Pokonywanie wyzwań związanych z pracą poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji do rozszerzonych danych dotyczących siły roboczej

Dzisiejszy rynek pracy wymaga elastyczności. Stopa bezrobocia jest niska, pracownicy oczekują więcej od swoich etatów, a firmy mają trudności ze znalezieniem wykwalifikowanych kandydatów, którzy spełnialiby ich potrzeby. Jednym ze sposobów na pokonanie tego wyzwania przez pracodawców jest wykorzystanie rozszerzonej siły roboczej, składającej się z freelancerów, pracowników tymczasowych, pracowników dorywczych i talentów dostarczanych przez dostawców. Często jednak dane te znajdują się w różnych systemach, co utrudnia zarządzanie nimi w połączeniu z pozostałymi danymi dotyczącymi zatrudnienia.

Do tego dochodzi komplikacja związana ze sztuczną inteligencją. Z jednej strony, stosowanie sztucznej inteligencji do danych dotyczących siły roboczej może pomóc Ci utrzymać konkurencyjność w obszarze HR poprzez szybsze obsadzanie stanowisk i tworzenie lepszych doświadczeń pracowniczych. Jednak brak możliwości agregacji wszystkich danych pracowniczych – w tym pracowników tymczasowych – w jednym miejscu znacznie utrudnia realizację inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją w obszarze HR.

W obliczu rosnącej presji związanej z szybkim obsadzaniem stanowisk przy jednoczesnym utrzymywaniu kosztów na niskim poziomie warto zastanowić się, w jaki sposób organizacje mogą odpowiednio przygotować dane dotyczące siły roboczej, aby sztuczna inteligencja mogła pomóc im w obsadzaniu stanowisk odpowiednimi pracownikami, zarówno spośród pracowników pełnoetatowych, jak i zatrudnionych w ramach dodatkowego zatrudnienia.

Obecny rynek pracy

Firmy mają obecnie szczególnie trudne zadanie w poszukiwaniu pracowników, częściowo ze względu na historycznie niskie bezrobocie. W czerwcu 2025 r. wynosiło ono zaledwie 4.1%, kontynuując trend zapoczątkowany w ciągu ostatnich kilku lat. Ponieważ większość pracowników jest już zatrudniona na stanowiskach, wybór jest po prostu mniejszy – około trzech czwartych organizacji (74%) zgłaszają trudności ze znalezieniem wykwalifikowanych pracowników do obsadzenia swoich stanowisk.

Co ciekawe, jest mnóstwo pracowników, ale wielu z nich to teraz kontrahenci, którzy niekoniecznie szukają pracy na pełen etat. W USA liczba pracowników tymczasowych wzrosła do 72.7 milionów z około 170 milionów ogółu pracowników w USA (około 42%). Wielu z tych niezależnych kontrahentów pracuje na pełen etat (prawie 40%), a prawie 80% to millenialsi lub pokolenie Z.

Dlaczego pracownicy tymczasowi są niedostatecznie wykorzystywani

Oczywiste jest, że pracownicy tymczasowi stanowią obecnie kluczową część ogólnej siły roboczej i należy ich ostrożnie rozważać, podobnie jak pracowników zatrudnionych na pełen etat. Istnieje jednak rozdźwięk między systemami, który prowadzi organizacje do ich niedostatecznego wykorzystania, zwłaszcza gdy inicjatywy AI w obszarze HR w ogóle nie obejmują pracowników kontraktowych.

Aby sztuczna inteligencja mogła w pełni zliczyć dostępną siłę roboczą, obejmującą zarówno zleceniobiorców, jak i pracowników etatowych, należy uwzględnić dane z firmy. system zarządzania dostawcami (VMS), a także systemy finansowe i zaopatrzeniowe. Agregacja wszystkich tych danych w jednym systemie VMS i oznaczenie ich w ten sam sposób pomaga narzędziom AI uzyskać pełny obraz tego, kto jest dostępny do obsadzenia ewentualnych wolnych stanowisk.

W czym może pomóc Ci sztuczna inteligencja dzięki rozszerzonym danym o sile roboczej

Łączenie danych o zatrudnieniu w ramach inicjatyw AI może oczywiście pomóc w obsadzaniu stanowisk nowymi talentami. Może to jednak również pomóc w zmniejszeniu uprzedzeń wobec kandydatów. nietradycyjne historia pracy (która opisuje wielu pracowników tymczasowych). To kluczowe, aby uniknąć jakichkolwiek pozorów dyskryminacji w procesie rekrutacji.

Chociaż wiele organizacji może wahać się przed inwestowaniem w nowe systemy zarządzania dostawcami lub inicjatywy AI w obszarze HR z powodu obaw o koszty, w rzeczywistości może to pomóc w ograniczeniu nadmiernych wydatków na kontrakty. W miarę jak usługi profesjonalne (w tym pracownicy kontraktowi) stają się coraz bardziej powszechne, od 45% do 65% całkowitych wydatków organizacji na cele niezwiązane z pracownikami to koszt, który może szybko wymknąć się spod kontroli, jeśli nie będzie odpowiednio zarządzany. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w danych dotyczących zatrudnienia pomoże Ci łatwiej określić, na których wykonawców lub organizacje wydajesz za dużo i odpowiednio dostosować wydatki.

Ostatecznie wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozszerzonej sile roboczej to inwestycja, która może się zwrócić w postaci mniejszej liczby wakatów, większej efektywności codziennych działań HR, lepszego przestrzegania przepisów antydyskryminacyjnych i oszczędności kosztów związanych z optymalizacją wykorzystania pracowników tymczasowych.

Jak wdrożyć sztuczną inteligencję w oparciu o zebrane dane dotyczące pracowników?

Po zebraniu danych czas zabrać się do pracy. Narzędzia AI mogą weryfikować kandydatów, przeglądać CV i analizować inne istotne informacje w bazie danych. Prawidłowo wykonana praca AI pozwala na przeszukiwanie danych dotyczących zarówno pracowników pełnoetatowych, jak i pracujących w niepełnym wymiarze godzin znacznie szybciej niż ludzie, pomagając w szybszym wyciąganiu użytecznych wniosków.

Pamiętaj tylko, że Twój wynik zależy od jakości danych, które do niego wprowadzisz, i od tego, jak jasno przedstawisz swoje instrukcje. Wymaga to cierpliwości i szkolenia, ponieważ sztuczną inteligencję należy postrzegać jako „stażystę” w zakresie planowania i zarządzania personelem. Musisz bardzo precyzyjnie określić swoje wymagania i nadać im kontekst biznesowy dla swoich działań. Na przykład:

• Zatrudniam na stanowisko [stanowisko]. Wymień 10 kluczowych umiejętności, które powinny znaleźć się w ogłoszeniu o pracę.
• Zaproponuj zmiany w tym ogłoszeniu o pracę, aby uczynić je bardziej przyjaznym dla [grupy docelowej].
• Przeanalizuj stawki rynkowe za to stanowisko w tej lokalizacji.

Dzięki tym informacjom możesz szybko zacząć publikować oferty pracy na wielu rynkach, rozmawiać z kandydatami i negocjować wynagrodzenia – oszczędzając czas, pieniądze i ryzyko związane z przestrzeganiem przepisów.

Rzeczy do zapamiętania

Jeśli chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozszerzonej kadrze pracowniczej, nie powinieneś wydawać dodatkowych pieniędzy na pozyskiwanie tych danych – chodzi o maksymalne wykorzystanie danych, którymi już dysponujesz. Prawdopodobnie masz sporą listę pracowników tymczasowych, składającą się na przykład z obecnych kontrahentów i byłych pracowników. Możliwe, że po prostu nie wykorzystujesz jej w pełni, aby zaspokoić swoje obecne potrzeby zawodowe.

Zgodność z przepisami jest kluczowa, ponieważ sztuczna inteligencja może pomóc w ograniczeniu stronniczości. Jednak sama sztuczna inteligencja może również wprowadzać stronniczość, dlatego ważne jest, aby włączyć człowieka do procesu weryfikacji wyników. Ważne jest również bezpieczne połączenie danych pracowniczych z wewnętrznym narzędziem, które nie będzie nieświadomie udostępniać informacji na zewnątrz, ponieważ publiczne narzędzia sztucznej inteligencji mogą udostępniać udostępniane im dane.

Prywatna wersja popularnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT czy Microsoft Copilot, może pomóc złagodzić to ryzyko, ale pojawia się również problem faktycznego łączenia tych danych. System VMS z wbudowaną sztuczną inteligencją może zmaksymalizować oszczędności kosztów i czasu związane z agregacją danych dotyczących pracowników tymczasowych i pełnoetatowych oraz ich wykorzystaniem w narzędziach, które spełnią obietnice sztucznej inteligencji.

Ostatecznie celem sztucznej inteligencji (AI) jest wspomaganie Twoich wysiłków, a nie zastępowanie czynnika ludzkiego, który wnosisz do swojej pracy. Celem jest redukcja nieefektywności i błędów. Silna polityka AI, staranna integracja danych i odpowiednie szkolenia mogą pomóc Ci wykorzystać AI do oszczędzania pieniędzy, zatrudniania odpowiednich kandydatów oraz znajdowania pracowników na pełen etat i tymczasowych, którzy wypełnią luki w Twojej kadrze. Wszystko to daje Ci więcej czasu na skupienie się na priorytetach strategicznych i wykonywanie pracy, która jest dla Ciebie najbardziej istotna.

Bez sztucznej inteligencji nie da się dotrzymać kroku konkurencji, która już wykorzystuje ją do obsadzania stanowisk na trudnym rynku pracy. Czas jest kluczowy – im szybciej zaczniesz, tym szybciej Twoje umiejętności i braki w zatrudnieniu staną się przeszłością.