Różne wyzwania i podejścia do sztucznej inteligencji w poszczególnych krajach

W związku z całkowitą transformacją społeczeństwa spowodowaną przez technologie sztucznej inteligencji (AI), ważne jest przyjrzenie się różnym podejściom stosowanym przez kraje na całym świecie. Niezależnie od tego, czy jest to z powodów dobrobytu, czy nadzoru, nie ma wątpliwości, że kraje coraz bardziej inwestują w AI. 

Chiny

Chiny stosują bardzo strategiczne podejście do sztucznej inteligencji, a chiński rząd deklaruje nadzieję, że kraj ten stanie się światowym liderem w dziedzinie innowacji AI do 2030 roku. Rząd opublikował krajową strategię AI i planuje zainwestować dziesiątki miliardów dolarów w badania i rozwój AI. Miasta również inwestują własne pieniądze, a park technologiczny AI w Pekinie wart 2,1 miliarda dolarów i planowany fundusz AI w Tiencinie o wartości 16 miliardów dolarów. 

Prywatny sektor odgrywa również dużą rolę w Chinach, a chińskie startupy AI konkurują z USA o finansowanie venture. Kraj ten zajmuje drugie miejsce, po USA, pod względem liczby firm AI. 

Postępy Chin w dziedzinie AI wywołały również poważne obawy dotyczące naruszeń praw człowieka i nadzoru. Firmy AI w Chinach eksportują technologie nadzoru do krajów takich jak Kenia, Laos, Mongolia, Uganda i Uzbekistan. Największe obawy wynikają z użycia technologii rozpoznawania twarzy do śledzenia osób. 

Stany Zjednoczone

Stany Zjednoczone stale są liderem w badaniach publicznych i prywatnych w dziedzinie AI, a inwestycje venture capital w branży są ogromne. W 2012 roku inicjatywy AI otrzymały 282 miliony dolarów od inwestorów venture, a ta kwota wzrosła do 8 miliardów dolarów w 2018 roku. 

Stany Zjednoczone mają duże problemy w obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo i luka umiejętności. Organizacje coraz częściej wdrażają duże inicjatywy AI, co wiąże się z zwiększonym ryzykiem bezpieczeństwa. Istnieje duże zaniepokojenie wśród menedżerów, że poufne i wrażliwe dane mogą być skradzione, a także, że zewnętrzni aktorzy mogą wpływać na dane szkoleniowe i algorytmy. Co do luki umiejętności, jest ona powiększana w wyniku coraz częstszego wdrażania tej technologii. To będzie miało duże implikacje dla gospodarki i może prowadzić do masowego bezrobocia, jeśli nie zostanie natychmiast rozwiązane. Firmy zaczynają wdrażać programy przekwalifikowania i doskonalenia umiejętności dla swoich pracowników. 

Niemcy

Niemcy przyspieszają rozwój technologii AI, a planują zainwestować 3 miliardy euro w badania AI do 2025 roku. Ich krajowa strategia nosi nazwę „AI Made in Germany”, a liczą, że AI rozszerzy gospodarkę i poprawi konkurencyjność istniejących branż. Zgodnie z badaniem zleconym przez rząd niemiecki, AI dodadzą około 32 miliardów euro do niemieckiej produkcji przemysłowej w ciągu 5 lat. 

Niemcy położyli większy nacisk na kwestie etyczne związane z AI. Mają duże obawy dotyczące dezinformacji i manipulacji technologią. Poza manipulacją, istnieje obawa dotycząca wpływu gospodarczego tej technologii. Dlatego kraj ten podejmuje duże wysiłki, aby szkolić pracowników w zakresie AI. Widzą to jako sposób na poprawę wydajności i umożliwienie partnerstwa między ludźmi a maszynami.

Wielka Brytania

Wielka Brytania ma imponującą scenę startupów AI, a także 1 miliard funtów wsparcia rządowego dla przemysłu i akademii. Istnieje nacisk na duże inicjatywy, a także na wdrożenie kompleksowej strategii dla przyjęcia AI. Chociaż istnieją obawy wśród rządu dotyczące odpowiedzialności prawnej i podejmowania decyzji przez autonomiczne systemy, największe wyzwania postrzegane są przez wielu jako udowodnienie wartości biznesowej projektów AI, a także integracja AI z rolami i funkcjami. 

Wielka Brytania może również doświadczyć dużego zakłócenia na rynku pracy z powodu nowej technologii. Przeprowadzono pilotażowe programy przekwalifikowania, takie jak Narodowy Program Przekwalifikowania, które prawdopodobnie zostaną rozszerzone w najbliższej przyszłości. Składa się on z różnych inicjatyw mających na celu przygotowanie pracowników do ewolucji miejsca pracy. 

Francja

Matematyk Cédric Villani został mianowany przez prezydenta Emmanuela Macrona w 2017 roku, aby opracować krajową strategię AI. Opracował „AI dla Ludzkości”, która została opublikowana w 2018 roku z finansowaniem w wysokości 1,5 miliarda euro. 

Plan koncentruje się na zasobach i talencie narodu, otwartym ekosystemie danych, instytucjach badawczych, kwestiach etycznych i implikacjach dla gospodarki. Rząd ma silne relacje z Unią Europejską, ale kraj ten również rozwija AI na poziomie krajowym. 

Francja ma większą liczbę małych projektów AI, które jeszcze nie biorą udziału w dużych projektach. Może to być spowodowane konkurującymi priorytetami, takimi jak zgodność z Ogólnym Rozporządzeniem o Ochronie Danych (GDPR). 

Największymi wyzwaniami kraju są integracja AI z organizacjami i pozyskanie talentów. Z powodu ekstremalnej luki umiejętności rząd pracuje nad opracowaniem systemu, który opiera się na absolwentach franczego systemu edukacji. 

Kanada

Kanada stosuje powolne podejście do technologii AI, co może zaszkodzić innowacjom i wdrożeniu. Brakuje poczucia pilności, a tylko około 51 procent menedżerów uważa, że AI zmieni ich firmę. 

Podczas gdy reszta świata idzie naprzód z technologią AI, kanadyjskie firmy mogą pozostać w tyle. Jednak rząd podejmuje kroki, aby uniknąć tej sytuacji. Wprowadzono politykę ułatwiającą imigrację dla osób z umiejętnościami związanymi z AI. Ponieważ nie produkują wystarczającej ilości talentów w granicach kraju, starają się je sprowadzić. Nie ma silnego nacisku na szkolenia z AI w kraju, ale może to ulegać zmianie dzięki partnerstwom z instytucjami akademickimi. Uniwersytet w Toronto inwestuje około 100 milionów dolarów kanadyjskich, aby wesprzeć prace naukowców AI. 

Przygotowanie do przyszłości

Ponieważ technologia AI ma zdominować wiele aspektów społeczeństwa w ciągu dekady, wpływ w każdym kraju będzie zależał od ich obecnego podejścia. Można argumentować, że żaden z wymienionych tu krajów nie stosuje wystarczająco drastycznego podejścia do czwartej rewolucji przemysłowej, ale można się wiele nauczyć, studiując je. Większość tych inicjatyw będzie prawdopodobnie musiała być szybko zwiększona, aby przygotować się do przyszłości AI.