Stéphan Donzé, Założyciel i Dyrektor Generalny AODocs – Seria Wywiadów

Stéphan Donzé jest założycielem i dyrektorem generalnym AODocs, chmury rodzimej platformy zarządzania dokumentami, która przekształca zawartość przedsiębiorstw w działania wykonalne. W przeciwieństwie do systemów dziedziczenia ograniczonych do podstawowego przechowywania, AODocs łączy solidną kontrolę dokumentów z automatyzacją przepływu pracy, umożliwiając firmom uproszczenie złożonych procesów we wszystkich branżach.

Od propozycji sprzedaży i zarządzania roszczeniami do inżynierii i produkcji, AODocs wykorzystuje generatywny AI do wyodrębniania strukturalnych danych z nieustrukturyzowanych dokumentów — w skali.

Czym skłoniło Cię do założenia AODocs w 2012 roku? Był jakiś konkretny problem w zarządzaniu dokumentami, który nie był wówczas rozwiązany?

Wzięło to z pojęcia wprowadzania technologii biznes-to-konsumer (B2C), zapoczątkowanych przez Google (GOOGL ), do przedsiębiorstw. Obejmowało to technologie oparte na chmurze, bezserwerowe i automatycznie skalujące, które były nieobecne w oprogramowaniu przedsiębiorstw w tamtym czasie.

W tamtym czasie Google opowiadał się za tym, aby aplikacje dostosowały się do chmury, przechodząc od grubych klientów do architektur opartych na przeglądarce i bezserwerowych. W przeciwieństwie do Microsoftu i Amazon (AMZN ) w tamtym czasie, stanowisko Google było takie, że aplikacje chmurowe powinny przyjąć zupełnie inną architekturę niż oprogramowanie na miejscu. Zobaczyłem okazję do stworzenia czegoś nowego, łącząc stare i nowe podejścia.

Wczesni adopterzy technologii chmurowych w przedsiębiorstwach, którzy przyjęli Gmail i Google Drive, chcieli rozszerzyć te korzyści poza e-mail i współpracę na dokumenty krytyczne dla biznesu. Brakowało rozwiązań na rynku, aby zaspokoić tę potrzebę, ponieważ tradycyjne systemy zarządzania dokumentami były na miejscu z starym oprogramowaniem i architekturą. Ta luka przedstawiała okazję do zbudowania czegoś nowego od podstaw na odpowiedniej architekturze chmurowej, pracując z tymi wczesnymi adopterami.

Wiele firm SaaS w przedsiębiorstwach ma trudności z przyjęciem przez klientów. Jak przekonałeś duże przedsiębiorstwa, takie jak Google czy Veolia, do zaufania AODocs na początku?

Pozwolenie klientom na przechowywanie dokumentów we własnym chmurze magazynowaniu było znaczącym czynnikiem w przekonywaniu przedsiębiorstw. AODocs zarządza dokumentami, w tym udostępnianiem uprawnień i procesami biznesowymi, ale dokumenty pozostają w środowisku klienta (początkowo Google Drive, później Azure, Google Cloud Storage i Amazon S3). Ta podstawowa cecha zmniejszyła postrzegane ryzyko dla klientów i sprawiła, że byli bardziej komfortowi w pracy z małą i młodą firmą.

Innym kluczowym powodem były bliskie relacje z klientami. Współbudowaliśmy i współrozwijaliśmy z klientami, szczególnie we wczesnych etapach. Ta bliskość i reaktywność w rozwiązywaniu problemów i wprowadzaniu ulepszeń budowała zaufanie i dalej zmniejszała postrzegane ryzyko.

To ostatecznie przekonało firmy, takie jak Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance i inne, do przyjęcia nas.

Oglądając się na Twoje 13+ lat kierowania AODocs, jakie były najważniejsze decyzje, które doprowadziły do sukcesu firmy?

Decyzja o pozostawieniu dokumentów klientów we własnym chmurze magazynowaniu jest dużym czynnikiem w naszym sukcesie i pozostaje kluczową różnicą.

Rozwój produktu przez pozostawanie bardzo blisko klientów był również krytyczny. Wszystko, co budujemy, jest inspirowane lub potwierdzone przez potrzeby klientów. Unikamy budowania funkcji bez wyraźnego przypadku użycia klienta.

Nasza zdolność do przefiltrowania wniosków klientów w celu identyfikacji wspólnych i powtarzalnych potrzeb, które korzystają całej bazy klientów, a nie bardzo konkretnych indywidualnych wniosków, które są lepiej obsługiwane przez profesjonalne usługi, jest czymś, w czym jesteśmy dobrzy.

AODocs powstał w chmurze i ewoluował w rozwiązanie wspomagane przez AI. Jakie były największe wyzwania w tym przejściu?

To nie jest tak bardzo przejście, ale ciągłość. Bycie urodzonym w chmurze czyni AODocs łatwym do integracji z nowymi, opartymi na chmurze technologiami, w tym AI.

Modele AI, takie jak ChatGPT i Google Gemini, są oparte na chmurze, co sprawia, że AODocs może łatwo łączyć się z nimi i dodawać możliwości AI do naszej platformy przetwarzania dokumentów.

Widzimy AODocs jako “kręgosłup” lub “linię montażową” dla procesów dokumentów, gdzie AI jest po prostu nową “kończyną” lub “modułem”, który może być podłączony do platformy, aby ją wzmocnić. Nie przewidzieliśmy konkretnego pojawienia się AI w 2022 roku, ale nasza architektura oparta na chmurze była zaprojektowana z myślą o rozszerzalności i integracji, co sprawiło, że przyjęcie AI było naturalnym krokiem.

Jak AODocs balansuje automatyzację z nadzorem ludzkim, zapewniając zgodność i dokładność bez usuwania walidacji ludzkiej?

Zapewniamy narzędzia klientom, aby używać AI na różnych etapach procesów dokumentów. Decyzja o tym, jak dużą autonomię nadać AI, jest ostatecznie podejmowana przez klientów na podstawie przypadku.

Klienci mogą konfigurować swoje procesy do pełnej automatyzacji, pełnej recenzji ludzkiej lub mieszanki obu na każdym etapie AI. Zalecamy identyfikowanie łatwych przypadków odpowiednich dla pełnej automatyzacji AI (np. wykrywanie brakujących dokumentów w wniosku), podczas gdy w przypadku złożonych przypadków AI może być używana do przyspieszenia recenzji ludzkiej, zwykle generując podsumowania złożonych dokumentów.

Podstawowo dajemy klientom 100% kontrolę nad poziomem nadzoru ludzkiego w ich procesach, zapewniamy narzędzia do konfiguracji.

AODocs przechodzi na platformę, aby skupić się na agentach AI do przetwarzania dokumentów. Co skłoniło do tej decyzji, a jak agenci AI poprawiają tradycyjne systemy zarządzania dokumentami?

Agenci AI są nową możliwością, która może być zintegrowana z naszą istniejącą “linią montażową” dla dokumentów.

Głównym powodem naszego entuzjazmu dla agentów AI jest ich potencjał, aby przynieść znaczną prędkość do określonych zadań. Dla prostych zadań, takich jak odrzucanie niekompletnych dokumentów lub automatyczne akceptowanie wniosków o niską wartość, AI może umożliwić pełną automatyzację.

Dla złożonych zadań agenci AI mogą dramatycznie przyspieszyć przetwarzanie, podsumowując długie dokumenty, pozwalając ludziom na przeglądanie kluczowych informacji znacznie szybciej. AI excels w spożywaniu dużej ilości informacji i zapewnianiu zwięzłych podsumowań, oszczędzając ludzkim recenzentom znacznego czasu. To zwiększone tempo i wydajność zwiększają wartość platformy AODocs.

Wyszukiwanie przedsiębiorstw pozostaje dużym wyzwaniem, z firmami zmagającymi się z odzyskiwaniem istotnych dokumentów. Jak rozwiązanie AI AODocs radzi sobie z problemami odkrywania lepiej niż istniejące narzędzia wyszukiwania przedsiębiorstw?

Boty AI reprezentują znaczącą poprawę w porównaniu z tradycyjnym wyszukiwaniem przedsiębiorstw, pozwalając użytkownikom zadawać pytania w naturalnym języku i otrzymywać proste odpowiedzi. Mają jednak znaczącą wadę: nie mogą odróżnić ważnych, aktualnych dokumentów od szkiców, niekompletnych lub przestarzałych plików.

Rozwiązujemy to wyzwanie, zapewniając, że agenci AI używają tylko odpowiednich informacji, aby zapewnić odpowiedzi. Tradycyjne wyszukiwanie przedstawia użytkownikom listę potencjalnych dopasowań, pozwalając im zidentyfikować najbardziej istotny dokument (taki jak rozróżnienie między podpisaniem umowy a szkicem).

W przeciwieństwie do tego boty AI oferują pewne odpowiedzi, ale ukrywają podstawowy proces wyszukiwania. To tworzy zwiększone ryzyko użycia nieaktualnych lub niepoprawnych informacji, ponieważ użytkownicy nie mają widoczności, które dokumenty bot AI użył do sformułowania odpowiedzi.

Nasza rola polega na kuracji i gwarantowaniu, że wszystkie dokumenty w bazie wiedzy zostały właściwie zwalidowane i są aktualne. To sprawia, że są one bezpieczne dla agentów AI do użycia jako źródła informacji. Zapewniając, że wyszukiwanie AI opiera się tylko na zaufanych i kontrolowanych informacjach, znacznie zmniejszamy ryzyko nieprecyzyjnych odpowiedzi.

Z generatywnym AI stającym się kluczową częścią przetwarzania dokumentów, jakie konkretnie technologie AI lub modele AODocs wykorzystuje, aby poprawić dokładność i zmniejszyć pracę ręczną?

Modele LLM excels w transformowaniu istniejącej zawartości, takiej jak podsumowywanie złożonych dokumentów, tłumaczenie tekstu i klasyfikowanie plików. Te zadania mają bardzo niskie ryzyko halucynacji, dlatego nasze użycie AI strategicznie koncentruje się na tych działaniach.

AODocs wykorzystuje AI głównie do przepisywania, ponownego wykorzystania i transformowania istniejącego tekstu, a nie tworzenia nowej zawartości. Kiedy pracujemy z odpowiednim materiałem, generowanie podsumowań, tłumaczenie dokumentów i klasyfikowanie zawartości wszystkie utrzymują niskie prawdopodobieństwo błędu. Podobnie, nasze możliwości ekstrakcji danych — identyfikowanie terminów lub kluczowych informacji z dokumentów — pozostają ugruntowane w istniejącej zawartości, aby zminimalizować nieścisłości lub “halucynacje”.

Przyspieszając spożycie informacji i wspierając recenzentów ludzkich, te możliwości AI często poprawiają wydajność o znaczący czynnik. To tworzy namacalną wartość, starannie unikając ryzyka związanego z zawartością AI wygenerowaną od podstaw.

Istnieje dodatkowa korzyść. AODocs integruje się bezproblemowo z dowolnym LLM, dając naszym klientom swobodę wyboru preferowanego dostawcy. Ta elastyczna architektura zapewnia również, że możemy szybko włączyć przyszłe modele, gdy tylko staną się dostępne, pozycjonując naszych klientów, aby skorzystali na nieuniknionych innowacjach AI, które pojawią się w nadchodzących miesiącach i latach.

Jednym z największych wyzwań AI w przetwarzaniu dokumentów są halucynacje lub nieprecyzyjne odpowiedzi. Jak AODocs zapewnia, że wglądy wygenerowane przez AI są godne zaufania i niezawodne?

Kluczem do zapewnienia zaufania i niezawodności jest ugruntowanie. Zapewniamy, że AI jest używana do przepisywania lub transformowania informacji z zaufanych źródeł.

W przetwarzaniu dokumentów AI jest proszony o podsumowanie lub przetłumaczenie istniejących dokumentów, minimalizując szansę na halucynację. W botach AI lub agentach system jest zaopatrzony w wyodrębnienia z kontrolowanych dokumentów i jest instruowany, aby generować odpowiedzi tylko z tych wyodrębnien — LLM musi zawsze cytować źródła, z których wygenerował swoją odpowiedź — bez użycia ogólnej wiedzy świata lub zewnętrznych informacji. To uniemożliwia AI wymyślanie lub dostarczanie informacji, które nie są jawnie obecne w zwalidowanych dokumentach.

Z AI transformującym oprogramowanie przedsiębiorstw, gdzie widzisz AODocs w ciągu najbliższych pięciu lat? Jaką rolę będą odgrywać agenci AI w przyszłości zarządzania dokumentami?

Nasza podstawowa działalność jako platformy zarządzania dokumentami nie ulegnie zmianie. Nasza misja pozostaje zapewnienie zaufania, aktualności, odpowiedniego przestrzegania procesów biznesowych i śledzenia informacji zarządzanych.

AI jest zarówno nową potrzebą dla kontrolowanych informacji (do karmienia zaufanych danych botom AI), jak i przyspieszaniem procesów biznesowych związanych z dokumentami. AI może przyspieszyć zadania, takie jak podsumowywanie, tłumaczenie i klasyfikowanie dokumentów, czyniąc użytkowników ludzkich bardziej wydajnymi.

W ciągu najbliższych pięciu lat zamierzamy zapewnić narzędzia firmom, aby łatwo stosować AI tam, gdzie ma to sens, aby poprawić ich procesy biznesowe. Agenci AI będą odgrywać kluczową rolę, zwiększając i przyspieszając nasze podstawowe misje: zapewnienie zaufanych informacji, zapewnienie użycia odpowiednich wersji dokumentów, pomaganie w unikaniu błędów ludzkich i ułatwianie dostępu do procesów biznesowych. Chcemy pomóc firmom w efektywnym i strategicznym użyciu AI, aby zwiększyć wydajność.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić AODocs.