Tanja Dowe, CEO Debiopharm Innovation Fund – Wywiad z serii

Tanja Dowe jest dyrektorem generalnym Debiopharm Innovation Fund, korporacyjnego funduszu venture capital grupy Debiopharm. Fundusz inwestuje w spółki z sektora zdrowia cyfrowego, które mają wpływ na raka, choroby zakaźne i rozwój leków.

Debiopharm Innovation Fund jest znany z inwestowania w spółki, które wykorzystują sztuczną inteligencję i duże zbiorów danych. Jak ważna jest sztuczna inteligencja w przyspieszaniu odkrywania leków?

Typowy proces odkrywania leków trwa 4,5-6 lat i wymaga iteracyjnych eksperymentów w laboratorium z niepewnymi wynikami. Mniej niż 12% kandydatów na leki wynikających z tradycyjnego procesu odkrywania leków dochodzi do końca badań klinicznych i na rynek.

Ponieważ koszty opieki zdrowotnej nadal rosną, nasze społeczeństwo nie może pozwolić sobie na droższe leki. W ciągu ostatnich 10 lat zwrot z inwestycji w rozwój leków spadł o 80% – co sprawia, że odkrywanie leków (i rozwój) jest niewykonalne w długiej perspektywie ze względu na wysokie koszty.

Sztuczna inteligencja może skrócić czas spędzony na odkrywaniu leków do kilku miesięcy lub roku. Techniki sztucznej inteligencji są szybko udoskonalane – moc obliczeniowa wzrosła wykładniczo, a dostępnych jest coraz więcej wysokiej jakości zestawów danych do szkolenia modeli sztucznej inteligencji. W połączeniu umożliwia to bardziej precyzyjne zrozumienie przestrzeni chemicznej i biologicznej oraz przyspieszenie odkrywania leków.

Co szukasz w spółkach, które wykorzystują maszynowe uczenie się i sztuczną inteligencję?

Szukamy połączenia umiejętności technicznych i naukowych. Zespół musi posiadać wiedzę biologiczną lub medyczną, a także najnowocześniejsze możliwości nauki danych. Sztuczna inteligencja jest wielkim narzędziem, ale zespół musi również znać problem, który próbuje rozwiązać.

Od strony nauki danych szukamy wykształcenia inżynierów i programistów: czy posiadają najnowszą wiedzę i doświadczenie w stosowaniu sztucznej inteligencji do złożonych problemów?

Ponieważ konkurencja w tym sektorze nadal rośnie, szukamy również historii istniejących klientów przed inwestycją, aby pokazać, że spółka jest w stanie współpracować z klientami i rozwiązywać istotne problemy.

Generatywna sztuczna inteligencja jest obecnie bardzo popularna, jakie są Twoim zdaniem najlepsze przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze zdrowia?

Istnieje wiele obszarów, w których można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w sektorze zdrowia – od prostych możliwości, takich jak rozwój treści dla edukacji pacjentów i programów wsparcia pacjentów, dostarczanie systemów wsparcia decyzji klinicznych z najnowszymi informacjami z literatury naukowej, aż po odkrywanie leków.

W odkrywaniu leków generatywna sztuczna inteligencja uczy się relacji między strukturami chemicznymi a ich aktywnością na danym celu biologicznym, aby zaproponować nowe projekty cząsteczek o pożądanych właściwościach.

Niektóre z poprzednich inwestycji Debiopharm koncentrują się na genomice, jakie są Twoje poglądy na to, jak maszynowe uczenie się może być wykorzystane w genomice?

Ludzki genom składa się z 20 000-25 000 genów, ale tylko niewiele ponad 800 molekularnych celów związanych z chorobami jest używanych dzisiaj przez dostępne leki na rynku. Wiemy tylko ułamek tego, jak genomika wpływa na choroby. Ale złożoność i rosnąca ilość danych genomowych w połączeniu z innymi danymi omics i klinicznymi wymagają lepszych metod analizy. Maszynowe uczenie się ma potencjał, aby wskazać nowe połączenia między genomiką a stanami zdrowia i umożliwić rozwój lepszych i bardziej ukierunkowanych leków na choroby.

Debiopharm Innovation Fund koncentruje się na inwestycjach w rundzie A, które często są udane w fazie dowodu koncepcji, ale dowód skalowalności może nadal być problemem. Jak identyfikujesz spółki, które mogą się skalować?

Istnieją dwa wymiary skalowalności. Pierwszy to, czy rynek jest gotowy do skalowania, a drugi to, czy technologia i model biznesowy startupu są skalowalne.

Od strony rynku widzimy, że ponad 20 programów rozwoju leków z firm odkrywania leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji już dotarło do badań klinicznych. Widzimy również krytyczną masę współpracy między firmami farmaceutycznymi a firmami sztucznej inteligencji. Uważamy więc, że rynek jest gotowy.

Od strony startupu chcemy zobaczyć, że platforma technologiczna jest w dużej mierze gotowa, jest używana przynajmniej wewnętrznie do projektów klientów, nawet jeśli UX/UI nie zostały w pełni zoptymalizowane. Chcemy również zobaczyć dostęp do wysokiej jakości danych. Musi być klarowny plan rozwoju platformy, aby pokazać, co należy zbudować, aby zapewnić skalowalność i użyteczność w rękach klienta.

Większość spółek, które widzimy, zaczynała od modelu usługowego i ma plan ewolucji w kierunku modelu przychodów powtarzalnych. Nasza teza inwestycyjna polega na inwestowaniu w spółki z modelami biznesowymi opartymi na oprogramowaniu, a nie na modelach aktywów biotechnologicznych, i unikamy firm sztucznej inteligencji, które wyłącznie wierzą w rozwój aktywów leków do licencjonowania. Musimy więc zobaczyć wiarygodny plan rozwoju w kierunku modelu przychodów powtarzalnych i strategię cenową, która ma sens.

Mówiłeś o ważności edukacji po obu stronach dużych firm farmaceutycznych i startupów, aby rozumiały się nawzajem, jak Debiopharm pomaga w tym?

Gdy inwestujemy w startup, organizujemy “Dzień spotkania z startupem” w Debiopharm. Zapraszamy startupy do przedstawienia się całej firmie, a nasze drzwi są otwarte dla startupu, aby uzyskać dostęp do ekspertyzy Debiopharm. Niezależnie od tego, czy chodzi o medycynę translacyjną, rozwój leków czy dostęp do rynku, łączymy startup z ekspertami, których potrzebuje, aby przetestować swoje założenia dotyczące potrzeb klientów lub zrozumieć, które funkcje techniczne są niezbędne do połączenia z wewnętrznymi stosami technologicznymi firm farmaceutycznych. Często również ułatwiamy wspólne dyskusje między startupem a Debiopharm. W tym procesie startup może udoskonalić swoje zrozumienie grup klientów. Edukujemy również nasze wewnętrzne zespoły, aby współpracowały z startupami – aby uzyskać dostęp do najnowszych innowacji, nie można oczekiwać gotowych rozwiązań, ale należy przyjąć postawę współtworzenia.

Co osobiście szukasz w przedsiębiorcach, których rozważasz jako potencjalnych inwestorów?

Często mnie o to pytają. Szukam tego przedsiębiorczego składnika, który jest trudny do wyjaśnienia – pasji, energii, entuzjazmu, silnej konwencji, że można pokonać trudności, ciekawości i elastyczności umysłu. Przedsiębiorca musi również być optymistą. Tyle razy można zostać pobitym, że nie jest możliwe zbudowanie prosperującej firmy bez bycia optymistą. I trzeba rozumieć, że jest się optymistą, aby złagodzić nadmierny optymizm, otaczając się ludźmi, którzy trzymają cię na ziemi.

Istnieje jedna konkretna cecha, której szukam u przedsiębiorców, którzy rozważani są jako potencjalni inwestorzy. To odpowiedzialność. Żyjemy w szybko zmieniającym się świecie, a jako przedsiębiorca, trzeba nadążyć. Odpowiedzialność buduje relacje i zaufanie, niezależnie od tego, czy chodzi o klienta, czy inwestora. Niezależnie od tego, jak wielkie masz technologie, komunikacja między ludźmi jest tym, co może cię zbawić lub zniszczyć.

Jaka masz radę dla startupów i założycieli, którzy rozważają zwrócenie się do Debiopharm lub innych funduszy venture capital o podniesienie kapitału?

Inwestorzy zawsze szukają nowych, interesujących startupów, więc nie wahaj się, aby skontaktować się z nami na wydarzeniach, przez sieci lub cyfrowo. Pamiętaj jednak, że rozpatrujemy 400-500 możliwości inwestycyjnych rocznie, więc bądź bardzo klarowny w tym, co robisz, jak twoi klienci z tobą współpracują i ile pieniędzy szukasz. Jesteśmy bardzo wydajni w przesiewaniu i filtrowaniu możliwości i chcemy łatwo zidentyfikować, czy twoja firma mogłaby być zgodna z naszą tezą inwestycyjną.

Jaki jest Twój wizja przyszłości zdrowia cyfrowego?

Jest prosta: indywidualizowana, dostępna, prewencyjna.

Indywidualizowana oznacza, że twoje dane zdrowotne (czy to historia zdrowia, profil genetyczny czy dane monitorowania ciągłego z noszenia) są cyfrowo dostępne i są wykorzystywane w sposób efektywny do wyboru leczenia i zarządzania leczeniem.

Dostępna oznacza, że masz dostęp do wszystkich twoich danych, a także do cyfrowego dostępu do twoich dostawców opieki zdrowotnej, i że jakość decyzji diagnostycznych lub leczniczych pozostaje stała, niezależnie od Twojej lokalizacji na świecie – dzięki metodom diagnostyki wspomaganej przez sztuczną inteligencję i systemom wsparcia decyzji klinicznych.

Prewencyjna oznacza, że na podstawie twoich danych zdrowotnych, cyfrowa diagnostyka identyfikuje potencjalne problemy zdrowotne wcześnie i personalizowane terapie cyfrowe pomagają ci modyfikować swoje zachowanie, aby utrzymać zdrowszy styl życia i zapobiec – lub nawet odwrócić – ryzyko zdrowotne.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Debiopharm Innovation Fund.