Peter Ellman, Prezes i Dyrektor Generalny Certis Oncology Solutions – Seria Wywiadów

Certis Oncology Solutions, kierowane przez Petera Ellmana, Prezesa i Dyrektora Generalnego, jest firmą z branży life science, poświęconą realizacji obietnicy precyzyjnej onkologii. Produkt firmy to Oncology Intelligence® — wysoko przewidywalne dane dotyczące odpowiedzi terapeutycznej, pochodzące z zaawansowanych modeli raka. Certis współpracuje z lekarzami-naukowcami i badaczami przemysłowymi, aby rozszerzyć dostęp do precyzyjnej onkologii i rozwiązać krytyczną lukę między badaniami przedklinicznymi a badaniami klinicznymi.

Czy możesz opisać szerszy problem w badaniach onkologicznych, który CertisOI Assistant rozwiązuje?

Wskaźnik niepowodzeń kandydatów na leki onkologiczne jest wysoki. Niedawno podano, że w 2023 roku 90% programów onkologicznych ostatecznie nie powiodło się. Jest to znaczna poprawa w stosunku do historycznego trendu, który wynosił około 96% do 2022 roku. Biorąc pod uwagę koszty rozwoju leków, wskaźnik niepowodzeń na poziomie 90% nie jest zrównoważony. Wyobraź sobie, jak pacjenci skorzystaliby, gdyby wskaźnik powodzenia był choćby 50%.

CertisOI Assistant bezpośrednio rozwiązuje dwa bardzo ważne problemy, które przyczyniają się do tego wskaźnika niepowodzeń:

• Poprawiona selekcja modeli przedklinicznych: Wiele związków wykazuje obiecujące wyniki w badaniach przedklinicznych, ale nie potwierdzają wystarczającego efektu terapeutycznego u ludzi. Większość członków społeczności naukowej wskazuje na modele przedkliniczne jako część problemu. Wybór modeli przedklinicznych o prawidłowym podpisie ekspresji genów (i stosowanie ortotopowych przeszczepów w badaniach o kluczowym znaczeniu) może poprawić „tłumaczenie” na poziomie klinicznym.
• Wczesne, lepsze identyfikowanie biomarkerów: Opieranie się na biomarkerach, które nie dokładnie przewidują odpowiedzi terapeutycznej, może skutkować nieudanymi badaniami klinicznymi. CertisOI Assistant jest zintegrowany z CertisAI, naszą patentowaną platformą AI/ML, umożliwiając identyfikację biomarkerów przewidywalnych na wczesnym etapie procesu rozwoju leków.

Jak CertisOI Assistant wykorzystuje AI do poprawy dostępu do danych onkologicznych, a co odróżnia go od innych narzędzi AI w tej dziedzinie?

CertisOI Assistant zapewnia zaawansowaną analizę danych i modelowanie predykcyjne za pomocą łatwego w użyciu interfejsu języka naturalnego. Wyróżnia się on na kilka sposobów:

• Całościowa integracja danych: Asystent integruje szeroki zakres danych onkologicznych, w tym informacje o pacjentach, cechy guzów, profile genetyczne i przewidywania odpowiedzi na leki. Ten holistyczny podejście pozwala na bardziej kompleksową analizę niż narzędzia koncentrujące się na izolowanych typach danych.
• Przewidywania oparte na AI: Asystent wykorzystuje algorytmy AI do przewidywania odpowiedzi na leki i oporu, oferując wgląd w to, które leczenia będą prawdopodobnie skuteczne dla konkretnych modeli raka. Ta zdolność predykcyjna jest kluczowa dla medycyny personalizowanej i odróżnia ją od narzędzi opierających się wyłącznie na danych historycznych.
• Użyteczny interfejs: Poprzez zapewnienie intuicyjnego interfejsu do zapytań i analizy złożonych zbiorów danych, asystent ułatwia badaczom dostęp i interpretację danych onkologicznych bez wymogu zaawansowanych umiejętności technicznych.
• Koncentracja na modelach przedklinicznych: Asystent specjalizuje się w badaniach onkologicznych na etapie przedklinicznym, szczególnie w modelach PDX i liniach komórkowych, oferując unikalne wglądy w wczesne stadium rozwoju leków i biologii guzów.
• Interaktywne wizualizacje: Asystent obsługuje interaktywne wizualizacje, takie jak farmakologia i badania wzrostu guzów, umożliwiając badaczom bardziej angażujące i informacyjne eksplorowanie danych.

… (reszta treści)