Robotyka i fizyczna AI

Rewolucjonizacja podwodnej eksploracji: Pleobot z Uniwersytetu Browna odkrywa tajemnice oceanu

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Wyobraź sobie zaawansowaną sieć połączonych, samodzielnie kierowanych robotów. Działają one w zgodzie, jak intratny akwatyczny balet, nawigując w ciemnych głębiach oceanu, wykonując szczegółowe badania naukowe i misje poszukiwawczo-ratunkowe. Ten futurystyczny widok jest coraz bliżej rzeczywistości, dzięki badaczom z Uniwersytetu Browna, którzy są pionierami w rozwoju nowego typu robotów podwodnych. Jedną z takich platform roboczych jest Pleobot, który jest gwiazdą ich niedawno opublikowanego badania w Scientific Reports.

Kryl, te małe skorupiaki, które pełnią kluczową rolę w morskich ekosystemach, są niezwykłymi pływakami z wyjątkowymi zdolnościami w manewrowaniu, przyspieszaniu i skręcaniu. Ich niezwykłe atletyczne umiejętności zainspirowały badaczy z Uniwersytetu Browna do stworzenia Pleobota – platformy roboczej składającej się z trzech połączonych sekcji, które naśladują metachroniczny styl pływania charakterystyczny dla kryla.

“Pleobot pozwala nam na niezrównaną rozdzielczość i kontrolę, aby zbadać wszystkie aspekty pływania podobnego do kryla, które pomaga mu w manewrowaniu pod wodą”, mówi Sara Oliveira Santos, kandydatka na stopień doktora w Szkole Inżynierii Uniwersytetu Browna i główna autorka badania.

Zespół badawczy planuje wykorzystać Pleobota jako kompleksowe narzędzie do zrozumienia pływania podobnego do kryla i wykorzystania potencjału 100 milionów lat ewolucji, aby zaprojektować lepsze roboty do nawigacji oceanicznej.

Mechanika Pleobota: Naśladując cuda pływania kryla

Projekt Pleobota jest międzynarodową współpracą pomiędzy Uniwersytetem Browna a Universidad Nacional Autónoma de México. Razem, odkodowują tajemnice tego, jak kryl, znany jako metachroniczny pływak, nawiguje złożone morskie środowiska i wykonuje ogromne pionowe migracje ponad 1 000 metrów dwa razy dziennie – co jest równoznaczne ze stosowaniem trzech budynków Empire State.

“Mamy migawki mechanizmów, które używają do pływania wydajnie, ale nie mamy kompleksowych danych”, wyjaśnia Nils Tack, starszy asystent w laboratorium Wilhelmusa na Uniwersytecie Browna.

Zespół zbudował i zaprogramował Pleobota, aby dokładnie naśladować ruchy nóg kryla i zmienić kształt przydatków, co daje nowe, bardziej szczegółowe zrozumienie interakcji pomiędzy płynem a strukturą na poziomie przydatku.

Pionierowanie przyszłości autonomicznych podwodnych pojazdów

Według badaczy, technika pływania metachronicznego pozwala krylowi na niezwykłe manewrowanie, wykazując sekwencyjne wdrożenie ich płetw w falowym ruchu. Ta cecha jest czymś, co uważają, że mogłoby być włączone do przyszłych systemów roju. Monica Martinez Wilhelmus, asystentka profesora inżynierii na Uniwersytecie Browna, twierdzi, “Zrozumienie interakcji pomiędzy płynem a strukturą na poziomie przydatku pozwoli nam na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących przyszłych projektów.

Te przyszłe robotyczne roje mogą mapować oceany Ziemi, uczestniczyć w obszernych misjach poszukiwawczo-ratunkowych lub nawet eksplorować oceany księżyców w naszym układzie słonecznym, jak Europa. Wilhelmus dodaje, “Aggregacje kryla są doskonałym przykładem rojów w naturze… To badanie jest punktem startu naszego długoterminowego celu rozwoju następnej generacji autonomicznych podwodnych pojazdów sensorycznych”.

Znaczenie projektu Pleobota

Budowa Pleobota wymaga zespołu specjalistów z dziedziny mechaniki płynów, biologii i mechatroniki. Jego składniki składają się głównie z drukowalnych części 3D, a projekt jest otwarty. Badacze odtworzyli ruch otwierania i zamykania płetw biramowych kryla, co uważa się za pierwszy taki przypadek dla takiej platformy. Model jest zbudowany w skali dziesięciokrotnie większej niż kryl, których rozmiar jest通常 porównywalny do rozmiaru spinacza, co pozwala na bardziej dokładne obserwacje i analizy.

“W opublikowanym badaniu, ujawniamy odpowiedź na jedną z wielu nieznanych mechanizmów pływania kryla: jak generują siłę nośną, aby nie tonąć podczas pływania do przodu”, mówi Oliveira Santos. “Byliśmy w stanie odkryć ten mechanizm za pomocą robota”, dodaje Yunxing Su, asystentka w laboratorium. Odkryli, że obszar niskiego ciśnienia na tylnej stronie płetw pływackich przyczynia się do zwiększenia siły nośnej podczas fazy mocy ruchu nóg, co jest kluczowym odkryciem dla zrozumienia i odtworzenia wydajnego pływania kryla.

Praca zespołu z Uniwersytetu Browna z Pleobotem oznacza znaczny krok naprzód w rozwoju następnej generacji autonomicznych podwodnych pojazdów sensorycznych. Możliwości wydają się równie ogromne, jak oceany, które te roboty są przeznaczone do eksploracji.

Alex kieruje operacjami informacyjnymi Unite.AI opartymi na sztucznej inteligencji, łącząc dziennikarstwo, badania i automatyzację, aby wspierać terminowe i skalowalne relacjonowanie sztucznej inteligencji. Jego praca pomaga zapewnić, że nowe osiągnięcia w dziedzinie AI są prezentowane efektywnie, przy jednoczesnym zachowaniu standardów redakcyjnych publikacji.