Travelport i Cognizant rozszerzają partnerstwo w dziedzinie AI, aby połączyć planowanie podróży z rezerwacjami

Travelport i Cognizant rozszerzyły strategiczne partnerstwo, aby wdrażać AI w infrastrukturze sprzedaży usług turystycznych, inżynierii oprogramowania i procesach operacyjnych. Inicjatywa, ogłoszona 27 października, opiera się na 20-letniej współpracy i ma pomóc rozwiązać praktyczny problem: przekształcać prośby podróżnych w zrealizowane transakcje.

Jak wynika z ogłoszenia, pierwszy etap modernizacji został zakończony. Obecnie wdrażane są narzędzia AI do generowania kodu, tworzenia testów i przeglądania pull requestów. Początkowo działania koncentrują się na Travelport TripServices, który obsługuje rezerwacje, zmiany, zwroty i obsługę podróży. Zespoły Cognizant będą współpracować z Travelport w 18 krajach.

Rozróżnienie między planowaniem a realizacją transakcji ma kluczowe znaczenie dla tego projektu. System konwersacyjny może zaproponować podróż, ale jej realizacja wymaga dostępnych ofert, spójnych informacji o cenach i usług rezerwacyjnych, które potrafią zrealizować zlecenie. Istniejące produkty Travelport pokazują, w którym miejscu musi nastąpić to połączenie.

Infrastruktura stojąca za rezerwacjami opartymi na AI

Travelport prowadzi globalny system dystrybucji łączący dostawców usług turystycznych z agencjami, internetowymi sprzedawcami usług turystycznych i firmami zarządzającymi podróżami. Jego platforma Travelport+ łączy treści pochodzące od linii lotniczych, hoteli, wypożyczalni samochodów i innych podmiotów z narzędziami do wyszukiwania, rezerwacji i obsługi. Agencje mogą korzystać z aplikacji Smartpoint lub integrować się za pośrednictwem interfejsów API.

Treści te docierają różnymi kanałami, w tym tradycyjnymi formatami dystrybucji oraz interfejsami API linii lotniczych wykorzystującymi standard New Distribution Capability (NDC). Zanim system AI będzie mógł rzetelnie porównywać oferty, różne sposoby ich prezentacji muszą zostać ujednolicone na tyle, by można je było przeszukiwać i podejmować na ich podstawie działania. W przeciwnym razie przekonująca rekomendacja może ukrywać różnice dotyczące tego, co faktycznie obejmuje oferta lub co można zarezerwować.

Warstwa selekcji treści Travelport pomaga rozwiązać część tego problemu, normalizując, wzbogacając i usuwając duplikaty ofert. Narzędzie Content Optimizer dodaje mechanizm reguł kontrolowany przez agencję, który pozwala decydować, które tradycyjne oferty lotnicze i oferty NDC są wyświetlane oraz w jakiej kolejności. Są to istniejące możliwości w zakresie sprzedaży usług turystycznych, które zapewniają szerszemu programowi AI podstawy wykraczające poza interfejs konwersacyjny.

Firma oficjalnie uruchomiła TripServices w czerwcu 2026 r. jako natywną dla chmury platformę API. Travelport opisuje ją jako pojedyncze połączenie zapewniające dostęp do treści dotyczących lotów, hoteli i usług dodatkowych, z wbudowaną orkiestracją procesów rezerwacyjnych oraz modelami uczenia maszynowego szeregującymi oferty. Platforma udostępnia także narzędzia do obsługi zmian, anulowań i zakłóceń w podróży.

Dla twórców usług turystycznych opartych na AI architektura ta ma oczywiste zalety: model może interpretować prośbę, a podstawowa platforma obsługuje wyszukiwanie z użyciem uporządkowanych danych i procesy transakcyjne. Niezawodne interfejsy API wyraźniej oddzielają to, co system proponuje, od tego, co może zrealizować.

Modernizacja procesu dostarczania oprogramowania równolegle z rozwojem produktu

Rozszerzone partnerstwo obejmuje trzy powiązane obszary: wspomaganą przez AI inżynierię, automatyzację procesów oraz funkcje produktów natywnych dla AI. „Ekscytuje mnie to, jak bardzo AI może zmienić możliwości naszej platformy dla klientów” — powiedział John Mangelaars, dyrektor generalny Travelport.

Podstawy tej współpracy powstały przed tym ogłoszeniem. W ramach majowej współpracy z Anthropic firmy opisały plany wykorzystania Claude w procesie tworzenia oprogramowania oraz połączenia konwersacyjnych zapytań dotyczących podróży z informacjami o dostępności w czasie rzeczywistym za pomocą architektury opartej na Model Context Protocol (MCP). Wcześniejsze ogłoszenie przedstawiało również plany automatyzacji zmian, ponownych rezerwacji i dostarczania informacji o zakłóceniach w podróży.

MCP umożliwia aplikacji AI korzystanie z zewnętrznych narzędzi i danych. W tym przypadku jego użyteczność zależy od usług rezerwacyjnych obsługujących te narzędzia: zrozumienie prośby i wywołanie operacji to odrębne kroki, a sama operacja nadal musi przynieść prawidłowy wynik. Plany przedstawione w maju wskazują zamierzony kierunek rozwoju ekosystemu, ale nie dowodzą, że wszystkie proponowane funkcje przeznaczone dla podróżnych są już dostępne.

Podejście AI Builder firmy Cognizant kładzie nacisk na tworzenie rozwiązań dostosowanych do procesów w przedsiębiorstwach, ich kontekstu organizacyjnego, zasad zarządzania i możliwości audytu. Ma to znaczenie w branży turystycznej, gdzie użyteczny system AI musi współpracować z systemami i przestrzegać zasad, na których agencja już polega, a przypadki wymagające ludzkiej oceny przekazywać do rozpatrzenia przez człowieka.

Szersze portfolio usług aplikacyjnych firmy obejmuje Flowsource, wspierające dostarczanie oprogramowania za pomocą AI, oraz Neuro AI Engineering, służące do zarządzania systemami agentowymi od etapu eksperymentów po wdrożenie. Rozwiązania te ilustrują szersze możliwości technologiczne Cognizant; w ogłoszeniu Travelport nie wskazano żadnej z tych platform jako konkretnego elementu tej współpracy.

Obsługa posprzedażowa sprawdzi wartość partnerstwa

Własna dyskusja Travelportu z 26 października na temat AI w podróżach służbowych kładzie szczególny nacisk na to, co dzieje się po dokonaniu rezerwacji. Zmiany, zwroty i zakłócenia w planach podróży wiążą się z presją czasu, a jednocześnie trzeba uwzględnić preferencje klientów, politykę firmową i ograniczenia operacyjne. Szybszy dostęp do istotnych informacji może pomóc doradcy, jednak odpowiedzialność pozostaje kluczowa, gdy zmiana niesie za sobą realne konsekwencje.

Istniejące narzędzia już teraz wspierają część tych zadań. Travelport przedstawia Productivity Automator jako rozwiązanie umożliwiające tworzenie reguł dla powtarzalnych zadań, a jego asystent MyTravelport pomaga użytkownikom znaleźć pomoc i informacje operacyjne. Współpraca Cognizant i Anthropic ma zbadać, w jaki sposób AI może przejąć większą część ręcznej obsługi.

Ten nacisk nawiązuje również do wyzwań związanych z wdrażaniem rozwiązań w przedsiębiorstwach, omówionych w niedawnym wywiadzie Unite.AI z Babakiem Hodjatem z Cognizant: interoperacyjność, sprawna koordynacja i zaufanie nabierają większego znaczenia w miarę uzyskiwania przez agentów dostępu do systemów biznesowych.

Dla biur podróży wymiernym efektem będzie mniejszy nakład pracy na uzgadnianie ofert i obsługę rezerwacji, a także niezawodna realizacja zmian, gdy podróżny będzie ich potrzebować. Rozszerzone partnerstwo łączy te ambicje produktowe z pracami inżynieryjnymi niezbędnymi do ich urzeczywistnienia.