Raport Nasuni „The State of Enterprise File Data Annual Report 2026” ujawnia, że wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach rozwija się szybciej niż gotowość danych

Nasuni opublikował nowy raport The State of Enterprise File Data Annual Report 2026, który przedstawia obraz świata przedsiębiorstw, który agresywnie zmierza ku wdrożeniu sztucznej inteligencji, jednocześnie odkrywając, że większość istniejącej infrastruktury danych nie została zaprojektowana z myślą o skali, złożoności i wymaganiach operacyjnych nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji.

Raport, oparty na ankiecie przeprowadzonej wśród 1000 osób decyzyjnych w przedsiębiorstwach w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Francji, Niemczech, Austrii i Szwajcarii, sugeruje, że następna faza konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach może zależeć weniger od dostępu do modeli, a więcej od tego, jak organizacje zarządzają nieustrukturyzowanymi danymi operacyjnymi.

Wdrożenie sztucznej inteligencji rozwija się szybciej niż gotowość przedsiębiorstw

Wyniki pokazują, że sztuczna inteligencja stała się najważniejszym priorytetem inwestycyjnym dla przedsiębiorstw w 2026 roku. Pięćdziesiąt dziewięć procent respondentów wskazało inicjatywy związane z sztuczną inteligencją jako główny obszar inwestycyjny, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z poprzednim rokiem.

Jednocześnie przedsiębiorstwa coraz częściej uznają, że wdrożenie sztucznej inteligencji nie może być oddzielone od szerszych wysiłków modernizacji zarządzania danymi. Zarządzanie danymi w chmurze, inteligencja danych, analiza i zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi stały się głównymi priorytetami inwestycyjnymi. Siedemdziesiąt siedem procent respondentów stwierdziło, że planuje zwiększyć inwestycje w możliwości inteligencji i analizy danych, podczas gdy 60% oświadczyło, że spodziewa się zwiększenia wydatków na zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi w ciągu najbliższych 18 miesięcy.

Raport sugeruje, że wiele organizacji niedoceniło, jak bardzo systemy sztucznej inteligencji będą zależne od czystych, dostępnych i dobrze zarządzanych danych przedsiębiorstwa. Blisko połowa organizacji stwierdziła, że inicjatywy związane z sztuczną inteligencją już ujawniły luki w jakości lub zarządzaniu danymi. Im bardziej zaawansowane było wdrożenie sztucznej inteligencji, tym bardziej prawdopodobne było odkrycie poważnych problemów z danymi.

Badania Nasuni wskazują również, że przedsiębiorstwa mogą nadal być na wczesnym etapie zrozumienia, czym jest wdrożenie agenty sztucznej inteligencji w dużym stopniu. Chociaż 97% organizacji zgłasza pewien poziom wdrożenia lub testowania agentów sztucznej inteligencji, tylko 18% osiągnęło wdrożenie sztucznej inteligencji na poziomie całego przedsiębiorstwa.

Nieustrukturyzowane dane stały się głównym wąskim gardłem przedsiębiorstw

Jednym z najwyraźniejszych tematów raportu jest rosnące znaczenie nieustrukturyzowanych danych. Dokumenty, e-maile, obrazy, nagrania, pliki projektowe, dane inżynierskie i aktywa współpracy stanowią obecnie ponad 90% danych organizacyjnych.

Jednak pomimo krytycznej roli, jaką te dane odgrywają w operacjach przedsiębiorstwa i przepływach pracy sztucznej inteligencji, 94% ankietowanych organizacji stwierdziło, że mają trudności z efektywnym zarządzaniem nieustrukturyzowanymi danymi. Problemy związane z bezpieczeństwem zajmowały pierwsze miejsce wśród wyzwań, po których następowały trudności z odzyskiwaniem danych, problemy ze współpracą, środowiska fragmentaryczne i złożoność zgodności.

Raport wielokrotnie podkreśla fragmentację jako centralny problem operacyjny. Organizacje obecnie polegają na średnio czterech oddzielnych systemów do przechowywania, tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych, podczas gdy 22% raportuje korzystanie z więcej niż sześciu dostawców jednocześnie.

Według ustaleń, firmy korzystające z wielu niepołączonych systemów doświadczyły dłuższych czasów odzyskiwania, większej presji operacyjnej i większych trudności ze skalowaniem inicjatyw sztucznej inteligencji.

Nasuni stwierdził również, że tylko 21% przedsiębiorstw obecnie prowadzi scentralizowane środowisko plików, które może zapewnić spójną wydajność we wszystkich lokalizacjach. Pozostałe organizacje polegają na różnych kombinacjach systemów fragmentarycznych, transferach ręcznych, udostępnianiu za pomocą poczty elektronicznej lub niespójnej infrastruktury scentralizowanej.

Ta niespójność wydaje się mieć bezpośrednie konsekwencje dla produktywności. Więcej niż jedna trzecia firm stwierdziła, że wolny lub niespójny dostęp do plików znacznie szkodzi produktywności pracowników.

Rosnące koszty infrastruktury sztucznej inteligencji kształtują wydatki IT

Raport pojawia się również w okresie gwałtownego wzrostu kosztów infrastruktury związanych z rozwijaniem sztucznej inteligencji. Czterdzieści dwa procent organizacji oczekuje znacznego wzrostu wydatków na narzędzia i platformy sztucznej inteligencji w ciągu najbliższego roku.

Nasuni zauważa, że ceny sprzętu infrastrukturalnego, w szczególności pamięci i komponentów magazynowych, również rosną ostro. Raport odnosi się do prognoz, które wskazują, że łączne ceny pamięci DRAM i dysków SSD mogą wzrosnąć o nawet 130% do końca 2026 roku.

To powoduje napięcia w budżetach IT przedsiębiorstw. Czterdzieści sześć procent respondentów stwierdziło, że wzrost danych powoduje wyższe wydatki na infrastrukturę magazynową, podczas gdy 43% raportowało bezpośrednie wymiany budżetowe między infrastrukturą magazynową a inicjatywami sztucznej inteligencji.

Ustalenia wskazują, że wiele przedsiębiorstw zaczyna zdawać sobie sprawę, że rozwój sztucznej inteligencji nie jest tylko problemem oprogramowania. Wdrożenie sztucznej inteligencji w dużym stopniu wprowadza znaczne wymagania operacyjne związane z wydajnością magazynowania, zarządzaniem, bezpieczeństwem, tworzeniem kopii zapasowych, odzyskiwaniem i dostępem do danych w różnych lokalizacjach.

Słabości w zakresie bezpieczeństwa i odzyskiwania danych pozostają znaczące

Bezpieczeństwo i odporność operacyjna pojawiły się jako kolejne główne problemy w raporcie.

Siedemdziesiąt jeden procent organizacji zgłosiło atak cybernetyczny w ciągu ostatniego roku, co stanowi wzrost w porównaniu z 69% w poprzedniej ankiecie. Jednak tylko 26% stwierdziło, że mogło łatwo wykryć, złagodzić i odzyskać się z tych ataków.

Czas odzyskiwania był szczególnie niepokojący. Według ustaleń, 70% organizacji wymagało więcej niż tygodnia, aby w pełni odzyskać się z ataku cybernetycznego, przy czym średni czas odzyskiwania wyniósł ponad cztery tygodnie.

Raport wykazał również, że 62% organizacji nadal polega głównie na tradycyjnych systemach odzyskiwania opartych na kopii zapasowej, a nie na środowiskach danych ciągle chronionych lub niezmienialnych. Nasuni argumentuje, że te starsze podejścia mogą być słabo dostosowane do coraz bardziej danych intensywnych środowisk sztucznej inteligencji, w których przestoje i przerwy operacyjne mogą stać się znacznie droższe.

Co ciekawe, organizacje z bardziej dojrzałą infrastrukturą danych scentralizowanych wydawały się odzyskiwać znacznie szybciej z ataków cybernetycznych. Firmy korzystające z systemów danych scentralizowanych lub ciągle chronionych były bardziej skłonne do szybkiego przywrócenia operacji i również tendencję do zgłaszania bardziej zaawansowanego wdrożenia sztucznej inteligencji.

Raport wskazuje, że firmy architektury, inżynierii i budownictwa były jednymi z najbardziej dotkniętych sektorów, z 82% ankietowanych firm AEC zgłaszających ataki cybernetyczne w ciągu ostatniego roku. Przedsiębiorstwa produkcyjne i motoryzacyjne również zgłaszały podwyższone wskaźniki ataków, co potwierdza obawy, że branże operacyjne z cennymi własnościami intelektualnymi i krytyczną infrastrukturą stają się coraz bardziej atrakcyjnymi celami dla cyberprzestępców.

Jednocześnie ustalenia wskazują, że wiele przedsiębiorstw może przeceniać swoje możliwości odzyskiwania. Chociaż tylko 38% organizacji zgłaszało posiadanie scentralizowanych, niezmienialnych lub ciągle chronionych systemów danych zaprojektowanych do szybkiego odzyskiwania, dwie trzecie respondentów nadal wyrażało zaufanie do swojej zdolności odzyskiwania krytycznych nieustrukturyzowanych danych po poważnym incydencie.

Zarządzanie sztuczną inteligencją staje się sprawą zarządu

Jedną z bardziej godnych uwagi zmian organizacyjnych wymienionych w raporcie jest zmiana władzy decyzyjnej dotyczącej inicjatyw sztucznej inteligencji.

Po raz pierwszy zarząd przejął od działów IT rolę głównego decydenta w sprawie strategii sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa. Pięćdziesiąt dwa procent organizacji stwierdziło, że decyzje dotyczące sztucznej inteligencji są teraz przede wszystkim podejmowane przez executive, takich jak CEO, CTO, CDO i CAIO, w porównaniu z 26% kierowanymi przede wszystkim przez działy IT.

Nasuni sugeruje, że odzwierciedla to rosnące znaczenie strategiczne sztucznej inteligencji, gdy organizacje przechodzą od eksperymentowania do wdrożenia operacyjnego. Sztuczna inteligencja jest coraz bardziej związana z szerszymi wysiłkami transformacji biznesowej, obejmującymi strukturę siły roboczej, przepływy pracy operacyjnej, strategię produktową i długoterminową konkurencyjność.

Raport wskazuje również na rosnącą dysproporcję między ambicjami sztucznej inteligencji na poziomie executive a rzeczywistością infrastrukturalną, z którą spotykają się zespoły IT. Chociaż 70% respondentów uważa, że ich infrastruktura danych plików może obsłużyć skalowanie sztucznej inteligencji, raport wielokrotnie podkreśla trwałe problemy związane z fragmentaryzacją magazynowania, lukami w zarządzaniu, niespójnym dostępem i słabymi systemami odzyskiwania.

Ta dysproporcja może stać się bardziej widoczna, gdy przedsiębiorstwa przechodzą od lekkich narzędzi generatywnych sztucznej inteligencji do bardziej autonomicznych agentów sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać zadania operacyjne w całym systemie przedsiębiorstwa.

Następny wyścig sztucznej inteligencji może dotyczyć infrastruktury danych

Chociaż wiele publicznych dyskusji o sztucznej inteligencji nadal koncentruje się na modelach podstawowych, benchmarkach i możliwościach czatbotów, ustalenia Nasuni wskazują na ciszy, ale potencjalnie bardziej doniosłą zmianę zachodzącą wewnątrz stosów technologicznych przedsiębiorstw.

Raport sugeruje, że przyszły sukces sztucznej inteligencji może coraz bardziej zależeć od operacyjnej infrastruktury plików, a nie tylko od dostępu do modeli. Organizacje z fragmentarycznymi systemami magazynowania, niespójnymi środowiskami współpracy, słabym zarządzaniem i przestarzałymi strategiami odzyskiwania mogą mieć trudności z wdrożeniem sztucznej inteligencji w sposób niezawodny, nawet jeśli mają dostęp do najnowszych modeli.

Raport również sugeruje, że następna transformacja w sposobie myślenia o danych własnościowych jest już w toku. Dane operacyjne plików, w tym pliki inżynierskie, dokumentacja wewnętrzna, rekordy współpracy, obrazy, nagrania i artefakty przepływu pracy, są coraz częściej traktowane jako strategiczne aktywa, które mogą napędzać systemy sztucznej inteligencji kontekstem i wiedzą instytucjonalną specyficzną dla firmy.

Jednocześnie raport ostrzega, że skalowanie sztucznej inteligencji bez zaufanych, scentralizowanych i zarządzanych środowisk danych może nasilić ryzyka bezpieczeństwa, nieefektywności operacyjnej i złożoności organizacyjnej.

Raport The State of Enterprise File Data Annual Report 2026 Nasuni ostatecznie przedstawia wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach nie jako rewolucję oprogramowania, ale jako głębszą transformację infrastrukturalną, która może wymagać od organizacji fundamentalnego przemyślenia, jak przechowują, zarządzają, zabezpieczają i operacjonalizują swoje dane.