3 Filary Sztucznej Inteligencji w Cyberbezpieczeństwie

Sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizowała branżę cyberbezpieczeństwa, a dostawcy usług z różnych dziedzin starają się integrować AI ze swoimi rozwiązaniami. Jednak relacja między AI a bezpieczeństwem nie ogranicza się tylko do wdrożenia możliwości AI – dotyczy to również tego, jak atakujący i obrońcy wykorzystują tę technologię, aby zmienić oblicze nowoczesnego krajobrazu zagrożeń. Chodzi również o to, jak te modele AI są rozwijane, aktualizowane i chronione. Dziś istnieją trzy podstawowe filary AI w cyberbezpieczeństwie – a ponieważ coraz więcej organizacji zwraca się do dostawców bezpieczeństwa z rozwiązaniami opartymi na AI, coraz ważniejsze staje się zrozumienie, jak ta technologia jest naprawdę wykorzystywana.

Filar #1: Obrona Możliwości AI

W miarę jak przyjęcie rozwiązań opartych na AI rośnie, przedsiębiorstwa coraz częściej uznają, że ochrona tych rozwiązań musi być priorytetem. Rozwiązania oparte na AI są szkolone na ogromnych ilościach danych (im więcej danych, tym bardziej dokładne rozwiązanie), co oznacza, że atakujący, którzy udaje się naruszyć jedną z tych rozwiązań, mogą dysponować skarbem danych klientów, własności intelektualnej, informacji finansowych i innych cennych aktywów. Atakujący wykorzystują te wektory ataku w coraz większym stopniu, pierwszą linią obrony organizacji jest ich zdolność do obrony modeli AI, których używają na co dzień.

Na szczęście ten problem nie jest tajemnicą – wręcz przeciwnie, rynek rozwiązań specjalnie zaprojektowanych do ochrony modeli AI rozwija się dynamicznie, a w ciągu ostatnich dwóch lat pojawiło się wiele startupów. Również ważne jest to, że chociaż rozwiązania takie jak generatywna AI są dość nowe, AI istnieje już od dawna – a większość rozwiązań AI ma pewien poziom zabezpieczeń wbudowanych w nich. Mimo to organizacje powinny zawsze podejmować dodatkowe kroki w celu ochrony siebie i swoich danych, a nie brakuje rozwiązań zewnętrznych, które mogą pomóc w obronie potoków AI przed atakującymi, którzy szukają łatwego celu.

Filar #2: Zatrzymanie Atakujących, Którzy Wykorzystują AI

W miarę jak AI staje się coraz bardziej dostępne, nie powinno to być zaskoczeniem, że atakujący wykorzystują tę technologię do swoich celów. Podobnie jak AI pozwala organizacjom na usprawnienie swoich operacji i zautomatyzowanie nużących i powtarzalnych procesów, AI pomaga również atakującym zwiększyć skalę i złożoność swoich ataków. W praktyce atakujący nie używają AI do przeprowadzania nowych typów ataków – przynajmniej na razie. Ale ta technologia ułatwia im prowadzenie istniejących taktyk ataku na niezwykle wysokim poziomie.

Na przykład, oszustwa phishingowe są grą liczb – jeśli tylko 1% odbiorców kliknie na złośliwy link, to jest to sukces dla atakującego. Ale dzięki AI, atakujący mogą nadać swoim e-mailom phishingowym bezprecedensowy poziom personalizacji, co sprawia, że stają się one bardziej przekonywujące – i niebezpieczne – niż kiedykolwiek wcześniej. Co gorsza, gdy organizacja zostanie skompromitowana (poprzez phishing lub inne środki), atakujący może wykorzystać AI do analizy danych odkrycia i stworzenia procesu decyzyjnego, który ułatwia propagację i sprawia, że jest ona bardziej skryta. Im więcej atakujący mogą zautomatyzować propagację, tym szybciej mogą osiągnąć swój cel – często zanim tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa będą w stanie nawet zidentyfikować atak, nie mówiąc już o skutecznym reagowaniu na niego.

To oznacza, że organizacje muszą być przygotowane – i zaczyna się to od posiadania rozwiązań, które mogą identyfikować i bronić się przed tymi atakami o wysokiej skali i złożoności. Chociaż wiele firm może mieć rozwiązania w celu obrony przed oszustwami phishingowymi, atakami malware i innymi wektorami, ważne jest, aby przetestować te rozwiązania, aby upewnić się, że nadal są skuteczne wobec rosnącej częstotliwości i złożoności ataków. Liderzy ds. bezpieczeństwa muszą pamiętać, że chodzi nie tylko o to, aby mieć odpowiednie rozwiązania – ale również o to, aby upewnić się, że działają one zgodnie z oczekiwaniami wobec realnych zagrożeń.

Filar #3: Wykorzystanie AI w Produktach Cyberbezpieczeństwa

Ostatni filar to ten, z którym specjaliści ds. bezpieczeństwa będą najbardziej zaznajomieni: dostawcy cyberbezpieczeństwa wykorzystujący AI w swoich produktach. Jedną z rzeczy, w których AI jest najlepsza, jest identyfikacja wzorców, co sprawia, że jest idealna do identyfikacji podejrzanych lub niezwykłych działań. Rosnąca liczba dostawców wdraża AI w swoich rozwiązaniach wykrywania, a wiele z nich wykorzystuje również AI do zautomatyzowania pewnych elementów likwidacji. W przeszłości zajmowanie się zagrożeniami niskiego poziomu było nużącym, ale koniecznym elementem cyberbezpieczeństwa. Dziś AI może zautomatyzować wiele tego procesu, zajmując się automatycznie mniejszymi incydentami i pozwalając specjalistom ds. bezpieczeństwa na skupienie się tylko na tych zagrożeniach, które wymagają bezpośredniej uwagi.

To dodało znaczną wartość szerokiemu zakresowi rozwiązań bezpieczeństwa, ale nie dzieje się to w próżni. Modele AI muszą być utrzymywane, a ważne jest współpracowanie z dostawcami, którzy mają renomę za utrzymywanie swoich modeli w sposób ciągły. Weryfikacja potencjalnych partnerów ds. bezpieczeństwa jest kluczowa, a organizacje muszą wiedzieć, jak dostawcy pracują z AI: skąd pochodzą ich dane, jak unikają problemów, takich jak wrodzona predyspozycja, i inne czynniki mogą (i powinny) wpłynąć na decyzję o współpracy z danym dostawcą. Chociaż rozwiązania AI zyskują na popularności w niemal każdej branży, nie wszystkie są równie dobre. Organizacje muszą upewnić się, że współpracują z partnerami ds. bezpieczeństwa, którzy rozumieją ins i outs tej technologii, a nie z dostawcami, którzy traktują “AI” jedynie jako marketingowy slogan.

Podejście do AI z Pewnością

W miarę jak AI staje się coraz bardziej wszechobecnym elementem krajobrazu cyberbezpieczeństwa, ważne jest, aby organizacje zaznajomiły się ze sposobami, w jakie ta technologia jest naprawdę wykorzystywana. Oznacza to zrozumienie zarówno sposobów, w jakie AI może poprawić rozwiązania bezpieczeństwa, jak i sposobów, w jakie może pomóc atakującym w tworzeniu bardziej zaawansowanych ataków. Oznacza to również uznanie, że dane, na których budowane są dzisiejsze modele AI, muszą być chronione – a współpraca z dostawcami, którzy priorytetowo traktują wdrożenie tej technologii w sposób bezpieczny i zabezpieczony, jest kluczowa. Poprzez zrozumienie trzech głównych filarów AI i bezpieczeństwa organizacje mogą upewnić się, że posiadają podstawową wiedzę niezbędną do podejścia do tej technologii z pewnością. Dziś modele AI są budowane potrzebują ochrony – a współpraca z dostawcami, którzy priorytetowo traktują wdrożenie tej technologii w sposób bezpieczny i zabezpieczony, jest kluczowa. Poprzez zrozumienie trzech głównych filarów AI i bezpieczeństwa organizacje mogą upewnić się, że posiadają podstawową wiedzę niezbędną do podejścia do tej technologii z pewnością.