Shahrzad Rafati, Założyciel i Dyrektor Generalny RHEI – Seria Wywiadów

Shahrzad Rafati, Założyciel i Dyrektor Generalny RHEI, jest przedsiębiorcą technologicznym, który przez ponad dwie dekady budował jedną z wiodących na świecie firm medialnych i technologicznych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Pod jego kierownictwem RHEI, z siedzibą w Vancouver, rozrosło się w globalną platformę, która pomaga twórcom, firmom medialnym i markom zwiększać swoją widoczność poprzez tworzenie, dystrybucję, monetyzację i zaangażowanie fanów za pomocą sztucznej inteligencji, docierając do ponad 600 milionów fanów w 150 krajach. Poza pracą w RHEI, Rafati odegrała wpływową rolę w kształtowaniu innowacji i polityki gospodarczej poprzez powołania do G7 Gender Equality Advisory Council, współprzewodniczenie G20 EMPOWER oraz zasiadanie w radach organizacji, takich jak Invest in Canada, Hootsuite i BIG (Bjarke Ingels Group), promując różnorodność, równość szans i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w sektorze technologicznym.

RHEI to globalna firma medialna i technologiczna, której celem jest pomoc twórcom, markom rozrywkowym i firmom medialnym w tworzeniu, dystrybucji i monetyzacji treści na dużą skalę. Jej platforma łączy specjalistyczne agenty sztucznej inteligencji z narzędziami dla twórców, które pomagają w pomysłach, produkcji, lokalizacji, zaangażowaniu publiczności, zarządzaniu prawami i generowaniu przychodu, pozwalając twórcom spędzać więcej czasu na pracy twórczej i mniej na zadaniach operacyjnych. Firma oferuje również licencjonowanie danych sztucznej inteligencji za pośrednictwem RHEI Data Pro, umożliwiając twórcom licencjonowanie swoich treści do szkolenia modeli sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym zachowaniu prawa własności i otrzymywaniu wynagrodzenia. Świadcząc usługi tysiącom twórców i wielu z największych firm rozrywkowych i medialnych na świecie, RHEI staje się dostawcą infrastruktury sztucznej inteligencji dla ewoluującej gospodarki twórców, z silnym naciskiem na ludzką kreatywność, etyczną sztuczną inteligencję i wzrost globalnej publiczności.

Założyłeś RHEI w 2005 roku, zanim sztuczna inteligencja, gospodarka twórców i fandom cyfrowy stały się powszechne. Spójrzając wstecz na ponad dwie dekady budowania firmy, jakie były kluczowe punkty zwrotne, które przekształciły RHEI z firmy technologicznej w platformę napędzaną sztuczną inteligencją, obsługującą twórców i firmy medialne na całym świecie?

Ewolucja RHEI była zawsze dyktowana przez to, gdzie wartość i tarcie migrują w ekosystemie medialnym. Pierwszym dużym punktem zwrotnym było opanowanie zarządzania prawami i identyfikacji treści na skalę globalną. W początkach wideo cyfrowego głównym wyzwaniem było ochrona własności intelektualnej i ustanowienie klarownych ram monetyzacji dla treści premium. Budując technologię i ekspertyzę, aby rozwiązać ogromne ilości danych dotyczących aktywów medialnych z odpowiednią polityką, ustanowiliśmy podstawy jako strategicznego partnera dla globalnych marek medialnych i niezależnych twórców.

Drugi duży punkt zwrotny nastąpił z hyper-fragmentacją publiczności. Gdy kanały dystrybucyjne rozrosły się z centralnych węzłów w rozległą sieć platform, w tym YouTube, TikTok i Instagram, obciążenie operacyjne twórców wzrosło wykładniczo. Zrozumieliśmy, że tradycyjne usługi i ręczne procesy nie mogły już skalować się wraz z wymogami algorytmicznymi tych sieci. To zrozumienie napędzało nasz zwrot i rozwój naszych rozwiązań, aby pomóc twórcom budować, rozwijać i monetyzować swoją publiczność za pomocą naszej technologii i usług, od pomocy w optymalizacji treści, aby zwiększyć ich widoczność, do zwiększania monetyzacji za pomocą bezpośrednich sprzedaży i dodatkowych strumieni monetyzacji.

Ostateczny, decydujący punkt zwrotny był naszym przejściem w kierunku systemu operacyjnego kreatywności napędzanego sztuczną inteligencją. Rozumieliśmy, że następny front rozwoju wymagał przejścia poza zestawy narzędzi i usługi, takie jak bezpośrednie sprzedaże, i przechodzenia w kierunku systemów agentyk, które mogą aktywnie zarządzać złożonymi operacjami twórczymi na wielu platformach. To przejście do inteligentnego systemu operacyjnego doprowadziło exactly do rozwoju Made, co pozwoliło nam zbudować ostateczny zespół marzeń twórczych, aby wykonywać strategiczne, operacyjne i taktyczne zadania na skalę i wydajności, które wcześniej nie były możliwe.

Nowa platforma RHEI, Made Multi-Platform, jest zaprojektowana, aby przekształcić jeden długi film wideo w klipy, filmy pionowe i miniature dla wielu platform. Jakie konkretnie bóle twórców przekonały Cię, że to jest następny problem wart rozwiązania?

Decyzja o zaprojektowaniu platformy Made Multi-Platform wynikała z jednego, wszechobecnego problemu: niewidzialnego obciążenia operacyjnego. Twórcy i marki medialne spędzali około osiemdziesiąt procent swojego czasu, kapitału i energii mentalnej na mechaniczne, niekreatywne wykonanie. Współczesny twórca nie jest już tylko opowiedzianym; musi być także edytorem, menedżerem społeczności, reżyserem, analitykiem danych, grafikiem i ekspertem platformy na pięciu różnych sieciach społecznościowych jednocześnie.

Widzieliśmy, jak genialne umysły wypalają się, nie dlatego, że skończyły im się pomysły, ale dlatego, że były przytłoczone ogromną ilością formatowania, zmiany rozmiaru, klipowania i wersjonowania wymaganego do pozostania algorytmicznie istotnymi. Przemysł wymuszał fałszywy kompromis między głębią kreatywną a szerokością platformy. Zbudowaliśmy naszą platformę, aby złamać tę butelkę, koncentrując się na ręcznym tarcie adaptacji aktywów międzyplatformowych, tak aby kapitał ludzki mógł być reinwestowany w czystą kreatywność.

Wielu twórców czuje presję, aby publikować stale na YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) i innych kanałach. Jak zapewniasz, aby sztuczna inteligencja pomagała twórcom zwiększać swoją widoczność bez przyczyniania się do rosnącego problemu niskiej jakości, wygenerowanej sztucznie treści?

Ustanowiliśmy klarowną filozoficzną i techniczną granicę: nie używamy sztucznej inteligencji do generowania syntetycznej kreatywności, ale raczej do optymalizacji przepływu twórczego. Rynek jest obecnie zalewany ogólnymi narzędziami, które wytwarzają pochodne, programowe treści. Taki podejście rozcieńcza markę twórcy i w końcu wywołuje algorytmiczne kary ze strony głównych platform, które priorytetowo traktują autentyczne utrzymanie widzów.

Nasza architektura gwarantuje jakość, traktując oryginalne, długie wideo twórcy jako niezmienne źródło prawdy. Made nie wytwarza narracji ani nie wymyśla treści; izoluje wysyłane, wysoko wpływowe momenty już ujęte przez twórcę i przekształca je w optymalnej kontekstualnej istotności na innych kanałach. Koncentrując naszą sztuczną inteligencję na strukturalnym i operacyjnym przepływie, zachowujemy autentyczną charakterystykę redakcyjną, głos i intencję oryginalnej pracy, jednocześnie zwiększając jej zasięg.

Platforma Made Multi-Platform obejmuje automatyczne klipowanie, przekształcanie filmów i generowanie miniaturek. Która z tych możliwości wygenerowała najsilniejszą wczesną reakcję od twórców, i co najbardziej zaskoczyło Cię podczas rozwoju?

Automatyczne przekształcanie filmów w połączeniu z kontekstowym klipowaniem wygenerowało najbardziej natychmiastową, wysokopredyspozycyjną reakcję od naszych partnerów. Ręczne przesunięcie narracji kinematograficznej 16:9 do formatu pionowego 9:16 wymagało bolesnego procesu, który wymagał klatka po klatce dostosowań, aby utrzymać temat w focusie. Możliwość Made do śledzenia emocjonalnych i fizycznych punktów焦点 sceny i natychmiastowego przekształcenia go w rodzimy format zaoszczędziła zespołom produkcyjnym setki godzin tygodniowo.

Co najbardziej zaskoczyło nas podczas rozwoju, to było subtelne wymaganie do automatycznego generowania miniaturek. Początkowo można by pomyśleć, że optymalizacja miniaturek jest czysto estetycznym lub graficznym wyzwaniem. Jednak najskuteczniejsze miniatureki są głęboko związane z subtelными emocjonalnymi wyzwalaczami i kontekstem algorytmicznym w czasie rzeczywistym na różnych demografiach. Rozwinięcie rozwiązania, które nie tylko tworzy piękne statyczne obrazy, ale również przewiduje prędkość kliknięć na podstawie historycznych danych wydajności, okazało się jednym z naszych najbardziej złożonych i nagradzanych kamieni milowych inżynierskich.

RHEI podkreśla dostęp do ponad 8 petabajtów własnych, prawnych i wyraźnie zatwierdzonych treści oraz długoterminowych relacji z głównymi firmami medialnymi. Jak ta przewaga danych wpływa na wydajność i niezawodność waszych systemów sztucznej inteligencji w porównaniu z bardziej uogólnionymi modelami sztucznej inteligencji?

Uogólnione modele sztucznej inteligencji są szkolone na surowych, niezróżnicowanych danych internetowych, co wprowadza ogromne ryzyko dotyczące naruszenia praw własności intelektualnej, niskiej jakości danych wyjściowych i całkowitego braku kontekstu komercyjnego. Własny zestaw danych RHEI o wielkości 8 petabajtów stanowi strukturalny rów, ponieważ jest czysty, uporządkowany, w pełni wyraźnie zatwierdzony i bezpośrednio związany z rzeczywistymi wynikami monetyzacji w ciągu dwudziestoletniej perspektywy.

Przewaga danych oznacza, że nasze algorytmy są szkolone na tym, co naprawdę napędza utrzymanie publiczności, zaangażowanie i wartość komercyjną na konkretnych demografiach i platformach. Nasze systemy nie zgadują, co działa; mapują przepływy pracy na głęboki, zweryfikowany archiwum udanych wykonanych medialnych. Ponadto, szkoląc się na premium, wysoko wyselekcjonowanych danych, a nie na niezróżnicowanym publicznym Internecie, zapewniamy, że twórcy otrzymują naprawdę kreatywny, wysyłany sygnał. Kiedy budujesz dla platform kreatywnych, potrzebujesz infrastruktury, która rozumie nuansy artystyczne i dynamikę platformy, a nie ogólny, ujednolicony content, jaki generują wszystkie publiczne modele. Ta specjalistyczna baza danych pozwala naszym klientom medialnym i twórcom skalować swój zasięg z absolutną pewnością, chroniąc ich tożsamość marki, jednocześnie odblokowując znaczący wzrost komercyjny.

Gospodarka twórców staje się coraz bardziej konkurencyjna, a twórcy są zmuszeni produkować treści dostosowane do różnych formatów, publiczności i algorytmów. Jak widzisz, jak sztuczna inteligencja zmieni ekonomię tworzenia treści w ciągu najbliższych pięciu lat?

Sztuczna inteligencja całkowicie odwróci stosunek kosztów do skali w przemyśle kreatywnym. Historycznie, rozszerzenie medialnego zasięgu na wiele platform wymagało liniowego wzrostu nakładów, co oznacza więcej edytorów, większe budżety produkcyjne i rozproszone narzędzia zarządzania. Infrastruktura kreatywna napędzana sztuczną inteligencją, taka jak Made, ujednolici mechaniczne aspekty produkcji, pozwalając szczupłym, niezależnym zespołom osiągnąć objętość dystrybucyjną i operacyjną prędkość dziedzictwa medialnego konglomeratów.

Podczas gdy koszty produkcji i formatowania spadają, premia ekonomiczna przesunie się całkowicie z powrotem do unikalnego, ludzkiego spojrzenia, własności intelektualnej i głębokiego zaufania społeczności. Zobaczymy wyłonienie się bardzo zyskownych przedsiębiorstw medialnych, prowadzonych przez wyjątkowo szczupłe zespoły rdzeniowe. Sztuczna inteligencja przekształci ekonomię z gry o wytrzymałość operacyjną w grę czystej, strategicznej i twórczej egzekucji.

RHEI niedawno uruchomiła platformę Made Multi-Platform w momencie, gdy twórcy szukają sposobów na zwiększenie swojego zasięgu bez dramatycznego zwiększania obciążeń produkcyjnych. Jakie trendy rynkowe napędzają popyt na narzędzia takie jak to, i gdzie widzisz największe możliwości w przyszłości?

Głównym trendem makro, który napędza ten popyt, jest wzrost konsumenta wieloplatformowego. Publiczność nie mieszka już na jednej sieci; odkrywają treści za pomocą TikTok lub Shorts, angażują się za pomocą Instagram, a konsumują głębokie, długie treści na głównych platformach wideo lub sieciach streamingowych. Aby zbudować wytrzymałą markę medialną, twórcy muszą utrzymywać ciągłą obecność na całej tej macierzy.

Największa możliwość leży przed nami w inteligentnej, wieloformatowej monetyzacji i integracji naszego wieloagentowego frameworku. Następna faza tej ewolucji idzie daleko poza podstawowe potrzeby, które są obsługiwane przez pojedynczego agenta. Z Made, wdrożymy kreatywny zespół marzeń składający się z wyspecjalizowanych agentów, którzy posiadają głębokie zrozumienie Twojej tożsamości marki, historycznej wydajności i Twoich dokładnych osób publiczności. Ta agentycka infrastruktura współpracuje z Tobą, aby skonceptualizować najmocniejsze pomysły od samego początku, a kiedy ta treść jest już stworzona, przekształca ją w wysoko zaawansowaną globalną kampanię. Made optymalizuje dane wyjściowe, aby osiągnęły maksymalny potencjał na każdej konkretniej platformie i demografii. Jest to prawdziwa sytuacja wygrana-wygrana: publiczność otrzymuje dostosowane, rodzime treści inżynieryjne, genau dla tego, kim są, podczas gdy twórca i właściciel własności intelektualnej z powodzeniem maksymalizują swoje kanały dystrybucyjne dla tej samej własności intelektualnej na całkowicie różne publiczności. Już udowodniliśmy prędkość tego podejścia, współpracując z niektórymi z największych liderów przedsiębiorstw na świecie, takich jak Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate i Warner Music (WMG ) Group, aby skalować ich własność do maksymalnego sukcesu komercyjnego.

Często argumentowałeś, że sztuczna inteligencja powinna wzmacniać ludzką kreatywność, a nie ją zastępować. Gdzie uważasz, że linia powinna być przyciągnięta między automatyzacją a ludzkim osądem twórczym?

Linia musi być przyciągnięta między mechaniką ekspresji a duszą ekspresji. Automatyzacja powinna obsługiwać logistykę, strukturalne przekształcenia, wersjonowanie międzyplatformowe, analizę danych, optymalizację metadanych, mechanikę dystrybucyjną i ostatecznie pomóc w podniesieniu Twojej kreatywności. Ludzki osąd twórczy musi pozostać wyłącznym architektem intencji, perspektywy, emocji i oryginalnego opowiadania.

Sztuczna inteligencja jest wyjątkowym symulatorem, ale nie posiada doświadczenia życiowego, osobistej przekonania i autentycznego głosu. Kiedy technologia jest używana do fabrykowania rdzenia twórczości, wynik staje się pochodny, zimny i ostatecznie zapomniany. Jednak kiedy sztuczna inteligencja jest pozycjonowana jako umożliwiająca, która usuwa operacyjne zajęcie, podnosi ona twórcę, pozwalając mu spędzać sto procent swojego kapitału i skupiać się na wysoko-wartościowych, twórczych ryzykach.

Poza tworzeniem treści, jakie nowe możliwości sztucznej inteligencji uważasz, że będą miały największy wpływ na to, jak twórcy budują, angażują i monetyzują publiczność w ciągu najbliższej dekady?

Najbardziej przełomowa granica będzie przesunięciem od zaangażowania konwersacyjnego do hiper-personalizacji mobilizacji fanów na dużą skalę. Podczas gdy głębokie technologie, takie jak nasza platforma Made i Zara, nasz menedżer społeczności, są już bardzo zdolne do angażowania się z całym fandomem jednocześnie w autentycznym, spersonalizowanym głosie twórcy, następna faza dotyczy przekształcenia tej uwagi w strukturalne działanie. Prawdziwa mobilizacja fanów oznacza użycie specjalistycznych systemów wieloagentowych do analizy unikalnego zachowania, afinity i historii platformy poszczególnych fanów, a następnie dynamicznego orchestracji niestandardowych, wysoko-wpływowych aktywacji dla nich. Zamiast standardowego, statycznego wezwania do działania, infrastruktura dostarcza spersonalizowane zachęty, premiery produktów lub interaktywne kamienie milowe, które są wyłącznie dostosowane do każdej poszczególnej osobowości fana. To przekształca bierną sentyment konsumenta w wysoko zorganizowaną, zmotywowaną ekosystem, który napędza bezpośrednią sprzedaż konsumentom i geometryczny wzrost społeczności bez wymagania od twórcy dodatkowego czasu operacyjnego.

Jako osoba, która zbudowała globalną firmę technologiczną, zasiadała w radach korporacyjnych i przyczyniła się do międzynarodowych inicjatyw skupionych na przywództwie i inkluzywności, jakie porady dałbyś przedsiębiorcom budującym firmy sztucznej inteligencji w dzisiejszym szybko ewoluującym krajobrazie?

Skup się nieprzerwanie na rozwiązywaniu złożonych, nie rozwiązanych tarcia branżowego, zbuduj row, który gwarantuje dokładność i niezawodność dla Twoich użytkowników. Nie traktuj etycznych rozważań, przejrzystości, prywatności danych i inkluzywnej governance jako przeszkód zgodności lub pobocznych kwestii; są to podstawowe strategiczne siły. Firmy sztucznej inteligencji, które wygrają następną dekadę, będą tymi, które zbudują głębokie zaufanie ekosystemu, szanują własność intelektualną i projektują technologię, która fundamentalnie umożliwia ludzką zdolność.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić RHEI.