Pavle Jeremić, Założyciel i Dyrektor Generalny Aether – Seria Wywiadów

Moja motywacja ukształtowała się już w bardzo młodym wieku. Dorastałem w dwóch bardzo różnych światach, gdzie spędzałem część roku w Stanach Zjednoczonych, a część w dawniej Jugosławii. Zorientowałem się, że ładne miasta uniwersyteckie w USA nie są rzeczywistością dla każdej części świata i to zainspirowało mnie do znalezienia sposobu na stworzenie większej obfitości, wolności ekonomicznej i mobilności społecznej. Gdy miałem około 10 lat, czytałem książki o nanotechnologii i zrozumiałem, że tego typu technologia może być rozwiązaniem.

Następnie, w gimnazjum i liceum, profesor z UC Davis przyjął mnie i pozwolił mi prowadzić własne badania w dziedzinie biologii syntetycznej. Przez te badania zrozumiałem, że białka są najbliższą rzeczą, jaką mamy do funkcjonalnych maszyn w skali nanometrycznej. To jest miejsce, w którym zrodził się pomysł na Aether. Jeśli możemy być wyjątkowo dobrzy w budowaniu maszyn w skali nanometrycznej z bloków budulcowych białkowych, jakiego rodzaju niesamowite produkty możemy stworzyć? Czy możemy stworzyć przyszłość obfitości? To jest nasza misja w Aether dzisiaj.

Dla czytelników niezaznajomionych z tą dziedziną, jak byś opisał swój Model Funkcji Białkowej i dlaczego reprezentuje nowy paradygmat w inżynierii białkowej?

Na wysokim poziomie, nasz Model Funkcji Białkowej może mapować funkcję białka na jego projekt. Jednak ze względu na statystyczny charakter rzeczy na poziomie nanometrycznym, jedno białko może mieć wiele różnych funkcji.

To, co napędza nasz Model Funkcji Białkowej i czyni go unikalnym w branży, to nasza zdolność do generowania zestawów danych, czyli indeksów, gdzie testujemy ogromne panele białek przeciwko ogromnym panelom różnych funkcji jednocześnie. Dzięki temu możemy określić konkretną funkcję każdego białka i następnie nadać mu funkcję, jaką chcemy, aby wykonał. Na przykład, chcemy, aby białko X rozłożyło toksynę, a białko Y związane z złotem. Niezależnie od funkcji na poziomie molekularnym, nasz model może wygenerować białko, które ją wykonuje.

W którym momencie zrozumiałeś, że białka zaprojektowane przez sztuczną inteligencję mogą realistycznie przechodzić od koncepcji laboratoryjnych do rozwiązań przemysłowych?

Gdybyś rozmawiał ze mną na początku Aether, powiedziałbym, że najważniejszą rzeczą, którą musimy zrobić jako firma, jest zbudowanie tego nowego systemu białkowego. Ale podjęliśmy bardzo świadomą decyzję kilka lat temu, aby nie tylko zbudować białko, ale także zintegrować pionowo i stworzyć produkty końcowe. Więc włożyliśmy wiele pracy, nauczyliśmy się po drodze i dzisiaj zbieramy owoce niesamowitego projektu produktu, naszej skali możliwości i wpływowych produktów, które są na rynku.

Co pozwala białkom zaprojektowanym przez sztuczną inteligencję przewyższać tradycyjne podejścia chemiczne w szybkości, wydajności lub skalowalności?

Nasze procesy z białkami zaprojektowanymi przez sztuczną inteligencję zapewniają nam precyzję i finezję ogromnych fabryk chemicznych, ale przy ułamku ich wielkości, umożliwiając nam tworzenie nowych produktów szybciej, taniej i bardziej zrównoważonych.

Białka oferują specyficzność – są nanomaszynami, które budują, wiążą lub rozkładają z precyzją. To sprawia, że są one wydajne. Z użyciem sztucznej inteligencji możemy je zaprojektować, aby były jeszcze lepsze. Możemy stworzyć białka, które katalizują specyficzną reakcję; na przykład, szycie monomerów, aby połączyć je szybciej.

Jak testujesz i walidujesz, że nowo zaprojektowane białko będzie działać niezawodnie w wymagających, realnych środowiskach, takich jak obrona, lotnictwo lub ekstrakcja minerałów?

Testujemy i walidujemy funkcjonalność białka w realnych warunkach poprzez obszerną prototypizację w reaktorach katalitycznych na poziomie laboratoryjnym. Oceniлиśmy istotne parametry wydajności; na przykład, wybiórczość dla dysprozu wobec terbu, wyselekcjonowaliśmy najlepszych kandydatów, które następnie skalowaliśmy w celu walidacji w testach pilotażowych i dalej.

Wśród Twoich bieżących zastosowań, od zaawansowanych materiałów po remediację środowiskową, które spodziewasz się, że będą pierwsze do skalowania, i dlaczego?

Niedawno zebraliśmy 15 milionów dolarów, aby skalować nasze pierwsze produkty komercyjne w supermateriałach, RapidPrint i Ultra 3D, które drukują do 10 razy szybciej i 2 razy silniej niż benchmarki branży. Są one wykorzystywane w zasilaniu dronów dla obrony i skomplikowanych części dla przemysłu lotniczego – dwóch obszarach, w których widzimy największe zapotrzebowanie obecnie.

Jak oceniasz korzyści środowiskowe swojej pracy, czy to w rozkładzie trwałych chemikaliów, pochłanianiu węgla, czy umożliwianiu bardziej zrównoważonej produkcji?

Używamy różnych metod, aby ocenić korzyści środowiskowe. Na przykład, przy umożliwianiu bardziej zrównoważonej produkcji, oceniamy różnicę w toksycznych chemikaliach i energii użytej między naszym procesem a tradycyjną drogą chemiczną.

Jak widzisz ewolucję firmy pod względem produktów i przemysłowego zaangażowania, gdy wkraczasz głębiej w komercjalizację?

Naszym celem jest ostatecznie zintegrować pionowo od poziomu molekularnego aż do produkcji na poziomie kilku ton niesamowitych produktów na całym świecie.

Spójrz pięć lat do przodu, jaki postęp Aether osiągnie, i jakie kamienie milowe wskażą, że jesteście na właściwej drodze?

Spójrzając pięć lat do przodu, mamy nadzieję zbudować podstawy do odbudowy przemysłu w Stanach Zjednoczonych poprzez stworzenie technologii produkcyjnych tanich o kilka rzędów wielkości i bardziej efektywnych, opartych na assemblerach molekularnych, które tworzymy.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Aether.