Finansowanie

Serval pozyskuje 150 mln dolarów w rundzie serii C przy wycenie 3 mld dolarów, by zatrudnić ponad 500 osób

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Serval ogłosiła 29 października 2026 roku, że pozyskała 150 mln dolarów w rundzie serii C przy wycenie 3 mld dolarów. Rundzie przewodziła Sequoia, a firma określiła ją jako swoją trzecią rundę finansowania w ciągu 12 miesięcy.

W finansowaniu uczestniczyli Elad Gil, Evantic, First Round, General Catalyst i Redpoint, a Conviction i Headline dołączyły jako nowi inwestorzy. Współzałożyciele firmy — Jake Stauch, jej dyrektor generalny, oraz Alex McLeod, jej dyrektor ds. technologii — przygotowali ogłoszenie, przedstawiając misję firmy jako udostępnienie każdemu pracownikowi dużych przedsiębiorstw możliwości tworzenia, którymi dotąd dysponowali inżynierowie.

Catalyst i platforma do zarządzania usługami w przedsiębiorstwach

Podstawą platformy Serval jest agent automatyzacji o nazwie Catalyst. Według firmy pracownicy działów IT, bezpieczeństwa, HR, finansów i prawnych używają go do tworzenia i uruchamiania przepływów pracy opartych na kodzie, bez żadnego doświadczenia inżynierskiego. Serval twierdzi, że jej agenci AI przekształcają wymagania biznesowe w deterministyczne narzędzia, które działają bezpiecznie przy zachowaniu rygorystycznych mechanizmów kontroli stosowanych w przedsiębiorstwach, a powstałe automatyzacje są wyposażone w zabezpieczenia, kontrolę uprawnień i mechanizmy zatwierdzania nadzorowane przez administratorów.

Catalyst jest częścią szerszej platformy Serval do zarządzania usługami w przedsiębiorstwach. Dzięki temu zespoły mogą tworzyć i uruchamiać automatyzacje w tym samym miejscu, w którym śledzą zgłoszenia, zarządzają zasobami oraz koordynują zmiany i zatwierdzenia. Wcześniej, przy okazji ogłoszenia rundy serii B, Serval opisała model działania rozwiązania: zespół przedstawia proces w języku naturalnym, a agent AI tworzy, testuje i publikuje kompletną automatyzację, którą użytkownicy mogą następnie udoskonalać za pomocą kolejnych poleceń w języku naturalnym lub bezpośrednio na poziomie kodu. Firma twierdzi, że te przepływy pracy są zrozumiałe, poddają się audytowi, są objęte kontrolą uprawnień i w pełni identyfikowalne.

Migracja z ServiceNow i wyniki działalności

Serval twierdzi, że duże przedsiębiorstwa zastępują ServiceNow jej platformą, a ponieważ całkowicie zastępuje ona dotychczasowy system ewidencji klienta, firmy konsolidują wydatki zamiast dodawać nowe pozycje do budżetu. Firma podała, że jeden z producentów samochodów przeszedł z ServiceNow na Serval w ciągu 45 dni. Ogólnofirmowa migracja objęła zarządzanie usługami IT, bazę danych zarządzania konfiguracją, zarządzanie zasobami sprzętowymi i programowymi oraz liczne mniej typowe przepływy pracy w poszczególnych działach.

Serval poinformowała, że od rundy serii B jej roczne przychody cykliczne podwajały się w każdym kwartale, a w ciągu sześciu miesięcy poprzedzających ogłoszenie klientami firmy zostały dwa przedsiębiorstwa z listy Fortune 20. Wśród organizacji, które obecnie tworzą rozwiązania z Serval, wymieniła Fox Corporation, WPP, Live Nation i Ramp. We wpisie dotyczącym rundy serii B firma podała, że klienci automatyzowali ponad 50 procent zgłoszeń IT, rozwiązywali problemy kierowane do działu pomocy technicznej, nadawali dostęp, wdrażali i offboardowali pracowników oraz automatycznie realizowali przepływy pracy związane ze zgodnością i raportowaniem.

Plany rekrutacyjne i dział usług ProServal

Serval poinformowała, że w ciągu 12 miesięcy od ogłoszenia planuje zatrudnić ponad 500 osób. Ponad 100 z nich obejmie stanowiska inżynierów automatyzacji w ProServal, nowym dziale usług profesjonalnych. Jego pracownicy będą współpracować z zespołami dużych przedsiębiorstw, by identyfikować możliwości automatyzacji, przebudowywać istniejące procesy i eliminować powtarzalną pracę. Firma opisała inżynierów automatyzacji jako osadzonych w zespołach przedsiębiorstw specjalistów, którzy potrafią spojrzeć na problemy z szerszej perspektywy i wykorzystują AI do przebudowy przepływów pracy od podstaw. Podała również, że mniej więcej połowę z nich będą stanowić niedawni absolwenci uczelni, którzy ukończą czterotygodniowy program szkoleniowy Serval.

Wcześniejsze finansowanie i doświadczenie założycieli

11 grudnia 2025 roku Serval ogłosiła pozyskanie 75 mln dolarów w rundzie serii B, której przewodziła Sequoia, przy wycenie 1 mld dolarów. W finansowaniu uczestniczyli również Redpoint, Meritech, First Round, General Catalyst, Evantic, Sound Ventures i Radical Ventures, a także inni inwestorzy. Firma podała, że od sierpnia pozyskała łącznie 127 mln dolarów, a runda została sfinansowana z wyprzedzeniem; o jej rundzie serii A informowano trzy miesiące wcześniej. Serval poinformowała, że w ciągu 90 dni po rundzie serii A przychody wzrosły o 500 procent, a liczba pracowników zwiększyła się ponad trzykrotnie. W tym czasie firma rozszerzyła działalność z automatyzacji IT na horyzontalny silnik automatyzacji wykorzystywany przez zespoły HR, finansowe, prawne, bezpieczeństwa i inżynieryjne.

Tego samego dnia Sequoia opublikowała własny opis współpracy, informując, że z wyprzedzeniem złożyła ofertę finansowania rundy serii B i jej przewodziła. Firma stwierdziła, że ostatni raz spotkała się z porównywalnymi opiniami klientów na temat systemu ewidencji umożliwiającego horyzontalną automatyzację w przedsiębiorstwach 16 lat wcześniej, gdy nawiązała współpracę z ServiceNow. Jak podała firma, Stauch i McLeod wcześniej kierowali działami produktu i inżynierii w Verkada. Klienci Verkada z branży IT wielokrotnie prosili ich o naprawienie systemu obsługi zgłoszeń, a wielu klientów Serval zdążyło już usunąć i zastąpić dotychczasowe narzędzia ITSM. Cytując Leona, szefa własnego działu IT Sequoia, firma napisała: „Serval to nie sztuczna inteligencja dla ITSM — to ITSM zbudowane w oparciu o sztuczną inteligencję”.

W ogłoszeniu dotyczącym rundy serii C współzałożyciele poinformowali, że nowe środki pozwolą dostarczać przedsiębiorstwom nowe możliwości AI, budować nowoczesny system ewidencji i zacieśniać relacje z klientami przechodzącymi transformację AI.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI