Ewoluująca rola sztucznej inteligencji w kształtowaniu przyszłości bezpieczeństwa fizycznego

W nowoczesnych firmach i organizacjach odkryto nową ukrytą wartość. Oprócz fizycznej przestrzeni budynku, wyposażenia biurowego i wysokiej jakości pracowników, którzy sprawiają, że organizacja funkcjonuje, 4 na 5 organizacji dzisiaj zarządza ponad petabajt danych w ich systemach, posiadających biliony dolarów wartości rynkowej oraz prawne i etyczne możliwości skutecznego zarządzania tymi danymi. Rosnąca liczba aktywów fizycznych i cyfrowych posiadanych przez przedsiębiorstwa oznacza, że ​​nowoczesne ekosystemy bezpieczeństwa muszą wykorzystywać wszystkie narzędzia, jakie mają, stając się coraz bardziej atrakcyjnym celem dla podmiotów stanowiących zagrożenie. Coraz częściej sztuczna inteligencja pomaga odpowiedzieć na to wyzwanie.

Podczas gdy dawniej bezpieczeństwo fizyczne opierało się na ręcznym nadzorze, fizycznej kontroli dostępu i reaktywnych środkach bezpieczeństwa, obecnie opracowywane są rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które mają na celu danie priorytetu potrzebom nowoczesnych przedsiębiorstw. Sztuczna inteligencja zapewnia wydajność operacyjną i bezproblemowe doświadczenia użytkowników, których organizacje potrzebują, aby skutecznie przeciwdziałać zagrożeniom. Nadejście i ewolucja AI to z pewnością ekscytujący czas, ale dla organizacji ważne jest rozważenie namacalnych zastosowań technologii, aby mogły realistycznie podchodzić do sposobu dostarczania rozwiązań bezpieczeństwa nowej generacji w celu ochrony dóbr i danych na całym świecie.

Zwiększanie bezpieczeństwa opartego na sile ludzkiej

AI oferuje potencjał zrewolucjonizowania oceny ryzyka bezpieczeństwa fizycznego i podejmowania decyzji, współpracując z zespołami ludzkimi w celu zmniejszenia wpływu zmęczenia, rozproszenia uwagi lub stronniczości podczas zarządzania incydentami bezpieczeństwa i ich łagodzenia. Ma moc analizowania ogromnych ilości danych bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym, identyfikując potencjalne zagrożenia dla ludzi, towarów i danych z większą dokładnością niż samo ręczne monitorowanie. Przekłada się to na wykładniczo bardziej świadome podejmowanie decyzji, co może mieć ogromne znaczenie w zakresie bezpieczeństwa o znaczeniu krytycznym.

Jedną z aplikacji, którą widzimy do tej pory, jest dostarczanie analiz behawioralnych przy użyciu sztucznej inteligencji. Zespoły ds. bezpieczeństwa ludzkiego są wykorzystując AI na krawędzi kamer bezpieczeństwa, aby oznaczyć osoby wykazujące podejrzane wzorce, takie jak nieautoryzowane próby dostępu lub kręcenie się w obszarach o ograniczonym dostępie. Pozwala to zespołom ochrony ludzkiej reagować proaktywnie, zamiast musieć reagować na zdarzenie po wystąpieniu szkody. Na przykład analiza behawioralna może być zintegrowana z systemami kontroli dostępu, aby zmniejszyć liczbę osób kręcących się w pobliżu punktów wejścia. Poprzez szybką identyfikację rozbieżności między skanowaniem odznak lub uwierzytelnianiem biometrycznym a zachowaniem występującym na ziemi, system może natychmiast powiadomić personel ochrony – co w praktyce prowadzi do zoptymalizowanych czasów reakcji operacyjnej i poprawy bezpieczeństwa budynku.

W miejscach o dużym natężeniu ruchu, takich jak lotniska i stadiony, Zespoły ds. bezpieczeństwa wykorzystują nadzór wspomagany sztuczną inteligencją wykrywać pozostawione bez opieki bagaże, nieautoryzowany dostęp do stref zastrzeżonych, a nawet zachowania agitacyjne. Nadzór ludzki pozostaje jednak kluczowy, aby zapewnić, że modele AI nie wykorzystują uprzedzeń w swoich algorytmach. Dzięki przemyślanemu wykorzystaniu zespoły wdrażają już inteligentniejsze, dokładniejsze ekosystemy bezpieczeństwa niż kiedykolwiek wcześniej.

Poza prostym nadzorem

Bezpieczeństwo wykracza poza samo monitorowanie aktywności i jest wykorzystywane do zapewnienia ogólnej wydajności operacyjnej w przestrzeniach fizycznych i cyfrowych w ramach infrastruktury organizacji. Przetwarzając ogromne ilości danych z kamer, czujników, kontroli dostępu, wideo, systemów przeciwpożarowych i bezpieczeństwa życia, sztuczna inteligencja może generować praktyczne spostrzeżenia, które pomagają zespołom ds. bezpieczeństwa i zarządzania obiektami usprawnić przepływ pracy, obniżyć koszty i zwiększyć bezpieczeństwo indywidualne i organizacyjne.

W branżach i rolach, w których obowiązkowe jest stosowanie środków ochrony osobistej (PPE), takich jak opieka zdrowotna, produkcja lub budownictwo, sztuczna inteligencja może być zintegrowany z kontrolą dostępu systemy do przeglądu zgodności PPE przed wejściem. To podejście ma potencjał przekształcenia bezpieczeństwa w miejscu pracy poprzez automatyzację kontroli zgodności, eliminując potrzebę ręcznych inspekcji. W rezultacie pracownicy mogą rozpocząć swoje zadania szybciej i bezpieczniej, jednocześnie zmniejszając obciążenie personelu odpowiedzialnego za monitorowanie przestrzegania.

Analityka oparta na sztucznej inteligencji może również optymalizować zajętość budynku poprzez monitorowanie sposobu wykorzystania przestrzeni w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy w biurach, magazynach czy garażach, sztuczna inteligencja może dokładnie obserwować poziom ruchu pieszych lub pojazdów oraz dynamicznie zarządzać systemami budynku i protokołami bezpieczeństwa, takimi jak odmowa dostępu, jeśli przestrzeń jest przepełniona. W ten sposób organizacje mogą zautomatyzować egzekwowanie pojemności i prowadzić szczegółowe dzienniki zajętości na potrzeby audytu i zgodności. Poprawia to wydajność pracy, a w niektórych przypadkach zrównoważony rozwój ich obiektów. Korzyści „niezwiązane z bezpieczeństwem” są stale odkrywane, czy to w celu zmiany poziomów oświetlenia obiektu w celu dostosowania ich do liczby użytkowników, dostosowania zużycia klimatyzacji w garażu w celu zminimalizowania zużycia energii, czy też wyprzedzania działań specyficznych dla budynku, takich jak szybkie ułatwienie wysyłki windy po przyjeździe pojazdów cateringowych.

Te same systemy, które monitorują wtargnięcia zewnętrznych aktorów, można również wykorzystać do zwiększenia bezpieczeństwa w miejscu pracy. Nadzór oparty na sztucznej inteligencji można wyszkolić do monitorowania i identyfikowania potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa, takich jak poruszające się pojazdy w magazynie lub niebezpieczne warunki środowiskowe, zmniejszając liczbę incydentów w miejscu pracy i zwiększając produktywność. Konserwacja predykcyjna integrująca się ze sztuczną inteligencją umożliwia również urządzeniom bezpieczeństwa wykrywanie wczesnych oznak awarii sprzętu, pomagając obiektom szybciej rozwiązywać problemy. Dzięki wyposażeniu kamer w funkcję samokontroli mogą one identyfikować przeszkody, nieprawidłowe ustawienie, słabą rozdzielczość lub straty sygnału i szybko zgłaszać je zespołom konserwacyjnym. Dzięki sztucznej inteligencji problemy w systemie bezpieczeństwa można skutecznie rozwiązywać, zwiększając niezawodność systemu i zapewniając nieprzerwaną obsługę.

Potencjał zgodności z przepisami wspomagany sztuczną inteligencją

Zgodność z przepisami bezpieczeństwa tradycyjnie była pracochłonnym procesem, który wymagał obszernej dokumentacji i regularnych audytów. Narzędzia do zgodności oparte na sztucznej inteligencji sprawiły, że stało się to przeszłością. Usprawniają te procesy poprzez ciągłe monitorowanie i egzekwowanie protokołów bezpieczeństwa. Ostatecznie pomaga to organizacjom zachować zgodność.

Dzięki automatyzacji audytów kontroli dostępu organizacje mogą wykrywać naruszenia w czasie rzeczywistym i zapewniać przestrzeganie zasad bezpieczeństwa. Platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą również automatycznie generować raporty o incydentach, zapewniając zespołom aktualizacje w czasie rzeczywistym dotyczące naruszeń zasad i bezpieczeństwa. Ponadto, szyfrując dane osobowe i ograniczając dostęp na podstawie roli danej osoby w organizacji, sztuczna inteligencja zapewnia zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, które są wdrażane i aktualizowane na całym świecie. Integracja narzędzi do zapewniania zgodności opartych na sztucznej inteligencji umożliwia specjalistom ds. bezpieczeństwa zapewnienie przestrzegania przepisów przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia administracyjnego związanego z ręcznymi audytami i raportowaniem.

Czy sztuczna inteligencja jest alfą i omegą?

Chociaż AI jest z pewnością niezwykle użyteczna dla współczesnego ekosystemu bezpieczeństwa, my jako specjaliści ds. bezpieczeństwa nie powinniśmy traktować jej jako ostatecznego czynnika decydującego o operacjach bezpieczeństwa. Wraz z pytaniami etycznymi, które podnosi, jej zastosowanie musi być zawsze rozmieszczone obok ludzkiej kreatywności aby rozwiązywać rozwijające się zagrożenia bezpieczeństwa. Zespoły ds. bezpieczeństwa powinny zachować elastyczność w decydowaniu, kiedy stosować sztuczną inteligencję, w zależności od wielkości i funkcji swojej organizacji.

Patrząc w przyszłość z obiektywem AI

AI będzie nadal fundamentalnie przekształcać bezpieczeństwo fizyczne, aby sprostać fizycznym i cyfrowym potrzebom bezpieczeństwa nowoczesnych przedsiębiorstw. Wprowadzenie dokładniejszej, wydajniejszej i solidniejszej ochrony własności przedsiębiorstwa, siły roboczej i danych zajęło zaledwie kilka lat, a my jesteśmy podekscytowani ciągłym rozwijaniem nowych przypadków użycia. Podczas gdy należy pamiętać o kwestiach etycznych i powinniśmy być świadomi, że AI nie jest kompletnym rozwiązaniem potrzeb bezpieczeństwa organizacji, korzyści z bezpieczeństwa wspieranego przez AI są udowodnione. Przyszłość bezpieczeństwa leży we współpracy z AI, a ci, którzy przyjmują ją dzisiaj, będą najlepiej przygotowani do poruszania się po zmieniającym się krajobrazie bezpieczeństwa fizycznego jutro.