Scott Stevenson, Współzałożyciel i Dyrektor Generalny Spellbook – Wywiad

Scott Stevenson jest Współzałożycielem i Dyrektorem Generalnym Spellbook, narzędziem do automatyzacji pracy prawniczej opartym na modelach językowych OpenAI GPT-4 i innych dużych modelach językowych (LLM). Został przeszkolony na ogromnym zbiorze danych o wielkości 42 terabajtów tekstu z Internetu, umów, książek i Wikipedii. Spellbook dodatkowo dostosowuje model przy użyciu własnych zbiorów danych prawnych.

Czym było to, co pierwotnie przyciągnęło Cię do inżynierii komputerowej?

Lubiłem gry komputerowe jako dziecko i zainspirowało mnie to do nauki tworzenia ich jako nastolatek – to mnie skierowało na drogę zostania inżynierem oprogramowania. Przyciąga mnie kreatywność tej profesji oraz doceniam aspekt sprzętowy związany z inżynierią komputerową.

Czy możesz opowiedzieć, jak Twoje doświadczenie z GitHub Copilot było pierwotną inspiracją dla Spellbook?

Przez lata pracowaliśmy z prawnikami, starając się pomóc im zautomatyzować tworzenie umów rutynowych przy użyciu zaawansowanych szablonów. Często mówili to samo: „szablony są wspaniałe, ale moja praca jest zbyt specyficzna dla nich”.

GitHub Copilot był pierwszym asystentem AI dla inżynierów oprogramowania – możesz zacząć pisać kod, a on „przypowie” Ci duże fragmenty kodu, które możesz chcieć napisać następnie. Natychmiast zobaczyliśmy, jak to może pomóc prawnikom w tworzeniu umów specyficznych, a także jak może im pomóc w inteligentnym „autouzupełnianiu” umów.

Jak Spellbook sugeruje język dla umów prawnych?

W pierwszej wersji naszego produktu oferowaliśmy zaawansowaną funkcję autouzupełniania, podobną do Github Copilot. Teraz mamy kilka innych mechanizmów:

1. Spellbook Reviews może przyjąć polecenie „agresywnie negocjuj tę umowę dla mojego klienta” i sugerować zmiany w całej umowie.
2. Spellbook Insights automatycznie znajduje ryzyka i sugerowane klauzule w umowie.

Spellbook również przegląda umowy, jaki rodzaj wglądu oferuje profesjonalistom prawnym?

Spellbook oferuje różne wglądy podczas przeglądu umów dla profesjonalistów prawniczych. Te wglądy mogą być dostosowane przy użyciu różnych „soczewek”. Dostarczamy domyślne soczewki do zadań takich jak negocjacje umowne, ale prawnicy mogą również dostarczyć niestandardowe instrukcje, takie jak „Przeglądaj tę umowę, aby upewnić się, że spełnia wymagania klientów z Kalifornii”.

Spellbook może ujawnić potencjalne ryzyka, zidentyfikować zaniedbania, wskazać niekonsekwencje i otrzymać cenne sugestie dotyczące poprawy i udoskonalenia umów.

Czy możesz opisać, jak Spellbook pokonuje ograniczenia rozmiaru tokenów oferowanych przez LLM?

To jest istotna część tego, co nas wyróżnia i stanowi nasze unikalne podejście. Zarządzanie długimi umowami, które mogą liczyć ponad sto stron, może obciążyć prawnika, ale technologia Spellbook doskonale radzi sobie z tym efektywnie. Nie będziemy wchodzić w szczegóły naszych metod, ale to jest miejsce, w którym nasza ekspertyza naprawdę błyszczy.

Jak są pozyskiwane dane do szkolenia modeli AI?

Skorzystaliśmy z publicznych zbiorów danych, takich jak EDGAR, a także z własnych zbiorów danych umów, które zbudowaliśmy podczas pierwszej fazy naszej firmy w www.rallylegal.com. Uważamy jednak, że podejścia oparte na RAG są najlepszym sposobem na włączenie dokładnych danych prawnych do generowanego tekstu. RAG pozwala na odniesienie się do wielu źródeł danych, takich jak dokumenty klienta.

Prawa i przepisy zmieniają się szybko, jak AI pozostaje na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i rozwojem?

Stwierdzamy, że podejścia oparte na RAG są niezwykle skuteczne w tym zakresie. Myślimy o modelach językowych bardziej jako o „ludzkiej logice” technologie. Zazwyczaj nie powinniśmy traktować LLM jako „baz danych”, a zamiast tego pozwolić im pobrać niezawodne informacje z zaufanych źródeł.

Jak Spellbook łagodzi lub redukuje halucynacje AI?

Bezustannie dostosowywaliśmy każdy element Spellbook, aby zapewnić najlepsze wyniki dla prawników. Jak wspomniano powyżej, RAG również pomaga utrzymać wyniki istotne i na bieżąco. Ostatecznie nasze podejście do AI nazywa się „Asystent AI”: zawsze trzymamy prawnika za sterem, a oni muszą przeglądać wszystkie sugestie przed ich wykonaniem. To jest centralne dla wszystkiego, co robimy.

W tym momencie głównym przypadkiem użycia jest tworzenie i przegląd umów, jakie dodatkowe przypadki użycia Spellbook planuje zaoferować?

Jesteśmy bardzo skupieni na byciu najlepszym narzędziem dla prawników handlowych/umownych w tej chwili. Jednym naturalnym rozszerzeniem tego jest pomoc prawnikom w due diligence podczas złożonej transakcji. Często kancelarie prawne tworzą pokój transakcyjny zawierający każdy istotny dokument prawny w organizacji, przeglądając ryzyka i niekonsekwencje w całym korpusie. Spellbook pracuje nad wdrożeniem tego przypadku użycia!

Jaki jest Twój wizja przyszłości AI w profesji prawnej?

Nasza wizja „Asystent AI” polega na tym, aby każdy prawnik miał „rower elektryczny”, który pomoże im wykonywać swoją pracę znacznie szybciej, produkując jednocześnie lepszą jakość pracy i spędzając więcej czasu na dodawaniu strategicznej wartości klientom, zamiast kopiować i wklejać. Uważamy, że AI powinno przyjść do prawników i być „wiatrem u ich pleców” bez wymagania dużej zmiany zwyczajów. Uważamy, że każdy prawnik wkrótce będzie miał AI włączone podczas każdej godziny swojej pracy, niezależnie od tego, czy są w Word, wysyłają e-mail czy są w spotkaniu z klientem.

To ostatecznie oznacza, że 70% potencjalnych klientów prawniczych, którzy nie mogą sobie pozwolić na usługi prawne, w końcu będzie mogło skorzystać z nich. Jesteśmy naprawdę podekscytowani tym również.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Spellbook.