Modele i platformy AI

Przekształcający wpływ sztucznej inteligencji na procesy fuzji i przejęć

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Integracja sztucznej inteligencji (AI) z biznesem jest niezwykle ważna, szczególnie dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne. Procesy fuzji i przejęć (M&A) nie są wyjątkiem. AI już teraz przekształca procesy M&A, zwiększając wydajność, ograniczając ryzyko i odkrywając nowe możliwości.

Wysokie stawki wyzwań w M&A

Specjaliści od fuzji i przejęć muszą zarządzać informacjami i danymi wielu stron w środowiskach o wysokim poziomie stresu i presji czasowej. Muszą brać pod uwagę wiele czynników ryzyka, w tym niepewność geopolityczną, regulacyjną lub finansową. W rzeczywistości ocena ryzyka jest uważana za najtrudniejszy aspekt procesu fuzji i przejęć w nadchodzącym roku.

Biorąc pod uwagę obecne środowisko, procesy fuzji i przejęć są bardziej skomplikowane niż kiedykolwiek. Nabywcy coraz częściej koncentrują się na przeprowadzaniu dokładnej due diligence i zdobywaniu głębszych informacji o spółkach docelowych przed podjęciem dalszych kroków. Sprzedawcy, z kolei, muszą zapewnić większą przejrzystość, co odzwierciedla bardziej wybredny podejdzie do procesów fuzji i przejęć. Czas potrzebny do przygotowania transakcji wzrósł o 27% w Ameryce Północnej w pierwszej połowie 2024 roku w porównaniu z tym samym okresem w 2023 roku, a czas potrzebny do zakończenia due diligence również wzrósł. Ponadto objętość zawartości w wirtualnych pokojach danych – kluczowym składniku procesu due diligence – znacznie wzrosła w porównaniu z poprzednim rokiem. Specjaliści od fuzji i przejęć stwierdzili również, że nierzeczywiste oczekiwania dotyczące zasobów i przepustowości są największym powodem, dla którego transakcje nie doszły do skutku w ciągu ostatnich dwóch lat.

AI w M&A

AI pomaga specjalistom od fuzji i przejęć w nawigowaniu tych wyzwań. AI i generatywna AI mogą zautomatyzować wiele ręcznych, czasochłonnych zadań, które są kluczowe dla procesu due diligence. Na przykład AI może usprawnić organizację i kategoryzowanie plików potrzebnych do przeglądu przez inwestorów lub nabywców, redukując błędy ludzkie i zapewniając zgodność z wymogami regulacyjnymi.

Poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, AI może również umożliwić specjalistom od fuzji i przejęć skupienie się na decyzjach strategicznych. Na przykład, narzędzia do redakcji wspomaganej przez AI mogą przyspieszyć proces identyfikacji, blokowania i odblokowania informacji poufnych w trakcie transakcji, co pozwala na usprawnienie zarządzania dokumentami i zwiększenie wydajności. Ta automatyzacja umożliwia specjalistom od fuzji i przejęć przeznaczenie więcej czasu i zasobów na działania o wyższej wartości, co ostatecznie poprawia ogólną wydajność i skuteczność procesu M&A.

AI sprawia również, że inne części procesu fuzji i przejęć stają się bardziej efektywne. Jednym z najważniejszych kroków w M&A jest identyfikacja potencjalnych celów. AI może pomóc w tym procesie, analizując zestawy danych i trendy rynkowe, co jest szczególnie korzystne dla firm prowadzących programowe strategie M&A. Niektóre narzędzia wspomagane przez AI mogą analizować anonimizowane dane prywatne, płatne i publiczne oraz inne działania transakcyjne w bezpiecznej platformie, pomagając specjalistom od fuzji i przejęć w identyfikowaniu lepszych i szybszych celów transakcyjnych.

Ponadto, AI może wspomagać proces wyceny, zapewniając obiektywne analizy oparte na danych historycznych i czynnikach rynkowych. Jednakże, chociaż AI zwiększa dokładność i wydajność w wycenach, osąd ludzki pozostaje niezwykle ważny, szczególnie przy ocenie czynników jakościowych i prognozowaniu. Współpraca między AI a ekspertyzą ludzką jest kluczowa dla podejmowania zrównoważonych i poinformowanych decyzji.

Specjaliści od fuzji i przejęć chcą wykorzystywać narzędzia AI w procesie M&A. W rzeczywistości, dwie trzecie globalnych specjalistów od fuzji i przejęć stwierdziło, że eksplorowanie nowych narzędzi AI jest ich głównym obszarem skupienia operacyjnego w nadchodzącym roku, a większość z nich widzi zwiększoną produktywność jako główną korzyść z wykorzystania AI w swoim biznesie, przyspieszając transakcje nawet o 50%. Jednakże istnieją pewne luki, które muszą być zapełnione pomiędzy wiedzą na temat AI a jej zastosowaniem.

ZNaczna liczba specjalistów od fuzji i przejęć twierdzi, że bezpieczeństwo danych i prywatność są największymi przeszkodami wdrożenia AI w ich firmach, a większość z nich chce, aby ta technologia była regulowana.

Adopcja AI rośnie, a specjaliści od fuzji i przejęć będą musieli upewnić się, że ich modele biznesowe są przygotowane do wykorzystania tej technologii, aby uzyskać przewagę konkurencyjną. Obejmuje to nie tylko integrację AI w celu zwiększenia wydajności, ale także zastosowanie bardziej precyzyjnych informacji w celu poprawy wyników transakcji. Osiągnięcie równowagi pomiędzy AI a ekspertyzą ludzką jest kluczem do maksymalizacji produktywności i zapewnienia udanych transakcji M&A.

James Lehnhoff jest Dyrektorem ds. Technologii w firmie Datasite, stanowisko to zajmuje od sierpnia 2022 roku. W tej roli James jest odpowiedzialny za kierowanie inżynierią oprogramowania, wsparciem aplikacji i rozwojem sztucznej inteligencji (AI).

James jest związany z Datasite od 2017 roku, pełniąc funkcję Starszego Wiceprezesa ds. Inżynierii i Wiceprezesa ds. Technologii Produktu, gdzie powiększył zespół inżynierski o ponad 50% i pomógł w prowadzeniu udanej premiery Datasite Diligence. Przed dołączeniem do Datasite, pełnił role kierownicze w dziale inżynierii w firmach Workfront i Digital River.