Sztuczna inteligencja
Raport O’Reilly “Sztuczna inteligencja generatywna w przedsiębiorstwach” 2023

W erze charakteryzującej się szybką ewolucją technologiczną, krajobraz sztucznej inteligencji przechodzi monumentalną transformację, na czele której stoi pojawienie i integracja sztucznej inteligencji generatywnej. O’Reilly, wiodący autorytet w dziedzinie technologii i biznesu, opublikował raport z 2023 roku na temat sztucznej inteligencji generatywnej w przedsiębiorstwach, prezentując kompleksowe, globalne badanie, które ujawnia obecny stan sztucznej inteligencji generatywnej w świecie biznesu.
Ten raport, opracowany na podstawie odpowiedzi ponad 2 800 specjalistów ds. technologii, zagłębia się w rosnące przyjęcie sztucznej inteligencji generatywnej, wyjaśniając trendy, wyzwania i możliwości, jakie ona przedstawia w sektorze przedsiębiorstw.
Bezprecedensowe przyjęcie sztucznej inteligencji generatywnej w przedsiębiorstwach
Raport O’Reilly z 2023 roku ujawnia znaczący kamień milowy w drodze sztucznej inteligencji w sektorze przedsiębiorstw: 67% wskaźnik przyjęcia technologii sztucznej inteligencji generatywnej. Ta liczba nie jest tylko imponująca; reprezentuje najbardziej dynamiczne przyjęcie innowacji technologicznej w niedawnej historii. Co sprawia, że ten wskaźnik przyjęcia jest jeszcze bardziej godny uwagi, to fakt, że 38% tych przedsiębiorstw używa sztucznej inteligencji przez mniej niż rok, co sugeruje szybko rosnące zainteresowanie i zaufanie do możliwości sztucznej inteligencji.
Ten wzrost przyjęcia można przypisać kilku czynnikom. Po pierwsze, ewolucja technologii sztucznej inteligencji generatywnej uczyniła je bardziej dostępnymi i łatwiejszymi w wdrożeniu. Modele szkoleniowe stały się bardziej przyjazne dla użytkownika, a pojawienie się modeli open-source zmniejszyło wymagania dotyczące zasobów. Po drugie, rozwój narzędzi, które upraszczają interakcje z sztuczną inteligencją, takich jak automatyczna generacja poleceń i bazy danych wektorowych do odzyskiwania dokumentów, uczyniły sztuczną inteligencję bardziej dostępną dla szerszego zakresu organizacji.
W istocie, szybka integracja sztucznej inteligencji generatywnej w przedsiębiorstwach sygnalizuje przełomową fazę w świecie biznesu. Przedsiębiorstwa nie tylko eksperymentują z sztuczną inteligencją; aktywnie włączają ją do swoich podstawowych operacji, napędzając wzrost i zwiększając swoją przewagę konkurencyjną.

Image: O’Reilly
Wyróżniające się trendy w wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Raport O’Reilly rzuca światło na to, jak przedsiębiorstwa obecnie wykorzystują sztuczną inteligencję generatywną, ujawniając kluczowe trendy w jej zastosowaniu. Zdecydowana większość, 77%, używa sztucznej inteligencji do zadań programistycznych, co wskazuje na znaczący zwrot w kierunku automatyzacji w rozwoju oprogramowania. Narzędzia takie jak GitHub Copilot i ChatGPT stają się coraz bardziej popularne, zwiększając produktywność i wydajność w kodowaniu.
Analiza danych wyłania się jako drugi najczęstszy przypadek użycia, z 70% przedsiębiorstw zatrudniających sztuczną inteligencję do tego celu. Możliwość sztucznej inteligencji do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych okazuje się niezwykle cenna, umożliwiając firmom zdobycie głębszych wglądów i podejmowanie bardziej świadomych decyzji.
Aplikacje skierowane do klientów są również głównym obszarem zainteresowania, z 65% przedsiębiorstw wykorzystujących sztuczną inteligencję generatywną do poprawy doświadczeń klientów. Obejmuje to czatboty, spersonalizowane rekomendacje i automatyczne wsparcie klienta, wszystkie ukierunkowane na zapewnienie bardziej angażujących i responsywnych interakcji.
Co ciekawe, badanie podkreśla również rolę sztucznej inteligencji generatywnej w tworzeniu treści. Około 47% przedsiębiorstw używa sztucznej inteligencji do kopii marketingowych, a 56% do innych form kopii, pokazując rosnący wpływ sztucznej inteligencji w dziedzinach kreatywnych.
Te trendy odzwierciedlają szerszy zwrot w strategii przedsiębiorstw. Sztuczna inteligencja generatywna nie jest już tylko narzędziem dla efektywności; staje się kluczowym składnikiem napędzającym innowacje biznesowe. Automatyzując rutynowe zadania, zapewniając wglądy poprzez analizę danych i poprawiając zaangażowanie klienta, sztuczna inteligencja umożliwia firmom eksplorowanie nowych możliwości i переdefiniowanie swoich modeli operacyjnych. To zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych funkcjach podkreśla jej przełomowy wpływ i wszechstronność w sektorze przedsiębiorstw.
Wyzwania i bariery sztucznej inteligencji generatywnej
Pomimo szybkiego przyjęcia sztucznej inteligencji generatywnej w przedsiębiorstwach, raport O’Reilly identyfikuje znaczące wyzwania i bariery. Główną przeszkodą, wymienioną przez 53% respondentów, jest identyfikacja odpowiednich przypadków użycia sztucznej inteligencji. To wyzwanie podkreśla lukę w zrozumieniu, jak najlepiej wykorzystać technologie sztucznej inteligencji skutecznie w konkretnych kontekstach biznesowych.
Drugą główną barierą są kwestie prawne, ryzyka i zgodności, wymienione przez 38% respondentów. W miarę postępu technologii sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa mierzą się z złożonościami integracji tych systemów, jednocześnie przestrzegając standardów prawnych i ograniczając ryzyka, szczególnie w obszarach takich jak prywatność danych i etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Te ustalenia podkreślają potrzebę bardziej nuansowanego podejścia do integracji sztucznej inteligencji. Przedsiębiorstwa muszą być nie tylko technologicznie gotowe, ale także strategicznie przygotowane do identyfikacji odpowiednich zastosowań i nawigacji w złożonym krajobrazie prawnym otaczającym sztuczną inteligencję.
Popyt na umiejętności związane z sztuczną inteligencją i zarządzanie ryzykiem
Przyspieszona integracja sztucznej inteligencji generatywnej stworzyła znaczący popyt na wykwalifikowanych specjalistów ds. technologii. Umiejętności w programowaniu sztucznej inteligencji są najbardziej poszukiwane (66%), następnie analiza danych (59%) i operacje dla sztucznej inteligencji/maszynowego uczenia (54%). Ten popyt odzwierciedla rosnącą złożoność i sophistykację systemów sztucznej inteligencji oraz potrzebę specjalistycznej ekspertyzy do rozwoju i zarządzania tymi technologiami.
W kwestii zarządzania ryzykiem, przedsiębiorstwa są przede wszystkim zaniepokojone nieoczekiwanymi wynikami (49%), lukami w zabezpieczeniach (48%) oraz kwestiami związanymi z bezpieczeństwem, niezawodnością, uczciwością, stronniczością, etyką i prywatnością (każda wymieniona przez 46% respondentów). Te obawy podkreślają potrzebę rygorystycznego testowania i walidacji systemów sztucznej inteligencji, a także rozwijania solidnych ram, aby rozwiązać kwestie etyczne i zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Image: O’Reilly
Odbija się to we wczesnych etapach przyjęcia sztucznej inteligencji
Chociaż wskaźnik przyjęcia jest wysoki, raport wskazuje, że wiele przedsiębiorstw nadal znajduje się we wczesnych etapach wdrażania sztucznej inteligencji generatywnej. Około 34% znajduje się na etapie dowodu pojęcia, badając możliwości i potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji. Inne 14% znajduje się w fazie rozwoju produktu, a 10% w trakcie budowy modeli. Godne uwagi jest to, że 18% przeszło do fazy, w której mają aplikacje sztucznej inteligencji w produkcji, co wskazuje na szybki ruch od eksploracji teoretycznej do aplikacji praktycznej.
Wśród respondentów, znaczące 64% przeszło od korzystania z preopakowanych rozwiązań sztucznej inteligencji do tworzenia aplikacji niestandardowych. Ten zwrot reprezentuje znaczny postęp, sygnalizując, że przedsiębiorstwa nie tylko przyjmują sztuczną inteligencję, ale także innowują i tworzą niestandardowe rozwiązania sztucznej inteligencji dostosowane do swoich specyficznych potrzeb.
Raport również podkreśla różnorodny ekosystem sztucznej inteligencji poza znanymi modelami GPT. Na przykład, 16% firm buduje na modelach open-source, pokazując aktywną społeczność zaangażowaną w rozwój i udostępnianie technologii sztucznej inteligencji. Użycie mniej powszechnych modeli, takich jak LLaMA i Google Bard, choć w mniejszości, wskazuje na otwartość na szeroki zakres technologii sztucznej inteligencji, wspierając dynamiczny i innowacyjny krajobraz sztucznej inteligencji.
Te ustalenia wskazują na szybko ewoluujące środowisko sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, cechujące się przejściem od eksperymentowania do aplikacji praktycznej i innowacji. Różnorodność w wykorzystaniu modeli sztucznej inteligencji oraz tendencja do rozwiązań niestandardowych podkreślają dynamiczną naturę tej dziedziny i entuzjazm przedsiębiorstw do eksplorowania i wykorzystywania pełnego potencjału technologii sztucznej inteligencji.
Raport O’Reilly nie tylko ujawnia obecny stan sztucznej inteligencji generatywnej w przedsiębiorstwach, ale służy również jako wezwanie do działania. Zachęca firmy do aktywnego udziału w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji, tworząc środowisko, w którym technologia służy jako katalizator wzrostu, innowacji i postępu etycznego.
Możesz pobrać pełny raport tutaj.












