Sean Byrnes, współzałożyciel i CEO Outlier – seria wywiadów

Sean Byrnes jest CEO i współzałożycielem Outlier, jest wiodącą autorytetem w dziedzinie platform analityki biznesowej i identyfikacji danych outlier. Przed założeniem Outlier, Sean założył Flurry, bardzo udaną platformę analityki i reklamy mobilnej, którą Yahoo nabył w 2014 roku.

Czym pierwotnie zainteresowało Cię machine learning i data science?

Zawsze lubiłem budować rzeczy, a na studiach specjalizowałem się w inżynierii, ponieważ myślałem, że to najlepszy sposób, aby spędzić życie budując. Zacząłem brać kursy z informatyki i powoli zrozumiałem, że najciekawsze rzeczy, które są budowane, nie są fizyczne, ale systemy komputerowe, które zmienią świat. Wziąłem kurs z machine learning (ML) i byłam zaskoczony, gdy dowiedziałem się, że można pisać programy, które uczą się! Tak jak ludzie! W ostatnim dniu tego kursu, poszedłem do profesora i powiedziałem, że chcę spędzić życie pracując nad machine learning.

To doprowadziło mnie do studiów podyplomowych z machine learning, ale w czasie mojego ukończenia, branża wokół ML była jeszcze zbyt prymitywna, aby uczynić ją karierą. Zacząłem pracować dla firm oprogramowania, a następnie założyłem własne firmy oprogramowania. W 2015 roku, kiedy założyłem Outlier, technologie chmury w końcu uczyniły ML platformą, na której mogłem się skupić jako założyciel i mogłem spełnić swoje marzenie!

W 2014 roku założyłeś Flurry, Inc., które później zostało nabyte przez Yahoo. Jaki był Twój sposób myślenia w czasie uruchamiania Flurry? Czy kiedykolwiek spodziewałeś się, że będzie to tak wielki sukces?

Początkowa idea założenia Flurry w 2005 roku była rozwiązaniem prostego problemu łatwego dostępu do naszej poczty elektronicznej. To było wtedy, gdy telefon komórkowy mógł bardzo niewiele, robił połączenia telefoniczne i może wysyłał wiadomości tekstowe. Flurry zostało założone, aby rozwiązać problem łączności, aby przynieść pocztę i wiadomości na urządzenia, które mieliśmy w kieszeniach. Blackberry udowodnił, że messaging mobilny jest hitem wśród profesjonalistów, więc próbowaliśmy przynieść ten doświadczenie wszystkim konsumentom.

Flurry było udanym deweloperem aplikacji, ale zobaczyliśmy większą okazję w otwarciu naszej wewnętrznej platformy analitycznej dla innych deweloperów aplikacji w 2008 roku. W tym czasie, zarówno iPhone, jak i Android zostały wydane, ale nie obsługiwały jeszcze aplikacji. Zobaczyliśmy przemienność aplikacji mobilnych poprzez nasze własne aplikacje Flurry, więc uwierzyliśmy, że większa rewolucja nadchodzi, nawet jeśli Apple (AAPL ) ogłosił, że iPhone nigdy nie będzie uruchamiał aplikacji. W czasie, gdy wszyscy inwestowali w sieć mobilną, postanowiliśmy postawić wszystko na aplikacje mobilne, dostarczając platformę analityczną zaprojektowaną specjalnie dla aplikacji mobilnych.

Okazało się, że to był dobry timing. Gdy Apple i Google (GOOGL ) przeszli do uruchamiania sklepów z aplikacjami, Flurry było na początku rewolucji aplikacji z platformą zbudowaną dla aplikacji mobilnych, udoskonaloną przez trzy lata używania jej samemu. Począwszy od tego momentu, we wrześniu 2008 roku, Flurry jako firma podwoiło się co sześć miesięcy przez następne sześć lat.

W 2015 roku uruchomiłeś Outlier AI. Czy mógłbyś podzielić się historią powstania tej firmy?

W 2014 roku sprzedaliśmy Flurry do Yahoo po dziewięcioletniej podróży. Gdy zostało nabyte, mieliśmy około 500 000 klientów analitycznych na całym świecie, a ja podróżowałem i spotykałem się z tak wielu z nich, jak to tylko możliwe. Wszędzie, gdzie szedłem, każda firma pytała mnie o to samo: „Sean, kocham te dane, które mi dajesz. Ale jak mogę wiedzieć, co szukać w tych danych?” Każda firma w każdym miejscu i każdej branży miała problemy ze znalezieniem wartości w swoich danych.

Gdy zacząłem o tym myśleć, zrozumiałem, że osiągnęliśmy nową erę analityki biznesowej. Wszystkie nasze narzędzia analityczne były zaprojektowane, aby odpowiedzieć na pytania, które znamy, ale problem polegał na tym, że nie wiedzieliśmy, jakie pytania zadać! Potrzebowaliśmy nowego pokolenia produktów, które znajdą te pytania i przyniosą je do nas, automatycznie.

Wiedza, jakie pytanie zadać, jest największym problemem, z którym borykają się przedsiębiorstwa. Czy możesz wyjaśnić, jak Outlier AI rozwiązuje ten problem?

Outlier znajduje spostrzeżenia ukryte w Twoich danych automatycznie. Spędzasz kilka minut, łącząc Outlier z wszystkimi różnymi miejscami, w których żyją Twoje dane (bazy danych, narzędzia chmury itp.), a w zamian otrzymujesz strumień pytań o to, jak zachowanie Twoich klientów się zmienia, jak demografia się zmienia i jak operacje Twojego biznesu się zmieniają. Te spostrzeżenia są generowane automatycznie, ale mają wszystko, co można oczekiwać od analityka, który pisze raport, w tym generowanie języka naturalnego i analizę przyczynowo-skutkową. Nie wymaga konfiguracji, szkolenia ani wdrożenia, aby zacząć, ponieważ opiera się wyłącznie na systemach uczenia online.

W wyniku tego Outlier może być wdrożony ekstremalnie szybko i jest używany przez typowych użytkowników biznesowych, którzy nie wiedzą nic o machine learning. Po prostu łączą Outlier z danymi i budzą się każdego ranka z zestawem 3-5 spostrzeżeń na temat rzeczy, o których powinni pytać o swoim biznesie. Wydaje się to magią, ale to po prostu dużo matematyki.

Jakie technologie machine learning Outlier AI wykorzystuje?

Platforma Outlier wykorzystuje dziesiątki technik machine learning jako część naszego potoku, od modelowania szeregów czasowych do niezależnego klastryzowania i systemów rekomendacyjnych. W rzeczywistości każde spostrzeżenie wytworzone przez system Outlier jest wynikiem co najmniej tuzina systemów machine learning, które współpracują! To jest ważne, ponieważ użytkownicy biznesowi wymagają bardzo wysokiego poziomu jakości i wierności, a żadna pojedyncza technologia ML nie może wytworzyć tej jakości sama. Orkiestracja tak ogromnej liczby systemów ML jest niezwykle trudna, ale gdy zobaczysz wyniki, to jest magia.

Jesteś również aniołem inwestora. Jakie rodzaje firm lub przedsiębiorców inwestujesz?

Inwestuję w firmy i przedsiębiorców, którzy rozwiązują problemy. Problem to różnica między tym, co osoba chce lub potrzebuje, a tym, co może dostać dzisiaj. Najważniejszą rzeczą, na którą zwracam uwagę, jest potencjał problemu, który rozwiązujesz, i jak duży jest rynek, który ma ten problem. Nie możesz wyprodukować zwrotu 20-krotnego z inwestycji 10 milionów dolarów, jeśli wielkość rynku wynosi tylko 50 milionów dolarów, ale możesz, jeśli wielkość rynku wynosi 1 miliard dolarów. Jeśli mogę wyobrazić sobie Twoją firmę w 10 latach, działającą w tej skali, to zwrócisz moją uwagę. To obejmuje:

1. Przedstawienie planu. Twój plan może ulec zmianie, ale musisz mieć wiarygodny długoterminowy plan, aby osiągnąć duży wynik. Jeśli nie możesz stworzyć wiarygodnego planu na początku, to nie jest prawdopodobne, że będziesz w stanie wyjść z nowym, gdy rynek się zmieni. Plan, który przedstawiasz, również posłuży do identyfikacji kluczowych czynników ryzyka, z którymi Twoja firma będzie się zmagać, gdy będzie rosła.
2. Pokaż, że się starasz. Już realizowałeś swój plan, budując swoją firmę, więc pokaż, jak dobrze go wykonałeś. Pamiętaj, że postępy, które zrobiłeś do tej pory, nie są powodem, dla którego inwestorzy zainwestują w Ciebie, ale Twoje postępy do tej pory są dowodem, że Twój plan jest wiarygodny i że potrafisz wykonać plany, które tworzysz.
3. Sprzedaj zespół. Dziesięć lat to długi czas. Jeśli Twoja firma będzie bardzo udana, to będzie długa i trudna droga. Twój zespół jest krytyczny, ponieważ to ci ludzie będą kierować firmą przez te trudne czasy, a inwestor wentyloowy potrzebuje wiary, że możesz to zrobić. Ostatecznie inwestują w Ciebie.
4. Graj, aby wygrać. Jeśli naprawdę znalazłeś dużą okazję, która może wyprodukować zwrot 20-krotny, to prawdopodobne, że wielu innych również ją znalazło. Musisz pokazać wyraźną przewagę konkurencyjną, która pozwoli Ci wygrać, gdy będziesz stawał twarzą w twarz z dziesiątkami konkurentów, którzy idą za tym samym celem.

W ostatnim przemówieniu mówiłeś o tym, jak przedsiębiorcy potrzebują sprzedać nową kategorię produktu lub powiedzieć klientowi, jak go użyć, ale nie mogą zrobić obu rzeczy. Czy możesz krótko wyjaśnić ten komentarz i wyjaśnić, jak ważne jest to nastawienie, aby osiągnąć sukces?

Nowe kategorie produktów są nowe, więc nie będą częścią codziennej rutyny. Ludzie są zajęci, a większość ich czasu już jest zajęta przez produkty, które już używają. Jako nowa kategoria musisz zarobić czas w rutynie kogoś, i robisz to, wpasowując się w ich życie tak, jak chcą, abyś się wpasował. Nie możesz powiedzieć im, jak go użyć, ponieważ oznaczałoby to powiedzenie im, jak się wpasować, musisz być elastyczny. Z czasem, po tym, jak udowodnisz się, możesz stać się częścią ich codziennego nawyku, a potem możesz zacząć mówić im, jak go użyć.

Spędziłeś ponad 15 lat budując nagradzane interfejsy użytkownika dla firm konsumenckich i przedsiębiorstw. Co odróżnia wielki interfejs od konkurencji?

Wielki interfejs użytkownika to coś, co możesz podnieść i zacząć używać natychmiast, bez wymagania szkolenia lub filmów instruktażowych. Zbyt wiele produktów koncentruje się na tym, co jest możliwe, gdy użytkownik staje się ekspertem, ale większość użytkowników poddaje się długo przed tym, zanim staną się ekspertami, więc wszystkie te zaawansowane funkcje nigdy nie są używane. Najważniejszym umiejętnością, jaką może rozwinąć projektant produktu, jest umiejętność stawiania się w pozycji użytkownika po raz pierwszy i wielokrotnie, widząc produkt po raz pierwszy i identyfikując wszystkie niejasności i tarcie, które istnieje.

Inną ważną cechą wielkiego interfejsu użytkownika jest to, co nazywam „widoczną różnicą”. W pierwszych 30 sekundach korzystania z Twojego produktu osoba powinna wiedzieć dokładnie, co go wyróżnia od wszystkiego innego. Jeśli zajmuje to więcej niż 30 sekund, lub jeśli musisz im to wyjaśnić, to porzucą i odejdą długo przed tym, zanim zobaczą to. Ludzie są zalewani produktami dzisiaj, więc musisz poruszać się niezwykle szybko, aby zająć ich uwagę i sprawić, by zrozumieli, co Cię wyróżnia.

Ty również doradzasz firmom. Jakie firmy powinny się do Ciebie zwrócić?

Doradzam szerokiemu zakresowi firm, od aplikacji konsumenckich po usługi finansowe i startupy oprogramowania przedsiębiorstw. Jedynym kryterium, jakie mam, jest to, że założyciele naprawdę chcą się uczyć i są otwarci na zarówno pozytywną, jak i negatywną informację zwrotną. Najcenniejsi doradcy, których miałem w swojej karierze, przecinają cały szum i dają mi swoją szczera i krytyczną ocenę, nawet jeśli jest trudna do usłyszenia. Wielu doradców próbuje tylko mówić pozytywne rzeczy i budować w górę założycieli, i to również jest cenne, ale nie znajduję, że to pomaga w długim terminie. Zsumowałem różnicę w poście blogowym (Coaches vs Cheerleaders) o różnych rodzajach wspierających, których potrzebujesz w swojej podróży założyciela.

Dziękuję za wspaniały wywiad, przedsiębiorcy powinni zwrócić uwagę na te ziarna mądrości. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Outlier.