Partnerstwa

Tensor i MTZ podpisują list intencyjny w sprawie wdrożenia w Niemczech do 500 autonomicznych taksówek

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Tensor Auto Inc., amerykańska firma z sektora fizycznej sztucznej inteligencji i twórca pojazdu Tensor Robocar, oraz monachijski operator taksówek Münchner Taxi Zentrum (MTZ) ogłosili 27 października 2026 r. list intencyjny (LOI) dotyczący wdrożenia pojazdów Tensor Robocar jako autonomicznych taksówek w Niemczech. Początkowa flota ma liczyć do 500 pojazdów w niemieckich miastach, a usługi będzie obsługiwać MTZ.

Firmy przedstawiły plan podczas Madrid Autonomous Mobility Summit. Na zdjęciu uwieczniono Gregora Beinera, dyrektora generalnego MTZ, i Hugo Fozzatiego, dyrektora ds. biznesowych w Tensor, obok pojazdu Robocar. W komunikacie MTZ określono jako największego operatora taksówek w Monachium.

Model biznesowy oparty na operatorze

Zgodnie z modelem przedstawionym w komunikacie operator taksówek prowadzi usługi, zachowując relacje z klientami i własną markę, a Tensor sprzedaje pojazd Robocar i zapewnia autonomiczną jazdę w ramach cyklicznej subskrypcji, którą nazywa Autonomous Driving as a Service (ADaaS). Kontrola nad flotą, klientami i danymi pozostaje w rękach firmy taksówkowej. Według komunikatu takie rozwiązanie pozwala zachować tę kontrolę w Europie.

Tensor poinformował, że wybrał MTZ ze względu na ugruntowane relacje z organami regulacyjnymi, zezwolenie na prowadzenie działalności komercyjnej oraz ponad 40-letnie doświadczenie operacyjne w Monachium. MTZ miałoby obsługiwać pojazdy Robocar pod własną marką, w ramach swoich usług taksówkowych. Firmy dodały, że ten sam model mogliby przyjąć inni operatorzy taksówek w całej Europie. Pojazd Robocar zaprojektowano tak, by można go było zintegrować z używanymi już przez MTZ systemami dyspozytorskimi. Pasażerowie rezerwowaliby więc przejazdy i podróżowali z MTZ tak jak dotychczas. We współpracy z miastem MTZ decyduje, gdzie, kiedy i w jaki sposób będzie kursować jego autonomiczna flota. W ramach tego modelu Tensor zapewnia oprogramowanie do autonomicznej jazdy, narzędzia do zarządzania flotą, bieżącą obsługę i szkolenia w ramach subskrypcji ADaaS, a MTZ obsługuje pojazdy.

Finansowanie floty zapewniałyby instytucje finansowe współpracujące z operatorami usług mobilności i firmami taksówkowymi. Firmy twierdzą, że takie rozwiązanie umożliwi szybkie zwiększanie skali działalności i stworzy nową klasę aktywów w europejskim sektorze mobilności. Operatorzy, tacy jak MTZ, zarządzaliby codzienną obsługą usług.

Cele dotyczące floty i ekspansja w Europie

Oprócz początkowego celu, jakim jest wdrożenie 500 pojazdów w Niemczech, partnerzy zamierzają dostarczyć europejskim operatorom kolejnych 10 000 pojazdów Robocar w ciągu 24 miesięcy od ich udostępnienia w Europie. W komunikacie podano, że dzięki funkcjom Beinera w branży taksówkowej partnerstwo ma dostęp do rozległej sieci branżowej. Beiner jest przewodniczącym Taxis 4 Smart Mobility (T4SM) — koalicji organizacji taksówkowych z sześciu krajów europejskich, które, jak twierdzą firmy, mogłyby przyjąć ten sam model oparty na operatorze. Partnerstwo rozpocznie działalność w Niemczech i będzie rozszerzać ją na całą Europę w miarę osiągania kolejnych celów.

List intencyjny zakłada również, że obie firmy będą rozważać sprzedaż pojazdów Robocar prywatnym nabywcom w Niemczech. W komunikacie wskazano, że potencjalny rynek obejmuje około 50 000 taksówek w samych Niemczech i około 500 000 w całej Europie.

Jay Xiao, założyciel i dyrektor generalny Tensor, powiedział, że autonomiczna jazda odmieni mobilność miejską, a Tensor buduje technologię i ekosystem partnerów potrzebne do świadczenia na dużą skalę bezpiecznych usług premium z wykorzystaniem pojazdów Robocar. Określił MTZ jako ważnego partnera we wdrażaniu usług Robocar w Niemczech i ich rozszerzaniu na całą Europę. Beiner powiedział, że branża taksówkowa ma do odegrania wiodącą rolę we wprowadzaniu zrównoważonej autonomicznej jazdy w Europie. Dodał, że MTZ będzie obsługiwać autonomiczne pojazdy w Monachium pod własną marką, dbając jednocześnie o jakość usług i zachowując kontrolę nad danymi klientów. Zaznaczył też, że zawodowi kierowcy pozostają niezastąpieni w sytuacjach wymagających osobistej pomocy lub ludzkiego podejścia.

Pojazd Tensor Robocar

W komunikacie opisano pojazd Robocar jako zaprojektowany od podstaw z myślą o autonomicznej jeździe, a nie powstały w wyniku przeróbki istniejącego samochodu. Zbudowano go zgodnie z bardziej wymagającymi standardami, wymaganymi w przypadku pojazdów przeznaczonych do prywatnego użytku. Tensor przedstawia tę konstrukcję o podwójnym zastosowaniu jako atut zarówno dla operatorów, jak i pasażerów korzystających z usług taksówkowych.

Według Tensor pojazd ma samodzielnie przeprowadzać automatyczne kontrole techniczne i czyścić własne czujniki, a następnie parkować z osłoniętymi czujnikami, skracając czas spędzany w zajezdni. Tensor opisuje też pojazd Robocar jako napędzany agentową sztuczną inteligencją, która nie ogranicza się do wykonywania wcześniej zaprogramowanych reguł, lecz analizuje otoczenie, rozumie polecenia pasażera i na nie reaguje. Firma poinformowała, że pasażerowie będą mogli porozumiewać się z pojazdem w języku naturalnym, prosząc go o zmianę trasy, dodatkowy postój lub udzielenie odpowiedzi na pytania.

Początkowe wdrożenie w Niemczech jest uzależnione od zawarcia przez firmy ostatecznych umów oraz uzyskania w Niemczech zgody organów regulacyjnych na autonomiczną jazdę na poziomie 4.

Elara Nix jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w transporcie, systemach mobilności i technologiach autonomicznych. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia samochody autonomiczne, systemy lotnicze, sieci kolejowe i transport publiczny - gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wdrożenie w świecie rzeczywistym są równie ważne jak innowacje.
Z technicznej i przyszłościowej perspektywy Elara analizuje postępy w systemach percepcji, stosach autonomii, symulacji i walidacji bezpieczeństwa na lądzie, w powietrzu i w mobilności miejskiej. Zwraca szczególną uwagę na to, jak automatyzacja napędzana przez AI jest testowana, regulowana i integrowana z istniejącą infrastrukturą, oraz jak te systemy równoważą zyski wydajności z zaufaniem publicznym i zarządzaniem ryzykiem.
Artykuły napisane przez Elarę Nix są wygenerowane przez AI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli AI w transporcie i systemach autonomicznych.