Sean Byrnes, współzałożyciel i CEO w Outlier – seria wywiadów

Sean Byrnes jest CEO i współzałożycielem Outlier, jest wiodącą autoryzacją w dziedzinie platform analizy biznesowej i identyfikacji danych outlier. Przed założeniem Outlier, Sean założył Flurry, bardzo udany platformę analityczną i reklamową dla urządzeń mobilnych, którą Yahoo nabył w 2014 roku.

Czym pierwotnie zainteresowało mnie machine learning i data science?

Zawsze lubiłem budować rzeczy, a na studiach ukończyłem inżynierię, ponieważ myślałem, że to najlepszy sposób na życie. Zacząłem brać kursy z informatyki i powoli zrozumiałem, że najciekawsze rzeczy, które są budowane, nie są fizyczne, ale systemy komputerowe, które zmienią świat. Wziąłem kurs z machine learning (ML) i byłam zdumiona, gdy dowiedziałam się, że można pisać programy, które uczą się! Tak jak ludzie! W ostatnim dniu tego kursu, poszłam do profesora i powiedziałam, że chcę spędzić swoje życie pracując nad machine learning.

To doprowadziło mnie do studiów podyplomowych z machine learning, ale w momencie mojego ukończenia, branża wokół ML była jeszcze zbyt prymitywna, aby zrobić z niej karierę. Zaczęłam pracować dla firm oprogramowania, a potem sama założyłam firmy oprogramowania. W 2015 roku, kiedy założyłam Outlier, technologie chmurowe w końcu uczyniły ML platformą, na której można się skoncentrować jako założyciel i mogłam spełnić swoje marzenie!

W 2014 roku założyłeś Flurry, Inc., które później zostało przejęte przez Yahoo. Jaki był twój stan umysłu w momencie uruchomienia Flurry? Czy kiedykolwiek spodziewałeś się, że będzie tak wielkim sukcesem?

Początkowa idea założenia Flurry w 2005 roku była rozwiązaniem prostego problemu łatwego dostępu do naszej poczty elektronicznej. To było wtedy, gdy telefon komórkowy mógł bardzo niewiele, wykonywał połączenia telefoniczne i może wysyłał wiadomości tekstowe. Flurry zostało założone, aby rozwiązać ten problem połączenia, aby przynieść e-mail i wiadomości na urządzenia, które wszyscy mieliśmy w kieszeniach. Blackberry udowodniło, że mobilne wiadomości były hitem wśród profesjonalistów, więc próbowaliśmy przynieść ten sam doświadczenie wszystkim konsumentom.

Flurry było udanym deweloperem aplikacji, ale zobaczyliśmy większą okazję w otwarciu naszej wewnętrznej platformy analitycznej dla innych deweloperów aplikacji w 2008 roku. W tym czasie, zarówno iPhone, jak i Android zostały uruchomione, ale żadne z nich nie obsługiwały jeszcze aplikacji. Zobaczyliśmy przemieniającą się moc aplikacji mobilnych za pośrednictwem naszych własnych aplikacji Flurry, więc uwierzyliśmy, że większa rewolucja nadchodzi, nawet jeśli Apple ogłosiło, że iPhone nigdy nie będzie uruchamiał aplikacji. W momencie, gdy wszyscy inwestowali w mobilny internet, postanowiliśmy postawić wszystko na aplikacje mobilne, dostarczając platformę analityczną zaprojektowaną specjalnie dla aplikacji mobilnych.

Okazało się, że to był dobry timing. Gdy Apple i Google przeszli do uruchamiania sklepów z aplikacjami, Flurry było w samym centrum rewolucji aplikacji z platformą zbudowaną dla aplikacji mobilnych, udoskonaloną przez trzy lata użytkowania jej samych. Począwszy od tego momentu, we wrześniu 2008 roku, Flurry jako firma podwoiło się co sześć miesięcy przez następne sześć lat.

W 2015 roku uruchomiłeś Outlier AI. Czy mógłbyś podzielić się historią powstania tej firmy?

W 2014 roku sprzedaliśmy Flurry do Yahoo po dziewięcioletniej podróży. Gdy zostało przejęte, mieliśmy około 500 000 klientów analitycznych na całym świecie, a ja podróżowałem i spotykałem się z tak wieloma z nich, jak to tylko możliwe. Wszędzie, gdzie się udawałem, każda firma pytała mnie o to samo: „Sean, kocham te dane, które mi dajesz. Ale jak mam wiedzieć, co szukać w tych danych?” Każda firma w każdym miejscu i każdej branży miała problemy ze znalezieniem wartości w swoich danych.

Gdy zacząłem o tym myśleć, zrozumiałem, że osiągnęliśmy nową erę analityki biznesowej. Wszystkie nasze narzędzia analityczne były zaprojektowane, aby odpowiedzieć na pytania, które znamy, ale problem polegał na tym, że nie wiedzieliśmy nawet, jakie pytania zadać! Potrzebowaliśmy nowego pokolenia produktów, które znajdzie te pytania i przyniesie je do nas, automatycznie.

Ta wizja stała się automatyczną analizą biznesową: zdolnością oprogramowania do odkrywania pojawiających się problemów i możliwości automatycznie, przy użyciu AI.

Wiedza, jakie pytanie zadać, jest największym problemem, z którym borykają się przedsiębiorstwa. Czy mógłbyś wyjaśnić, jak Outlier AI rozwiązuje ten problem?

Outlier znajduje spostrzeżenia ukryte w Twoich danych automatycznie. Spędzasz kilka minut, łącząc Outlier z wszystkimi miejscami, w których żyją Twoje dane (bazy danych, narzędzia chmurowe itp.), a w zamian otrzymujesz strumień pytań o to, jak zachowują się Twoi klienci, jak zmieniają się demografia i jak zmieniają się Twoje operacje biznesowe. Te spostrzeżenia są generowane automatycznie, ale mają wszystko, czego można oczekiwać od analityka, który pisze raport, w tym generowanie języka naturalnego i analizę przyczynowo-skutkową. Nie wymaga konfiguracji, szkolenia ani wdrożenia, aby zacząć, ponieważ opiera się całkowicie na systemach uczenia online.

W rezultacie Outlier może być wdrożony niezwykle szybko i jest używany przez typowych użytkowników biznesowych, którzy nie wiedzą nic o machine learning. Po prostu łączą Outlier z danymi i budzą się każdego ranka z zestawem 3-5 spostrzeżeń na temat rzeczy, o których powinni pytać swoją firmę. Wydaje się to magią, ale to po prostu dużo matematyki.

Najbardziej ekscytującą częścią dla nas jest to, że Outlier nie jest tylko pierwszym produktem ML, którego używają nasi klienci, w wielu przypadkach jest to pierwsze narzędzie analityczne, które kiedykolwiek używali. Tradycyjne narzędzia analityczne są tak trudne do konfiguracji i wdrożenia, że są onieśmielające dla większości użytkowników. Outlier jest tak łatwy, że może być uruchomiony bez wcześniejszego doświadczenia.

Jakie technologie machine learning wykorzystuje Outlier AI?

Platforma Outlier wykorzystuje dziesiątki technik machine learning jako część naszego potoku, od modelowania szeregów czasowych do nienadzorowanego klastryzowania i systemów rekomendacyjnych. W rzeczywistości każde spostrzeżenie wytworzone przez system Outlier jest wynikiem co najmniej kilkunastu systemów machine learning, które współpracują ze sobą! To jest ważne, ponieważ użytkownicy biznesowi wymagają bardzo wysokiego poziomu jakości i wiarygodności, a żadna pojedyncza technologia ML nie może wytworzyć takiego poziomu jakości sama. Orkiestracja tak ogromnej liczby systemów ML jest niezwykle trudna, ale gdy zobaczysz wyniki, jest to magiczne.

W rzeczywistości istnieją tylko kilka technologii ML, których nie używamy, takich jak głębokie uczenie (sieci neuronowe). Krytyczną częścią produktu Outlier jest wyjaśnialność, więc użytkownik wie dokładnie, jak Outlier znalazł dane spostrzeżenie. To jest kluczowe w budowaniu zaufania u użytkowników, którzy nie wiedzą nic o machine learning i potrzebują, aby wyjaśnić im rzeczy w prosty sposób. Trwają pewne wspaniałe prace nad wprowadzeniem wyjaśnialności do podejść takich jak głębokie uczenie, i możemy je dodać, gdy się rozwinie.

Jesteś także aniołem inwestora. Jakiego rodzaju firmy lub przedsiębiorców inwestujesz?

Inwestuję w firmy i przedsiębiorców, którzy rozwiązują problemy. Problem to różnica między tym, czego osoba chce lub potrzebuje, a tym, co może dostać dzisiaj. Najważniejszą rzeczą, na którą zwracam uwagę, jest potencjał problemu, który rozwiązujesz, i jak duży jest rynek, który ma ten problem. Nie możesz wyprodukować zwrotu 20-krotnego z inwestycji 10 milionów dolarów, jeśli Twój rynek ma tylko 50 milionów dolarów, ale możesz, jeśli Twój rynek ma 1 miliard dolarów. Jeśli mogę wyobrazić sobie Twoją firmę za 10 lat, działającą w tej skali, zwrócisz moją uwagę. To wymaga:

1. Przedstawienia planu. Twój plan może ulec zmianie, ale musisz mieć wiarygodny długoterminowy plan, aby osiągnąć duży wynik. Jeśli nie możesz stworzyć wiarygodnego planu na początku, jest mało prawdopodobne, że będziesz w stanie wymyślić nowy, gdy rynek się zmieni. Plan, który przedstawisz, posłuży również do identyfikacji kluczowych czynników ryzyka, z którymi Twoja firma będzie się spotykać, gdy będzie rosła.
2. Pokazanie, że się poważnie traktuje. Już realizowałeś swój plan, budując swoją firmę, więc pokaż, jak dobrze go wykonałeś. Pamiętaj, że postępy, które zrobiłeś do tej pory, nie są powodem, dla którego inwestorzy zainwestują w Ciebie, ale Twoje postępy do tej pory są dowodem, że Twój plan jest wiarygodny i że potrafisz go wykonać.
3. Sprzedaż zespołu. Dziesięć lat to długi czas. Jeśli Twoja firma ma być bardzo udana, będzie to długa i trudna droga. Twój zespół jest krytyczny, ponieważ to oni będą kierować firmą przez te trudne czasy, a inwestor wentyloowy potrzebuje wiary, że potrafisz to zrobić. Ostatecznie inwestują w Ciebie.
4. Gra, aby wygrać. Jeśli naprawdę znalazłeś dużą okazję, która może wytworzyć 20-krotny zwrot, jest prawdopodobne, że wielu innych również ją znalazło. Musisz pokazać wyraźną przewagę konkurencyjną, która pozwoli Ci wygrać, gdy będziesz stawał twarzą w twarz z dziesiątkami konkurentów, którzy idą za tym samym celem.

W niedawnym przemówieniu mówiłeś o tym, jak przedsiębiorcy muszą sprzedać nową kategorię produktu lub powiedzieć klientowi, jak go użyć, ale nie mogą zrobić obu rzeczy. Czy mógłbyś krótko wyjaśnić ten komentarz i wyjaśnić, jak ważne jest to nastawienie, aby osiągnąć sukces?

Nowe kategorie produktów są nowe, więc nie będą częścią codziennej rutyny. Ludzie są zajęci, a w rezultacie większość ich czasu jest już zajęta przez produkty, które już używają. Jako nowa kategoria, musisz zarobić czas w rutynie kogoś, i robisz to, dopasowując się do ich życia w sposób, w jaki chcą, abyś się dopasował. Nie możesz im powiedzieć, jak go użyć, ponieważ oznaczałoby to powiedzenie im, jak się dopasować, musisz być elastyczny. Z czasem, po tym, jak udowodnisz się, możesz stać się częścią ich codziennego nawyku, a potem możesz zacząć im mówić, jak używać produktu.

Jeśli budujesz tylko zamiennik istniejącego produktu, a nie nową kategorię, wtedy jest już czas w dniu osoby przeznaczony na ten typ produktu. W takich przypadkach chcesz im powiedzieć, jak go użyć, aby upewnić się, że zastąpią inne produkty Twoim, abyś mógł zażądać czasu, zanim ucieknie.

Spędziłeś ponad 15 lat budując nagradzane interfejsy użytkownika dla firm konsumenckich i przedsiębiorstw. Co różni dobry interfejs od konkurencji?

Wspaniałe doświadczenie użytkownika to coś, co można podnieść i zacząć używać natychmiast, bez wymogu szkolenia lub filmów instruktażowych. Zbyt wiele produktów koncentruje się na tym, co jest możliwe, gdy użytkownik staje się ekspertem, ale większość użytkowników rezygnuje zanim staną się ekspertami, więc wszystkie te zaawansowane funkcje nie są używane. Najważniejszym umiejętnością, jaką może rozwinąć projektant produktu, jest umiejętność stawiania się w pozycji użytkownika po raz pierwszy i wielokrotnie, widząc produkt po raz pierwszy i identyfikując wszystkie niejasności i tarcie, które istnieje.

Innym ważnym aspektem wspaniałego interfejsu użytkownika jest to, co nazywam „widoczną różnicą”. W pierwszych 30 sekundach korzystania z Twojego produktu osoba powinna wiedzieć dokładnie, co go wyróżnia od wszystkiego innego. Jeśli zajmie to dłużej niż 30 sekund, lub jeśli musisz im to wyjaśnić, zrezygnują i odejdą zanim zobaczą to. Ludzie są zalewani produktami dzisiaj, więc musisz poruszać się niezwykle szybko, aby zażądać ich uwagi i sprawić, by zrozumieli, co Cię wyróżnia.

Gdy myślisz o przewagach konkurencyjnych, większość ludzi myśli o złożonych technologiach, ale wspaniałe doświadczenia użytkownika są jednymi z najlepszych przewag konkurencyjnych. Jest bardzo trudno skopiować produkt z bezproblemowym i magicznym doświadczeniem użytkownika, ponieważ wymaga to tak wielu niuansów i szczegółów.

Ty również doradzasz firmom. Jakie firmy powinny się do Ciebie zwrócić?

Doradzam szerokiemu zakresowi firm, od aplikacji konsumenckich po usługi finansowe i startupy oprogramowania przedsiębiorstw. Jedynym kryterium, jakie mam, jest to, że założyciele naprawdę chcą się uczyć i są otwarci na pozytywną i negatywną opinię. Najcenniejsi doradcy, których miałem w swojej karierze, przecinają cały szum i dają mi swoją szczera i krytyczna ocenę, nawet jeśli jest trudna do usłyszenia. Wielu doradców próbuje tylko mówić pozytywne rzeczy i budować założycieli, i to również jest cenne, ale uważam, że nie pomaga to w długiej perspektywie. Podsumowałem tę różnicę w poście na blogu (Coaches vs Cheerleaders) o różnych rodzajach wspierających, których potrzebujesz w swojej podróży założyciela.

Dziękuję za wspaniały wywiad, przedsiębiorcy powinni zwrócić uwagę na te ziarna mądrości. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Outlier.