Cichy rozdźwięk w ekspertyzie, jaki tworzy sztuczna inteligencja w rachunkowości — i jak go zlikwidować

Istnieje paradoks w dziedzinie rachunkowości. Automatyzacja zwiększa pojemność firm, przy czym 80% z nich doświadcza wzrostu popytu na planowanie finansowe i strategię biznesu. Problem polega jednak na tym, że gdy sztuczna inteligencja zajmuje się coraz większą częścią szczegółowych prac związanych z zgodnością, księgowi tracą techniczną immersję, która kiedyś budowała ich ekspertyzę. Nie spędzają już godzin na głębokim studiowaniu finansów klienta, nie zauważając anomalii, które pochodzą tylko z bliskiej znajomości liczb. Doświadczeni księgowi, którzy zostali przeszkoleni „przed erą sztucznej inteligencji”, zachowają tę umiejętność – wykonali wystarczająco dużo pracy ręcznej, aby nie zapomnieć o niej. Nowi pracownicy będą mieli łatwiejszą ścieżkę i będą więc narażeni na ryzyko rozwoju płytszej ekspertyzy.

Prosto mówiąc, sztuczna inteligencja przyspiesza popyt na pracę doradczą o wyższej wartości w momencie, gdy naraża na ryzyko osłabienia technicznych fundamentów niezbędnych do jej realizacji. A rynek odzwierciedla tę zmianę. Globalny rynek usług doradztwa rachunkowego ma się rozwinąć z 101,62 miliarda dolarów w 2024 roku do 165,15 miliarda dolarów do 2034 roku. Przyszły wzrost jest już widoczny: leży on w doradztwie, a nie w zgodności. Ale skoro pierwsze zależy od drugiego, jak firmy mogą zlikwidować tę lukę? Odpowiedź leży w tym, jak sztuczna inteligencja zmienia sama definicję ekspertyzy.

Problem erozji ekspertyzy

Gdy księgowy spędza 20 godzin na przygotowaniu zeznania podatkowego dla korporacji ręcznie, rozwija on intuicyjne zrozumienie biznesu tego klienta. Zauważa, gdy wydatki na badania i rozwój gwałtownie wzrastają. Zaznacza, gdy lista płac nie pokrywa się z trajektorią wzrostu. Buduje rozpoznawanie wzorców, które staje się wskazówką doradczą.

Automatyzacja upraszcza wiele z tego. 95% księgowych twierdzi, że technologia pomogła im zmniejszyć czas spędzany na zgodności. Ale niezręczna prawda jest taka, że ich pracownicy nie muszą już znać szczegółów dotyczących klientów, które wcześniej znali. Nie mają już możliwości zagłębienia się w niektóre dziedziny. A wyzwanie polega na tym, jak zbudować umiejętności doradztwa, gdy ludzie nie spędzili lat na nauce biznesu poprzez prace związane z zgodnością?

Rzeczywistość jest taka, że głębokość techniczna i zdolność doradztwa to różne zestawy umiejętności. Jedno nie automatycznie przechodzi w drugie. Rozwój księgowych w celu stania się dobrymi doradcami wymaga rozwoju ulepszonych umiejętności, takich jak myślenie strategiczne, podejścia doradczego i empatia biznesowa. To nie są umiejętności, które można nabyć przez osmozę. Wymagają one celowego rozwoju. A sposób, w jaki firmy odpowiadają na tę lukę, już kształtuje bardzo różne przyszłości w branży.

Dwa przyszłe scenariusze

Zawód rachunkowy w 2026 roku nie będzie jednolitym krajobrazem. Obserwujemy, jak powstaje przepaść między firmami, które dostosowują się strategicznie, a tymi, które jeszcze nie rozpoczęły swojej podróży z sztuczną inteligencją.

Firmy postępowe, które są już gotowe do sztucznej inteligencji, koncentrują się na przekwalifikowaniu swojej siły roboczej na role doradztwa. Udemokratyzują pracę doradczą, wykorzystując oprogramowanie, które ułatwia rozmowy z klientami, pakując wiedzę, do której wcześniej juniorzy nie mieli dostępu. Młodsi pracownicy mogą wcześniej wejść w role doradztwa, uzbrojeni w wglądy, które wcześniej wymagały lat do zgromadzenia.

Tymczasem wiele mniejszych firm wciąż stara się wejść na falę sztucznej inteligencji i stać się bardziej analitycznymi, pracując nad tym, by ich siła robocza mogła być godnymi doradcami we wszystkim. A są też firmy, w których partnerzy planują odejść na emeryturę i w ogóle nie dyskutują o sztucznej inteligencji. To właśnie te firmy, w których luka ekspertyzy uderza najmocniej: nowi pracownicy nie rozwijają tej samej głębi co poprzednie pokolenia i są również znacznie trudniejsi do zatrudnienia. Dlatego 94% liderów branży rachunkowej na całym świecie twierdzi, że wyzwania związane z talentami i rekrutacją będą ograniczać ich możliwości rozwoju. Firmy, które nie ewoluują, nie tylko tracą na wydajności, ale stają się coraz mniej zdolne do konkurowania o talenty, których potrzebują do przetrwania.

Problem przepływu pracy a czatbota

Nawet wśród firm, które aktywnie inwestują w sztuczną inteligencję, jest jedna rzecz, która powstrzymuje wiele z nich: sposób myślenia o wdrożeniu sztucznej inteligencji. Wiele z nich eksperymentuje z publicznymi modelami językowymi, takimi jak ChatGPT, traktując sztuczną inteligencję jako asystenta badawczego, a nie jako infrastrukturę wbudowaną w ich przepływ pracy związany z zgodnością.

Silna pozycja doradztwa opiera się na sile zgodności. Firmy mogą tylko uwolnić pojemność na głębsze rozmowy z klientami, jeśli dramatycznie zredukują czas potrzebny do zgodności. A nie osiąga się tego za pomocą czatbotów. Osiąga się to, wbudowując automatyzację i sztuczną inteligencję bezpośrednio tam, gdzie wykonuje się prace związane z zgodnością.

Modele językowe są potężne, ale mają ograniczenia. Są doskonałe w pracy z językiem naturalnym – podsumowując badania, wyjaśniając pojęcia, odpowiadając na pytania – ale nie mogą wykonywać złożonych obliczeń ani bezpiecznej analitycznej analizy danych, której wymaga rachunkowość.

Dlatego firmy, które widzą prawdziwe zwroty z inwestycji, nie tylko korzystają z ChatGPT. Wdrażają funkcje rodzące się z sztucznej inteligencji, które znajdują się w ich stosie księgowości i zgodności – narzędzia, które automatyzują uzgodnienia, wskazują problemy z zgodnością i prezentują wglądy z danych finansowych jako część przepływu pracy. Gdy zgodność jest zautomatyzowana u źródła, wytwarzane wglądy naturalnie płyną do doradztwa, dając księgowym bogatsze punkty wyjścia do rozmów i więcej kontekstu o wysokiej wartości dla klientów.

Ale nawet odpowiednie narzędzia nie dadzą efektów bez odpowiednich umiejętności. 71% księgowych i księgowych jest gotowych do rozwoju umiejętności związanych z sztuczną inteligencją, ale mniej niż jedna czwarta otrzymuje szkolenia związane z sztuczną inteligencją od swoich firm. Ta luka między entuzjazmem a umożliwieniem staje się krytycznym korkiem – ponieważ silne doradztwo nie jest tylko napędzane przez zautomatyzowaną zgodność, ale także przez ludzi, którzy potrafią przekształcić te wglądy w rozmowy.

Co naprawdę musi się wydarzyć

Firmy, które będą dominować w 2026 roku i w przyszłości, niekoniecznie będą tymi, które mają najbardziej zaawansowaną sztuczną inteligencję. Będą to firmy, które połączyły kropki między swoją technologią, strategią umiejętności a modelem biznesowym.

To oznacza kilka rzeczy:

Po pierwsze, oznacza to podjęcie decyzji o kierunku swojej firmy. Czy budujesz praktykę doradczą, czy pozostajesz skupiony na zgodności? Obie ścieżki są ważne, ale inwestycje w szkolenia, profile zatrudnienia i wybory technologiczne wyglądają zupełnie inaczej dla każdej ścieżki. Firmy, które mają największe trudności, są tymi, które próbują balansować między obiema bez wyraźności.

Po drugie, oznacza to uznanie, że wdrożenie sztucznej inteligencji nie jest tylko projektem technologicznym. To projekt transformacji siły roboczej. Nie możesz po prostu kupić oprogramowania i oczekiwać efektów. Potrzebujesz ram zarządzania, programów szkoleniowych i zarządzania zmianą kulturową.

Trzecie, bądź celowy w rozwoju umiejętności doradztwa w swoim zespole. Może to wyglądać jak para juniorów z seniorami na rozmowach z klientami, tworzenie strukturalnych programów szkoleniowych lub wykorzystanie oprogramowania, które prezentuje wglądy klientów do rozmów doradztwa. Firmy, które radzą sobie z tym, nie pozostawiają rozwoju doradztwa przypadkowi.

Odpowiedzialność, która się liczy

Jedno jest pewne – 2026 rok ukaże, które firmy traktowały sztuczną inteligencję jako prawdziwą priorytet strategiczny, a które tylko eksperymentowały na obrzeżach. Przepaść między liderami a outsiderami rośnie bardzo szybko.

Ale – i tu jest zachęcająca część – zawód zawsze adaptował się do zmian technologicznych. Excel nie uczynił księgowych zbędnymi. Chmura rachunkowa nie wyeliminowała firm. A sztuczna inteligencja też nie. To, co zrobi, to nagrodzi firmy, które podejdą do niej jako okazję do fundamentalnego przemyślenia, jak budują ekspertyzę, obsługują klientów i rozwijają swoich ludzi.