Użycie sztucznej inteligencji w edukacji wyższej

Lasse Rouhainen, autor Sztuczna inteligencja: 101 rzeczy, które musisz wiedzieć dzisiaj o naszej przyszłości i międzynarodowy ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, technologie disruptiv oraz marketingu cyfrowego, napisał niedawno w Harvard Business Review o swoich poglądach na temat tego, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w edukacji wyższej.

W jego opinii zarówno możliwości, jak i wyzwania, które mogą wyniknąć z wprowadzenia sztucznej inteligencji do edukacji wyższej, “są znaczące”. Jak zauważa, edukacja wyższa obecnie stoi przed szerokim zakresem wyzwań – od “niewysłuchanych studentów, wysokich wskaźników porzucania studiów, oraz nieskuteczności tradycyjnego podejścia “jedna miara na wszystkich” do edukacji.”

Rouhainen widzi możliwość pokonania tych wyzwań dzięki właściwemu wykorzystaniu analizy dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji, co pozwoliłoby stworzyć “personalizowane doświadczenia edukacyjne”, które pomogłyby przezwyciężyć niektóre z tych wyzwań. To personalizowane doświadczenie edukacyjne stworzyłoby “całkowicie unikalne podejście edukacyjne”, które z kolei oferowałoby możliwość zwiększenia motywacji studentów i możliwej obniżki wskaźników porzucania studiów. Z drugiej strony, profesorowie mieliby możliwość lepszego zrozumienia procesu uczenia się każdego ze swoich studentów, co uczyniłoby proces nauczania znacznie bardziej efektywnym.

Jak wyjaśnia autor, “systemy uczenia się sztucznej inteligencji pomogłyby studentom osiągnąć ich pełny potencjał, uniemożliwiając im porzucenie studiów poprzez wczesne identyfikowanie problemów i umożliwienie podjęcia odpowiednich kroków korygujących.” Aby to osiągnąć, jednak, i aby systemy edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji działały prawidłowo, “potrzebne będą duże zbiory danych do ich szkolenia.” Rouhainen dodaje zastrzeżenie, że “dane muszą być wykorzystywane w sposób etyczny, a studenci muszą być poinformowani o tym, jak ich dane osobowe mogą być udostępnione i wykorzystane przez algorytmy sztucznej inteligencji.“

Taki “etyczny sposób” mógłby przyjąć formę “ MyData.org, międzynarodowej organizacji non-profit, której misją jest promowanie ludzkiej kontroli i prywatności danych osobowych.” Podstawą, na której MyData.org działa jest “przyznanie użytkownikom większej kontroli nad tym, jakie dane osobowe wybierają do udostępnienia systemom sztucznej inteligencji.“

Pomyślny test sztucznej inteligencji odnotowano na Uniwersytecie w Murcji w Hiszpanii, gdzie wdrożono chatbota opartego na sztucznej inteligencji, aby odpowiedzieć na pytania studentów dotyczące kampusu i obszarów studiów. Wyniki były dość zaskakujące dla administratorów szkoły – chatbot był w stanie odpowiedzieć na ponad 38 708 pytań, poprawnie odpowiedział na ponad 91% pytań. Jak również zauważono, chatbot ten był “w stanie zapewnić natychmiastowe odpowiedzi studentom poza godzinami pracy biura, a urzędnicy uczelni stwierdzili również, że chatbot zwiększył motywację studentów.” W tym samym czasie nie wprowadzono żadnych zmian w strukturze personelu.

Podobne postępy odnotowano na wielu innych uniwersytetach, które przetestowały chatboty w obsłudze powtarzalnych zadań, które w przeciwnym razie wymagałyby obsługi przez profesora lub członka personelu. Jednym z takich zadań jest odpowiedź na często zadawane pytania studentów. Uniwersytet Staffordshire w Wielkiej Brytanii i Georgia Tech w Stanach Zjednoczonych wdrożyły chatboty, które oferują odpowiedzi 24/7 na najczęstsze pytania studentów.

Rouhainen wspomina również o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w celu redukcji stresu wśród studentów i poprawy ich motywacji. Można to osiągnąć za pomocą chatbotów i wirtualnych asystentów, które zajmowałyby się dobrem psychicznym studenta. Jako przykład podaje Woebot, chatbota opartego na sztucznej inteligencji, zaprojektowanego w celu pomocy użytkownikom w nauce o ich emocjach za pomocą “inteligentnego śledzenia nastrojów”.

Jednym z problemów, które autor widzi, jest fakt, że studenci muszą zrozumieć, że “z czasem więcej powtarzalnych i rutynowych zadań będzie zautomatyzowanych i wykonywanych przez sztuczną inteligencję, automatyzację i roboty.” Podkreśla, że obecnie “wiele uniwersytetów na całym świecie nie naucza studentów o tym, jakie umiejętności będą i nie będą potrzebne w ich przyszłych karierach.”