Najnowsze dzieło Quantum Stat to NLP Model Forge

Tutaj, w Unite.AI, już relacjonowaliśmy o wydaniu przez Quantum Stat „Big Bad NLP Database”, a także o NLP Colab Repository. Najnowsze dzieło tej firmy to NLP Model Forge, który jest bazą danych i generatorem szablonów kodu dla 1400 modeli NLP.

Według firmy, „To najbardziej różnorodna oferta dostępna obecnie dla deweloperów!”

Co to jest NLP Model Forge

Quantum Stat postawił sobie za cel osiągnięcie szybkiego prototypowania poprzez „uproszczenie potoku inferencji w najnowszych dopracowanych modelach NLP.”

Jednym z problemów związanych z prototypowaniem jest to, że może być czasochłonne. Wynika to z dużej ilości różnych architektur modeli i bibliotek NLP dostępnych na rynku. Aby rozwiązać ten problem, stworzono NLP Model Forge.

1400 dopracowanych modeli NLP Model Forge zostało wybrane z najlepszych firm badawczych NLP, takich jak Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov i AI2. Składa się ono z dopracowanego kodu dla pre-trenowanych modeli, który obejmuje wiele zadań, takich jak klasyczna klasyfikacja tekstu, generowanie tekstu i rozumowanie zdroworozsądkowe.

Deweloper może wybrać kilka modeli na raz, a proces jest prosty i klarowny. Klikając przycisk na Forge, deweloper otrzyma wygenerowane szablony kodu, które są gotowe do uruchomienia i wklejenia do notesu Colab.

Deweloper może łatwo utworzyć interfejs API inferencji, ponieważ bloki kodu są sformatowane w partiach i skryptach Pythona.

Aktualnie dostępne zadania w Forge obejmują: klasyfikację sekwencji, generowanie tekstu, odpowiedzi na pytania, klasyfikację tokenów, podsumowanie, inferencję językową, sztuczną inteligencję konwersacyjną, tłumaczenie maszynowe, generowanie mowy i rozumowanie zdroworozsądkowe.

Opisy metadanych

Według Quantum Stat, najlepsze cechy Forge to różnorodność architektur, języków i bibliotek, a także opisy metadanych każdego modelu.

Opisy metadanych pomagają deweloperowi w przewodzeniu przez wybrany model i różne zadania.

Post Quantum Stat o wydaniu Forge zawiera szczegóły na temat generowania bloków kodu do uruchomienia inferencji na modelach, co jest prostym i klarownym procesem. Wygenerowane bloki kodu są programowo oznaczone odpowiednimi metadanymi, co ułatwia interpretację funkcjonalności każdego modelu.

Następnie deweloper ma możliwość edycji kodu bezpośrednio na stronie, wysłania kodu pocztą lub skopiowania każdego bloku kodu do schowka, aby mógł zostać wklejony na lokalnej maszynie.

Inną opcją jest kliknięcie przycisku „Colab”, który pozwala skopiować wszystkie bloki kodu i otworzyć nową stronę Colab.

NLP Model Forge Quantum Stat to tylko jeden z najnowszych imponujących wydań tej firmy. Baza danych i generator szablonów kodu są ważnymi narzędziami dla deweloperów, a ich format sprawia, że są łatwe w dostępie. Baza danych odegra dużą rolę w redukowaniu czasochłonnego zadania prototypowania.