Rackspace i Uniphore Partnerują, aby Dostarczyć Architekturę „Infrastruktura-do-Agentów” dla Przedsiębiorstw AI

Przedsiębiorstwa przez kilka ostatnich lat eksperymentowały ze sztuczną inteligencją, jednak wiele inicjatyw nadal utknęło w fazie pilotażu. Nowe partnerstwo między Rackspace Technology i Uniphore ma na celu zaadresowanie tej luki poprzez wprowadzenie tego, co firmy nazywają „Infrastrukturą-do-Agentów”, pełnej architektury zaprojektowanej w celu pomocy organizacjom w przeniesieniu systemów AI z fazy eksperymentowania do środowisk produkcyjnych.

Ogłoszone na początku marca, współpraca łączy hybrydową infrastrukturę chmury multichmury i prywatnej chmury Rackspace z platformą AI przedsiębiorstw Uniphore. Firmy twierdzą, że celem jest stworzenie zintegrowanego środowiska, w którym przedsiębiorstwa mogą wdrożyć modele AI, przygotować dane i uruchomić autonomiczne agenty AI, jednocześnie utrzymując zarządzanie, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.

Wysiłek odzwierciedla szerszy trend w przedsiębiorstwach AI. Organizacje przechodzą od pytań o to, które modele lub chipy używać, i koncentrują się na tym, jak przetłumaczyć możliwości AI na niezawodne wyniki biznesowe.

Wyzwanie przeniesienia AI do produkcji

Narzędzia AI generatywne rozprzestrzeniły się szybko w organizacjach, ale budowanie niezawodnych systemów, które działają w produkcji, pozostaje trudne. Wiele firm napotyka na fragmentację w całym stosie AI. Infrastruktura może być zarządzana w jednym miejscu, potoki danych w innym, a modele AI w jeszcze innym środowisku.

Partnerstwo ma na celu zaadresowanie tej fragmentacji, łącząc dwie komplementarne warstwy. Rackspace wnosi prywatną infrastrukturę chmury zaprojektowaną do bezpiecznego uruchamiania obciążeń AI w środowiskach CPU i GPU. Uniphore wnosi swoją platformę Business AI Cloud, która integruje modele, potoki danych, warstwy wiedzy i automatyzację opartą na agentach.

Razem firmy mają na celu dostarczyć zintegrowane środowisko, które obejmuje cały cykl życia przedsiębiorstw AI. Obejmuje to przygotowanie danych, uruchamianie obciążeń inferencyjnych, zarządzanie modelami i wdrożenie agentów AI, które automatyzują przepływy pracy biznesowej.

Zrozumienie stosu „Infrastruktura-do-Agentów”

Pojęcie Infrastruktura-do-Agentów odnosi się do traktowania całego stosu AI jako połączonego systemu, a nie kolekcji niezależnych narzędzi.

W ramach tej architektury infrastruktura wspiera warstwę obliczeniową, potoki przygotowania danych przekształcają dane przedsiębiorstwa w użyteczne dane wejściowe, modele wykonują rozumowanie i predykcję, a agenci AI automatyzują zadania w ramach operacyjnych przepływów pracy.

W ramach partnerstwa przedsiębiorstwa będą miały dostęp do środowisk inferencyjnych, które mogą działać zarówno na architekturach obliczeniowych NVIDIA, jak i AMD. Platforma zapewnia również usługi przygotowania danych zaprojektowane w celu ustrukturyzowania danych przedsiębiorstwa, aby mogły być one skutecznie wykorzystywane przez modele AI. Model Small Language jest kolejnym ważnym składnikiem, umożliwiającym firmom wdrożenie specjalistycznych modeli dostosowanych do konkretnych funkcji biznesowych.

Te modele mogą następnie napędzać agenty AI, które automatyzują zadania w branżach takich jak opieka zdrowotna, finanse i ubezpieczenia.

Small Language Models odgrywają szczególnie ważną rolę w środowiskach przedsiębiorstw. W porównaniu z dużymi modelami ogólnymi, mogą one być optymalizowane dla węższych przypadków użycia, działać bardziej wydajnie i zapewniać większą kontrolę nad wydajnością i zarządzaniem.

Wizja Uniphore dotycząca przedsiębiorstwa opartego na agentach

Platforma Uniphore jest zbudowana wokół idei przedsiębiorstwa opartego na agentach, w którym agenci AI wykonują strukturalną pracę w ramach procesów biznesowych, a nie po prostu reagują na polecenia.

Platforma Business AI Cloud firmy łączy kilka warstw, które współpracują ze sobą. Warstwy te obejmują infrastrukturę wymaganą do inferencji, systemy danych i wiedzy, które organizują informacje przedsiębiorstwa, same modele oraz agenci, którzy wykonują zadania na podstawie tych modeli.

Ta architektura jest zaprojektowana w celu zmostkowania luki między narzędziami AI w stylu konsumenckim a systemami przedsiębiorstw, które muszą spełniać surowe wymagania dotyczące niezawodności, bezpieczeństwa i zgodności.

Poprzez integrację z środowiskiem infrastruktury Rackspace, platforma może działać wewnątrz wdrożeń chmury prywatnej, które są kontrolowane przez przedsiębiorstwo. Ten podejście pozwala organizacjom wdrożyć AI, jednocześnie utrzymując kontrolę nad wrażliwymi danymi.

Rackspace w operacjonalizacji AI

Rackspace wnosi doświadczenie w zarządzaniu złożonymi środowiskami chmury zarówno w infrastrukturze publicznej, jak i prywatnej.

W ramach partnerstwa inżynierowie Rackspace będą pracować bezpośrednio z zespołami przedsiębiorstw, aby wdrożyć i obsługiwać połączoną platformę. Ci inżynierowie pomagają konfigurować infrastrukturę, optymalizować obciążenia i zapewniać, że systemy AI działają niezawodnie w środowiskach produkcyjnych.

Ten model operacyjny odzwierciedla szerszą strategię Rackspace, która polega na dostarczaniu usług infrastruktury zarządzanej, a nie po prostu dostarczaniu komponentów sprzętu lub oprogramowania. Firmy opisują tę ofertę jako opartą na wynikach, co oznacza, że skupia się na dostarczaniu mierzalnych wyników, a nie tylko na wdrożeniu technologii.

Suwerenny AI i branże regulowane

Jednym z kluczowych czynników stojących za tą współpracą jest rosnący popyt na suwerenną infrastrukturę AI.

Branże takie jak usługi finansowe, opieka zdrowotna i ubezpieczenia działają w ramach surowych ram regulacyjnych. Te organizacje często wymagają silnych gwarancji dotyczących zarządzania danymi, prywatności i kontroli operacyjnej.

Dzięki uruchamianiu obciążeń AI w środowiskach chmury prywatnej i pozwalaniu przedsiębiorstwom na wybór najbardziej odpowiedniej architektury obliczeniowej, platforma Rackspace i Uniphore jest zaprojektowana w celu spełnienia tych wymagań. Ten podejście pozwala organizacjom na przyjęcie technologii AI, jednocześnie utrzymując standardy bezpieczeństwa i zgodności oczekiwane w sektorach regulowanych.

Przesunięcie w kierunku operacyjnego AI

Partnerstwo odzwierciedla szerszą zmianę w podejściu przedsiębiorstw do sztucznej inteligencji.

We wczesnych stadiach boomu AI generatywnej, rozmowy koncentrowały się głównie na modelach i sprzęcie. Organizacje debatowały, które duże modele językowe przyjąć lub które platformy obliczeniowe oferują najlepszą wydajność.

Dziś focus przesunął się w kierunku integracji operacyjnej. Przedsiębiorstwa pytają, jak AI może być wbudowane w rzeczywiste przepływy pracy, jak systemy mogą być bezpiecznie zarządzane i jak wdrożenia mogą być skalowane bez tworzenia nowych warstw złożoności.

Przedstawiając zintegrowaną architekturę Infrastruktura-do-Agentów, Rackspace i Uniphore próbują zaadresować te wyzwania na poziomie systemowym.

Od eksperymentowania do mierzalnych wyników

Ostatecznie celem partnerstwa jest skrócenie drogi od eksperymentowania AI do wdrożenia produkcyjnego.

Wiele organizacji nadal boryka się z projektami pilotażowymi, które nie przekraczają ograniczonych środowisk testowych. Zintegrowana platforma, która łączy infrastrukturę, przygotowanie danych, modele i agenty AI, mogłaby pomóc zredukować te bariery.

Jeśli się powiedzie, współpraca może ilustrować pojawiający się wzorzec w przedsiębiorstwach AI: następna faza adopcji będzie bardziej zależna nie od nowych modeli, ale od możliwości integracji systemów AI z bezpiecznymi, zarządzanymi i operacyjnymi środowiskami technologicznymi.