Robotyka i fizyczna AI

Naukowcy ujawniają nowe zjawisko: efekt deprecjacji klonów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Naukowcy opublikowali nowe badanie, które ujawnia zjawisko zwane efektem deprecjacji klonów. Oceniли, jak ludzie reagują na obrazy osób z tymi samymi twarzami, co jest podobne do tego, jak wyglądałyby androidy podobne do ludzi, gdyby były masowo produkowane w przyszłości.

Roboty stają się coraz bardziej podobne do ludzi, a ich twórcy wierzą, że wkrótce będą w stanie stworzyć roboty, które nie będą różnić się od ludzi. To oznacza, że humanoidalne roboty wywołują negatywne emocje u obserwatorów, gdy ich wygląd jest niezwykle podobny do ludzkiego.

Badacze pochodzą z Uniwersytetu Kyushu, Uniwersytetu Ritsumeikan i Uniwersytetu Kansai, a przeprowadzili sześć eksperymentów z udziałem setek ludzi. Wyniki zostały opublikowane w PLOS ONE.

  • Pierwszy eksperyment: Osoby oceniły subiektywną nieprzyjemność, emocjonalną wartość i realizm sfotografowanego zdjęcia sześciu osób z tymi samymi twarzami. Innymi słowy, było to zdjęcie klonu. Oceniły również zdjęcie nieklonu i zdjęcie jednej osoby.

 

  • Drugi eksperyment: Osoby oceniły inny zestaw klonów i nieklonów.


  • Trzeci eksperyment: Osoby oceniły klony i nieklony psów.


  • Czwarty eksperyment: Czwarty eksperyment był nieco bardziej złożony i składał się z dwóch części. Pierwsza część polegała na ocenianiu klonów dwóch zestawów bliźniaków, a następnie ocenianiu klonów twarzy bliźniaków, trojaczek, czwórniaków i pięcioraczek.


  • Piąty eksperyment: Osoby oceniły klony postaci z japońskiej animacji i kreskówek.


  • Szósty eksperyment: Osoby oceniły subiektywną nieprzyjemność i realizm innego zestawu klonów i nieklonów, a także odpowiedziały na Skalę Odrazy, aby przeanalizować wrażliwość na odrazę.

Wyniki

W pierwszym badaniu uczestnicy ocenili osoby z klonowanymi twarzami jako bardziej nieprzyjemne i mniej prawdopodobne niż osoby z różnymi twarzami lub twarzą jednej osoby.

Ta negatywna emocjonalna odpowiedź została nazwana efektem deprecjacji klonów przez badaczy.

Dr Fumiya Yonemitsu jest głównym autorem z Wydziału Studiów nad Środowiskiem Człowieka na Uniwersytecie Kyushu. Jest również stypendystą Japan Society for the Promotion of Science.

“Efekt deprecjacji klonów był silniejszy, gdy liczba klonowanych twarzy wzrosła z dwóch do czterech”, powiedział Yonemitsu. “Ten efekt nie wystąpił, gdy każda klonowana twarz była nieodróżnialna, jak twarze zwierząt w trzecim eksperymencie z psami.”

“Zauważyliśmy również, że duplikacja tożsamości, czyli osobowości i umysłu unikalnego dla każdej osoby, odgrywa ważną rolę w tym efekcie. Klony twarzy z duplikacją tożsamości były bardziej nieprzyjemne, jak pokazał czwarty eksperyment”, kontynuował. “Efekt deprecjacji klonów stał się słabszy, gdy klony twarzy istniały w niższej rzeczywistości kontekstu, takiej jak w piątym eksperymencie. Ponadto nieprzyjemność klonów twarzy wynikająca z nieprawdopodobieństwa mogła być pozytywnie przewidziana przez odrazę, w szczególności odrazę przypominającą zwierzęta, jak zauważono w szóstym eksperymencie. Weźmiemy to razem, wyniki te sugerują, że klony twarzy wywołują nieprzyjemność i że efekt deprecjacji klonów jest związany z reakcją na realizm i odrazę.”

Wyniki pokazują, że ludzkie twarze dostarczają ważnych informacji do identyfikacji osób, a to wynika z ludzi i naszego jeden-do-jednego stosunku między twarzą a tożsamością. Nie jest to jednak przypadkiem klonów twarzy, a ludzie mogą mylić tożsamość osób z klonowanymi twarzami jako tę samą.

Zespół mówi, że musimy myśleć krytycznie, gdy chodzi o nową technologię, ponieważ mogą wystąpić niepożądane reakcje psychiczne.

Dr Akihiko Gobara jest starszym badaczem z BKC Research Organization of Social Science na Uniwersytecie Ritsumeikan.

“Nasze badanie wyraźnie pokazuje, że nieprzyjemne sytuacje mogą wystąpić z powodu szybkiego rozwoju technologii. Ale wierzymy, że nasze wyniki mogą odegrać ważną rolę w gładkim przyjęciu nowych technologii i zwiększyć korzyści ludzi z nich”, powiedział Gobara.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.