Robot pomaga dzieciom z trudnościami w uczeniu się zachować koncentrację

Zespół inżynierów z Uniwersytetu Waterloo z powodzeniem opracował i zastosował robota, który pomaga dzieciom z trudnościami w uczeniu się skoncentrować się na pracy.

Było to częścią większego badania, które również wykazało, że zarówno dzieci, jak i ich instruktorzy docenili pozytywny wkład robota w zajęcia lekcyjne.

Artykuł badawczy zatytułowany „Ocena użytkowników robotów społecznych jako narzędzia w nauczaniu indywidualnym dla uczniów z trudnościami w uczeniu się” został zaprezentowany na Międzynarodowej Konferencji na temat Robotyki Społecznej we Florencji we Włoszech.

Potencjał robotów w systemie edukacji publicznej

Dr Kerstin Dautenhahn jest profesorem inżynierii elektrycznej i komputerowej.

„Z pewnością istnieje ogromny potencjał wykorzystania robotów w systemie edukacji publicznej” – stwierdził Dautenhahn. „Ogólnie rzecz biorąc, wyniki sugerują, że robot ma pozytywny wpływ na uczniów”.

Dautenhahn poświęciła kilka lat na badania robotyki w kontekście niepełnosprawności i stara się uwzględniać zasady równości, włączenia społecznego i różnorodności w swoich projektach badawczych.

Zindywidualizowane wsparcie w nauce, takie jak nauczanie indywidualne oraz korzystanie ze smartfonów i tabletów, może okazać się korzystne dla uczniów z trudnościami w uczeniu się.

Ostatnio nauczyciele badają wykorzystanie robotów społecznych do pomocy uczniom w nauce, koncentrując się przede wszystkim na dzieciach z zaburzeniami ze spektrum autyzmu. Niestety, niewiele uwagi poświęcono wykorzystaniu robotów wspomagających społecznie w przypadku uczniów z trudnościami w uczeniu się.

Przeprowadzanie eksperymentów z humanoidalnym robotem QT

We współpracy z dwoma innymi badaczami zajmującymi się inżynierią z Waterloo i trzema ekspertami z Towarzystwa Osób Niepełnosprawnych w Uczeniu się w Vancouver, Dautenhahn postanowił wypełnić tę lukę. Przeprowadzili serię eksperymentów z wykorzystaniem małego humanoidalnego robota o nazwie QT.

Jako kierownik badań Canada 150 w dziedzinie inteligentnej robotyki Dautenhahn wierzy, że gesty głowy i dłoni, mowa i mimika QT sprawiają, że QT szczególnie dobrze nadaje się do stosowania w przypadku dzieci z trudnościami w uczeniu się.

Opierając się na wcześniejszych udanych badaniach, zespół podzielił 16 uczniów z trudnościami w uczeniu się na dwie grupy. Pierwsza grupa otrzymywała instrukcje indywidualne, natomiast druga grupa otrzymywała instrukcje indywidualne i wchodziła w interakcję z robotem QT. Instruktor sterował robotem za pomocą tabletu, a on następnie samodzielnie wykonywał różne czynności wykorzystując swoją mowę i gesty.

Podczas sesji instruktor sprawował kontrolę, a robot, za poleceniem instruktora, okresowo przejmował kontrolę nad uczniem. Robot zainicjował sesję, wyznaczył cele i zapewnił strategie samoregulacji, jeśli było to wymagane. Jeśli proces uczenia się został przerwany, robot wdrażał strategie, takie jak gry, zagadki, dowcipy, ćwiczenia oddechowe i ruchy fizyczne, aby przekierować ucznia z powrotem do zadania.

Według Dautenhahna uczniowie, którzy pracowali z robotem, byli na ogół bardziej zaangażowani w swoje zadania i potrafili je wykonywać w większym tempie w porównaniu do uczniów, którym robot nie pomagał.