Oracle prezentuje niskokodowe studio do tworzenia branżowych agentów AI

21 października 2026 r. Oracle ogłosiło wprowadzenie Oracle AI Agent Studio for Industry Applications — środowiska no-code i low-code do tworzenia, testowania, koordynowania, wdrażania i zarządzania agentami AI oraz przepływami pracy na potrzeby branżowych procesów biznesowych.

Nowa oferta opiera się na Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle poinformowało, że pozwala ona klientom i partnerom tworzyć agentów i rozwijać ich możliwości z wykorzystaniem istniejących danych aplikacji, narzędzi i procesów biznesowych, a także osadzać agentów w codziennych przepływach pracy. Ma to ograniczyć nakład pracy ręcznej i zwiększyć produktywność.

„Agenci AI przynoszą wartość, gdy mogą działać w ramach procesów, danych i mechanizmów kontroli, które określają sposób funkcjonowania danej branży” — powiedział Simon de Montfort Walker, wiceprezes wykonawczy ds. aplikacji branżowych w Oracle. Dodał, że studio zapewnia klientom i partnerom podstawowe elementy potrzebne do obsługi tych procesów, a także swobodę dostosowywania, testowania i zarządzania agentami zgodnie z własnymi potrzebami.

Możliwości platformy

Według Oracle platforma przyspiesza tworzenie agentów dzięki gotowym agentom, przepływom pracy, szablonom i narzędziom wielokrotnego użytku zaprojektowanym z myślą o branżowych procesach biznesowych, dzięki czemu klienci i partnerzy nie muszą tworzyć każdego zastosowania od podstaw. Użytkownicy tworzą agentów i rozwijają ich możliwości za pomocą instrukcji w języku naturalnym oraz wizualnej edycji przepływów pracy, określając role, cele, narzędzia, zasady i kontekst działania. Mogą też wybierać spośród obsługiwanych modeli generatywnej AI dostępnych w ramach Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, zależnie od wymagań danego agenta lub zastosowania.

Oracle poinformowało, że w przypadku zadań wieloetapowych studio koordynuje obsługiwanych agentów, narzędzia i usługi w ramach Oracle Industry Applications oraz Oracle Fusion Cloud Applications. Obsługa Model Context Protocol (MCP) umożliwia łączenie agentów za pośrednictwem serwerów MCP z zatwierdzonymi narzędziami i funkcjami Oracle Industry Applications, dzięki czemu można ich używać ponownie w wielu zastosowaniach.

Oracle poinformowało, że przed wdrożeniem użytkownicy mogą testować odpowiedzi agentów, ich działania i sposób korzystania z narzędzi, śledząc przebieg wykonywania przepływów pracy, sprawdzając dane wejściowe i wyjściowe, oceniając wyniki, identyfikując problemy oraz ponownie testując wprowadzone zmiany. Mechanizmy bezpieczeństwa dla przedsiębiorstw wprowadzają zabezpieczenia, dzięki którym agenci działają w granicach skonfigurowanych uprawnień, zasad i ról organizacyjnych, a jednocześnie zarządzają dostępem do aplikacji, danych i narzędzi. Funkcje wdrażania i zarządzania cyklem życia pozwalają przenosić agentów z etapu tworzenia i testowania do środowiska produkcyjnego w obsługiwanych zastosowaniach, a funkcje monitorowania i obserwowalności śledzą wskaźniki wykonywania zadań, wydajność, niezawodność, wykorzystanie oraz zużycie jednostek AI.

Eric Newmark, wiceprezes grupy i dyrektor generalny ds. aplikacji biznesowych dla przedsiębiorstw w IDC, powiedział w komunikacie, że użyteczność agentów AI zależy od tego, do jakich danych, narzędzi i zatwierdzeń mają dostęp, a większość przedsięwzięć napotyka trudności właśnie przy niezawodnym połączeniu tych trzech elementów. Dodał, że studio rozwiązuje ten problem, umożliwiając zespołom tworzenie, testowanie i zarządzanie agentami w ramach branżowych przepływów pracy, z których już korzystają.

Zakres branżowy i zastosowania

Oracle poinformowało, że studio zaprojektowano do współpracy z Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications i OCI. Koordynuje ono agentów i wieloagentowe przepływy pracy w obsługiwanych aplikacjach oraz łączy je z odpowiednimi danymi aplikacji, narzędziami, usługami i gotowymi agentami na potrzeby obsługiwanych zastosowań. Według firmy takie zintegrowane podejście ogranicza konieczność przenoszenia danych lub tworzenia integracji punkt-punkt dla poszczególnych obsługiwanych zastosowań, a agenci działają przy tym w ramach skonfigurowanych mechanizmów kontroli dostępu i zasad.

Obsługiwane branże obejmują inżynierię i budownictwo, handel detaliczny, finanse, gastronomię, administrację publiczną, usługi komunalne, telekomunikację i hotelarstwo.

Oracle opisało kilka przykładowych zastosowań. Firma z branży budowlanej i inżynieryjnej może wykorzystać platformę do identyfikowania zagrożeń dla kamieni milowych harmonogramu, ustalania związanych z nimi problemów występujących w terenie oraz proponowania konkretnych działań ograniczających ryzyko dla zespołów projektowych. Klienci i partnerzy z sektora handlu detalicznego mogą korzystać z branżowych aplikacji Oracle dla handlu detalicznego i agentów, aby rozszerzać i dostosowywać takie obszary jak grafiki, informacje o produktach oraz zarządzanie produktami i katalogami. Klienci i partnerzy z sektora usług finansowych mogą korzystać z agentów i rozwijać ich możliwości w obszarach takich jak płatności, przystępność cenowa, analiza i preferencje klientów.

Wypowiedzi partnerów i planowana dostępność

Nick Yoko, lider ds. AI w Oracle w KPMG, powiedział, że rośnie zapotrzebowanie na agentów AI odzwierciedlających specyficzne dla danej branży procesy, dane i środowisko operacyjne. Dodał, że platforma „odzwierciedla istotny zwrot w kierunku bardziej branżowej AI, stwarzając klientom możliwości wykorzystania agentów do rozwiązywania problemów biznesowych i korzystania z szans, które mają dla nich największe znaczenie”.

Kevin Sullivan, globalny i amerykański lider sojuszu Oracle w PwC, powiedział, że organizacje muszą mieć pewność co do sposobu, w jaki agenci podejmują decyzje, uzyskują dostęp do danych i działają w ramach mechanizmów kontroli biznesowej. Dodał, że studio łączy kontekst branżowy z testowaniem, monitorowaniem i skonfigurowanymi mechanizmami kontroli dostępu, pomagając organizacjom uwzględniać ład korporacyjny w przepływach pracy w miarę rozszerzania wdrażania AI.

Przypis w komunikacie podaje, że udostępnienie studia w USA jest planowane w ciągu najbliższych 12 miesięcy, a z czasem planowane jest rozszerzenie dostępności na wszystkie obsługiwane regiony OCI Enterprise AI.