Wywiady

Rob Ringham, CAIO, Artisight – Seria wywiadów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Rob Ringham jest Chief AI Officer w Artisight, gdzie kieruje strategią AI i innowacjami firmy. Przez prawie sześć lat pełnił również funkcję CTO i VP of Computer Vision, rozwijając rozwiązania oparte na AI w ochronie zdrowia. Wcześniej spędził ponad dekadę w Infusion (obecnie Avanade) jako główny architekt w dziedzinie machine learning i technologii mobilnych, budując duże systemy AI, które łączą zaawansowaną technologię z realnym wpływem.

Artisight to firma technologiczna z sektora ochrony zdrowia, oferująca „Smart Hospital Platform”, która wykorzystuje ambient intelligence – łącząc computer vision i sieci wielu czujników napędzanych przez AI – w celu usprawnienia procesów klinicznych, automatyzacji zadań operacyjnych i dostarczania informacji w czasie rzeczywistym. Ich platforma ma na celu odciążenie klinicystów poprzez wspieranie działań takich jak pielęgniarstwo wirtualne, śledzenie aktywów i optymalizacja procesów, co ostatecznie poprawia jakość opieki, zadowolenie personelu i efektywność instytucjonalną.

Miałeś obszerną karierę w firmach z listy Fortune 500 i dziedzinach AI przed dołączeniem do Artisight. Jakie osobiste doświadczenia ukształtowały Twoją decyzję o skupieniu się na AI w ochronie zdrowia?

Dołączenie do Artisight prawie 6 lat temu było dla mnie jak powrót do domu. Zaczynałem karierę 20 lat temu, budując stosy przetwarzania obrazu dla systemów rentgenowskich w ochronie zdrowia. Po kilku latach przeniosłem się do branży konsultingowej, budując duże systemy danych w sektorach kapitałowych, naftowym i gazowym, produkcji, handlu detalicznym i hotelarstwie.

Powrót do sektora ochrony zdrowia wydawał się naturalnym krokiem, a skupienie się na AI w ochronie zdrowia oferowało sposób na dokonanie znaczącej, namacalnej różnicy w zdrowiu ludzi. Nasza praca w Artisight poprawia efektywność szpitali, co prowadzi do lepszych wyników pacjentów – coś, co napędza i motywuje mnie i nasz zespół każdego dnia.

Wiele agentów AI radzi sobie dobrze z zadaniami administracyjnymi, ale nie radzą sobie dobrze przy łóżku pacjenta. Gdzie widzisz ich największe ograniczenia dla zespołów klinicznych?

Tarcie w procesie klinicznym jest największym wyzwaniem, przed którym stają zespoły przy wdrażaniu AI, zarówno z powodu rozpowszechnienia urządzeń, jak i zależności od rozwiązań punktowych. Każde nowe wdrożone urządzenie lub rozwiązanie wymaga nie tylko integracji backendu, ale także dodania kolejnego frontendu, który klinicyści muszą być w stanie zlokalizować w danym momencie przy łóżku pacjenta.

Uważaj na aplikację frontendową dostarczaną przez aplikację mobilną, z każdym użytkownikiem, który musi podnieść telefon, otworzyć aplikację, autoryzować/zalogować się, wprowadzić dane i potwierdzić dane – te działania wszystkie sumują się do małych punktów tarcia, które redukują skuteczność rozwiązań AI. Chociaż wiele frontendów nie jest złym rozwiązaniem, wspólna platforma, na której rozwiązania AI mogą być wbudowane i dostarczane w całym szpitalu, jest o wiele bardziej efektywnym wykorzystaniem kapitału, napędzając szybszy i bardziej wpływowy ROI.

Pokoje inteligentne Artisight są opisane jako „ambient” i „zawsze włączone”. W jaki sposób różnią się one od tradycyjnej automatyzacji AI w szpitalach?

Z Artisight AI jest wbudowane bezpośrednio w strukturę pokoju pacjenta, sali operacyjnej, placówki rehabilitacyjnej i domu pacjenta, umożliwiając klinicystom przy łóżku bezpieczne korzystanie z głosu do dokumentowania zadań klinicznych bez potrzeby znajdowania i autoryzowania się przez oddzielną aplikację. Równocześnie algorytmy komputerowego widzenia Artisight obserwują aktywność w pokoju w sposób, który zachowuje prywatność pacjenta. Z Artisight klinicyści wchodzą do pokoju i interakcjonują z Artisight w sposób o niskim tarciu za pomocą naszej technologii ambient.

Dokumentacja bez użycia rąk to wyraźne zwycięstwo – ale jakie głębsze możliwości otwiera ambient AI dla lekarzy i pielęgniarek?

Ambient AI otwiera nowy poziom koordynacji opieki, ujawniając informacje o stanie pokoju pacjenta lub sali operacyjnej w czasie rzeczywistym. Gdy pacjent został wypisany, algorytmy komputerowego widzenia Artisight mogą natychmiast rozpoznać, że pokój jest gotowy do sprzątania i powiadomić odpowiednie zespoły. Gdy pokój pacjenta został posprzątany, AI może oznaczyć pokój jako gotowy do przyjęcia nowego pacjenta – nie jest wymagane okrążenie, aby otworzyć nowe pokoje.

Jak platforma integruje computer vision i NLP w sposób, który wspiera klinicystów bez nakładania nowych obciążeń?

Platforma Smart Hospital Artisight integruje AI w celu wyeliminowania potrzeby urządzeń, logowań ręcznych i/lub fizycznego kontaktu z współdzielonymi przestrzeniami roboczymi. Rozwiązania AI komputerowego widzenia generują dane wyjściowe, takie jak oceny ryzyka, powiadomienia o zdarzeniach i przewidywane spostrzeżenia, które są wyświetlane w centralnym pulpicie dostępnym dla pielęgniarek i klinicystów. W przypadku przypadków użycia języka naturalnego użytkownicy końcowi mogą wyświetlać dane wejściowe i czynniki przyczyniające się do wygenerowanych danych wyjściowych AI za pomocą platformy Smart Hospital Artisight, aby zbudować zaufanie klinicystów.

Jakie mierzalne poprawy wyników pacjentów zaobserwowano, gdy dokumentacja i oceny stają się niewidoczne i są prowadzone w czasie rzeczywistym?

W jednym systemie zdrowia platforma Smart Hospital Artisight zmniejszyła upadki pacjentów o 69% w ciągu 8 tygodni, a w innym AI-wirtualne pielęgniarki Artisight odciążyły do 30 minut powtarzalnej dokumentacji na zmianę, uwolniając czas na opiekę nad pacjentem. Wdrożenie Artisight doprowadziło do zmniejszenia długości pobytu pacjenta o około pół dnia dzięki poprawie przepływu – ponad 50% pacjentów jest teraz wypisywanych w ciągu 75 minut – znacznie lepiej niż średnia krajowa wynosząca 120-150 minut.

Braki kadrowe są palącym kryzysem. Jak ambient AI może praktycznie zmniejszyć wypalenie i rotację wśród pielęgniarek i klinicystów?

Ambient AI pomaga klinicystom i pielęgniarkom skupić się na opiece nad pacjentem, a także poprawia satysfakcję z pracy. Wpływ samej redukcji dokumentacji jest ogromny. W jednym systemie zdrowia rotacja pielęgniarek spadła z 25% do 13%, a 86% personelu pielęgniarskiego zgłosiło poprawę bezpieczeństwa, a także 25% poprawę samopoczucia pielęgniarek. Jednostki z wirtualnymi pielęgniarkami kończą 17% więcej wypisów przed godz. 14:00, co przyczynia się do skrócenia długości pobytu.

Szpitala często pytają o ROI. Jak demonstrujesz wpływ finansowy i operacyjny na liderów systemów zdrowia?

Jak wyglądały szpitale przed i po wprowadzeniu elektryczności? To jest skala tego, co AI zrobi dla ochrony zdrowia. Dziś mamy wiele fizycznych obiektów systemów zdrowia, które ewoluowały przez długi czas. W rezultacie są one złożone i nadzwyczaj ręczne w swoich operacjach. W serii The Pitt wiele jest mówione o tym, że nikt nie zdaje sobie sprawy, kiedy pokoje i sale operacyjne są dostępne, i jest wiele gier z tym systemem. To jest rzeczywistość dla większości systemów zdrowia. Nie jest to zbyt zabawne, gdy koszty tej nieprzezroczystości i niewydajności są sumowane. I to jest tylko jeden przykład, gdzie wysoko wykwalifikowani ludzie spędzają większość dnia potwierdzając i komunikując stan pacjentów, pokoi, zespołów, krytycznego sprzętu, zaopatrzenia i leków. W szpitalu inteligentnym informacje te są przechwytywane w tle, a można zacząć rozwiązywać wszystkie te wyzwania opieki, wykorzystania i koordynacji z jednego miejsca.

Z ponad 400 szpitalami już wdrożonymi, jakie lekcje wyciągnąłeś z wdrożenia na dużą skalę?

Środowiska szpitalne mają wiele złożonych elementów. Infrastruktura cyfrowa działa na skomplikowanych topologiach sieciowych, gdzie bezpieczeństwo i niezawodność są najwyższymi priorytetami. Zobaczyliśmy, że Artisight szybko staje się krytyczną infrastrukturą dla szpitali ze względu na dbałość o dostarczanie wysokiej jakości zaawansowanej technologii, która jest głęboko zintegrowana z procesem pracy. Spełniamy potrzeby szpitali dzisiaj i zabezpieczamy ich infrastrukturę na przyszłość w erze innowacji AI.

Prywatność i zgodność są krytyczne w ochronie zdrowia. Jak Artisight zapewnia zaufanie pacjentów podczas wdrażania ambient intelligence?

Artisight przestrzega przepisów HIPAA, GDPR i innych odpowiednich przepisów ochrony danych i prywatności oraz jest certyfikowany jako SOC 2 Type 2. W ramach naszego certyfikatu SOC 2 Type 2 Artisight wdraża środki bezpieczeństwa. Nasze systemy i procesy są regularnie audytowane jako część naszego certyfikatu SOC 2 Type 2.

Spójrzając w przyszłość, jak wyobrażasz sobie rolę AI w szpitalach ewoluującą poza to, co widzimy dzisiaj?

Powracając do metafory elektryczności, AI stanie się niezbywalną, krytyczną infrastrukturą dla operacji szpitala. Platforma Artisight stanie się kontrolą ruchu lotniczego dla szpitala, z wcześniej niedostępnymi informacjami, które są stale ujawniane odpowiednim zespołom, aby napędzać efektywność operacji.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Artisight.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.