Finansowanie
Tesla przejmuje startup AI DeepScale

Po raz pierwszy informację o tym podał CNBC, a następnie została podjęta przez różne media, Tesla przejęła DeepScale (TSLA ) , czteroletni startup sztucznej inteligencji, który pomoże Tesli w rozwoju pojazdów autonomicznych. Na razie ich pojazdy nie są uważane za w pełni autonomiczne. Zostały im przyznane klasyfikacja Level 2 przez Society of Automobile Engineers. Klasyfikacja Level 4 oznacza pełną autonomię i jest definiowana jako pojazd, który może działać w określonych warunkach bez interwencji człowieka.
DeepScale to kalifornijski startup wizji komputerowej, który otrzymał 18 milionów dolarów w finansowaniu venture. Pieniądze te pochodziły z rundy finansowania prowadzonej przez fundusz venture Steve’a Cohena Point72, a także next47, fundusz venture wspierany przez Siemens. Była również trzecia runda finansowania w wysokości 3 milionów dolarów od Andy’ego Bechtolsheima, współzałożyciela Sun Microsystems, Ali Partovi, inwestora i współzałożyciela Code.org, oraz AME Cloud Ventures od Jerry’ego Yang.
DeepScale koncentruje się na sieciach neuronowych i rozwija systemy percepcyjne stosowane w pojazdach półautonomicznych i autonomicznych. W dziedzinie sztucznej inteligencji i pojazdów rozwijają procesory o niskim zużyciu mocy, które są stosowane w systemach unikania kolizji w pojazdach. Pozwala to pojazdowi lepiej widzieć, co się wokół niego znajduje.
Firma ma własne oprogramowanie sztucznej inteligencji dla pojazdów o nazwie Craver21. DeepScale będzie mogła połączyć je z Teslą, optymalizując sprzęt w pojazdach, co pomoże pojazdom zbliżyć się do pełnej autonomii. To nowe współpraca również odbuduje zespół Tesla Autopilot. Zostało zgłoszone, że aż 11 menedżerów i inżynierów Autopilot opuściło firmę w ciągu ostatniego roku.
Tesla jest najlepsza na rynku w produkcji pojazdów elektrycznych i nadal pracuje nad tym, aby ich technologie samochodów autonomicznych były równie dobre. Posiadają duży udział w rynku samochodów elektrycznych, który jest nadal niewielką częścią globalnego rynku samochodowego. Pobiły rekordy ze swoim modelem 3 Sedan po dostarczeniu 97 000 pojazdów na całym świecie w trzecim kwartale.
Jednym z głównych celów Tesli jest rozwinięcie platformy podobnej do Ubera, która wykorzystuje w pełni autonomiczne pojazdy bez kierowcy. To nowe przejęcie pomoże Tesli i Elonowi Muskowi zbliżyć się do tego celu, ale nadal będą musieli radzić sobie z problemami dotyczącymi zasobów obliczeniowych i ograniczeń, które pojawiają się podczas budowania ich w pojazdach.
Prezes DeepScale, Forrest Iandola, został starszym naukowcem ds. machine learning w Tesli po przejęciu. Zrobił ogłoszenie na swojej stronie na LinkedIn.
„Dołączyłem do zespołu Tesla #Autopilot w tym tygodniu. Cieszę się, że będę mógł pracować z jednymi z najbardziej utalentowanych umysłów w #deeplearning i #autonomousdriving.”
Iandola ma doktorat z inżynierii elektrycznej i informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Większość jego pracy dotyczy głębokich sieci neuronowych, które mogą być wdrażane na urządzeniach mobilnych przy użyciu małych ilości pamięci.
Nowe przejęcie DeepScale przez Teslę jest najnowszą transakcją dokonaną przez firmę produkującą samochody elektryczne. Są co najmniej pięć innych, w tym Maxwell Technologies z początku tego roku i Solarcity w 2016 roku.
Poza raportowaniem o przejęciu, ta nowa umowa została utrzymana w tajemnicy. Nie było oficjalnego ogłoszenia od DeepScale ani Tesli, a cena przejęcia jest nadal nieznana.
Według Sabbira Rangwali, specjalisty w dziedzinie percepcji ruchu w Patience Consulting LLC i byłego prezydenta Princeton Lightwave, Tesla „zdobyła wspaniały zespół talentów, aby pracować nad AI dla wizji samochodu bez kierowcy. Uzyskanie ludzi takich jak Forrest, którzy wykonali spektakularną pracę nad „wydajną AI” w Berkeley, a następnie kontynuowali ją w DeepScale, wróży dobrze, że będą mogli się zintegrować z Teslą i ich agresywnymi planami dotyczącymi robotaksów.”
To nowe przejęcie pomoże zintegrować sztuczną inteligencję z najlepszymi w pełni autonomicznymi pojazdami elektrycznymi, jakie mamy, i może zabrać Teslę dokładnie tam, gdzie chcą iść.












