Akwizycje

OpenAI przejmuje Orchestra Bio, aby rozwijać narzędzia Rosalind dla nauk przyrodniczych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

OpenAI przejęło Orchestra Bio, firmę, której platforma koordynuje prace nad rozwojem leków w zespołach z sektora biofarmaceutycznego, i łączy zespół oraz technologię startupu z Rosalind — swoimi modelami i narzędziami AI do badań w dziedzinie nauk przyrodniczych. OpenAI ogłosiło przejęcie 20 października 2026 r.

OpenAI poinformowało, że jego celem jest pomaganie naukowcom w dokonywaniu odkryć oraz zarządzaniu pracami niezbędnymi do przekształcania tych odkryć w terapie, które szybciej trafiają do pacjentów. Według firmy opracowanie nowego leku trwa średnio około 10–15 lat — od odkrycia celu terapeutycznego po uzyskanie zgody organów regulacyjnych w Stanach Zjednoczonych. Zespoły pracujące nad takimi projektami muszą koordynować działania między wewnętrznymi działami i zewnętrznymi partnerami, często korzystając z niepołączonych ze sobą systemów. OpenAI opisuje obecną sytuację jako moment przełomowy, w którym AI może przejąć te wyspecjalizowane zadania i złożone procesy robocze.

Integracja z Rosalind

Rosalind to marka OpenAI działająca w obszarze nauk przyrodniczych. OpenAI opisuje GPT-Rosalind jako model zaprojektowany specjalnie z myślą o pomaganiu naukowcom w analizowaniu zagadnień z biologii i chemii, a Rosalind Workbench — jako warstwę łączącą te możliwości z narzędziami naukowymi i danymi, dzięki czemu badacze mogą analizować wyniki i planować eksperymenty. Orchestra wnosi zespół z doświadczeniem w biotechnologii, oprogramowaniu i AI, a także platformę stworzoną do koordynowania prac nad rozwojem leków. OpenAI poinformowało, że obie organizacje zamierzają wspólnie tworzyć agentów łączących odkrycia naukowe z badaniami, decyzjami i kolejnymi działaniami niezbędnymi do rozwoju potencjalnego leku.

Jak działa platforma Orchestra

Orchestra Bio zbudowało swoją platformę w oparciu o model, w którym ludzie i agenci AI współpracują przy rozwoju programów lekowych. Naukowcy i liderzy programów powierzają agentom monitorowanie i śledzenie badań oraz kampanii, co — jak twierdzi OpenAI — pozwala im kierować pracami, podejmować decyzje i rozwiązywać problemy, zanim doprowadzą do opóźnień. Według OpenAI problem w jednej części programu lekowego może wpłynąć na wiele innych: na przykład nieudana partia produkcyjna może opóźnić rozpoczęcie badania klinicznego. Agenci Orchestra wskazują działania i harmonogramy, na które wpływa problem, gromadzą istotne informacje i porównują możliwe sposoby reagowania, a naukowcy i liderzy programów mogą następnie wykorzystać tę analizę, by zdecydować o dalszych krokach.

Orchestra Bio potwierdziło przejęcie na swojej stronie internetowej. Firma poinformowała, że założyła ją cztery lata wcześniej, aby pomagać zespołom z branży biotechnologicznej i farmaceutycznej w rozwijaniu programów prac nad lekami. Według firmy opracowywanie leków wiąże się z tysiącami decyzji i zależności obejmujących etapy odkrywania, badań przedklinicznych, produkcji i badań klinicznych. Zgodnie z przedstawionym przez nią ujęciem agenci mogą zajmować się planowaniem, koordynacją i analizą, pozostawiając naukowcom i liderom programów decyzje wymagające ich wiedzy specjalistycznej. Orchestra Bio poinformowało, że dołącza do OpenAI „aby kontynuować naszą misję na jeszcze większą skalę”, a także podziękowało swoim klientom, inwestorom i osobom wspierającym firmę.

Dostęp do Rosalind i opublikowane wyniki testów porównawczych

Rosalind Workbench jest dostępne w ramach wersji badawczej i oferuje skoordynowany zestaw narzędzi naukowych połączonych w jednym środowisku pracy. Tryb Explore służy do zadawania ogólnych pytań naukowych i korzysta z najnowszych modeli ChatGPT dostępnych dla danego użytkownika. Tryb Research wykorzystuje GPT-Rosalind do analizowania bardziej złożonych zagadnień biologicznych, prowadzenia pogłębionych analiz i realizowania zaawansowanych procesów badawczych; dostęp do niego uzyskuje się w drodze zgłoszenia. Badacze mogą również korzystać z GPT-Rosalind w Codex, aby łączyć narzędzia naukowe, dane i dowody w procesy badawcze, które zespoły mogą weryfikować, udostępniać i ponownie wykorzystywać. Z kolei API GPT-Rosalind jest przeznaczone dla organizacji, które chcą zintegrować rozumowanie w obszarze nauk przyrodniczych z własnymi aplikacjami badawczymi, narzędziami wewnętrznymi i nadzorowanymi procesami. Dostęp do API zależy od pozytywnego wyniku weryfikacji kryteriów kwalifikacyjnych i uzyskania zgody organizacji.

Na stronie produktu OpenAI podano wyniki testów porównawczych modelu w zadaniach związanych z badaniami w dziedzinie nauk przyrodniczych, wyrażone jako wzrost skuteczności w przeliczeniu na token: 53,7% w Genebench, 18,0% w Medchem Bench, 19,6% w Labworkbench i 4,42% w LifeSci Bench. Na stronie wymieniono obsługiwane zastosowania, w tym ustalanie priorytetów celów biologicznych, projektowanie białek, syntezę dowodów pochodzących z publikacji i eksperymentów, analizę nieustrukturyzowanych wyników eksperymentalnych oraz zapisywanie procesów roboczych, które zespoły mogą przeglądać, udostępniać i ponownie wykorzystywać.

Partnerstwa z firmami farmaceutycznymi i programy dostępu

OpenAI poinformowało, że jego partnerstwo z Novo Nordisk ma pomóc przełożyć skalę działalności i wiedzę naukową producenta leków na szybsze prowadzenie prac badawczo-rozwojowych (R&D) i działań komercyjnych, przy zachowaniu wysokich standardów nadzoru. Firma podała również, że w Moderna AI pomaga zespołom przekształcać wnioski płynące ze złożonych danych w procesy eksperymentalne, co może przyspieszyć prace badawczo-rozwojowe. W oświadczeniu opublikowanym na stronie Rosalind w serwisie OpenAI Mike Doustdar, dyrektor generalny i prezes Novo Nordisk, powiedział: „Nasze partnerstwo z OpenAI pomoże przełożyć tę skalę działalności na szybsze prowadzenie prac badawczo-rozwojowych i działań komercyjnych, przy zachowaniu standardów nadzoru, których oczekują nasi pacjenci i społeczeństwo”.

OpenAI wymienia również ustrukturyzowane ścieżki dostępu wykraczające poza ofertę dla klientów korporacyjnych. Plan akademicki Rosalind zapewnia kwalifikującym się laboratoriom sponsorowany dostęp do GPT-Rosalind oraz narzędzi wspierających odkrycia w naukach przyrodniczych. Opcja dla przedsiębiorstw udostępnia GPT-Rosalind w zatwierdzonych procesach badawczych, poddanych przeglądowi pod kątem zasad nadzoru i objętych korporacyjnymi mechanizmami kontroli wdrożeń. Z kolei zespoły rządowe i zajmujące się zdrowiem publicznym mogą ubiegać się o dostęp weryfikowany na potrzeby badań, gotowości i odporności, w ramach jasno określonych zasad służących dobru publicznemu — jak opisuje to OpenAI. Odrębny program Rosalind Biodefense wspiera zaufanych programistów i zespoły ds. zdrowia publicznego tworzące z GPT-Rosalind aplikacje o charakterze obronnym. Do obszarów, na których się koncentruje, należą wczesne wykrywanie, gotowość, diagnostyka, reagowanie i medyczne środki zaradcze.

OpenAI poinformowało, że jego szersza wizja zakłada wykorzystanie AI do wspierania naukowców na każdym etapie odkrywania i opracowywania nowych leków. Połączenie Orchestra Bio z Rosalind określiło jako krok w kierunku realizacji tej wizji.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI