Partnerstwa

NVIDIA pogłębia współpracę z Koreą w zakresie suwerennej AI, układów scalonych i systemów szafowych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

9 listopada 2026 r. NVIDIA ogłosiła rozszerzenie współpracy z koreańskim Ministerstwem Nauki i ICT, obejmującej układy AI, centra danych, modele, rozwój umiejętności i bezpieczeństwo agentów. Projekt sprzętowy koncentruje się na procesorach R200 firmy Rebellions oraz systemach szafowych opartych na NVLink, które mają być gotowe do wdrożenia w 2028 r.

Zgodnie ze wspólnym ogłoszeniem Rebellions połączy jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) nowej generacji Rebel R200 ze swoją platformą NVIDIA za pośrednictwem NVLink Fusion, a do opracowania systemów w skali całej szafy wykorzysta architekturę MGX. SK Telecom planuje wdrożyć te systemy w swoim centrum danych AI i połączyć je z własnymi modelami oraz usługami dostępnymi publicznie w ramach programu AI for All. Ministerstwo Nauki i ICT wspiera projekt jako początek szerszej współpracy między NVIDIA a koreańskimi firmami produkującymi układy NPU.

Szafy z różnymi procesorami rozdzielają zadania związane z wnioskowaniem

Rebellions opisuje R200 jako układ zaprojektowany z myślą o wnioskowaniu z małymi opóźnieniami i wysoką efektywnością energetyczną w przypadku najnowocześniejszych modeli, w tym modeli o wielu bilionach parametrów. NVLink Fusion umożliwia producentom układów scalonych łączenie wyspecjalizowanego krzemu z szybką, charakteryzującą się małymi opóźnieniami siecią NVIDIA do komunikacji między układami oraz z jej sprawdzonym ekosystemem infrastruktury.

Firmy planują rozdzielić zadania związane z wnioskowaniem, przypisując poszczególne etapy generowania odpowiedzi przez AI architekturze procesora najlepiej dostosowanej do danego zadania. Procesory graficzne NVIDIA (GPU) będą obsługiwać etap wstępnego przetwarzania, a układy NPU firmy Rebellions — dekodowanie, co ma zwiększyć przepustowość wnioskowania i efektywność energetyczną.

Architektura MGX zapewnia wspólne wymiary szafy oraz elementy zasilania i chłodzenia, z których mogą korzystać systemy GPU i NPU. Wspólna konstrukcja może wspierać planowanie centrów danych równolegle z rozwojem procesorów i systemów Rebellions, a ekosystem MGX zapewnia dostęp do producentów ODM i dostawców komponentów.

Wdrażanie modeli i szkolenia pracowników

W ramach AI for All NVIDIA będzie współpracować z trzema wybranymi konsorcjami i czterema koreańskimi twórcami modeli bazowych, wykorzystując Dynamo do optymalizacji i skalowania wnioskowania. Towarzyszące im instrukcje wdrożeniowe dotyczą modeli A.X K2 firmy SK Telecom, K-EXAONE 2.0 firmy LG AI Research, Solar Open 2 firmy Upstage oraz Motif-3 firmy Motif Technologies.

Dynamo to otwarty, rozproszony system obsługi wnioskowania przeznaczony do wdrożeń obejmujących wiele węzłów w skali centrum danych. Koordynuje kierowanie żądań i komunikację, gdy model wykracza poza możliwości jednego GPU i zostaje podzielony między wiele procesorów GPU.

NVIDIA informuje, że instrukcje zoptymalizowane pod kątem procesorów GPU B200 zapewniają nawet dwukrotnie wyższą wydajność bez dodatkowej konfiguracji. Mają pomóc programistom wdrażać koreańskie modele otwarte w środowisku produkcyjnym oraz wspierać szeroko dostępne usługi AI for All.

Komponent dotyczący rozwoju kadr obejmuje programy szkoleniowe i certyfikacyjne NVIDIA, hackathony oraz seminaria techniczne, których celem jest zwiększenie wykorzystania procesorów GPU. Rozszerza on program poza sprzęt i oprogramowanie, obejmując także umiejętności operacyjne potrzebne do obsługi infrastruktury opartej na GPU.

Bezpieczeństwo agentów częścią współpracy

W obszarze bezpieczeństwa agentów NVIDIA ogłosiła, że Hyundai Motor Group analizuje rozwiązania referencyjne NemoClaw i środowisko uruchomieniowe OpenShell. Koreańska firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem AIM Intelligence integruje swoją platformę kontroli agentów Starfort z OpenShell, aby obsługiwać agentów wspierających produktywność pracowników i firmowe procesy pracy.

OpenShell, będący częścią platformy NVIDIA do zapewniania bezpieczeństwa otwartych agentów, zapewnia wykonywanie kodu w izolowanym środowisku oraz mechanizmy kontroli oparte na zasadach, służące ochronie wrażliwych danych, zarządzaniu dostępem do narzędzi firmowych i kontrolowaniu autonomicznych działań agentów. Integracja ze Starfort ma połączyć te mechanizmy kontroli dostępu w czasie działania z wykrywaniem złośliwych instrukcji i wycieku danych. AIM Intelligence rozważa również wstępne studium wykonalności dla publicznego sektora energetycznego.

W praktyce oznacza to różnicę między gotowością oprogramowania a sprzętu: udostępniane są instrukcje obsługi modeli dla koreańskich programistów, natomiast wdrożenie planowanych przez SK Telecom szaf łączących GPU i NPU wymaga jeszcze integracji procesorów oraz opracowania systemu.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.