Rolf Schmitz, współzałożyciel i współprezes CollectiveCrunch – seria wywiadów

Rolf Schmitz jest współzałożycielem i współprezesem CollectiveCrunch, platformy, która zmienia sposób postrzegania lasów na świecie, dostarczając najbardziej dokładne, skalowalne i terminowe analizy na całym świecie, umożliwiając zrównoważone zarządzanie lasami i zapewniając przejrzystość w handlu emisjami dwutlenku węgla.

Rolf jest inżynierem wykształcenia i posiada tytuł MBA ze Szkoły Biznesu w Manchesterze. Ma głębokie doświadczenie w rozwoju biznesu i sprzedaży na skalę globalną, budując zespoły w Azji, USA i Europie.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania CollectiveCrunch?

Jesteśmy głęboko zaangażowani w przetwarzanie dużych ilości danych i wyciąganie z nich wniosków. Nasza początkowa idea przy tworzeniu CollectiveCrunch była połączenie danych klimatycznych z procesami biznesowymi, ponieważ uważaliśmy, że jest to niedoceniony aspekt zmian klimatycznych.

Początkowo zajmowaliśmy się logistyką i energią. Zbudowaliśmy produkt, który przewiduje generowanie energii z farm wiatrowych, co jest niezbędne do utrzymania stabilności sieci energetycznych. Produkt ten jest aktywny w Fingrid, narodowej sieci energetycznej w Finlandii. Jednak okazało się, że logistyka i energia to zatłoczone rynki, na których mała firma nie mogłaby odgrywać wiodącej roli.

Dzięki znajomemu Jarkko, jednego z naszych współzałożycieli, dowiedzieliśmy się o wyzwaniach związanych z tworzeniem i utrzymaniem inwentaryzacji lasów. Uważaliśmy, że poziom technologicznej sofistyki jest zaskakująco niski. W rezultacie inwentaryzacje były drogie, niedokładne i wykonywane tylko co 5-10 lat. Znaczenie lasów w łagodzeniu zmian klimatycznych, usługach ekosystemowych i rozwiązaniach opartych na naturze było jasne w tamtym czasie. To jest jak CollectiveCrunch stał się “firmą leśną AI”. Na poziomie osobistym wszyscy wyrosliśmy na wsi, więc mieliśmy naturalną skłonność do lasów. To jest jak zbudowaliśmy modele AI dla lasów.

Jakie rodzaje narzędzi i kamer są używane do monitorowania lasu?

Nasze podejście polega na tym, aby nie specjalizować się w jednej metodzie sensorycznej, ale łączyć wszystkie istotne źródła danych, które możemy uzyskać. Każda metoda sensoryczna ma swoje zalety i wady; łączenie źródeł danych pozwala nam przeciwdziałać wadom. Na przykład obrazy optyczne są bardzo przydatne, ale nie są dostępne z satelitów, gdy jest zachmurzenie. W naszym biznesie dane pochodzące z satelitów są ważne, ale również skany LIDAR w zakresie, w jakim są dostępne. Z punktu widzenia modelu biznesowego nie zajmujemy się pozyskiwaniem danych, takim jak latanie dronami lub wynajmowanie samolotów do skanowania obszarów.

Ponadto, poza gamą danych sensorycznych pochodzących z satelitów, LIDAR jest bardzo ważnym narzędziem lub metodą. Wysokiej jakości obrazy optyczne wykonane z kampanii lotniczych są mniej popularne niż LIDAR, ale również są używane. Narzędzie, które jest zaskakująco szeroko stosowane, to stary 19-wieczny sposób pobierania próbek ręcznie. Z wieloma statystykami, które są zaangażowane, nadal nazywałbym to narzędziem.

Czy system może być przeszkolony do identyfikacji infekcji patogenicznych, nieprawidłowości i zakłóceń, lub innych rodzajów chorób drzew w różnych ekosystemach?

Istnieje adaptacja do różnych regionalnych ekosystemów, w tym wykrywanie zmian. Gatunki drzew, wzorce wzrostu i praktyki zarządzania lasami różnią się znacznie w różnych regionach. To samo dotyczy metod pozyskiwania danych i praktyk. Więc to nie tylko drzewa, ale również dane szkoleniowe są różne.

Jakie rodzaje informacji można uzyskać z tych danych?

• Podsumowane pod pojęciem “wykrywanie zmian”, masz wykrywanie uszkodzeń burzowych, identyfikację wybuchów chorób i innych negatywnych skutków, które wymagają interwencji na miejscu i ograniczają wpływ szkód.
• Inwentaryzacje węgla zapewniają przejrzystość projektom węglowym i ułatwiają decyzje dotyczące wyceny i zakupu takich projektów i kredytów.
• W projektach zalesiania, zdolność do przeżycia nowo posadzonych drzew zależy od odpowiedniej ilości wilgoci w glebie. Wykrywanie nadmiernego suszenia lub wilgoci może spowodować interwencję, aby zapobiec takim młodym drzewom od umierania.
• Inwentaryzacje lasów w leśnictwie komercyjnym informują decyzje, takie jak przerzedzanie obszarów (co zwiększa wzrost) i optymalizację zbiorów. Wykrywanie gatunków czyni łańcuch dostaw bardziej efektywnym i zwiększa marże. Razem, to umożliwia branży lepsze wykorzystanie zasobów leśnych. To jest kluczowe, ponieważ wiele lasów komercyjnych jest niezbędne do utrzymania społeczności wiejskich i promowania przyjęcia produktów i opakowań o obiegu zamkniętym.
• Śledzenie bioróżnorodności może spowodować interwencję w przypadku, gdy obszar cierpi na degradację. Bioróżnorodność jest kluczowa dla tego, aby nasze lasy stały się bardziej odporne na zmiany klimatyczne.

Jak analityka korzystają zrównoważonej własności lasów?

Wiele korzyści wchodzi w grę. Po pierwsze, leśnictwo komercyjne stale przyjmuje nowe środki, aby stać się bardziej zrównoważone. Wiele z nich wymaga lepszych i głębszych analiz. Przykładowo: wycinki, gdzie las jest wycięty w 100%, ma silny wpływ na lokalny ekosystem. Robi się to ze względów efektywności – wiele zrównoważonych produktów, takich jak opakowania na bazie włókien, nie mogłoby konkurować z mniej zrównoważonymi alternatywami, gdyby przemysł leśny stał się mniej efektywny. Branża poszukuje alternatyw, gdzie tylko największe drzewa w każdym obszarze są wycięte. Jest to znacznie bardziej zrównoważone, ale z punktu widzenia logistyki i kosztów jest to bardzo poważne wyzwanie. I może to być zrobione tylko z najnowocześniejszą analityką.

Bioróżnorodność jest niezbędna dla odporności lasów. Śledzenie bioróżnorodności i umożliwienie interwencji, gdzie potrzebne, jest kluczowe dla zdolności lasów do przetrwania w krótkim i długim terminie.

Jak system weryfikuje, czy projekt redukuje emisje gazów cieplarnianych, jak ogłoszono?

System osiąga pewną dokładność dla inwentaryzacji lasu, która jest weryfikowalna. Większość zielonej mydlanej historii nie występuje na poziomie analitycznym, ale w sposobie, w jaki projekty są strukturyzowane. Projekty leśne, które mają na celu uniknięcie wylesiania, najczęściej cierpią na dwa problemy:

• Punkty odniesienia: jest to zestaw założeń, które projektują, co się stanie bez interwencji. Interwencja jest następnie obliczana jako “dodatkowość” powyżej punktu odniesienia. Punkty odniesienia dzisiaj nie wynikają z analizy opartej na danych, ale często są to surowe średnie. Co więcej, punkt odniesienia jest obliczany przez samych menedżerów projektu, którzy są w konflikcie interesów: im niższy punkt odniesienia, tym więcej kredytów jest tworzonych.
• Spillage: zjawisko, że pozytywne rzeczy, które dzieją się w ramach zdefiniowanego obszaru projektu (takie jak zmniejszone wycinanie), są równoważone przez to, co dzieje się poza zdefiniowanym obszarem projektu. Często takie obszary nie są śledzone, więc projekt otrzymuje kredyty, podczas gdy korzyść jest tracona dla lasów wokół.

Podstawowy problem polega na tym, że brakuje analityki opartej na danych, aby niezależnie śledzić, co się dzieje. Jest to możliwe dzisiaj, możemy to zrobić na dużą skalę, ale jest to bardzo powolna adaptacja najnowocześniejszej technologii w tym polu. Krótko mówiąc, problem nie leży w analityce, ale w tym, na czym opierają się kredyty.

Czy masz jakieś studium przypadku, które możesz podzielić się klientami, którzy używają tego systemu?

• ENCE, największy właściciel lasów w Hiszpanii, używa naszego systemu.
• Naszym pierwszym i największym klientem jest Metsähallitus (fiński państwowy las).
• Nasz partner, Forliance, jeden z największych i najbardziej szanowanych menedżerów projektów węglowych na świecie, współpracuje z nami w jednym z największych projektów węglowych w Kolumbii.
• 7 z 10 najlepszych krajów leśnych w Europie Północnej to nasi klienci. Nasz najnowszy klient, który zostanie ogłoszony wkrótce, jest jednym z “trzech wielkich” w Finlandii.

Jakie jest twoje wizjonerskie spojrzenie na przyszłość ochrony lasów?

Nasza wizja jest oparta na danych i faktach analitycznych w rozwiązaniach opartych na naturze. Jest bardzo jasne, że musimy działać szybko, aby złagodzić zmiany klimatyczne. Obecnie wiele lasów na świecie jest inwentaryzowanych co 5-10 lat. Powinniśmy to zmniejszyć do comiesięcznego śledzenia, aby zrozumieć, co się dzieje. Dodatkowo, musimy śledzić bioróżnorodność. Bez bioróżnorodności tracimy odporność naszych lasów w środku kryzysu klimatycznego.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się o CollectiveCrunch?

Tak, możemy to zrobić na dużą skalę. Obecnie pokrywamy 20 milionów hektarów, czyli około 50 milionów akrów lasu. Robimy to z dokładnością lepszą niż konwencjonalne metody, które zastępujemy. To jest realne i umożliwia przejrzystość w handlu emisjami dwutlenku węgla.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić CollectiveCrunch.