Finansowanie
Theom zabezpiecza 20 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A, aby rewolucjonizować zarządzanie danymi w erze sztucznej inteligencji

Theom, firma, która zmienia sposób zarządzania danymi i bezpieczeństwem w erze sztucznej inteligencji, ogłosiła dziś, że pozyskała 20 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A, aby przyspieszyć swoją misję zabezpieczania wrażliwych danych przedsiębiorstw w chmurze, SaaS i platformach sztucznej inteligencji.
Rundę finansowania poprowadził Wing VC, z udziałem strategicznych inwestorów Databricks Ventures, Snowflake Ventures oraz S Ventures należącej do SentinelOne (S ). Theom wykorzysta nowy kapitał, aby rozwijać rozwój produktu, zwiększać zespół marketingowy i rozszerzać wdrożenia w przedsiębiorstwach z listy Fortune 500 oraz w firmach szybko rozwijających się, które wykorzystują sztuczną inteligencję.
„Jesteśmy podekscytowani, że mamy wsparcie tak silnej grupy inwestorów, którzy dzielą naszą wizję, że dane — a nie infrastruktura — są nowym obwodem,” powiedział Navindra Yadav, współzałożyciel i dyrektor generalny Theom. „Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki organizacje wykorzystują dane, ale również wprowadza nowe ryzyka. Theom zapewnia firmom, że mogą działać szybko z sztuczną inteligencją, pozostając przy tym bezpieczne i zgodne z przepisami.”
Zbudowany na potrzeby nowej ery przemieszczania danych i sztucznej inteligencji
Theom jest pionierem pierwszego centrum operacji danych (DOC) rodzimej sztucznej inteligencji — nowoczesnej alternatywy dla przestarzałych narzędzi zarządzania danymi i bezpieczeństwem. W dzisiejszym środowisku dane ciągle przemieszczają się między aplikacjami, chmurami, LLM, a także współpracownikami zewnętrznymi. Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa, zaprojektowane dla statycznych środowisk i obwodów sieciowych, nie mogą nadążyć.
Platforma Theom odwraca ten model, wbudowując zarządzanie i bezpieczeństwo bezpośrednio w ramach platform danych przedsiębiorstw, takich jak Snowflake, Databricks, AWS i Azure. Pozwala to Theom na ciągłe obserwowanie, kto uzyskuje dostęp do jakich danych, w jakim kontekście i w jakim celu, wykorzystując uczenie maszynowe i analizy behawioralne do wykrywania zagrożeń, zanim staną się one poważne.
Kluczowe przypadki użycia obejmują:
-
Świadome sztucznej inteligencji zarządzanie dostępem do danych, zapewniające, że wrażliwe dane nie są nadużywane przez modele sztucznej inteligencji lub nieuprawnionych użytkowników.
-
Wykrywanie zagrożeń wewnętrznych w czasie rzeczywistym, w tym naśladownictwo użytkowników i nadmiarowe uprawnienia dostępu.
-
Zautomatyzowane przestrzeganie przepisów i raportowanie dla regulacji takich jak HIPAA, GDPR, NIST i DORA.
-
Bezpieczna współpraca z danymi w pokojach czystych i na rynkach wymiany danych.
Działając w miejscu — bez przenoszenia lub proxyowania danych — Theom unika kosztów i problemów z opóźnieniami, które dotykają rozwiązania DSPM. Łączy się również bezpośrednio z narzędziami takimi jak Okta, Splunk, Microsoft 365 i Slack, umożliwiając pełny kontekst bezpieczeństwa w całym ekosystemie danych przedsiębiorstwa.
Wsparcie liderów branży
Różnicujący się podejście Theom przyciągnęło nie tylko klientów, takich jak FiServ, Grammarly, JetBlue i TradeWeb, ale również niektóre z największych nazw w dziedzinie danych i bezpieczeństwa.
„Theom jest pierwszą platformą, którą widziałem, która dostarcza drobnoziarniste, oparte na użytkowaniu kontrolę dostępu do danych przedsiębiorstwa — dokładnie to, czego potrzebują firmy, przygotowując się do sztucznej inteligencji,” powiedział Gaurav Garg, współzałożyciel Wing VC.
„Theom rozszerza możliwości zarządzania naszym katalogiem Unity, dając naszym klientom kontrolę w czasie rzeczywistym nad wrażliwymi danymi w przepływach pracy sztucznej inteligencji,” dodał Andrew Ferguson, wiceprezes Databricks Ventures.
„Dostrzegamy dramatyczny wzrost ryzyka narażenia danych, szczególnie w finansach i opiece zdrowotnej,” powiedział Harsha Kapre, dyrektor Snowflake Ventures. „Sukces Theom w branżach regulowanych pokazuje, że może on skalować się z wymogami świata rzeczywistego.”
„Theom nie tylko poprawia bezpieczeństwo danych, ale również je przebudowuje,” powiedział Rob Salvagno, starszy wiceprezes SentinelOne i szef S Ventures. „Tworzą nową kategorię na przecięciu sztucznej inteligencji, danych i cyberbezpieczeństwa.”
Dlaczego teraz
Ponieważ prawie połowa wszystkich danych przedsiębiorstw ma się znajdować w chmurze do końca 2024 roku, zgodnie z danymi Morgan Stanley (MS ), a narzędzia generatywne sztucznej inteligencji zmieniają sposób, w jaki dane są dostępne i udostępniane, organizacje pilnie potrzebują nowej klasy platformy zarządzania danymi.
Theom został założony przez zespół z głębokimi korzeniami w bezpieczeństwie chmury i inżynierii danych. Wcześniej stworzyli oni platformę Tetration Analytics w Cisco — jedną z pierwszych platform do analizy zaufania zero. Założyciele rozumieli, że zabezpieczenie danych w nowoczesnych przedsiębiorstwach będzie wymagało podejścia opartego na danych i sztucznej inteligencji.
Platforma wykorzystuje zaawansowane techniki, w tym sieci generatywne i przeciwstawne (GAN), behawioralne uczenie maszynowe oraz mapowanie zagrożeń oparte na MITRE ATT&CK, aby dać zespołom bezpieczeństwa i zgodności wgląd w czasie rzeczywistym do wykorzystania danych przez użytkowników wewnętrznych i zewnętrznych.
Co więcej, Theom może wykryć i zatrzymać aktywne naruszenia danych, których tradycyjne narzędzia nie wykrywają — od nadużyć poświadczeń po nieautoryzowane klonowanie tabel — bez wymogu, aby dane opuściły chmurę klienta.
Co dalej
Z tym świeżym napływem kapitału Theom planuje rozszerzyć swój zespół inżynierski, pogłębić integrację z partnerami ekosystemu i wprowadzić swoje rozwiązanie zarządzania danymi w czasie rzeczywistym, rodzimej sztucznej inteligencji, do więcej przedsiębiorstw na całym świecie.
„Budujemy plan, według którego przedsiębiorstwa będą zarządzać i zabezpieczać swoje dane w erze sztucznej inteligencji,” powiedział Yadav. „To finansowanie przyspiesza naszą możliwość pomagania klientom w innowacjach z sztuczną inteligencją — bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa lub zgodności.”












