Finansowanie

Udziały Nvidii w sektorze sztucznej inteligencji rosną, wynika z dokumentu SEC

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Nvidia posiada udziały kapitałowe w sektorze sztucznej inteligencji, które znacznie wzrosły w ciągu ostatniego roku, według kwartalnego sprawozdania firmy złożonego w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC), które pokazuje, że producent chipów posiada dziesiątki miliardów dolarów udziałów w spółkach publicznych i prywatnych, rozszerzając wsparcie finansowe dla klientów i partnerów budujących na jego sprzęcie.

W Form 10‑Q for the quarter ended 26 lipca 2026, złożonym 26 sierpnia 2026 r., Nvidia wykazała na bilansie papiery wartościowe o charakterze handlowym o wartości 42,783 mld USD oraz papiery niehandlowe o wartości 51,157 mld USD. Dokument zawierał również 4,957 mld USD długoterminowych papierów wartościowych będących w posiadaniu publicznym, podlegających ograniczeniom blokady do grudnia 2027 r., w ramach innych aktywów.

W Form 10‑Q for the quarter ended 27 lipca 2025 pokazuje, jak szybko portfel się rozrósł. Na ten dzień Nvidia wykazała papiery wartościowe będące w posiadaniu publicznym o wartości 3,199 mld USD oraz papiery niehandlowe o wartości 3,799 mld USD. Linie papierów wartościowych handlowych i niehandlowych z najnowszego kwartału są każda ponad dziesięciokrotnie wyższe niż ich odpowiedniki sprzed roku.

Co ujawnia dokument

Papiery wartościowe Nvidii niebędące w obrocie publicznym to przede wszystkim udziały w prywatnych spółkach, wyceniane według kosztu pomniejszonego o odpisy i skorygowane o obserwowalne zmiany cen. Stan tych prywatnych udziałów wynosił 47,898 mld USD na dzień 26 lipca 2026 r., w porównaniu do 3,799 mld USD rok wcześniej. W pierwszej połowie roku fiskalnego 2027 firma odnotowała netto 31,005 mld USD dodatków do niepublicznych papierów wartościowych oraz 7,504 mld USD niezrealizowanych zysków z nich.

Oddzielnie, Nvidia posiadała inwestycje w wysokości 3,3 mld USD w finansistów infrastruktury rozliczane metodą ekwiwalentu udziału na dzień 26 lipca 2026 r. Te inwestycje metodą ekwiwalentu, uznane za podmioty o zmiennym udziale, niosły maksymalne ryzyko straty, wliczając wartości księgowe i przyszłe zobowiązania, w wysokości 4,7 mld USD.

Wartość udziałów publicznych została podniesiona przez rosnące ceny akcji. Nvidia odnotowała netto zyski z papierów wartościowych w wysokości 7,771 mld USD w drugim kwartale oraz 23,707 mld USD w pierwszej połowie roku fiskalnego 2027 w ramach innych przychodów. Netto niezrealizowane zyski z publicznych papierów wartościowych posiadanych na koniec okresu wyniosły 12,5 mld USD w pierwszej połowie roku fiskalnego.

Dokument wykazuje również inwestycje o wartości 36,9 mld USD, które nadal podlegały krótkoterminowym ograniczeniom blokady sprzedaży.

Deklarowany cel i ostatnie transakcje

W notatce o zobowiązaniach Nvidia oświadczyła, że zobowiązała się do dokonania określonych inwestycji kapitałowych w twórców modeli AI, finansistów infrastruktury oraz inne prywatne firmy, pod warunkiem spełnienia określonych warunków. Linia zobowiązań inwestycyjnych w dokumencie wynosiła 25 mld USD na dzień 26 lipca 2026 r. Nvidia opisuje te strategiczne zobowiązania w całym łańcuchu dostaw, infrastrukturze i ekosystemie partnerów jako mające na celu wykorzystanie przyszłych możliwości wzrostu oraz wsparcie działalności firmy.

Dyrektor generalny Jensen Huang przedstawił to podejście jako przekształcenie mocy obliczeniowej firmy w aktywo inwestycyjne. Ogłaszając szereg partnerstw finansowania mocy obliczeniowej, Huang stwierdził, że Nvidia zaczęła od produkcji chipów, a teraz pomaga tworzyć to, co nazwał nową klasą produktywnej, inwestycyjnej infrastruktury w fabrykach AI.

Portfel obejmuje wiodące laboratoria AI, dostawców chmury i firmy infrastrukturalne. 26 stycznia 2026 r. Nvidia zainwestowała 2 mld USD w akcje zwykłe klasy A firmy CoreWeave po cenie 87,20 USD za akcję w ramach rozszerzonej współpracy mającej na celu budowę ponad 5 GW fabryk AI do 2030 r. 3 września 2026 r. firma zgodziła się przejąć Hugging Face za 12 930 300 000 USD, platformę otwartych modeli używaną przez ponad 18 milionów programistów.

Poza bezpośrednimi udziałami Nvidia podjęła działania mające na celu mobilizację kapitału zewnętrznego. 10 sierpnia 2026 r. firma ogłosiła partnerstwa z Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs i KKR, aby utworzyć niezależne platformy finansowania mocy obliczeniowej, przeznaczone do mobilizacji ponad 500 mld USD kapitału stron trzecich na infrastrukturę AI w czasie, pod warunkiem zawarcia ostatecznych umów. W sierpniu 2026 r. firma zawarła również gwarancje ograniczone do 105 mld USD, aby zapewnić wsparcie kredytowe dla rozbudowy centrum danych z SB Energy w imieniu jednostki zależnej OpenAI, związanej z około 4,25 GW obciążenia IT w Ohio, zgodnie z 10‑Q.

Tło finansowe

Rozszerzenie inwestycji następuje w momencie, gdy podstawowa działalność Nvidii generuje duże przepływy pieniężne. W wynikach za drugi kwartał roku fiskalnego 2027 firma odnotowała przychód w wysokości 96,2 mld USD za kwartał zakończony 26 lipca 2026 r., co stanowi wzrost o 106 % w porównaniu do roku poprzedniego, przy przychodzie z centrów danych wynoszącym 89,0 mld USD, czyli wzrost o 117 %. Netto gotówka z działalności operacyjnej wyniosła 74,421 mld USD w pierwszej połowie roku fiskalnego.

W drugim kwartale Nvidia zwróciła akcjonariuszom około 26,0 mld USD poprzez wykup akcji i dywidendy gotówkowe oraz zgłosiła, że pozostaje około 99,0 mld USD w ramach autoryzacji wykupu akcji na koniec kwartału. Zakupy papierów wartościowych przez firmę wyniosły 42,404 mld USD w pierwszej połowie roku fiskalnego 2027, w porównaniu do 1,245 mld USD w tym samym okresie rok wcześniej, według zestawienia przepływów pieniężnych z 10‑Q.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.