Służby ratunkowe Zobacz ulepszone zarządzanie reagowaniem dzięki sztucznej inteligencji

Na ulicy wybucha pożar, a czujniki powiadamiają władze, zanim zadzwonisz. Policjanci na całym świecie wykorzystują obrazowanie oparte na sztucznej inteligencji, aby chronić obywateli w nowy sposób. Sztuczna inteligencja zacznie pojawiać się w większej liczbie ważnych miejsc. Służby ratunkowe wykorzystują narzędzia sztucznej inteligencji, aby usprawnić personel, inteligencję i skrócić czas reakcji, aby móc służyć lepiej i szybciej. Jak to się objawia w każdym sektorze, aby zapewnić ludziom potrzebną pomoc tak szybko i skutecznie, jak to możliwe?

1. Egzekwowanie prawa

Policjanci pracują w atmosferze niespotykanej dotąd przestępczości. Rodzaje zdarzeń się zmieniają i wszystko jest cyfrowe. Sztuczna inteligencja na wiele sposobów usprawnia zarządzanie reagowaniem dla organów ścigania.

Wsparcie dochodzeniowe i dokumentacja danych

Papierkowa robota jest zmorą pracowników organów ścigania. Automatyzacja tego procesu za pomocą sztucznej inteligencji odciąża pracowników w żmudnych godzinach pracy, pozostawiając im więcej czasu na zwracanie uwagi na ofiary i rozwiązywanie spraw. Przetwarzanie języka naturalnego przez sztuczną inteligencję sprawia, że ​​potrafi ona skutecznie przesiewać ogromne ilości tekstu, zapewniając personelowi reagowania kryzysowego przydatne i spójne wnioski.

Sztuczna inteligencja może również współpracować ze śledczymi, aby identyfikować wzorce przestępczości i rozwiązywać sprawy, zauważając gorące punkty lub powołując się na miejskie bazy danych w celu sprawdzenia przeszłości. Technologia też może śledzić sygnały telefonów komórkowych i numery seryjne do skanowania aktywności, o ile jest ona wykorzystywana etycznie. Te przypadki użycia wykorzystano do zapobiegania kradzieżom w punktach sprzedaży detalicznej, umożliwiając policji szybsze zgłaszanie się na miejsce zdarzenia dzięki automatycznym alertom.

Predykcyjna analiza policyjna i zapobieganie

Algorytmy uczenia maszynowego czerpią wiedzę z historii wydziałów policji i porównują ją ze światowymi trendami w zakresie przestępczości. Ustalenia dokonywane w ułamku sekundy pozwalają funkcjonariuszom uzyskać skuteczną prognozę przestępczości, aby odpowiednio przygotować się na wyjątkowe zagrożenia i bronić się przed nimi. 

Wsparcie dochodzeniowe przetłumaczy na sale sądowe ponieważ sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w wysiłkach związanych z wydawaniem wyroków i resocjalizacją. Obszerne bazy danych zapewniają dokładniejsze i mniej stronnicze decyzje oraz pozwalają na wybór metod odzyskiwania danych w celu ograniczenia recydywy. Wymaga to nadzoru nad magazynami danych, aby wyeliminować anomalie i halucynacje, ale jest to możliwe.

Inteligentny nadzór wideo

Osoby udzielające pierwszej pomocy korzystają ze sztucznej inteligencji do gromadzenia materiału filmowego w czasie rzeczywistym i analiz w celu skrócenia czasu reakcji. Lokalne wydarzenia, takie jak parady i protesty, powinny mieć dodatkowe wsparcie w postaci zdalnego nadzoru wideo opartego na sztucznej inteligencji. Dodatkowo inteligentne wideo wykorzystuje rozpoznawanie twarzy. 

Technologia ta wciąż zwiększa dokładność, a etyka dotycząca skanowania podobieństwa w celu uczenia się sztucznej inteligencji jest przedmiotem debaty. Jednak wdrożenie inteligentnych kamer sprawia, że śledzenie osób zaginionych i podmiotów zagrażających łatwiejsze.

2. Służby Straży Pożarnej i Ratownictwa

Strażacy spędzili lata na doskonaleniu szybkich wyjść do miejsc, które były w pilnej potrzebie. W jaki sposób sztuczna inteligencja może sprawić, że zarządzanie reakcjami będzie jeszcze czystsze, szybsze i bezpieczniejsze?

Inteligentne systemy wysyłkowe

Określenie, ilu ratowników wysłać do pracy, wymaga znalezienia równowagi. Podczas pakowania pojazdów z zaopatrzeniem i personelem zespoły wysyłkowe muszą wziąć pod uwagę pogodę, położenie geograficzne i zgodność z przepisami. Stresujące okoliczności powodują ludzkie błędy i przeoczenia, ale w przypadku sztucznej inteligencji zdarzałoby się to rzadziej.

W centrach operacyjnych AI działa najlepiej w połączeniu z element ludzki. Sztuczna inteligencja pomaga operatorom w odpowiedzialnej alokacji zasobów, wykorzystując inteligentne systemy, aby mieć pewność, że wszystko zostanie rozliczone, niezależnie od tego, gdzie się znajdujesz.

Akcja poszukiwawczo-ratownicza napędzana robotami

Drony latają nad obszarem zniszczonym przez pożar, a gruz jest wszędzie. Sztuczna inteligencja i systemy informacji geograficznej (GIS) skanują grube sterty gruzu i infrastrukturę, aby szybko identyfikować osoby potrzebujące pomocy. Ustalenia AI mogą dostarczyć rozwiązania umożliwiające ich bezpieczne wydobycie.

Podmioty takie jak amerykańska straż przybrzeżna czerpią ogromne korzyści z urządzeń powietrznych zasilanych sztuczną inteligencją śledzić sygnały alarmowe dla marynarzy bez marnowania nadmiaru paliwa na niewłaściwej trajektorii. Zdalne statki wyposażone w wiedzę o sztucznej inteligencji podróżują do osób znajdujących się w tarapatach, dostarczając niezbędne produkty i rozpoczynając powrót do zdrowia.

3. Ratownictwo Medyczne

Personel ZRM ma wiele do załatwienia w pędzącym samochodzie. Muszą ustabilizować pacjentów pośród gorączkowych wyjaśnień na temat tego, co się stało, tak aby utrzymać ich w stabilnym stanie na tyle długo, aby dotarli do szpitala. Prawdopodobieństwo bezpiecznej dostawy wzrasta dzięki pomocy sztucznej inteligencji.

Triage i diagnoza

Izby przyjęć są przepełnione osobami w trudnej sytuacji, a czas oczekiwania zwykle jest długi, podczas gdy personel określa stan ich zdrowia. Triage AI skanuje historię medyczną pacjenta pod kątem istniejącej wiedzy, aby znaleźć idealne leczenie dla jego ciała i okoliczności. 

Technologia się przygląda biomarkery w porównaniu z klinicznymi drzewami decyzyjnymi w celu zwiększenia świadomości stanu pacjenta. Pozwala na spersonalizowaną opiekę medyczną, biorąc pod uwagę więcej czynników niż potencjalnie ograniczona wiedza lekarza pogotowia ratunkowego na temat danej osoby. 

Telemedycyna i wirtualni asystenci

Wirtualna pomoc i telemedycyna oparte na sztucznej inteligencji są jeszcze bardziej popularne w przypadku wstępnej diagnostyki pacjentów, wykonywania żmudnych zadań związanych z dokumentacją i udzielania wstępnych porad medycznych. Praktyczne i emocjonalne konsekwencje tej sytuacji dla służb ratunkowych są głębokie, ponieważ sprawia, że ​​ludzie czują się bardziej zaopiekowani, czekając na lekarzy. Zapewnia niektóre odpowiedzi niemal natychmiast, przyspieszając proces odprawy.

4. Zarządzanie klęskami żywiołowymi

Kryzys klimatyczny zwiększa częstotliwość i dotkliwość ekstremalnych warunków pogodowych. W regionach, w których nigdy nie było śniegu, występują przerwy w dostawie prądu z powodu burz. W klimacie pustynnym burze piaskowe średnio trwają dłużej. Prywatne i rządowe służby reagowania na klęski żywiołowe mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do systemów wczesnego ostrzegania.

Wykrywanie katastrof i alarmy

Sztuczna inteligencja z powodzeniem łączy się z zasobami meteorologicznymi, aby prognozować katastrofalne zdarzenia pogodowe. Czujniki, satelity i inne urządzenia rozpoznają specyficzne dla regionu reakcje sejsmiczne i wzorce opadów. 

Podmioty nadzorujące powiadamiają następnie wyborców, jak bezpiecznie się przygotować, a wiele z nich może nawet wysyłać automatyczne powiadomienia alarmowe, aby połączyć rezydencje z najlepszymi działaniami za pośrednictwem mediów takich jak chatboty w mediach społecznościowych. Algorytm był w stanie przewidzieć wszystko, od trzęsienia ziemi po rozwijający się huragan.

Ewakuacja

Nowe technologie byłyby w stanie nawet ograniczyć stres związany z ewakuacjami. Naukowcy przeprowadzili symulacje, aby sprawdzić, jak skutecznie sztuczna inteligencja może zminimalizować zalew ruchu drogowego, przewidując, które obszary zostaną zalane najszybciej. Modele działał z 98% precyzją, ujawniając korzystny sposób ewakuacji obywateli przy mniejszym stresie.

5. Pomoc w nagłych przypadkach w zakresie zdrowia zwierząt

Widziałeś, jak zespoły EMS wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomagać ludziom, ale co ze zwierzętami? Mogą znaleźć się w krytycznych sytuacjach na poboczach dróg lub szlakach turystycznych. Co się stanie, jeśli na Twoim ranczu wybuchnie pożar i będziesz musiał martwić się o swój inwentarz? W jaki sposób sztuczna inteligencja może na czas zapewnić awaryjną opiekę weterynaryjną w tych czasami odległych lokalizacjach?

Świadomość regionalna

Obywatele mogą powiadomić strażników parku i lokalne wydziały w celu monitorowania podatnych gatunków i obszarów. Sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla natychmiastowej diagnozy. Jest bardziej skuteczny w identyfikowaniu opcji leczenia zapobieganie rozprzestrzenianiu się zagrożeń biologicznych oraz choroby zakaźne przenoszone przez zwierzęta. 

Gatunki zagrożone i ochrona

Sztuczna inteligencja może odegrać nieoczekiwaną rolę w weterynaryjnym reagowaniu na sytuacje kryzysowe, chroniąc zagrożone gatunki. Sztuczna inteligencja może zlokalizować, śledzić i badać nawet najbardziej nieuchwytne zwierzęta, które wymagają ochrony. Ekolodzy i awaryjne zespoły weterynaryjne mogą lepiej służyć swoim zwierzętom dzięki geofencingowi i kamerom na podczerwień. Systemy zbierają dane nad jeziorem Itezhi-Tezhi w Zambii, eliminując jednocześnie przełowienie kłusownictwo kości słoniowej o ponad 50% w regionie.

AI na ratunek

Służby ratunkowe wkroczyły w nową, niestabilną erę opieki. Pandemia Covid-19 zmieniła sposób, w jaki ludzie korzystają z pomocy medycznej. Cyfryzacja zmieniła liczbę przestępstw popełnianych w cybersferach zamiast w przestrzeni fizycznej. Każdy musi skalować operacje, aby objąć bazy całościowo, a sztuczna inteligencja może w tym pomóc. 

Reagowanie kryzysowe oparte na sztucznej inteligencji staje się coraz lepsze wraz ze wzrostem wiedzy specjalistycznej w zakresie tej technologii, co prowadzi do mniejszej liczby katastrof, zdrowszych ludzi i bezpieczniejszych społeczności.