Wywiady
Oz Nicco-Annan, CFO, InfraPartners – Wywiad
Oswald (Oz) Nicco-Annan to doświadczony specjalista finansowy z dwudziestoletnim doświadczeniem w dziedzinie finansów technologicznych, obejmującym wszystko, od finansowania projektów, rachunkowości i strategicznych inicjatyw biznesowych.
Przez dwadzieścia lat i na trzech kontynentach, jego kariera objęła infrastrukturę, sprzęt i oprogramowanie. Ostatnio skupił się na przecięciu najnowocześniejszych technologii i krytycznej infrastruktury, Oz poprowadził i wykonał strategiczną wizję dla organizacji na całym świecie. Opracował biznesowe studium wykonalności, przewidział i przeanalizował duże inwestycje w infrastrukturę, oraz opracował strategie cenowe dla dużych międzynarodowych przedsiębiorstw, firm średniej wielkości i startupów – zawsze balansując wydajność operacyjną z silnymi wynikami ekonomicznymi dla klientów i klientów.
InfraPartners to firma specjalizująca się w projektowaniu, produkcji i wdrażaniu modułowej, prefabrykowanej infrastruktury – w szczególności centrów danych – w celu wsparcia skalowalnych, adaptowalnych systemów sztucznej inteligencji i chmury obliczeniowej. Podkreślają one elastyczność, ulepszalność i wydajność w swoich rozwiązaniach, dążąc do zmniejszenia ryzyka wdrożenia i kosztów poprzez przeniesienie skomplikowanej budowy poza teren i uproszczenie planowania kapitałowego.
Z uwagi na Pańskie rozległe doświadczenie w strategii finansowej i roli kierowniczej w InfraPartners, jak Pan widzi przecięcie się inicjatyw rządowych i partnerstw sektora prywatnego w kształtowaniu przyszłości infrastruktury centrów danych AI?
Rządy coraz częściej uznają infrastrukturę AI za strategiczny zasób i widzimy wyraźny zwrot w podejściu do tej dziedziny. Podczas gdy rządy uznają jej znaczenie, coraz bardziej polegają na swoich partnerach, którzy są bliżej technologii, aby dostarczyć najnowocześniejsze rozwiązania. Biorąc pod uwagę innowacyjny charakter AI, zależność od tych firm jest teraz silniejsza niż kiedykolwiek.
Na przykład partnerstwo rządu Wielkiej Brytanii z OpenAI w celu wzmocnienia infrastruktury AI kraju ilustruje tę zależność od partnerstw prywatnych. Spójrzając w przyszłość, gdy rządy dążą do wzmocnienia swoich suwerennych zdolności AI, dostawcy prywatni mogą zmniejszyć ryzyko, wspierając inicjatywy wspierane przez państwo, które mają wysokiej jakości umowy offsetowe już w miejscu. Te propozycje niezmiennie niosą znacznie mniej ryzyka dla firm prywatnych, podczas gdy w zamian, podmioty suwerenne otrzymują przewagę doświadczenia i wglądu, które mogą dostarczyć eksperci technologiczni.
Ten dynamiczny proces daje początek hybrydowemu modelowi. Podczas gdy rządy działają jako gwaranci popytu i dostawcy niskiego ryzyka kapitału, gracze prywatni przynoszą zdolność techniczną i doświadczenie w dostawie. Te współprace łączą wsparcie państwowe z ekspertyzą wykonawczą, odblokowując projekty, które nie byłyby możliwe za pomocą tradycyjnych modeli samych.
Jaką rolę powinni odgrywać dostawcy infrastruktury w tym ewoluującym krajobrazie?
Ponieważ rządy i podmioty sektora prywatnego rywalizują o rozwój zdolności AI, możliwość szybkiego, efektywnego i bezpiecznego wdrożenia infrastruktury będzie krytycznym czynnikiem w osiągnięciu przewagi konkurencyjnej. Dostawcy infrastruktury muszą zrobić więcej niż tylko budować. Ich rola polega na tym, aby uczynić wdrożenie mniej ryzykowne, bardziej przewidywalne i lepiej dostosowane do szybko zmieniających się wymagań, w całym cyklu wdrożenia. Obejmuje to pomoc klientom w zarządzaniu wszystkim, od terminów i kontroli budżetu do adaptacji do różnych architektur chipów i potrzeb zasilania.
To oznacza projektowanie z elastycznością od samego początku, aby klienci nie byli związani z infrastrukturą, która może nie spełniać przyszłych wymagań. Dostawcy, którzy będą najbardziej wartościowi, to ci, którzy mogą zmienić złożoność w klarowność i dostarczyć infrastrukturę, która może ewoluować, a nie tylko działać. Nie chodzi tylko o dostarczanie sprzętu lub miejsca. Chodzi o bycie godnym zaufania partnerem, który może nawigować przez wymagania regulacyjne, zarządzać ograniczeniami łańcucha dostaw i reagować na presje rynku pracy.
Model InfraPartners podkreśla elastyczność i szybkie cykle odświeżania. Jak Pan balansuje implikacje finansowe takiego dynamicznego podejścia do infrastruktury z potrzebą stabilności inwestycyjnej długoterminowej?
Skupiamy się na zarządzaniu ryzykiem, a nie tylko na redukowaniu kosztów. Fazowy, ulepszalny model wdrożenia pozwala na alokację kapitału zgodnie z rzeczywistym popytem i ewoluującymi mapami chipów. Unika to finansowego obciążenia związanego z nadmierną budową lub inwestowaniem w zdolność, która staje się zbyt szybko przestarzała.
Dla operatorów i inwestorów ten model wspiera lepszą widoczność przepływów pieniężnych, obniża ryzyko utraconych aktywów i pozwala na adaptację infrastruktury w miarę ewolucji technologii AI. W szybko zmieniającym się rynku elastyczność jest podstawową częścią stabilności finansowej.
Z uwagi na globalny wzrost popytu na infrastrukturę AI, jak strategia ekspansji InfraPartners, w tym nowe obiekty w Houston i Cluj, odpowiada Pańskim celom finansowym i prognozom wzrostu spółki?
Ekspansja produkcyjna InfraPartners jest zaprojektowana w celu wsparcia zarówno skali, jak i szybkości, jaką teraz wymaga rynek. Zwiększanie naszej zdolności pozwala nam podejmować większe projekty w wielu regionach, jednocześnie utrzymując poziom jakości, kontroli kosztów i pewności harmonogramu, który klienci oczekują.
Prefabrykacja również redukuje naszą zależność od lokalnej siły roboczej, która może być głównym źródłem przekroczeń kosztów i opóźnień. Przenosząc więcej pracy do kontrolowanych środowisk fabrycznych, redukujemy ryzyko zarówno dla nas, jak i naszych klientów.
Ostatecznie inwestycja wspiera nasz wzrost, pozwalając nam podejmować większą objętość bez kompromisowania wykonania. Daje nam również elastyczność w odpowiedzi na regionalny popyt w sposób bardziej skuteczny, co staje się coraz bardziej istotne, gdy infrastruktura AI staje się strategiczną priorytetem na coraz większej liczbie rynków.
Biorąc pod uwagę przesunięcia geopolityczne i tendencje regionalizacji, jak model prefabrykacji InfraPartnersnię redukuje ryzyko finansowe związane z zakłóceniami łańcucha dostaw i brakami siły roboczej?
Ujednolicenie produkcji pomaga nam zarządzać niektórymi z najbardziej uporczywych ryzyk w dostawie infrastruktury. Robiąc to w kontrolowanych środowiskach, redukujemy narażenie na dwa główne ryzyka: nieprzewidywalną dostępność siły roboczej i fragmentaryzowany łańcuch dostaw.
Centra danych są coraz częściej budowane w odległych lokalizacjach z ograniczoną liczbą wykwalifikowanych pracowników na miejscu. Przenosząc złożoną aktywność budowlaną do kontrolowanych środowisk fabrycznych, redukujemy zależność od lokalnej siły roboczej i unikamy wysokich kosztów oraz problemów z zrównoważonym rozwojem związanym z przylotem specjalistów budowlanych. To ogranicza nasze narażenie na inflację kosztów i opóźnienia związane z dostępnością siły roboczej.
Dodatkowo, prefabrykacja pozwala nam na uproszczenie zakupów, zapewnienie jakości przed opuszczeniem fabryki oraz minimalizację prac i odpadów na miejscu. Z punktu widzenia finansowego, ten model dostarcza większej pewności kosztów, upraszcza prognozowanie i zapewnia niezawodność harmonogramu, nawet na niestabilnych rynkach.
Jakie są przypadki użycia inicjatyw suwerennych AI, i jak InfraPartners pozycjonuje się w tym ewoluującym krajobrazie?
Inicjatywy suwerenne AI oferują znaczny potencjał dla organizacji odpowiedzialnych za utrzymanie wrażliwych danych w określonych granicach geograficznych. Jest to szczególnie istotne dla rządu i sektora publicznego. Na przykład, narzędzia AI przekształcą usługi publiczne takie jak HMRC w Wielkiej Brytanii, pomagając w walce z oszustwami podatkowymi, usprawnieniu operacji i budowaniu zaufania obywateli.
Rola InfraPartners w tym zakresie polega na uczynieniu inicjatyw wokół projektów suwerennych AI jak najmniej skomplikowanymi. Na przykład, centralizując produkcję centrów danych poza terenem, przyspieszamy terminy dostaw. Zespoły projektowe zyskują większą pewność harmonogramu, podczas gdy wyzwania techniczne – na przykład chłodzenie i gęstość mocy – mogą być rozwiązane z wyprzedzeniem, redukując ryzyko wdrożenia. Co równie ważne, projekty prefabrykowane są zarówno skalowalne, jak i ulepszalne, zapewniając, że obiekty mogą rozszerzać się, aby spełniać przyszłe obciążenia. To umożliwia użytkownikom końcowym skoncentrowanie się na dostarczaniu aplikacji suwerennych AI, pewnych, że infrastruktura wspierająca je pozostanie adaptowalna i wytrzymała w miarę ewolucji technologii.
Z uwagi na fakt, że infrastruktura specyficzna dla AI ma napędzać około 70% globalnego wzrostu centrów danych do 2030 roku, jak strategia finansowa InfraPartners wykorzystuje ten trend, jednocześnie zarządzając potencjalnymi ryzykami?
Zakres przewidywanego wzrostu jest znaczny, ale tak samo znaczne są ryzyka, które z tym wiążą się. Nie stawiamy na jedną trajektorię, ale budujemy elastyczność. Zamiast angażować się w duże, stałe inwestycje na początku, podkreślamy fazowe modele dostarczania, które dopasowują wdrożenie infrastruktury do rzeczywistego popytu i ewoluujących standardów technologicznych.
To podejście pomaga zarządzać narażeniem na szybkie zmiany w projekcie chipów, wymaganiach mocy i technologiach chłodzenia. Zapewnia również większą elastyczność wokół alokacji kapitału, co jest niezbędne na rynku, który jeszcze się kształtuje. Ostatecznie, naszym celem jest wspieranie wzrostu bez przedwczesnego rozciągania lub zobowiązywania kapitału, oraz pomoc klientom w budowaniu infrastruktury, która zachowa swoją wartość w miarę dojrzałości krajobrazu.
Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić InfraPartners.
