Liderzy opinii

Rewolucja zakupowa AI: co konsumenci i marki muszą wiedzieć

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Sztuczna inteligencja (AI), która kiedyś była postrzegana jako futurystyczna koncepcja występująca tylko w science fiction, teraz przeniknęła do naszego codziennego życia. Dziś jest to praktyczne narzędzie, które zmienia sposób, w jaki konsumenci robią zakupy online. Wraz ze wzrostem złożoności handlu cyfrowego, kupujący zwracają się ku rozwiązaniom opartym na AI w poszukiwaniu wydajności, lepszych ofert i bardziej intuicyjnego, rodzimego doświadczenia wyszukiwania.

Zarówno zakupy online, jak i podróż konsumencka przechodzą ogromne zmiany dzięki technologiom AI, które rozwijają się w zastraszającym tempie. Jest niezwykle ważne, aby zrozumieć najnowsze trendy, badania i analizy ekspertów, aby przedstawić obiektywny przegląd tego, jak AI zmienia podróż konsumencką, korzyści i wyzwania, jakie stwarza zakupowa AI, oraz co marki i reklamodawcy muszą wiedzieć, aby utrzymać przewagę.

Przyjęcie AI w zakupach

AI nie jest już nowinką w e-commerce. Według niedawnych badań branżowych, 60% amerykańskich konsumentów używało AI, aby pomóc w zakupach online, co sygnalizuje znaczącą zmianę w zachowaniach konsumentów. To przyjęcie nie jest ograniczone do młodszych pokoleń; ponad połowa kupujących w wieku 65 lat i starszych również korzystało z asystentów zakupowych AI. Różnica płciowa jest minimalna, a zarówno mężczyźni, jak i kobiety zgłaszają podobne wskaźniki użytkowania.

Przyciągająca AI leży w jej zdolności do usprawnienia procesu zakupowego, oferując oszczędność czasu, personalizowane rekomendacje i dostęp do lepszych ofert. Wraz ze wzrostem integracji AI w codzienne platformy, jej rola w zakupach online z pewnością rozszerzy się jeszcze bardziej. Budując na tym powszechnym i rosnącym przyjęciu, konsumenci mają teraz dostęp do różnych narzędzi zakupowych AI, które odpowiadają na różne potrzeby i preferencje. Co więcej, te narzędzia stają się coraz bardziej rodzime w witrynach, aplikacjach i powierzchniach, których używają konsumenci.

Ogólne a specyficzne platformy zakupowe AI

Ogólne asystenci AI, takie jak ChatGPT, Gemini i Claude, agregują produkty, ceny i recenzje z całego internetu, umożliwiając szerokie, bezstronne porównania. W przeciwieństwie do tego, specyficzne narzędzia AI oferowane przez marki takie jak Target lub Nike koncentrują się na własnym asortymencie, oferując bardziej dopasowane, ale węższe doświadczenie.

Badania pokazują, że siedem na dziesięć konsumentów na całym świecie chce, aby detaliści oferowali funkcje zakupowe oparte na AI. Ci konsumenci zdecydowanie preferują ogólne platformy AI, które pozwalają im porównywać produkty z wielu marek i detalistów, a 84% z nich podkreśla wagę widzenia wyników z więcej niż jednej marki.

Ta preferencja odzwierciedla pragnienie przejrzystości i możliwość znalezienia najlepszej wartości bez ograniczania się do ekosystemu jednej marki. Wraz ze wzrostem komfortu konsumentów z tymi platformami, ich nawyki zakupowe zmieniają się w stronę AI-napędzanych rozwiązań, z dala od tradycyjnych silników wyszukiwania.

Jak konsumenci używają AI w swojej podróży zakupowej

Przez lata tradycyjne silniki wyszukiwania, takie jak Google i Bing, dominowały w krajobrazie zakupów online. Jednak coraz większa liczba konsumentów zaczyna preferować rozpoczynanie swoich wyszukiwań produktów z asystentami AI, aby pomóc w początkowych badaniach i gromadzeniu informacji. Niedawne dane sugerują, że 31% kupujących zaczyna swoją podróż z AI, w porównaniu z 21%, którzy nadal polegają na tradycyjnych silnikach wyszukiwania. Możliwość AI do interpretacji naturalnych zapytań językowych i dostarczania personalizowanych, istotnych wyników jest kluczowym czynnikiem tego przesunięcia, które napędzało niedawny wzrost popularności rodzimych doświadczeń wyszukiwania.

Ponad 70 procent użytkowników wyszukiwania AI zadaje pytania podczas etapu świadomości, szeroko bada produkty, marki i usługi, a także planuje podróże i specjalne okazje. Dalej w lejku, technologia jest intensywnie wykorzystywana przez konsumentów, aby pomóc wyjaśnić funkcje i specyfikacje produktów, podsumować recenzje i funkcje, porównać produkty i usługi, a ostatecznie wygenerować personalizowane rekomendacje, aby dojść do decyzji zakupowej.

Wraz ze wzrostem zaawansowania narzędzi wyszukiwania AI, są one gotowe do dalszego zakłócenia dominacji platform legacy. Wraz z tym przesunięciem w zachowaniach wyszukiwania, konsumenci również poszukują nowych funkcji i korzyści z narzędzi zakupowych AI.

Żądane funkcje i korzyści AI

Konsumenci poszukują funkcji AI, które zwiększają wygodę i wartość. Najbardziej pożądane możliwości obejmują narzędzia do porównywania produktów, powiadomienia o ofertach w czasie rzeczywistym, automatyzację oszczędzającą czas i redukcję stresu. AI jest wykorzystywana na różnych etapach podróży zakupowej, od początkowych badań i odkryć po porównywanie produktów, śledzenie cen i nawet procesy płatności. Główne korzyści z używania narzędzi wyszukiwania AI obejmują oszczędność czasu, bardziej istotne wyniki i zmniejszenie zmęczenia decyzyjnego. Jednak wraz ze wzrostem zależności od AI, pojawiają się obawy dotyczące zaufania, prywatności i dynamiki rynku.

Zaufanie, bariery i dynamika rynku

Pomimo wyraźnych korzyści, obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych pozostają znaczącymi barierami dla szerszego przyjęcia AI. Ponad 60% konsumentów wyraża zaniepokojenie, jak ich informacje osobiste są wykorzystywane przez narzędzia zakupowe AI. Mężczyźni są bardziej skłonni do obaw o dokładność rekomendacji AI, podczas gdy kobiety tendencję do priorytetowego traktowania bezpieczeństwa transakcji.

Przejrzystość w tym, jak AI generuje rekomendacje, jasne polityki prywatności danych i możliwość wsparcia ludzkiego są wśród najważniejszych czynników, które zwiększyłyby komfort konsumentów z zakupami opartymi na AI. Te obawy wpływają na to, jak marki i platformy reagują na wzrost asystentów zakupowych AI.

Wojny platform: ogólne a specyficzne AI

Wzrost ogólnych asystentów zakupowych AI stwarza wyzwania dla tradycyjnych platform e-commerce i marek. Niektórzy detaliści odpowiedzieli na to, ograniczając silniki AI w dostępie do ich witryn, podczas gdy inni rozwijają własne narzędzia AI, aby utrzymać zaangażowanie klientów. Konkurencja między otwartymi, wielomarkowymi platformami AI a asystentami specyficznych marek kształtuje przyszłość zakupów online, z implikacjami zarówno dla konsumentów, jak i reklamodawców. Wraz ze wzrostem adaptacji rynku, nadchodzący sezon świąteczny posłuży jako krytyczny test przypadku wpływu AI na zachowania zakupowe.

Rola AI w świątecznych zakupach i wpływ ekonomiczny

Sezon świąteczny 2025 roku ma być przełomowym momentem dla zakupów napędzanych przez AI. Podczas gdy tylko 30% konsumentów używało AI do świątecznych zakupów w przeszłości, 57% planuje to zrobić w tym roku. Adobe również stwierdziło (ADBE ), że między 1 listopada a 31 grudnia 2024 r. ruch z generatywnych źródeł AI wzrósł o 1 300 procent w porównaniu z poprzednim rokiem.

Czynniki ekonomiczne, takie jak inflacja, również wpływają na zachowania zakupowe, a wielu konsumentów poszukuje większej wartości i wydajności za pomocą narzędzi AI. Wraz z przygotowaniami konsumentów do świąt, zwłaszcza w kategoriach takich jak elektronika, moda, artykuły domowe i zabawki, ich wybór urządzeń do zakupów AI również ewoluuje.

Urządzenia i zachowania zakupowe

Podczas gdy urządzenia mobilne dominują w e-commerce, laptopy są preferowanym urządzeniem do zakupów opartych na AI. To sugeruje, że konsumenci angażują się w bardziej dogłębne badania i porównania, gdy używają AI, preferując większe ekrany do złożonych decyzji. Wczesne trendy zakupowe wskazują, że konsumenci zaczynają swoje świąteczne zakupy wcześniej, wykorzystując AI, aby znaleźć najlepsze oferty przed szczytem sezonu. Te zmiany w zachowaniach podkreślają potrzebę, aby marki i reklamodawcy dostosowali swoje strategie do ewoluujących oczekiwań konsumentów.

Strategiczne imperatywy dla marek i reklamodawców

Dla marek i reklamodawców wzrost wyszukiwania AI reprezentuje zarówno wyzwanie, jak i możliwość. Reklamodawcy, którzy proaktywnie włączają powierzchnie AI do swojej mieszanki mediowej, mogą przechwytywać intencje konsumentów w krytycznych momentach, budować lojalność klientów i napędzać mierzalne wyniki. Ci, którzy dostosowują się szybko, prawdopodobnie zyskają przewagę konkurencyjną, gdy AI staje się standardem w handlu online.

Aby odnieść sukces w tym nowym krajobrazie, marki powinny rozważyć wdrożenie jasnych i solidnych polityk prywatności danych, oferować wsparcie ludzkie i opcje przesłonięcia sugestii AI oraz przygotować się do następnej generacji reklam opartych na AI, koncentrując się na kontekstowych i konwersacyjnych umieszczaniach.

Marki i reklamodawcy, którzy przyjmą ten nowy paradygmat i dostosują swoje strategie do spotkania konsumentów tam, gdzie oni naprawdę szukają i robią zakupy dzisiaj, będą najlepiej przygotowani do prosperowania w ewoluującym krajobrazie handlu detalicznego napędzanego przez AI.

Asher Feldman jest VP of Analytics w adMarketplace, liderem w dziedzinie reklamy Native Search™ od ponad 25 lat. Kieruje inicjatywami pomiarowymi i analitycznymi, które poprawiają i optymalizują inwestycje w media cyfrowe. Wcześniej Asher kształtował strategię danych NBCU New Group, wprowadzając nowe metody pomiarowe w czterech tradycyjnych markach informacyjnych (NBC News, MSNBC, CNBC i Today Show).