Quantum Stat tworzy repozytorium NLP Colab

W styczniu relacjonowaliśmy o wydaniu bazy danych „Big Bad NLP Database” firmy Quantum Stat, zawierającej setki różnych zestawów danych dla deweloperów machine learning. Był to duży krok naprzód dla przetwarzania języka naturalnego (NLP), a firma stworzyła teraz „The Super Duper NLP Repo.”

Repozytorium NLP Colab firmy Quantum Stat

The Super Duper NLP Repo

Według Ricky’ego Costy, CEO Quantum Stat, potrzeba nowej bazy danych wynikła z postępu w branży NLP. W związku z tym Quantum Stat poszukiwało nowych rozwiązań i dało deweloperom bezpośredni dostęp do kodu.

Ricky Costa udzielił wywiadu portalowi Unite.AI, który można znaleźć tutaj.

Baza danych The Super Duper NLP Repo zawiera ponad 100 notebooków Colab, które uruchamiają kod ML dla różnych zadań NLP. Notebooks Colab pomagają rozpowszechniać różne modele i zapewniają sposób dla deweloperów do eksperymentowania, ponieważ zapewniają darmowy GPU/TPU na serwerach Google.

Układ nowej bazy danych jest podobny do poprzedniej i łatwy do naśladowania. Zawiera nazwę notebooka, datę dodania, opis, model, zadanie, twórcę i link do otwarcia w Colab.

Według firmy, notebooki w bazie danych pochodzą od niezależnych i przemysłowych badaczy AI. Niektóre z nich to TensorFlow, Hugging Face i DeepPavlov.

Z notebookami można uruchomić wiele modeli, w tym BERT, TD, CNN i GPT-2. Istnieje wiele zadań, takich jak klasyfikacja, generowanie tekstu, embeddings, dialog, analiza sentymentu i tłumaczenie mowy.

Według posta Ricky’ego Costy na Medium, „Kontynuowaliśmy z tą samą mentalnością społeczności, aby mieć miejsce docelowe dla deweloperów, którzy chcą udostępnić swój własny kod w dziedzinie NLP. Jeśli masz notebook do udostępnienia, możesz zawsze nacisnąć duży czerwony przycisk.”

Przetwarzanie języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego zajmuje się komputerami i językami ludzkimi. Techniki i narzędzia są używane do umożliwienia komputerom przetwarzania, interpretowania i analizy języka ludzkiego, a dziedzina ta korzysta z innych dziedzin, takich jak lingwistyka, informatyka, inżynieria informacji i sztuczna inteligencja.

Język ludzki musi być najpierw przekonwertowany, aby umożliwić komputerowi jego manipulację. Ostatecznie maszyna będzie w stanie czytać i rozumieć język ludzki, a także wywnioskować znaczenie z niego.

NLP robi duże postępy dzięki dostępowi do danych i zwiększonej mocy obliczeniowej. Niektóre z dziedzin, które wykorzystują NLP, to opieka zdrowotna, finanse, media i zasoby ludzkie.

Istnieje wiele więcej zastosowań NLP, takich jak czatboty, asystenci cyfrowi, organizacja dokumentów, analiza sentymentu i rekrutacja talentów. W przypadku asystentów cyfrowych, takich jak Amazon Alexa, NLP jest używany do interpretacji poleceń głosowych i odpowiedniej reakcji. Prawdziwa siła tkwi w tym, że pozwala użytkownikowi na przydzielanie zadań kognitywnych technologii, co pozwala osobie na skupienie się na innych obszarach.

Jeśli chodzi o analizę sentymentu, techniki NLP pomagają nawiązać połączenia między użyciem języka a reakcjami i uczuciami ludzi. Firmy mogą używać tego, aby dowiedzieć się, jak produkt jest odbierany przez użytkowników.

Repozytorium NLP Colab firmy Quantum Stat pomaga połączyć wszystko to w jednym miejscu. Deweloperzy mogą polegać na The Super Duper NLP Repo jako okazji do eksperymentowania z różnymi modelami, a jest ono sformatowane w bardzo informacyjny i łatwy do naśladowania sposób. Może jego największą siłą jest to, że zapewnia również platformę dla niezależnych badaczy AI.