Ewolucyjna rola sztucznej inteligencji w kształtowaniu przyszłości bezpieczeństwa fizycznego

Współczesne firmy i organizacje posiadają nową, ukrytą wartość. Poza przestrzenią biurową, sprzętem i wysoko wykwalifikowanymi pracownikami, którzy sprawiają, że organizacja funkcjonuje, 4 na 5 organizacji zarządza dziś ponad petabajtem danych w ramach swoich systemów, posiadając biliony dolarów wartości rynkowej i prawne oraz etyczne możliwości skutecznego zarządzania tymi danymi. Rosnąca ilość aktywów fizycznych i cyfrowych posiadanych przez przedsiębiorstwa oznacza, że nowoczesne ekosystemy bezpieczeństwa muszą wykorzystywać wszystkie dostępne narzędzia, stając się bardziej atrakcyjnym celem dla podmiotów zagrażających. Coraz częściej, sztuczna inteligencja pomaga odpowiedzieć na to wyzwanie.

Gdzie bezpieczeństwo fizyczne było niegdyś dominowane przez nadzór manualny, kontrolę dostępu i środki bezpieczeństwa o charakterze reaktywnym, rozwiązania napędzane przez sztuczną inteligencję są opracowywane w celu priorytetowego spełniania potrzeb współczesnych przedsiębiorstw. Sztuczna inteligencja dostarcza wydajności operacyjnej oraz bezproblemowych doświadczeń użytkowników, których organizacje wymagają, aby skutecznie przeciwdziałać zagrożeniom. Nadejście i ewolucja sztucznej inteligencji to z pewnością ekscytujący czas, ale niezwykle istotne jest, aby organizacje rozważyły konkretną aplikację tej technologii, aby mogły realistycznie ocenić, w jaki sposób dostarczają następną generację rozwiązań bezpieczeństwa w celu ochrony dóbr i danych na całym świecie.

Poprawa bezpieczeństwa opartego na ludziach

Sztuczna inteligencja oferuje potencjał rewolucjonizacji oceny ryzyka bezpieczeństwa fizycznego i podejmowania decyzji, współpracując z zespołami ludzkimi w celu zmniejszenia wpływu zmęczenia, rozproszenia uwagi lub uprzedzeń przy zarządzaniu i łagodzeniu incydentów bezpieczeństwa. Ma możliwość analizowania ogromnych ilości danych bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym, identyfikując potencjalne zagrożenia dla ludzi, dóbr i danych z większą dokładnością niż samodzielny monitoring. To przekłada się na znacznie bardziej świadome podejmowanie decyzji, co może mieć ogromne znaczenie w przypadku krytycznych zagadnień bezpieczeństwa.

Jednym z zastosowań, które obserwujemy, jest dostarczanie analizy behawioralnej z użyciem sztucznej inteligencji. Zespoły bezpieczeństwa ludzkiego wykorzystują sztuczną inteligencję na krawędzi w kamerach bezpieczeństwa, aby zidentyfikować osoby wykazujące podejrzane wzorce zachowania, takie jak nieautoryzowane próby dostępu lub przebywanie w obszarach ograniczonych. Pozwala to zespołom bezpieczeństwa ludzkiego na reakcję proaktywną, zamiast musieć reagować na zdarzenie po wystąpieniu szkody. Na przykład, analizę behawioralną można zintegrować z systemami kontroli dostępu, aby zmniejszyć ogonowanie na punktach wejścia. Szybko identyfikując niezgodności między skanowaniem kart lub uwierzytelnianiem biometrycznym a zachowaniem, które występuje na terenie, system może natychmiast powiadomić personel bezpieczeństwa – co z kolei prowadzi do zoptymalizowanego czasu reakcji operacyjnej i poprawy bezpieczeństwa budynku.

W miejscach o dużym natężeniu ruchu, takich jak lotniska i stadiony, zespoły bezpieczeństwa wykorzystują nadzór wspierany przez sztuczną inteligencję, aby wykryć nieprzypisane torby, nieautoryzowany dostęp do stref ograniczonych lub nawet zachowania wywołujące podrażnienie. Nadzór ludzki pozostaje jednak niezwykle istotny, aby upewnić się, że modele sztucznej inteligencji nie stosują uprzedzeń w swoich algorytmach. Z odpowiednim użyciem, zespoły już wdrożyły bardziej inteligentne i dokładne ekosystemy bezpieczeństwa niż kiedykolwiek wcześniej.

Poza prostym nadzorem

Bezpieczeństwo ewoluuje poza samym monitorowaniem aktywności i jest wykorzystywane do dostarczania ogólnej wydajności operacyjnej w przestrzeni fizycznej i cyfrowej w ramach infrastruktury organizacji. Przetwarzając ogromne ilości danych z kamer, czujników, systemów kontroli dostępu, wideo i systemów bezpieczeństwa przeciwpożarowego, sztuczna inteligencja może generować informacje, które pomagają zespołom bezpieczeństwa i zarządzania obiektami w poprawie przepływu pracy, redukcji kosztów i zwiększeniu bezpieczeństwa indywidualnego i organizacyjnego.

W branżach i rolach, w których wymagane jest stosowanie środków ochrony indywidualnej (ŚOI), takich jak opieka zdrowotna, produkcja lub budownictwo, sztuczną inteligencję można zintegrować z systemami kontroli dostępu, aby sprawdzić zgodność z przepisami dotyczącymi ŚOI przed wejściem. Ten podejście ma potencjał przekształcić bezpieczeństwo pracy, automatyzując kontrole zgodności, eliminując potrzebę inspekcji ręcznych. W rezultacie, pracownicy mogą rozpocząć swoje zadania szybciej i bezpieczniej, jednocześnie redukując obciążenie personelu odpowiedzialnego za monitorowanie zgodności.

Analiza danych napędzana przez sztuczną inteligencję może również zoptymalizować zajętość budynku, monitorując, w jaki sposób przestrzenie są wykorzystywane w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy jest to biuro, magazyn czy garaż, sztuczna inteligencja może dokładnie obserwować poziom ruchu pieszych lub pojazdów i dynamicznie zarządzać systemami budynku i protokołami bezpieczeństwa, takimi jak odmowa dostępu, jeśli przestrzeń jest przepełniona. W ten sposób organizacje mogą automatyzować egzekwowanie pojemności i utrzymywać szczegółowe rejestry zajętości do celów audytu i zgodności. To poprawia wydajność pracy i, w niektórych przypadkach, zrównoważoność ich obiektów. „Niebezpieczne” korzyści są nieustannie odkrywane, czy to poprzez zmianę poziomu oświetlenia w obiekcie w zależności od liczby osób, dostosowanie zużycia klimatyzacji w garażu, aby zminimalizować zużycie energii, czy też przewidywanie działań związanych z obiektem, takich jak szybkie ułatwienie dostępu wind w przypadku przyjazdu pojazdów cateringowych.

Te same systemy, które monitorują wtargnięcie przez zewnętrzne podmioty, mogą również zostać wykorzystane do zwiększenia bezpieczeństwa pracy. Nadzór wspierany przez sztuczną inteligencję może być szkolony do monitorowania i identyfikowania potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa, takich jak poruszające się pojazdy na terenie magazynu lub niebezpieczne warunki środowiskowe, redukując wypadki przy pracy i poprawiając wydajność. Konserwacja predykcyjna, która integruje się z sztuczną inteligencją, umożliwia również urządzeniom bezpieczeństwa wykrywanie wczesnych oznak awarii, pomagając w ten sposób obiektom w szybszym rozwiązywaniu problemów. Poprzez wyposażenie kamer w możliwość inspekcji samego siebie, mogą one identyfikować przeszkody, nieprawidłowe ustawienia, słabą rozdzielczość lub utratę sygnału i szybko zgłaszać te problemy zespołom konserwacyjnym. Dzięki sztucznej inteligencji, problemy w systemie bezpieczeństwa mogą być skutecznie rozwiązywane, zwiększając niezawodność systemu i zapewniając nieprzerwane świadczenie usług.

Potencjał sztucznej inteligencji w zgodności

Zgodność bezpieczeństwa była tradycyjnie procesem wymagającym dużych nakładów pracy, dokumentacji i regularnych audytów. Narzędzia zgodności napędzane przez sztuczną inteligencję zaczynają czynić to przeszłością. Uproszczają te procesy, ciągle monitorując i egzekwując protokoły bezpieczeństwa. Ostatecznie, pomaga to organizacjom w utrzymaniu zgodności.

Automatyzując audyty kontroli dostępu, organizacje mogą wykrywać naruszenia w czasie rzeczywistym i zapewnić przestrzeganie polityk bezpieczeństwa. Platformy napędzane przez sztuczną inteligencję mogą również automatycznie generować raporty incydentów, dostarczając zespołom aktualizacje w czasie rzeczywistym na temat naruszeń bezpieczeństwa i polityk. Ponadto, szyfrując dane osobowe i ograniczając dostęp na podstawie roli osoby w organizacji, sztuczna inteligencja zapewnia zgodność z przepisami o ochronie prywatności, które są wprowadzane i aktualizowane na całym świecie. Integracja narzędzi zgodności napędzanych przez sztuczną inteligencję umożliwia specjalistom ds. bezpieczeństwa zapewnienie zgodności z przepisami, jednocześnie redukując administracyjne obciążenie związane z ręcznymi audytami i raportowaniem.

Czy sztuczna inteligencja jest wszystkim?

Chociaż sztuczna inteligencja jest niewątpliwie niezwykle przydatna dla nowoczesnego ekosystemu bezpieczeństwa, jako specjaliści ds. bezpieczeństwa nie powinniśmy traktować jej jako ostatecznego rozstrzygnięcia operacji bezpieczeństwa. Wraz z etycznymi pytaniami, które ona rodzi, jej zastosowanie musi zawsze być wdrożone obok ludzkiej kreatywności, aby rozwiązać ewoluujące zagrożenia bezpieczeństwa. Zespoły bezpieczeństwa powinny zachować elastyczność, aby decydować, kiedy stosować sztuczną inteligencję, w zależności od rozmiaru i funkcji ich organizacji.

Spoglądając w przyszłość przez pryzmat sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja będzie nadal fundamentalnie transformować bezpieczeństwo fizyczne, aby spełnić potrzeby bezpieczeństwa fizycznego i cyfrowego nowoczesnych przedsiębiorstw. Zaledwie kilka lat wystarczyło, aby wprowadzić bardziej dokładne, wydajne i solidne zabezpieczenie mienia, siły roboczej i danych przedsiębiorstw, i jesteśmy podekscytowani, że możemy nieustannie rozwijać nowe przypadki użycia. Chociaż należy brać pod uwagę zagadnienia etyczne i powinno się być świadomym, że sztuczna inteligencja nie jest kompletnym rozwiązaniem potrzeb bezpieczeństwa organizacji, korzyści z bezpieczeństwa wspieranego przez sztuczną inteligencję są udowodnione. Przyszłość bezpieczeństwa tkwi we współpracy z sztuczną inteligencją, a ci, którzy ją przyjmą dzisiaj, będą najlepiej przygotowani do nawigowania w ewoluującym krajobrazie bezpieczeństwa fizycznego jutra.