węglowy producenta z dokładnością do 4,4%, nie korzystając z danych tego producenta. Modele mają służyć do szacowania, ile powinien kosztować dany materiał, oceny, czy podwyżka ceny proponowana przez dostawcę jest uzasadniona, wskazywania innych zakładów, które mogłyby go dostarczyć, oraz analizowania, jak zakłócenia na danej trasie mogłyby wpłynąć na koszty, emisje dwutlenku węgla lub odporność łańcucha dostaw.

Opis produktu przedstawia platformę jako dynamicznego cyfrowego bliźniaka łańcucha wartości surowca, od jego źródła po bramę fabryki. Dane dotyczące kosztów, emisji dwutlenku węgla i ryzyka, przypisane do konkretnych zakładów, wspierają analizę kosztu, jaki powinien ponosić nabywca, dla poszczególnych dostawców, obliczanie wskaźników emisji z zakresu 3 dla konkretnych dostawców oraz integrację z oceną cyklu życia. Mapowanie wielu poziomów łańcucha dostaw, proaktywne alerty i rekomendacje dotyczące zaopatrzenia mają pozwolić na obsługę decyzji związanych z zakłóceniami i negocjacjami w ramach tego samego procesu.

Wykorzystanie modeli w decyzjach zakupowych

Haleon to jeden z producentów, którzy już współpracują z Atmospheric AI. Chris Low, szef zakupów w obszarze zrównoważonego rozwoju w Haleon, powiedział, że obie firmy współpracują od niemal dwóch lat nad pozyskiwaniem żywic. Jego zespół zaczyna teraz od ustalenia, ile powinien kosztować dany materiał, jaki jest jego ślad węglowy i jakie ryzyko wiąże się z jego łańcuchem dostaw, zamiast polegać wyłącznie na wycenie dostawcy. Dzięki temu prace modelowe są bezpośrednio powiązane z decyzją zakupową.

W przykładzie dotyczącym klienta, opisanym przez Atmospheric AI, producent stanął w obliczu proponowanej podwyżki ceny o 730 dolarów za tonę podczas zakłóceń związanych z Ormuzem. Zespół startupu obliczył, że rzeczywisty wzrost kosztów produkcji wyniósł około 120 dolarów za tonę. Analiza ta dała zespołowi ds. zaopatrzenia podstawę do rozmowy o zmianach w ekonomice produkcji, zamiast bezrefleksyjnego przyjmowania propozycji lub kwestionowania jej bez dowodów.

Współzałożyciel i dyrektor generalny Roee Goldberg opisał długoterminowy cel jako stworzenie modelu obliczeniowego gospodarki surowcami: producenci mieliby rozumieć, jakie zakłady i sieci dostaw stoją za kupowanymi przez nich produktami, a inżynieria chemiczna stanowiłaby podstawę tego modelu, zaś sztuczna inteligencja umożliwiałaby prowadzenie tych działań na znacznie większą skalę.

Bezpośrednim sprawdzianem po tej rundzie finansowania będzie szerokość zastosowania rozwiązania: czy podejście oparte na modelach zakładów, wykorzystywane już przy pozyskiwaniu żywic, może wspierać decyzje zakupowe dotyczące kolejnych kategorii materiałów. Atmospheric AI łączy tę ekspansję z pozyskaniem nowych liderów odpowiedzialnych za rozwój komercyjny i pogłębieniem współpracy z producentami. Wyjście poza tworzywa sztuczne jest zatem kluczowym elementem planów, które ma umożliwić finansowanie zalążkowe.