Jeden krok bliżej sztucznej inteligencji z ludzkim umysłem

Zespół badaczy ze Szkoły Podyplomowej Informatyki na Uniwersytecie w Nagoi przeprowadził eksperyment ewolucyjny komputerowy, który przybliżył nas do rozwoju sieci neuronowej z metamemoirą. Ten rodzaj sieci neuronowej może pomóc ekspertom zrozumieć ewolucję metamemoirii, co może pomóc w rozwoju sztucznej inteligencji (AI) z ludzkim umysłem.

Badanie zostało opublikowane w naukowym czasopiśmie Scientific Reports.

Co to jest metamemoira?

Metamemoira to proces, w którym pytamy się, czy pamiętamy coś, a ta pamięć jest używana do podejmowania bieżących decyzji. Jest to naprawdę bardzo złożony proces. To, co sprawia, że metamemoira jest ważna, to fakt, że osoba ma wiedzę o swoich własnych zdolnościach pamięciowych, które są używane do dostosowania swojego zachowania.

Profesor Takaya Arita jest głównym autorem badań.

“Aby wyjaśnić ewolucyjne podstawy ludzkiego umysłu i świadomości, ważne jest zrozumienie metamemoirii”, mówi profesor Arita. “Prawdziwa sztuczna inteligencja z ludzkim umysłem, z którą można wchodzić w interakcje i cieszyć się jak członkiem rodziny w domu, to sztuczna inteligencja, która ma pewną ilość metamemoirii, ponieważ ma zdolność zapamiętywania rzeczy, które kiedyś słyszała lub uczyła się”.

Naukowcy zwykle stosują zadanie “opóźnione dopasowanie do próbki” podczas badania metamemoirii. U ludzi, zadanie to polega na tym, że uczestnik widzi obiekt, zapamiętuje go, a następnie uczestniczy w teście, aby wybrać rzecz, którą widział wcześniej spośród kilku podobnych obiektów. Działa to na systemie nagród, gdzie poprawne odpowiedzi są nagradzane, a błędne odpowiedzi są karane. Jednak temat może zdecydować się nie wykonać testu i nadal otrzymać mniejszą nagrodę.

Gdy ludzie wykonują to zadanie, naturalnie używają swojej metamemoirii, aby rozważyć, czy pamiętają widzenie obiektu. Jeśli tak jest, wykonają test i otrzymają większą nagrodę. Ale jeśli są niepewni, unikną ryzyka kary i wezmą mniejszą nagrodę.

Osiąganie metamemoirii w modelu sieci neuronowej

Zespół badaczy, w skład którego wchodzili profesor Takaya Arita, Yusuke Yamato i Reiji Suzuki ze Szkoły Podyplomowej Informatyki, opracował sztuczną sieć neuronową, która wykonywała zadanie opóźnionego dopasowania do próbki i analizował jej zachowanie.

Model wykazał zdolność do ewolucji do punktu, w którym wykonywał się podobnie do małp w poprzednich badaniach. Poprzednie badania wskazały, że małpy również mogą wykonywać to zadanie.

Sieć neuronowa była w stanie zbadać swoje wspomnienia, zachować je i oddzielić dane wyjściowe bez potrzeby pomocy lub interwencji ludzkiej. To sugerowało prawdopodobieństwo posiadania mechanizmów metamemoirii.

“Potrzeba metamemoirii zależy od środowiska użytkownika. Dlatego ważne jest, aby sztuczna inteligencja miała metamemoirę, która dostosowuje się do swojego środowiska poprzez uczenie się i ewolucję”, mówi profesor Arita. “Kluczowym punktem jest to, że sztuczna inteligencja uczy się i ewoluuje, tworząc metamemoirę, która dostosowuje się do swojego środowiska”.

Nowy rozwój jest dużym krokiem w kierunku osiągnięcia maszyn z pamięcią ludzką.

“To osiągnięcie ma szansę dostarczyć wskazówek do realizacji sztucznej inteligencji z ‘ludzkim umysłem’ i nawet świadomością”, mówi zespół.