Raport O'Reilly „Generatywna sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie” 2023

W epoce naznaczonej szybką ewolucją technologiczną krajobraz sztucznej inteligencji przechodzi monumentalną zmianę, której początkiem jest pojawienie się i integracja generatywnej sztucznej inteligencji. O'Reilly, wiodący pionier w dziedzinie technologii i uczenia się biznesu, zaprezentował w raporcie Enterprise Report swoją generatywną sztuczną inteligencję na rok 2023, przedstawiając kompleksową globalną ankietę, która rzuca światło na obecny stan generatywnej sztucznej inteligencji w świecie biznesu.

Niniejszy raport, sporządzony na podstawie odpowiedzi ponad 2,800 specjalistów w dziedzinie technologii, omawia rosnące wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji, wyjaśniając trendy, wyzwania i możliwości, jakie stwarza ona w sektorze przedsiębiorstw.

Bezprecedensowe przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Raport O'Reilly 2023 ujawnia znaczący kamień milowy na drodze sztucznej inteligencji do sektora przedsiębiorstw: wskaźnik przyjęcia generatywnych technologii sztucznej inteligencji na poziomie 67%. Liczba ta jest nie tylko imponująca; oznacza to najszybsze przyjęcie innowacji technologicznej w najnowszej historii. Tym, co czyni ten wskaźnik wdrożenia jeszcze bardziej niezwykłym, jest fakt, że 38% tych przedsiębiorstw korzysta ze sztucznej inteligencji krócej niż rok, co sugeruje szybko rosnące zainteresowanie możliwościami sztucznej inteligencji i zaufanie do niej.

Ten wzrost adopcji można przypisać kilku czynnikom. Po pierwsze, ewolucja technologii generatywnej sztucznej inteligencji uczyniła je bardziej dostępnymi i łatwiejszymi do wdrożenia. Modele szkoleniowe stały się bardziej przyjazne dla użytkownika, a rozwój modeli typu open source zmniejszył wymagania dotyczące zasobów. Po drugie, rozwój narzędzi upraszczających interakcje ze sztuczną inteligencją, takich jak automatyczne generowanie podpowiedzi i wektorowe bazy danych do wyszukiwania dokumentów, sprawił, że sztuczna inteligencja stała się bardziej przystępna dla szerszego grona organizacji.

Zasadniczo szybka integracja generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach sygnalizuje fazę transformacji w świecie biznesu. Firmy nie tylko eksperymentują ze sztuczną inteligencją; aktywnie włączają je do swojej podstawowej działalności, napędzając rozwój i wzmacniając swoją przewagę konkurencyjną.

Pojawiające się trendy w wykorzystaniu sztucznej inteligencji

Raport O'Reilly rzuca światło na to, jak przedsiębiorstwa wykorzystują obecnie generatywną sztuczną inteligencję, ujawniając kluczowe trendy w jej zastosowaniu. Zdecydowana większość, bo 77%, wykorzystuje sztuczną inteligencję do zadań programistycznych, co wskazuje na znaczący zwrot w kierunku automatyzacji tworzenia oprogramowania. Narzędzia takie jak GitHub Copilot i ChatGPT stają się coraz bardziej popularne, zwiększając produktywność i efektywność kodowania.

Analiza danych jest drugim najczęstszym przypadkiem użycia – 70% przedsiębiorstw wykorzystuje w tym celu sztuczną inteligencję. Zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych okazuje się nieoceniona, umożliwiając przedsiębiorstwom uzyskiwanie głębszych informacji i podejmowanie bardziej świadomych decyzji.

Aplikacje skierowane do klientów są również głównym obszarem zainteresowania – 65% przedsiębiorstw korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości obsługi klientów. Obejmuje to chatboty, spersonalizowane rekomendacje i zautomatyzowaną obsługę klienta, a wszystko to ma na celu zapewnienie bardziej angażujących i responsywnych interakcji.

Co ciekawe, badanie podkreśla również rolę generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu treści. Około 47% przedsiębiorstw wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia tekstów marketingowych, a 56% do innych form kopiowania, co pokazuje rosnący wpływ sztucznej inteligencji w dziedzinach kreatywnych.

Tendencje te odzwierciedlają szerszą zmianę w strategii przedsiębiorstwa. Generatywna sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem zwiększającym wydajność; staje się kluczowym elementem napędzającym innowacje biznesowe. Automatyzując rutynowe zadania, zapewniając wgląd w analizę danych i zwiększając zaangażowanie klientów, sztuczna inteligencja umożliwia firmom odkrywanie nowych możliwości i przedefiniowanie modeli operacyjnych. To wykorzystanie sztucznej inteligencji w różnych funkcjach podkreśla jej transformacyjny wpływ i wszechstronność w sektorze przedsiębiorstw.

Wyzwania i bariery generatywnej sztucznej inteligencji

Pomimo szybkiego przyjęcia generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, raport O'Reilly identyfikuje istotne wyzwania i bariery. Największą przeszkodą, na którą wskazało 53% respondentów, jest identyfikacja odpowiednich przypadków użycia do wdrożenia AI. Wyzwanie to podkreśla lukę w zrozumieniu, w jaki sposób najlepiej efektywnie wykorzystać technologie AI w określonych kontekstach biznesowych.

Drugą główną barierą są kwestie prawne, ryzyko i compliance, na które wskazało 38% respondentów. W miarę postępu technologii sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa borykają się ze złożonością integracji tych systemów przy jednoczesnym przestrzeganiu standardów prawnych i ograniczaniu ryzyka, szczególnie w obszarach takich jak prywatność danych i etyczne korzystanie ze sztucznej inteligencji.

Odkrycia te podkreślają potrzebę bardziej zróżnicowanego podejścia do integracji sztucznej inteligencji. Przedsiębiorstwa muszą być nie tylko gotowe technologicznie, ale także strategicznie przygotowane do identyfikowania właściwych zastosowań i poruszania się po złożonym krajobrazie prawnym otaczającym sztuczną inteligencję.

Zapotrzebowanie na umiejętności AI i zarządzanie ryzykiem

Przyspieszona integracja generatywnej sztucznej inteligencji stworzyła znaczny popyt na wykwalifikowanych pracowników technologicznych. Najbardziej poszukiwane są umiejętności programowania AI (66%), a zaraz za nimi plasuje się analiza danych (59%) i operacje w zakresie AI/ML (54%). Zapotrzebowanie to odzwierciedla rosnącą złożoność i wyrafinowanie systemów sztucznej inteligencji oraz potrzebę specjalistycznej wiedzy specjalistycznej do opracowywania tych technologii i zarządzania nimi.

Jeśli chodzi o zarządzanie ryzykiem, przedsiębiorstwa skupiają się przede wszystkim na nieoczekiwanych wynikach (49%), lukach w zabezpieczeniach (48%) oraz kwestiach związanych z bezpieczeństwem, niezawodnością, uczciwością, stronniczością, etyką i prywatnością (każde z nich wymieniło 46% respondentów). . Obawy te podkreślają potrzebę rygorystycznego testowania i walidacji systemów sztucznej inteligencji, a także opracowania solidnych ram uwzględniających kwestie etyczne i zapewniających odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Odzwierciedlenie wczesnych etapów wdrażania sztucznej inteligencji

Chociaż wskaźnik wdrożenia jest wysoki, raport pokazuje, że wiele przedsiębiorstw wciąż znajduje się na wczesnym etapie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji. Około 34% jest na etapie weryfikacji koncepcji, badając możliwości i potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji. Kolejne 14% jest w fazie rozwoju produktu, a 10% jest w trakcie budowania modeli. Warto zauważyć, że 18% z nich zdecydowało się na zastosowanie sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym, co wskazuje na szybkie przejście od badań teoretycznych do zastosowań praktycznych.

Wśród respondentów znaczące 64% przeszło od korzystania z gotowych rozwiązań AI do tworzenia niestandardowych aplikacji. Ta zmiana stanowi znaczny postęp i sygnalizuje, że przedsiębiorstwa nie tylko wdrażają sztuczną inteligencję, ale także wprowadzają innowacje i tworzą rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji dostosowane do ich konkretnych potrzeb.

W raporcie podkreślono także zróżnicowany ekosystem sztucznej inteligencji wykraczający poza dobrze znane modele GPT. Na przykład 16% firm opiera się na modelach open source, co świadczy o aktywnej społeczności zaangażowanej w rozwój i udostępnianie technologii sztucznej inteligencji. Stosowanie mniej powszechnych modeli, takich jak LLaMA i Google Bard, choć wciąż w mniejszości, wskazuje na otwartość na szeroką gamę technologii AI, wspierając dynamiczny i innowacyjny krajobraz AI.

Ustalenia te wskazują na szybko ewoluujące środowisko sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, charakteryzujące się przejściem od eksperymentów do praktycznego zastosowania i innowacji. Różnorodność wykorzystania modeli sztucznej inteligencji i przejście w stronę niestandardowych rozwiązań podkreślają dynamiczny charakter tej dziedziny i chęć przedsiębiorstw do odkrywania i wykorzystywania pełnego potencjału technologii sztucznej inteligencji.

Raport O'Reilly nie tylko podkreśla obecny stan generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, ale także służy jako wezwanie do działania. Wzywa przedsiębiorstwa do aktywnego udziału w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji, tworząc środowisko, w którym technologia służy jako katalizator wzrostu, innowacji i postępu etycznego.

Możesz pobrać pełny raport tutaj.