NVIDIA wprowadza Jetson Orin Nano 2, redefiniując AI na krawędzi w segmencie podstawowym

NVIDIA 25 sierpnia 2026 roku ogłosiła Jetson Orin Nano 2, następcę swojego podstawowego komputera robotycznego, który podwaja wydajność wnioskowania w porównaniu z Jetson Orin Nano Super, zachowując jednocześnie ten sam kompaktowy rozmiar — i zmniejsza pobór energii o 40 % przy zachowaniu wydajności poprzednika.

Moduł zawiera 78 bilionów operacji na sekundę obliczeń AI, 8 GB pamięci oraz 8‑rdzeniowy procesor Arm, i jest przeznaczony dla maszyn, które definiują bazę klientów linii Jetson: roboty, drony dostawcze i inspekcyjne oraz systemy wizyjne AI. NVIDIA podaje, że przewaga nad Orin Nano Super wynika z ulepszonych rdzeni Tensor oraz większej przepustowości pamięci. W trybie 15 W nowy moduł osiąga wydajność Super przy 40 % mniejszym zużyciu energii.

„Dzisiejsze małe i średnie modele na granicy technologicznej osiągnęły dokładność największych modeli z zeszłego roku, otwierając możliwości inteligencji w czasie rzeczywistym dla urządzeń brzegowych” – powiedział Deepu Talla, wiceprezes ds. robotyki i AI na krawędzi w NVIDIA. „Komputer Jetson Orin Nano 2 udostępnia to przełomowe rozwiązanie milionom programistów, zapewniając wydajność i efektywność energetyczną niezbędną do wnioskowania w czasie rzeczywistym na krawędzi”.

Historia oprogramowania odzwierciedla sprzęt. Jetson Orin Nano 2 działa na otwartym stosie NVIDIA oraz korzysta z umiejętności agenta Jetson AI Lab, obsługując duże modele językowe i modele języka wizji zoptymalizowane pod kątem pamięciooszczędnego wnioskowania na krawędzi, w tym własne otwarte modele Cosmos i Nemotron firmy NVIDIA oraz Gemma 4 i Qwen 3. NVIDIA podaje, że do tej pory ponad 3 miliony programistów korzystało z jej stosu robotycznego.

Wing, Matic i Doosan Bobcat zapisują się jako wczesni adopci

Lista klientów dołączona do ogłoszenia przypomina przekrój miejsc, w których faktycznie wykorzystywane są kompaktowe obliczenia AI na krawędzi. Wing, firma należąca do Alphabet zajmująca się dostawą dronów, już wykorzystuje Jetson Orin Nano Super oraz stos oprogramowania NVIDIA w swojej flocie dostawczej i informuje, że planuje ocenić nowy moduł pod kątem pracy z percepcją i wnioskowaniem w czasie rzeczywistym.

„Dostawy dronowe zależą od AI, które umożliwia szybkie i niezawodne rozumienie rzeczywistości” – powiedział Dinuka Abeywardena, szef ds. percepcji w Wing. „Wing bada Jetson Orin Nano 2, aby zapewnić nam drogę do bardziej responsywnych, energooszczędnych dronów, które pomogą przyspieszyć i zwiększyć niezawodność dostaw dla klientów”.

Matic Robots, firma zajmująca się robotyką konsumencką i twórca robota sprzątającego opierającego się na wizji, przyjmuje moduł bezpośrednio, a nie w ramach testów. Firma planuje wykorzystać dodatkową moc obliczeniową do AI konwersacyjnego, wykrywania gestów, precyzyjnego mapowania z semantycznym rozumieniem układów domowych oraz autonomicznego sprzątania — wszystko uruchamiane na urządzeniu, a nie w chmurze. „Roboty domowe muszą rozumieć ludzi, precyzyjnie mapować przestrzenie, rozumieć układ przedmiotów i pomieszczeń oraz sprzątać autonomicznie w dynamicznych i stale zmieniających się środowiskach” – powiedział Navneet Dalal, współzałożyciel i CEO Matic. Firmy z sektora wizji przemysłowej Cognex oraz producent ciężkiego sprzętu Doosan Bobcat zamykają listę wymienionych wczesnych adopcji.

Co zmieniają specyfikacje w stosunku do Orin Nano Super

Podstawa porównania ma tutaj znaczenie, ponieważ Super ma zaledwie 20 miesięcy. NVIDIA wprowadziła zestaw deweloperski Jetson Orin Nano Super 17 grudnia 2024 roku, głównie jako odświeżenie napędzane oprogramowaniem: nowy tryb zasilania zwiększył istniejący moduł z 40 do 67 rzadkich TOPS INT8, przepustowość pamięci z 68 do 102 GB/s, a cena zestawu spadła z 499 $ do 249 $. Płyta ta łączy GPU Ampere o 1 024 rdzeniach i 32 rdzenie Tensor z 6‑rdzeniowym procesorem Arm Cortex‑A78AE oraz 8 GB pamięci LPDDR5, w przedziale mocy od 7 W do 25 W.

Orin Nano 2 stanowi prawdziwy krok sprzętowy w stosunku do tej platformy: 78 TOPS w porównaniu do 67 rzedkich TOPS Super, 8‑rdzeniowy procesor zamiast 6‑rdzeniowego oraz (według własnych danych NVIDIA) dwukrotnie większą przepustowość wnioskowania przy tym samym rozmiarze. Dla twórców robotów i dronów, których obsługuje linia Jetson, redukcja zużycia energii o 40 % przy zachowanej wydajności jest prawdopodobnie najważniejszą liczbą. W trybie 15 W moduł osiąga wydajność Super przy 40 % mniejszym zużyciu energii, czyli około 9 W, według własnych danych NVIDIA.

Prasa branżowa od lat śledzi dążenia linii Jetson do fizycznej AI, a Unite.AI opisała szerszą platformę robotyczną full‑stack NVIDIA na początku tego roku. Orin Nano 2 znajduje się na dole tej struktury pod względem ceny i zużycia energii: punkt wejścia, którego wolumeny budują ekosystem.

Szeroki ekosystem płyt nośnych i długi czas oczekiwania na sprzęt

NVIDIA nie działa samodzielnie. Ponad 20 partnerów (w tym AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio i YUAN) buduje płytki nośne, systemy sprzętowe, spersonalizowane oprogramowanie AI oraz projekty referencyjne wokół tego modułu. Aptiv ogłosił wsparcie od pierwszego dnia, łącząc moduł ze swoim systemem kamer otaczających i radarów, rozwiązaniami obliczeniowymi dla robotyki oraz oprogramowaniem cyklu życia Wind River, skierowanym do klientów przechodzących od prototypu do produkcji w dronach, robotyce i automatyce przemysłowej. Connect Tech, długoletni producent płyt nośnych Jetson, zauważa, że moduł działa w granicach 40 W przy maksymalnym obciążeniu.

Jedyną liczbą, która może przyhamować entuzjazm, jest kalendarz. Moduł Jetson Orin Nano 2 oraz zestaw deweloperski mają być dostępne w pierwszej połowie 2027 roku — co oznacza co najmniej czteromiesięczną przerwę między ogłoszeniem a produkcją. NVIDIA nie podaje ceny, pozostawiając Super za 249 $ jako punkt wyjścia do tego czasu.