Naukowcy tworzą system do ekstrakcji informacji z artykułów na temat COVID-19

Grupa naukowców z Uniwersytetu Kraju Basków opracowała prototyp VIGICOVID, który jest automatycznym systemem ekstrakcji informacji z naukowych artykułów na temat COVID-19. System opiera się na naturalnych pytaniach językowych, aby uzyskać odpowiedzi dotyczące COVID-19. 

Projekt związany z VIGICOVID był prowadzony przez Centrum HiTZ Uniwersytetu UPV/EHU, Grupę NLP & IR Uniwersytetu UNED oraz Jednostkę Sztucznej Inteligencji i Technologii Językowych Elhuyar. 

Badania zostały opublikowane w czasopiśmie Knowledge-Based Systems.

Zmiana paradygmatu wyszukiwania informacji

Eneko Agirre jest kierownikiem Centrum HiTZ Uniwersytetu UPV/EHU.

„Paradygmat wyszukiwania informacji ulega zmianie dzięki sztucznej inteligencji”, powiedział Agirre. „Do tej pory, gdy szukaliśmy informacji w internecie, wpisywaliśmy pytanie, a odpowiedź musieliśmy szukać w dokumentach wyświetlanych przez system. Jednak zgodnie z nowym paradygmatem, systemy, które dostarczają odpowiedź bezpośrednio bez konieczności czytania całego dokumentu, stają się coraz bardziej powszechne.”

Xabier Saralegi jest naukowcem z Elhuyar.

„Użytkownik nie żąda informacji za pomocą słów kluczowych, ale zadaje pytanie bezpośrednio.” 

System opiera się na dwóch oddzielnych krokach, aby wyszukać odpowiedzi. 

„Po pierwsze, odzyskuje dokumenty, które mogą zawierać odpowiedź na zadane pytanie, używając technologii, która łączy słowa kluczowe z bezpośrednimi pytaniami. Dlatego też zbadaliśmy architektury neuronowe”, powiedział dr Saralegi. 

Głęboka architektura neuronowa

Zespół opierał się na głębokiej architekturze neuronowej zasilanej przykładami. 

„Oznacza to, że modele wyszukiwania i odpowiedzi na pytania są szkolone za pomocą głębokiego uczenia maszynowego”, kontynuował. 

Zestaw dokumentów jest najpierw wyodrębniony, a następnie przetwarzany ponownie za pomocą systemu pytań i odpowiedzi, co pomaga uzyskać szczegółowe odpowiedzi. 

„Zbudowaliśmy silnik, który odpowiada na pytania; gdy silnik otrzymuje pytanie i dokument, jest w stanie wykryć, czy odpowiedź jest w dokumencie, i jeśli tak, mówi nam dokładnie, gdzie jest”, powiedział dr Agirre. 

Zdaniem naukowców byli zadowoleni z wyników swojej pracy.  

„Z technik i ocen, które analizowaliśmy w naszych eksperymentach, wzięliśmy te, które dają prototypowi najlepsze wyniki”, kontynuował dr Agirre. „Wynaleźliśmy inny sposób wyszukiwania informacji w sytuacjach, gdy informacje są pilnie potrzebne, co ułatwia proces korzystania z informacji. Na poziomie badań udowodniliśmy, że proponowana technologia działa, a system dostarcza dobrych wyników.” 

„Nasze wyniki to prototyp podstawowego projektu badawczego. Nie jest to produkt komercyjny”, dodał Saralegi. 

Jednak tego typu prototypy mogą być modelowane w krótkim czasie, co oznacza, że może nie być długo zanim powstanie produkt komercyjny.