Finansowanie

Temporal podnosi $550M Series E przy wycenie $12.55B, aby rozszerzyć operacje

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Temporal ogłosił $550 million Series E przy wycenie $12.55 billion w dniu 14 września 2026, w rundzie współprowadzonym przez Lightspeed wraz z Wellington Management, Growth Equity w Goldman Sachs Alternatives oraz Tiger Global.

T. Rowe Price i SV Angel również uczestniczyli, a powracający inwestorzy to a16z, Sequoia, Index, GIC, Sapphire Ventures i Amplify, według ogłoszenia firmy. Temporal powiedział, że środki zostaną przeznaczone na rozwój globalnych operacji, głębsze inwestycje w podstawowe elementy leżące u podstaw platformy oraz prace nad niezawodnością i bezpieczeństwem, o które poprosiły jego klienci korporacyjni. Firma podała, że jej zespół podwoił się do 570 osób w ciągu ostatniego roku.

Prezes Samar Abbas przedstawił rundę jako opartą na niezawodności jako fundamentie oprogramowania ery AI. „Niezawodność nigdy nie była opcjonalna, ale AI szybko podniosło koszt jej pomijania, a deweloperzy potrzebują fundamentu, który jest wbudowany od pierwszego dnia, a nie dopinany później,” powiedział w ogłoszeniu. „Ta runda to zakład, że znacznie większa część najbardziej wymagającego oprogramowania na świecie będzie budowana na tej bazie.”

Wskaźniki wzrostu i wskazani klienci

Temporal poinformowało, że roczna stopa przychodów wzrosła o ponad 200 % rok do roku i że wskaźnik netto retencji dolarowej utrzymuje się powyżej 200 % od lutego 2026 roku. Platforma przetworzyła 1,9 triliona rozliczalnych akcji w sierpniu, co według ogłoszenia stanowi wzrost o ponad 350 % rok do roku, podczas gdy instalacje open‑source przekroczyły 43 miliony, co oznacza wzrost o 134 % od grudnia 2025 roku. Firma podała, że współpracuje już z ponad 4 300 płacącymi klientami, co stanowi wzrost o 139 % rok do roku.

W liście opublikowanym tego samego dnia Abbas podał dokładne liczby stojące za zaokrąglonymi danymi: 43 141 638 instalacji open‑source oraz 368 % wzrostu akcji w sierpniu w porównaniu do roku poprzedniego. Napisał, że 450 000 deweloperów buduje na projekcie open‑source Temporal, 4 000 organizacji korzysta z Temporal Cloud, a zatrudnienie wzrosło o 100 % rok do roku na czterech kontynentach.

Do nazwanych klientów firmy należą OpenAI, Snap, NVIDIA i JPMorgan Chase. Według Temporal, Snap przetwarza 414 milionów Stories dziennie na platformie, JPMorgan Chase używa jej w regulowanej produkcji, a wykorzystanie przez OpenAI wzrosło 60‑krotnie w mniej niż rok.

„Wykonanie trwałe jest dziś kluczowym wymogiem dla nowoczesnych systemów AI i Temporal oferuje przekonującą platformę, która pomaga je zbudować od samego początku,” powiedział Venkat Venkataramani, wiceprezes ds. infrastruktury w OpenAI, w ogłoszeniu. Dodał, że ten wymóg był jednym z głównych powodów, dla których OpenAI zainwestowało w budowę trwałego frameworka orkiestracji opartego na Temporal.

Trwałe wykonywanie procesów i historia założycieli

Platforma Temporal koncentruje się na tym, co firma nazywa Wykonaniem Trwałym. Deweloperzy piszą zwykły kod w dowolnym języku i przy użyciu dowolnych narzędzi, a Temporal zajmuje się orkiestracją między systemami tak długo, jak trwa praca. W tym modelu stan jest zachowywany, a praca automatycznie odzyskuje się po awariach; firma twierdzi, że pozwala to aplikacji na wstrzymanie się na dni, oczekując na zatwierdzenie, i wznowienie po awarii bez konieczności ręcznego budowania takiego mechanizmu za każdym razem. Temporal poinformowało, że klienci coraz częściej proszą o uruchamianie agentów pracujących przez dni, tygodnie lub miesiące, a nowe finansowanie ma pomóc w dalszym rozwiązywaniu tego problemu niezawodności.

Według ogłoszenia, współzałożyciele Abbas i Maxim Fateev pracowali nad tym samym typem problemu na długo przed obecnym boomem AI. W Amazon Fateev kierował infrastrukturą komunikacyjną, która pomogła stworzyć podstawy SQS, a następnie prowadził Simple Workflow Service, podczas gdy Abbas dołączył do zespołu, który w 2012 roku wprowadził SWF do użytku publicznego. W Microsoft Abbas współtworzył otwarto‑źródłowy Durable Task Framework, a Microsoft później zbudował na jego bazie Azure Durable Functions. Obaj ponownie spotkali się w Uber, aby stworzyć Cadence, który w ciągu trzech lat rozwinął się do ponad 100 wewnętrznych przypadków użycia, zanim w 2017 roku został udostępniony jako open‑source, a w 2019 roku opuścili Uber, aby założyć Temporal jako niezależną, otwartą platformę.

Poprzednia runda i najnowsze wydarzenia

Runda Series E następuje po ogłoszeniu z 17 lutego 2026 o serii D o wartości 300 milionów dolarów przy wycenie post‑money 5 miliardów dolarów, prowadzonej przez Andreessen Horowitz, z udziałem Lightspeed Venture Partners, Sapphire Ventures, Sequoia Capital, Index, Tiger, GIC, Madrona i Amplify. Raghu Raghuram, były dyrektor generalny VMware, dołączył jako obserwator w radzie nadzorczej w ramach tej rundy.

List Abassa odnotował także dwie integracje z minionego roku. Integracja Temporal OpenAI Agents SDK osiągnęła ogólną dostępność w marcu 2026 po letnim okresie publicznej wersji próbnej, a firma wypuściła integrację z AI SDK Vercel, która zapewnia deweloperom TypeScript te same gwarancje trwałości. List wspomniał również o zmianach w kierownictwie: Preeti Somal przeszła ze stanowiska wiceprezes ds. inżynierii na starszego wiceprezesa ds. inżynierii, Tim Hughes ze wiceprezesa ds. sprzedaży na starszego wiceprezesa ds. sprzedaży, Kate Caufield objęła rolę starszego wiceprezesa ds. zasobów ludzkich, a Hien Phan dołączył jako pierwszy wiceprezes ds. marketingu produktu firmy.

Temporal zorganizował swoją piątą konferencję Replay w Moscone Center w 2026 roku i stał się partnerem odpowiedzialnym za nadruk na przodzie koszulki Crystal Palace, a partnerstwo to zostało rozszerzone na Palace Women, zgodnie z listem. Abbas napisał, że dąży do głębszych inwestycji przedsiębiorstw, kontynuacji globalnej rozbudowy, kolejnego wydarzenia Replay oraz dalszych prac nad platformą.

Evan Mercer jest korespondentem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem venture oraz dynamiką finansowania, która kształtuje następną generację firm technologicznych. Jego raporty koncentrują się na wczesnych etapach innowacji, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które założyciele i inwestorzy podejmują, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.
Z strategicznym i analitycznym podejściem Evan analizuje rundy finansowania, pozycjonowanie na rynku oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał venture, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne przecinają się z przełomami w sztucznej inteligencji, oddzielając trwałe sygnały od krótkoterminowej sensacji.
Artykuły napisane przez Evana Mercera są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycyjnego AI