Partnerstwa

Rebellions wykorzysta NVIDIA NVLink Fusion do stworzenia suwerennej AI Korei

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

NVIDIA ogłosiła 8 listopada 2026 r. współpracę z Rebellions i SK Telecom, której celem jest podłączenie procesorów R200 nowej generacji firmy Rebellions do NVLink Fusion i stworzenie infrastruktury suwerennej AI Korei. Oczekuje się, że powstałe systemy będą gotowe do wdrożenia w 2028 r.

Zgodnie z umową Rebellions połączy swoje jednostki przetwarzania neuronowego Rebel R200 (NPU) za pośrednictwem NVLink Fusion i opracuje systemy w skali szafy serwerowej oparte na architekturze NVIDIA MGX. SK Telecom planuje wdrożyć te systemy w swoim centrum danych AI i połączyć je z własnymi modelami oraz usługami. Ogłoszenie przedstawia zatem plan opracowania i wdrożenia, a nie infrastrukturę, która już działa.

Jak R200 wpisuje się w szafy NVIDIA

Rebellions opracowuje R200 z myślą o wnioskowaniu o niskich opóźnieniach i wysokiej efektywności energetycznej z użyciem najnowocześniejszych modeli, w tym modeli z architekturą mieszanki ekspertów, mających wiele bilionów parametrów. Są to założenia projektowe dotyczące procesora, który wciąż jest w fazie rozwoju, a nie wyniki pomiarów wydajności działających systemów.

NVLink Fusion rozszerza platformę AI firmy NVIDIA o własne układy XPU, umożliwiając wyspecjalizowanym procesorom korzystanie z sieci NVLink do skalowania w górę, zaprojektowanej z myślą o dużej przepustowości i niskich opóźnieniach. Rebellions zamierza wykorzystać tę sieć do łączenia jednostek NPU R200 w obrębie jednej szafy, włączając własne układy krzemowe do szerszego ekosystemu infrastruktury NVIDIA.

To połączenie umożliwia również planowaną, rozdzieloną architekturę wnioskowania, w której poszczególne etapy generowania odpowiedzi przez AI są przypisywane różnym architekturom procesorów. Układy GPU firmy NVIDIA obsługiwałyby etap wstępnego przetwarzania (prefill), a jednostki NPU firmy Rebellions — etap dekodowania. Firmy dążą do zwiększenia przepustowości wnioskowania i efektywności energetycznej dzięki temu rozwiązaniu, które pozostawia w systemie układy GPU firmy NVIDIA, a jednostkom NPU firmy Rebellions przypisuje wyspecjalizowaną rolę w procesie wnioskowania.

MGX odpowiada za fizyczną infrastrukturę otaczającą procesory. Projekty referencyjne i ekosystem tej platformy zapewniają Rebellions dostęp do producentów projektujących urządzenia na zlecenie (ODM) oraz dostawców komponentów. Systemy GPU i NPU mogą też korzystać ze wspólnych rozwiązań w zakresie projektowania centrów danych, takich jak wymiary szaf, dystrybucja zasilania i chłodzenie. Daje to SK Telecom podstawę do planowania infrastruktury obiektów, podczas gdy Rebellions kontynuuje prace nad procesorem i systemem.

Suwerenny ekosystem AI SK Telecom

Wkład SK Telecom wykracza poza zapewnienie sprzętowi miejsca. Firma planuje połączyć infrastrukturę z własnymi modelami bazowymi, w tym A.X K2, oraz usługami dla użytkowników, rozwijanymi w ramach rządowego projektu Korei AI for All. Szerszym celem jest wspieranie usług AI dostosowanych do języka, branż i priorytetów Korei, a docelowo stworzenie podstaw dla usług w sektorze publicznym i prywatnym.

W przypadku SK Telecom strategia obejmująca cały stos technologiczny łączy obsługę centrów danych, własne modele i oparte na nich usługi. Prezes i dyrektor generalny Jung Jai-hun określił połączenie tych możliwości z koreańskimi półprzewodnikami AI i globalnymi technologiami infrastrukturalnymi jako sposób na zwiększenie konkurencyjności firmy w dziedzinie suwerennej AI.

Elementem porozumienia jest również wsparcie rządu. Ministerstwo Nauki i ICT Korei wspiera współpracę między NVIDIA a koreańskimi firmami produkującymi układy NPU, rozpoczynając od Rebellions i SK Telecom. Bae Kyung-hoon, wicepremier Korei oraz minister nauki i ICT, powiedział, że dzięki NVLink Fusion koreańskie układy NPU będą mogły „wejść na rynek infrastruktury obliczeniowej obok NVIDIA”. Dodał też, że rząd wesprze konkretne rezultaty i dalszą współpracę z NVIDIA w takich obszarach jak fizyczna AI i zapewnienie dostaw układów GPU.

Współpraca dotycząca procesorów jest następstwem odrębnego ogłoszenia z 7 czerwca 2026 r., w którym przedstawiono plan SK Telecom dotyczący budowy w Korei chmury AI o mocy gigawata z wykorzystaniem architektury NVIDIA DSX. Zgodnie z tym planem pierwsza fabryka AI miała zostać uruchomiona w 2027 r., a SK Telecom miało uzyskać status NVIDIA Cloud Partner. Nowe prace nad procesorami uzupełniają szerszą współpracę infrastrukturalną i mają własny harmonogram opracowania oraz wdrożenia.

Plan wyznacza koreańskim układom krzemowym konkretną drogę do wykorzystania w fabrykach AI opartych na rozwiązaniach NVIDIA, a SK Telecom zapewni środowisko operacyjne i połączenie z usługami. Zanim usługi te będą mogły korzystać z R200, firmy muszą ukończyć prace nad procesorem i systemami szafowymi, zintegrować je z infrastrukturą SK Telecom oraz ustalić, czy proponowany podział zadań w procesie wnioskowania przynosi zakładane korzyści w zakresie efektywności.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.