Russ Fradin, CEO i współzałożyciel Larridin – seria wywiadów

Russ Fradin, CEO i współzałożyciel Larridin, to doświadczony przedsiębiorca i menedżer z imponującym rekordem w tworzeniu i skalowaniu udanych przedsięwzięć technologicznych. Współzałożył Larridin w sierpniu 2024 roku, po ponad dekadzie kierowania organizacjami takimi jak Carbon Health, gdzie obecnie pełni funkcję wiceprzewodniczącego, oraz Dynamic Signal, które założył i kierował jako CEO przez prawie dziesięć lat. Fradin pełnił również kluczowe funkcje w radach nadzorczych innowacyjnych firm, w tym Leanplum i CoachArt, co odzwierciedla jego zaangażowanie w rozwój technologii, ochronę zdrowia i inicjatywy społeczne.

Larridin to firma technologiczna nowej generacji, poświęcona transformacji sposobu, w jaki organizacje angażują się w dane i podejmowanie decyzji. Platforma wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję i automatyzację, aby uproszczyć złożone procesy biznesowe, pomagając przedsiębiorstwom uzyskać praktyczne spostrzeżenia szybciej i bardziej intuicyjnie. Z naciskiem na wydajność, skalowalność i inteligentną integrację, Larridin umożliwia firmom podejmowanie mądrzejszych, opartych na danych decyzji, jednocześnie odblokowując nowe poziomy doskonałości operacyjnej we wszystkich branżach.

Pomógł Pan budować platformy pomiarowe w reklamie cyfrowej i analityce przed założeniem Larridin — jak Pana wcześniejsza kariera i doświadczenia doprowadziły do zrozumienia potrzeby firmy poświęconej pomiarowi i zarządzaniu AI w przedsiębiorstwach?

Jako przedsiębiorca, chciałem, aby moje następne przedsięwzięcie połączyło moje głębokie doświadczenie w pomiarach i analityce z transformującym potencjałem AI. W licznych rozmowach z liderami przedsiębiorstw, jeden temat ciągle powracał: pomimo ogromnych inwestycji, firmy nie miały sposobu na śledzenie, pomiar lub optymalizację swoich inicjatyw AI. Nie było narzędzi, które mogłyby im dać widoczność lub kontrolę nad adopcją AI, a ta luka to właśnie to, co zainspirowało stworzenie Larridin.

Często opisuje Pan Larridin jako „warstwę inteligencji” ponad wszystkimi narzędziami AI — jak to położenie pojawiło się i jakie ryzyka widział Pan, co uczyniło je niezbędnym?

Dla przedsiębiorstw coraz trudniej jest zrozumieć, jak AI jest naprawdę używana i czy przynosi realne korzyści. Wielu liderów zadaje te same pytania: Czy pracownicy naprawdę używają narzędzi AI, w które zainwestowaliśmy? Jak możemy zmierzyć ich wpływ? Które przypadki użycia przynoszą największą wartość i warto je skalować? Rozpoznając tę lukę widoczności, zbudowaliśmy Larridin jako warstwę inteligencji ponad wszystkimi narzędziami AI, dając liderom biznesu możliwość mapowania, pomiaru i optymalizacji użycia AI, a ostatecznie przekształcania go w wymierne wyniki biznesowe.

Scout gromadzi metadane (zamiast zawartości), aby odkryć użycie AI w organizacji — w jakich sytuacjach te sygnały stają się niejasne, i jak je Pan waliduje lub udoskonala?

Scout nie tylko gromadzi metadane, ale także analizuje prompty, aby zrozumieć poziomy umiejętności i wzorce użycia. Myśl o tej platformie jako o Google Analytics. Nie śledzi poszczególnych prompty lub zawartości; agreguje i interpretuje trendy, które są aktualizowane w czasie rzeczywistym w całej organizacji. Ten przepływ danych pomaga udoskonalić spostrzeżenia w czasie, zapewniając, że widoczność, którą firmy otrzymują, jest dokładna, kontekstowa i działająca.

Nexus centralizuje prompty, polityki i integracje — jak przekonuje Pan zespoły do przeniesienia workflow do Nexus zamiast kontynuowania korzystania z narzędzi AI w sposób ad hoc?

Kluczem do przyjęcia nowych technologii leży w wprowadzaniu zmiany behawioralnej. W tym przypadku, budowaniu kompetencji AI. Ludzie chcą używać AI, ale jak im pomóc, aby robili to odpowiedzialnie? Prawdopodobnie większość pracowników nie wie o ryzykach związanych z używaniem nieautoryzowanych narzędzi lub czy pozostają zgodni z określonymi aplikacjami.

Z Pana punktu widzenia, jakie są najbardziej mylące metryki lub wskaźniki, które liderzy mają tendencję do błędnego interpretowania jako prawdziwej dojrzałości AI?

Co każda firma powinna pytać dzisiaj, to czy narzędzia AI dostępne w firmie przynoszą realną wartość. Jedną rzeczą jest liczba osób używających ChatGPT, na przykład. Ale ile z nich maksymalizuje jego użycie do punktu, w którym przynosi realną przewagę konkurencyjną i pokazuje realną wartość? Posiadanie najnowszych lub najdroższych narzędzi AI nie oznacza, że każdy je używa i maksymalizuje. Firmy, które nauczyły się korzystać z AI, śledzą i mierzą jego użycie, aby zapewnić realny zwrot z inwestycji, skalują udane wewnętrzne przypadki użycia i tworzą kulturę, która promuje umiejętności AI dla wszystkich.

Kiedy autoryzowane i nieautoryzowane narzędzia AI współistnieją, jak Pan izoluje, które użycie naprawdę przynosi wpływ biznesowy?

Pierwszym krokiem byłoby uzyskanie widoczności i zrozumienie, które narzędzia są używane, przez kogo, jak wpływają na wyniki, czy są bezpieczne? Gdy firmy zmapują aktywa AI, które działają w ich ekosystemie, czas zanurzyć się w metrykach i zmierzyć zwrot z inwestycji w te narzędzia. Może się okazać, że nieautoryzowane narzędzie przynosi większą wartość niż autoryzowane, podczas gdy inne po prostu dodają hałas i ryzyko. Gdy organizacje mają jasny krajobraz i spostrzeżenia w czasie rzeczywistym, co działa, a co nie, mogą budować na swoim stosie technologicznym i kontynuować jako całość.

 Jak Pan balansuje zarządzanie (reguły, monitorowanie, limity) z dawaniem zespołom elastyczności i swobody do eksperymentowania i innowacji?

Zarządzanie i innowacje muszą iść w parze w erze AI. Najlepszym sposobem osiągnięcia tego balansu jest dawanie pracownikom narzędzi i możliwości do eksperymentowania z AI w sposób bezpieczny i odpowiedzialny. Gdy zarządzanie staje się blokerem lub jest postrzegane jako wąskie gardło, kreatywność i eksperymenty zatrzymają się, ale gdy jest ono wyzwaniem, daje ludziom możliwość przekraczania granic i budowania nowych rozwiązań z pewnością.

Nowe modele, agenci i narzędzia samoobsługowe pojawiają się szybko — jak Pan utrzymuje wykrywanie, łączniki i polityki Larridin na bieżąco i silne?

Dostosowywanie się i elastyczność to dwa filary Larridin. Nowe narzędzia AI pojawiają się każdego dnia, a ludzie są skłonni je testować, niezależnie od tego, czy są one autoryzowane, czy nie. Nasza platforma automatycznie wykrywa nowe aktywa AI i ich trendy użycia, a także ma stale rozwijaną bibliotekę łączników, zapewniając, że widoczność nigdy nie zostanie utracona. Ten dynamiczny framework pozwala organizacjom na reorganizację swoich zasad bezpieczeństwa i zgodności w czasie rzeczywistym.

Od założenia Larridin, które z Pana wczesnych założeń zaskoczyło Pana najbardziej — szczególnie w odniesieniu do adopcji, oporu lub pomiaru wartości?

Dziś firmy żyją w świecie podzielonym przez AI. Niektórzy ludzie ją przyjmują instynktownie i naturalnie pracują z tą technologią, nieustannie eksperymentując i pchając innowacje. Inni mogą nie mieć czasu lub skłonności do wspinaczki po krzywej uczenia, co niekoniecznie oznacza, że są oni oporni. Zrozumienie, że ludzie są motywowani przez różne rzeczy, i promowanie zmiany zachowania wokół AI, łącząc te dwa światy, jest kluczowe dla adopcji i wzrostu. Niektóre organizacje mogą jeszcze nie zrozumieć tego.

Również kwestia widoczności jest interesująca. W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie AI, utrata widoczności aktywów AI zdarza się częściej, niż się spodziewano, nawet w firmach, które stale prowadzą wewnętrzne audyty. W niedawnym badaniu, które przeprowadziliśmy, ponad 70% liderów IT i finansowych przyznało, że straciło widoczność. To utrudnia pomiar prawdziwej wartości AI, a wiele organizacji nie posiada narzędzi i procesów niezbędnych do utrzymania bieżącego śledzenia i pomiaru swoich aplikacji AI.

W ciągu najbliższych 3–5 lat, jaki jest Pana ideał wizji zarządzania AI w przedsiębiorstwach i jego adopcji — i jak widzi Pan ewolucję roli Larridin w kierunku tego przyszłego?

W przyszłości zarządzanie, bezpieczeństwo, zgodność i adopcja muszą działać w harmonii. To zintegrowane środowisko pozwala firmom prosperować, umożliwiając pracownikom tworzenie własnych agentów AI, aby wspierać workflow i rozwiązywać problemy, uwalniając ich od konieczności skupienia się na inicjatywach strategicznych. Larridin otwiera drogę do tego nowego podejścia do współpracy AI i ludzi.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Larridin.