Liderzy opinii

Pokonywanie pociągu i odpychania sztucznej inteligencji: Lekcje z zespołów IT, które sprawiają, że sztuczna inteligencja działa dla Ciebie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Pomimo że jest jeszcze w powijakach, sztuczna inteligencja (AI) już nieodwracalnie wpływa na branżę IT i sposób, w jaki ludzie pracują w zespołach. Jednak specjaliści IT często czują się pociągani w dwie różne strony. Z jednej strony, specjaliści IT czują potrzebę działania z pilnością, aby wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i czerpać korzyści z zwiększonej produktywności i wydajności. Z drugiej strony, istnieje wahanie co do potencjalnych niezamierzonych konsekwencji sztucznej inteligencji i ryzyka związanego z wdrożeniem potencjalnie nieprzetestowanych narzędzi zbyt szybko.

Wszyscy specjaliści IT mają trudności z odpowiedzią na pytanie, czy dodają rozwiązania sztucznej inteligencji do procesów zbyt agresywnie, czy też w dokładnym tempie, jakiego wymaga innowacja? Pociąg i odpychanie sztucznej inteligencji może być wyczerpujące. Być zbyt ostrożnym oznacza ryzyko pozostania w tyle za konkurentami, którzy bardziej śmiało przyjmują sztuczną inteligencję. Poruszanie się zbyt szybko sprawia, że zespół ryzykuje potknięcie się o wdrożenie nowych – i w niektórych przypadkach – w dużej mierze nieprzetestowanych narzędzi sztucznej inteligencji.

Współczesne przedsiębiorstwa są wszystkim o maksymalizowaniu produktywności, wydajności, potencjału wzrostu i połączenia. W miarę jak firmy oprogramowania coraz częściej integrują funkcje sztucznej inteligencji ze swoimi produktami, a cyfrowe ekosystemy ewoluują w zastraszającym tempie, specjaliści IT nadal mają trudności z zrozumieniem, w jaki sposób dostępne na rynku rozwiązania mogą rozwiązać konkretnych wyzwaniach, z którymi się zmagają.

Z ograniczonymi zasobami, ograniczonym czasem i rosnącymi obciążeniami pracy wynikającymi z coraz bardziej złożonych środowisk, zespoły IT przyjęły narzędzia sztucznej inteligencji, aby zapewnić krytyczny wzrost. Sztuczna inteligencja może predefiniować procesy, automatyzować powtarzalne przepływy pracy, ustawiać przypomnienia, filtrować i oznaczać projekty, pomagając członkom zespołu skupić się na innych ważnych potrzebach biznesowych. Funkcje zarządzania usługami IT (ITSM) oparte na sztucznej inteligencji mogą wspierać rozwiązywanie problemów i przewodzone rozwiązywanie incydentów. AIOps już teraz intensywnie pracuje nad pomocą w proaktywnym zarządzaniu usługami cyfrowymi i przygotowuje drogę do autonomicznych operacji, które będą wymagać niewielkiej lub żadnej interwencji ludzkiej.

Sektor IT zaczyna również rozumieć, w jaki sposób korzyści wynikające z postępów w przetwarzaniu języka naturalnego mogą pomóc zespołom DevOps, SecOps i CloudOps.

Sztuczna inteligencja, już skuteczna w IT, historycznie miała długi okres wdrożenia, podobnie jak inne wschodzące technologie. Zespoły IT, które pomyślnie zintegrowały ofertę sztucznej inteligencji, dostarczają lekcji dla innych, którzy starają się zrozumieć, jak znaleźć równowagę w tempie wdrożenia rozwiązań sztucznej inteligencji do zadań wcześniej zarządzanych przez ludzi. Aby upewnić się, że Twoja organizacja wygra z sztuczną inteligencją, rozważ następujące kroki:

  1. Analizuj swoje potrzeby i zrozum, jakie wyzwania starasz się pokonać: Nikt nie spieszy się, aby kupić nowy samochód. Zamiast tego, oglądasz różne modele na rynku i myślisz, które z nich spełniają Twoje potrzeby jazdy. To jest podejście, które organizacje powinny przyjąć przy rozważaniu, jak wdrożyć sztuczną inteligencję. Klienci SolarWinds odkryli, że zespoły IT mogą zaoszczędzić średnio 23 godziny tygodniowo na zadaniach związanych z zarządzaniem usługami IT. Jednak musisz myśleć krytycznie o tym, gdzie najlepiej wdrożyć sztuczną inteligencję. Aby zdecydować, gdzie sztuczna inteligencja jest najbardziej przydatna, musisz najpierw przeprowadzić audyt Twojej organizacji i dowiedzieć się, gdzie dodatkowa produktywność będzie miała największy wpływ. Sztuczna inteligencja może pomóc zaoszczędzić koszty i szybko zapewnić zwrot z inwestycji, jeśli podejdziesz do tego w odpowiedni sposób i wdrożysz ją tam, gdzie potrzeba jest największa. Poprzez zrozumienie unikalnych wyzwań, z którymi boryka się Twoja organizacja, możesz lepiej określić, gdzie i jak sztuczna inteligencja może być najbardziej skuteczna.
  2. Zrozum, że sztuczna inteligencja nie może zastąpić Twojego zespołu. Zamiast tego, gdy jest dobrze wdrożona, staje się częścią Twojego zespołu: Gdy chodzi o przyjęcie sztucznej inteligencji, priorytetem jest etyczne wdrożenie. To oznacza robienie narzędzi częścią Twojego zespołu, a nie zastępstwem dla ludzkich członków zespołu. Nasze zespoły ludzkie zawsze będą stanowić rdzeń udanego biznesu. Sztuczna inteligencja nie jest zastępstwem dla ludzkiego myślenia krytycznego. Nie możemy porzucić kreatywności, która napędza udane zespoły ludzkie. Zamiast tego, sztuczna inteligencja powinna być narzędziem, które poprawia kreatywność zespołu. Sztuczna inteligencja pomaga automatyzować nudne zadania, ale ludzie będą nadal odgrywać rolę kreatywnych sterowników.
  3. Trzymaj palec na pulsie sztucznej inteligencji: Nowe rozwoje sztucznej inteligencji występują niemal każdego dnia. Zespoły muszą pozostać na bieżąco z najnowszymi trendami. Może to być tak proste, jak obserwowanie kilku zaufanych reporterów lub subskrybowanie biuletynów, które pokrywają aktualizacje i nowych dostawców rozwiązań. Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi trendami jest kluczowe, aby zespoły uzyskały najwięcej z technologii sztucznej inteligencji, które wdrażają.
  4. Nie bój się zmienić plan, gdy jest już w toku: Każda organizacja jest odpowiedzialna za pozostawanie na bieżąco z przemianami branżowymi i potrzebami klientów. Jest kluczowe, aby kontynuować ewolucję i rozwój, gdy te potrzeby się zmieniają. Gdy Twoja firma przygotowuje się do korzystania z sztucznej inteligencji, aby osiągnąć następny poziom, upewnij się, że istnieje solidna podstawa, która pozwoli Ci szybko dostosować się.

Pomimo że sztuczna inteligencja może być najpopularniejszym słowem w technologiach w tej chwili, jest to stosunkowo młoda technologia. Gdy zaczynasz korzystać z sztucznej inteligencji, jak w przypadku każdej nowej technologii, powinieneś pamiętać o jednym z zasadach biblioteki infrastruktury technologicznej: Zacznij od tego, co masz. Zrób przegląd rozwiązań i narzędzi, które już masz. Komunikuj się regularnie ze swoimi zespołami. Udostępnij im najnowsze trendy w sztucznej inteligencji i narzędziach automatyzacji, aby wszelkie wdrożenia były mniej szokujące i łatwiejsze do zaaklimatyzowania. Innymi słowy: Nie zatrzymuj innowacji, ale nie wydawaj całego budżetu technologicznego na nowe narzędzia sztucznej inteligencji, dopóki nie masz planu, jak je wykorzystać.

Niezależnie od tego, jak silny pociąg sztucznej inteligencji ma na nas w tej chwili, proces wdrożenia jest o wytrwałości – utrzymaniu impetu na dłuższą metę bez wyczerpania.

Cullen Childress jest Starszym Wiceprezesem ds. Produktu w SolarWinds. Ma doświadczenie w zakładaniu udanych startupów, a także w kierowaniu produktami w dziedzinach takich jak Wireless, E-Commerce, Enterprise i oprogramowanie Conversational AI. Przed dołączeniem do SolarWinds, był Dyrektorem ds. Produktu w Atlassian, Globalnym Wiceprezesem ds. Produktu w Groupon, Polycom, i kierował kilkoma różnymi działami produktowymi w Qualcomm. Ukończył studia licencjackie z ekonomii i otrzymał tytuł MBA, oba na Uniwersytecie Teksańskim w Austin.